{"id":4037,"date":"2017-09-21T15:22:15","date_gmt":"2017-09-21T22:22:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=4037"},"modified":"2025-06-13T17:23:13","modified_gmt":"2025-06-14T00:23:13","slug":"gear-n1ql-era-engagement-databases","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/gear-n1ql-era-engagement-databases\/","title":{"rendered":"Prepare-se com o N1QL para a era dos bancos de dados de engajamento"},"content":{"rendered":"

Plataforma de banco de dados de engajamento do Couchbase<\/span><\/strong><\/b><\/h2>\n

Uau!!! Voc\u00ea j\u00e1 ouviu falar de Bancos de dados de engajamento<\/a>? Tenho certeza de que \"n\u00e3o\", n\u00e3o at\u00e9 Couchbase anunciado<\/a> com a vers\u00e3o 5.0. Na economia digital de hoje, o sucesso de uma empresa depende de sua capacidade de alavancar a transforma\u00e7\u00e3o digital bem-sucedida para proporcionar envolvimento e experi\u00eancia superiores ao cliente. O DNA de tudo isso est\u00e1 nos dados, e isso exige uma plataforma de banco de dados avan\u00e7ada que possa lidar com os problemas de dados nos sistemas de engajamento em escala, com facilidade e nas ra\u00edzes. Esses problemas s\u00e3o bastante exclusivos e, portanto, as solu\u00e7\u00f5es tamb\u00e9m devem ser. A compreens\u00e3o superior dos problemas nesse espa\u00e7o e as solu\u00e7\u00f5es elegantes e eficientes para esses problemas levaram \u00e0 descoberta de uma nova categoria de bancos de dados, que chamamos de <\/span>Bancos de dados de engajamento. Esse banco de dados \u00e9 complementar aos bancos de dados transacionais e anal\u00edticos que voc\u00ea pode ter em sua infraestrutura de estrutura de dados. A figura a seguir mostra como eles se encaixam.<\/span><\/strong><\/b><\/p>\n

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N1QL<\/a><\/b>\u00e9 a linguagem de consulta estendida SQL projetada para permitir que seus aplicativos aproveitem o poder dos bancos de dados de envolvimento e JSON. O N1QL tem toda a sofistica\u00e7\u00e3o e os recursos necess\u00e1rios para lidar com esquemas flex\u00edveis e dados JSON estruturados hierarquicamente. Voc\u00ea pode escrever consultas declarativas simples usando o N1QL para lidar naturalmente com esses dados.<\/p>\n

O Couchbase 5.0 traz uma s\u00e9rie de funcionalidades avan\u00e7adas de consulta e otimiza\u00e7\u00f5es de desempenho no N1QL para atender \u00e0s demandas de aplicativos voltados para o envolvimento do cliente. Muitas das melhorias de funcionalidade e desempenho tamb\u00e9m incluem aprimoramentos correspondentes nos \u00edndices GSI para ajudar o N1QL a aproveitar totalmente as otimiza\u00e7\u00f5es. Veja Novidades do Couchbase Server 5.0<\/a> para obter a lista completa e os detalhes.<\/span><\/strong><\/b><\/p>\n

\u00cdndices adaptativos<\/span><\/strong><\/b><\/h1>\n

Os \u00edndices adaptativos s\u00e3o tipos especiais de \u00edndices no Couchbase que podem indexar todos ou um conjunto de campos espec\u00edficos de um documento de forma extremamente adapt\u00e1vel. Ao contr\u00e1rio dos \u00edndices GSI compostos, esse tipo de \u00edndice \u00e9 gen\u00e9rico por natureza. Deixe-me explicar. Os \u00edndices adapt\u00e1veis podem pesquisar com efici\u00eancia qualquer valor de chave de \u00edndice sem restri\u00e7\u00f5es, como ordena\u00e7\u00e3o de chave de \u00edndice de prefixo, em \u00edndices compostos t\u00edpicos. Isso permite consultas de pesquisa ad-hoc eficientes que podem usar predicados da cl\u00e1usula WHERE em campos arbitr\u00e1rios sem a necessidade de criar v\u00e1rios \u00edndices compostos ou diferentes combina\u00e7\u00f5es de chaves de \u00edndice. <\/span><\/strong><\/b><\/p>\n

