{"id":3231,"date":"2017-05-11T08:00:49","date_gmt":"2017-05-11T15:00:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=3231"},"modified":"2025-06-13T18:46:11","modified_gmt":"2025-06-14T01:46:11","slug":"data-modeling-nosql-documents-mongodb-vs-couchbase-server","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/data-modeling-nosql-documents-mongodb-vs-couchbase-server\/","title":{"rendered":"Modelagem de dados de documentos NoSQL no MongoDB vs. Couchbase Server"},"content":{"rendered":"

Quando estou em eventos, recebo muitas perguntas sobre as diferen\u00e7as entre o MongoDB e o Couchbase Server, pois ambos est\u00e3o no espa\u00e7o NoSQL e s\u00e3o bancos de dados de documentos. Uma pergunta espec\u00edfica est\u00e1 relacionada \u00e0 modelagem de dados. O MongoDB usa BSON e o Couchbase usa JSON, portanto, o modelo de dados n\u00e3o seria diferente?<\/p>\n

Vamos dar uma olhada em alguns modelos de documentos do MongoDB e ver como fazer o mesmo no Couchbase com o m\u00ednimo ou nenhum esfor\u00e7o.<\/p>\n

<\/p>\n

Deixe-me come\u00e7ar dizendo que ambos MongoDB<\/a> e Couchbase<\/a> t\u00eam uma excelente documenta\u00e7\u00e3o sobre modelagem de documentos NoSQL. Ambos se referem a um conjunto semelhante de pr\u00e1ticas que exploraremos.<\/p>\n

Modelos de dados incorporados<\/h2>\n

Como \u00e9 poss\u00edvel ter documentos NoSQL incrivelmente complexos com objetos e matrizes aninhados, podemos fazer as coisas de forma um pouco diferente do que em um banco de dados relacional.<\/p>\n

