{"id":4935,"date":"2018-04-03T19:31:02","date_gmt":"2018-04-04T02:31:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=4935"},"modified":"2025-06-13T23:43:08","modified_gmt":"2025-06-14T06:43:08","slug":"understanding-index-grouping-aggregation-couchbase-n1ql-query","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/understanding-index-grouping-aggregation-couchbase-n1ql-query\/","title":{"rendered":"Entendendo o agrupamento e a agrega\u00e7\u00e3o de \u00edndices na consulta N1QL do Couchbase"},"content":{"rendered":"

Couchbase<\/span><\/a> N1QL<\/span><\/a> \u00e9 um mecanismo moderno de processamento de consultas projetado para fornecer SQL agregado para JSON por \u00edndice em dados distribu\u00eddos com um modelo de dados flex\u00edvel. Os bancos de dados modernos s\u00e3o implantados em clusters enormes. O uso do JSON oferece um modo de dados flex\u00edvel. O N1QL oferece suporte a SQL aprimorado de grupo por \u00edndice para JSON para facilitar o processamento de consultas.<\/span><\/p>\n

Os aplicativos e drivers de banco de dados enviam a consulta N1QL a um dos n\u00f3s de consulta dispon\u00edveis em um cluster. O n\u00f3 de consulta analisa a consulta e usa metadados em objetos subjacentes para descobrir o plano de execu\u00e7\u00e3o ideal, que \u00e9 ent\u00e3o executado. Durante a execu\u00e7\u00e3o, dependendo da consulta, usando os \u00edndices aplic\u00e1veis, o n\u00f3 de consulta trabalha com os n\u00f3s de \u00edndice e de dados para recuperar dados e realizar as opera\u00e7\u00f5es planejadas. Como o Couchbase \u00e9 um banco de dados modular em cluster, voc\u00ea dimensiona os servi\u00e7os de dados, \u00edndice e consulta para atender \u00e0s suas metas de desempenho e disponibilidade.<\/span><\/p>\n

Antes do Couchbase 5.5, mesmo quando uma consulta com GROUP BY e\/ou agregados era coberta por um \u00edndice, a consulta buscava todos os dados relevantes do indexador e executava o agrupamento\/agrega\u00e7\u00e3o dos dados no mecanismo de consulta.<\/span><\/p>\n

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No Couchbase 5.5, o planejador de consultas foi aprimorado para solicitar de forma inteligente que o indexador execute o agrupamento e a agrega\u00e7\u00e3o, al\u00e9m da varredura de intervalo <\/span>para o \u00edndice de cobertura<\/b>. O Indexador foi aprimorado para executar agrupamento, COUNT(), SUM(), MIN(), MAX(), AVG() e opera\u00e7\u00f5es relacionadas em tempo real. \u00a0<\/span><\/p>\n

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Isso n\u00e3o requer altera\u00e7\u00f5es na consulta do usu\u00e1rio, mas \u00e9 necess\u00e1rio um bom projeto de \u00edndice para cobrir a consulta e ordenar as chaves do \u00edndice. Nem toda consulta se beneficiar\u00e1 dessa otimiza\u00e7\u00e3o, e nem todo \u00edndice pode acelerar todas as opera\u00e7\u00f5es de agrupamento e agrega\u00e7\u00e3o. A compreens\u00e3o dos padr\u00f5es corretos o ajudar\u00e1 a projetar seus \u00edndices e consultas. O agrupamento e a agrega\u00e7\u00e3o de \u00edndices no \u00edndice secund\u00e1rio global s\u00e3o compat\u00edveis com os dois mecanismos de armazenamento: GSI padr\u00e3o e GSI otimizado para mem\u00f3ria (MOI). O agrupamento e a agrega\u00e7\u00e3o de \u00edndices s\u00e3o compat\u00edveis somente com a Enterprise Edition.<\/span><\/p>\n

Essa etapa de redu\u00e7\u00e3o da execu\u00e7\u00e3o de GROUP BY e Aggregation pelo indexador reduz a quantidade de transfer\u00eancia de dados e E\/S de disco, resultando em:<\/span><\/p>\n