Por exemplo, considere um caso de uso de perfil de usu\u00e1rio. O perfil de uma pessoa pode precisar ser pesquisado com base em qualquer um dos atributos pessoais, como nome, sobrenome, idade, cidade, endere\u00e7o, emprego, cargo, empresa, foaf etc. Da mesma forma, a disponibilidade de um quarto de hotel pode ser pesquisada com base em crit\u00e9rios amplos, como instala\u00e7\u00f5es do quarto, comodidades, pre\u00e7o, localiza\u00e7\u00e3o, dist\u00e2ncia de pontos de interesse espec\u00edficos etc. Nesses cen\u00e1rios, os \u00edndices compostos secund\u00e1rios tradicionais n\u00e3o podem ser usados com efic\u00e1cia (consulte a se\u00e7\u00e3o Contraste com os \u00edndices compostos<\/a> para entender os problemas). Os \u00edndices adaptativos resolvem esse problema criando um \u00edndice gen\u00e9rico que pode executar essas consultas de pesquisa ad hoc de forma eficaz e eficiente.<\/span><\/strong><\/b><\/p>\n

Por exemplo, a figura a seguir (1) mostra como tr\u00eas \u00edndices diferentes I1, I2 e I3 s\u00e3o necess\u00e1rios para as tr\u00eas consultas Q1, Q2 e Q3. Al\u00e9m disso, n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel fazer uma consulta em qualquer outro campo n\u00e3o indexado sem criar os respectivos \u00edndices. Al\u00e9m disso, uma consulta apenas sobre idade, como a Q4, n\u00e3o poder\u00e1 usar o \u00edndice I2, pois tamb\u00e9m precisa do prefixo index-key id. A Figura (2) mostra como um \u00fanico \u00edndice adapt\u00e1vel pode ajudar as consultas em todos os campos, independentemente da ordem da chave do \u00edndice.<\/span><\/strong><\/b><\/p>\n

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Observe que os \u00edndices adaptativos n\u00e3o s\u00e3o uma panaceia. Esses n\u00fameros podem dar a impress\u00e3o de que os \u00edndices adaptativos s\u00e3o melhores do que os \u00edndices simples\/compostos. Isso n\u00e3o \u00e9 totalmente verdade. Se voc\u00ea conhece as consultas (e as chaves de \u00edndice) apriori, ent\u00e3o \u00e9 sempre melhor usar \u00edndices secund\u00e1rios normais. Porque eles seriam mais r\u00e1pidos do que os \u00edndices adaptativos. Lembre-se de que os \u00edndices adaptativos podem ter um tamanho muito maior, pois indexam v\u00e1rias\/todas as chaves de \u00edndice e os valores correspondentes. Portanto, eles podem n\u00e3o ter um desempenho t\u00e3o r\u00e1pido quanto os \u00edndices secund\u00e1rios simples. Entretanto, os \u00edndices adaptativos resolvem os problemas que os \u00edndices secund\u00e1rios n\u00e3o conseguem resolver com pouca sobrecarga. <\/span><\/strong><\/b><\/p>\n

A vida \u00e9 feita de compensa\u00e7\u00f5es! Para obter mais detalhes e exemplos, consulte o \u00cdndice adaptativo<\/a> documenta\u00e7\u00e3o.<\/span><\/strong><\/b><\/p>\n

Express\u00f5es poderosas de subconsulta<\/span><\/h1>\n

O N1QL \u00e9 uma linguagem de consulta avan\u00e7ada. Ela \u00e9 SQL para JSON e tem todas as extens\u00f5es e express\u00f5es de linguagem necess\u00e1rias para lidar com muitas sutilezas na modelagem de dados JSON, como:<\/span><\/p>\n