Veja o seguinte documento do MongoDB, por exemplo:<\/p>\n

{\r\n    \"_id\": ,\r\n    \"first_name\": \"Nic\",\r\n    \"last_name\": \"Raboy\",\r\n    \"address\" (endere\u00e7o): {\r\n        \"city\": \"Mountain View\",\r\n        \"state\" (estado): \"California\"\r\n    },\r\n    \"social_media\": [\r\n        {\r\n            \"type\": \"twitter\",\r\n            \"url\": \"https:\/\/www.twitter.com\/nraboy\"\r\n        },\r\n        {\r\n            \"type\": \"mastodon\",\r\n            \"url\": \"https:\/\/toot.cafe\/@nraboy\"\r\n        }\r\n    ]\r\n}<\/pre>\n
No exemplo acima, temos objetos e matrizes aninhados incorporados em um \u00fanico documento que \u00e9 definido por um ID de objeto em alguma cole\u00e7\u00e3o do MongoDB.<\/p>\n
No Couchbase, o mesmo documento do MongoDB pode ter a seguinte apar\u00eancia:<\/p>\n
{\r\n    \"_type\": \"person\" (pessoa),\r\n    \"first_name\": \"Nic\",\r\n    \"last_name\": \"Raboy\",\r\n    \"address\" (endere\u00e7o): {\r\n        \"city\": \"Mountain View\",\r\n        \"state\" (estado): \"California\"\r\n    },\r\n    \"social_media\": [\r\n        {\r\n            \"type\": \"twitter\",\r\n            \"url\": \"https:\/\/www.twitter.com\/nraboy\"\r\n        },\r\n        {\r\n            \"type\": \"mastodon\",\r\n            \"url\": \"https:\/\/toot.cafe\/@nraboy\"\r\n        }\r\n    ]\r\n}<\/pre>\n
Voc\u00ea provavelmente notar\u00e1 que o exemplo do Couchbase acima \u00e9 quase id\u00eantico ao exemplo do MongoDB, com exce\u00e7\u00e3o do\u00a0_id<\/code> propriedade tornando-se um\u00a0_tipo<\/code> propriedade.  No Couchbase, o ID do documento existe como uma meta-propriedade e n\u00e3o dentro do pr\u00f3prio documento.  Como n\u00e3o existe o conceito de cole\u00e7\u00f5es no Couchbase, os documentos geralmente s\u00e3o diferenciados por uma propriedade de tipo, mas isso n\u00e3o \u00e9 um requisito.<\/p>\n
A incorpora\u00e7\u00e3o de objetos e matrizes em um \u00fanico documento \u00e9 excelente porque limita o n\u00famero de etapas necess\u00e1rias para realizar opera\u00e7\u00f5es comuns nos dados. Entretanto, \u00e0 medida que o documento se torna maior, o desempenho pode se tornar um problema.<\/p>\n
\u00c9 aqui que a pr\u00f3xima abordagem de modelagem de documentos entra em a\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Modelos de dados normalizados ou referenciados<\/h2>\n
Quem vem de um banco de dados relacional sabe que os dados devem ser normalizados em v\u00e1rias tabelas dentro do banco de dados. Essas tabelas s\u00e3o ent\u00e3o unidas de alguma forma quando os dados precisam ser acessados em conjunto.<\/p>\n
O conceito disso ainda pode ser aplicado no NoSQL, mesmo que n\u00e3o seja exatamente o mesmo que voc\u00ea encontraria em um banco de dados relacional.<\/p>\n
Voltando ao primeiro exemplo, vamos fazer o que o MongoDB chama de modelo de dados normalizado:<\/p>\n
{\r\n    \"_id\": ,\r\n    \"first_name\": \"Nic\",\r\n    \"last_name\": \"Raboy\",\r\n    \"address\" (endere\u00e7o): ,\r\n    \"social_media\": [\r\n        {\r\n            \"type\": \"twitter\",\r\n            \"url\": \"https:\/\/www.twitter.com\/nraboy\"\r\n        },\r\n        {\r\n            \"type\": \"mastodon\",\r\n            \"url\": \"https:\/\/toot.cafe\/@nraboy\"\r\n        }\r\n    ]\r\n}<\/pre>\n
O modelo incorporado mudou ligeiramente ao mover\u00a0endere\u00e7o<\/code> em seu pr\u00f3prio documento.  Nesse caso, o endere\u00e7o<\/code> agora \u00e9 igual a um ID de objeto e o novo documento tem a seguinte apar\u00eancia:<\/p>\n
{\r\n    \"_id\": ,\r\n    \"city\" (cidade): \"Mountain View\",\r\n    \"state\" (estado): \"California\"\r\n}<\/pre>\n
Dividir o documento em v\u00e1rios documentos pode ajudar em v\u00e1rias \u00e1reas. Os documentos agora s\u00e3o menores e as opera\u00e7\u00f5es neles podem ser potencialmente mais r\u00e1pidas.  Os dados tamb\u00e9m est\u00e3o normalizados, no sentido de que agora v\u00e1rias pessoas podem existir no mesmo endere\u00e7o sem precisar se preocupar com a duplica\u00e7\u00e3o de dados que existiria no modelo incorporado.<\/p>\n
De acordo com a documenta\u00e7\u00e3o do MongoDB:<\/p>\n
... No entanto, os aplicativos do lado do cliente devem emitir consultas de acompanhamento para resolver as refer\u00eancias. Em outras palavras, os modelos de dados normalizados podem exigir mais viagens de ida e volta para o servidor.<\/p><\/blockquote>\n
A camada do aplicativo \u00e9 respons\u00e1vel por gerenciar os relacionamentos no modelo normalizado.  O aplicativo tamb\u00e9m precisar\u00e1 fazer mais solicita\u00e7\u00f5es ao banco de dados.<\/p>\n
Agora, qual seria a apar\u00eancia do modelo normalizado no Couchbase?  Em vez de cham\u00e1-lo de normalizado, ele costuma ser chamado de modelo referido no Couchbase, e teria a seguinte apar\u00eancia:<\/p>\n
{\r\n    \"_type\": \"person\" (pessoa),\r\n    \"first_name\": \"Nic\",\r\n    \"last_name\": \"Raboy\",\r\n    \"address\" (endere\u00e7o): \"address1\",\r\n    \"social_media\": [\r\n        {\r\n            \"type\": \"twitter\",\r\n            \"url\": \"https:\/\/www.twitter.com\/nraboy\"\r\n        },\r\n        {\r\n            \"type\": \"mastodon\",\r\n            \"url\": \"https:\/\/toot.cafe\/@nraboy\"\r\n        }\r\n    ]\r\n}<\/pre>\n
Lembre-se de que o id \u00e9 armazenado como metainforma\u00e7\u00e3o e que a maioria dos documentos tem uma propriedade para definir que tipo de documento \u00e9.  Observando a propriedade\u00a0endere\u00e7o<\/code> estamos usando uma chave para um documento diferente.  O conceito \u00e9 o mesmo que o MongoDB tem com ids de objeto, mas no MongoDB, o id de objeto \u00e9 um tipo de dados.<\/p>\n
Observando o documento que cont\u00e9m os dados de endere\u00e7o, temos algo parecido com isto:<\/p>\n
{\r\n    \"_type\": \"address\" (endere\u00e7o),\r\n    \"city\" (cidade): \"Mountain View\",\r\n    \"state\": \"California\"\r\n}<\/pre>\n
A chave do documento ou id do documento acima seria\u00a0endere\u00e7o1<\/strong> para corresponder ao que \u00e9 esperado no outro documento.<\/p>\n
Mas aqui est\u00e1 o ponto alto.  Os documentos referidos no Couchbase podem ser unidos em uma \u00fanica opera\u00e7\u00e3o no lado do servidor por meio do N1QL, em vez de for\u00e7ar a camada do aplicativo a cuidar disso.<\/p>\n
Conclus\u00e3o<\/h2>\n
O que eu provavelmente poderia ter resumido em uma \u00fanica frase foi que a modelagem de dados no MongoDB e a modelagem de dados no Couchbase s\u00e3o a mesma coisa. N\u00e3o importa se voc\u00ea usa BSON ou JSON, os conceitos se aplicam a ambos.  Se voc\u00ea fosse mudar do MongoDB para o Couchbase, tudo o que voc\u00ea sabia sobre os documentos do MongoDB poderia ser transferido.<\/p>\n
As principais diferen\u00e7as est\u00e3o relacionadas \u00e0 forma como voc\u00ea consulta os documentos. \u00c9 muito mais f\u00e1cil consultar dados no Couchbase por meio do N1QL e de outras estrat\u00e9gias de consulta, independentemente de como voc\u00ea optou por modelar seus documentos.<\/p>\n
Se voc\u00ea estiver interessado em assistir a um v\u00eddeo sobre modelagem e consultas que gravei, confira aqui<\/a>.<\/p>\n
Para obter mais informa\u00e7\u00f5es sobre como usar o Couchbase, consulte o Portal do desenvolvedor do Couchbase<\/a> que cont\u00e9m exemplos e outras documenta\u00e7\u00f5es.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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