{"id":2140,"date":"2022-03-23T09:25:57","date_gmt":"2022-03-23T16:25:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/energy-at-the-edge-right-database-lowers-gas-prices\/"},"modified":"2026-09-24T06:39:03","modified_gmt":"2026-09-24T13:39:03","slug":"energy-at-the-edge-right-database-lowers-gas-prices","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/energy-at-the-edge-right-database-lowers-gas-prices\/","title":{"rendered":"Energia na Borda: Como o Banco de Dados Certo Pode Reduzir Nossos Pre\u00e7os de G\u00e1s"},"content":{"rendered":"

O que um banco de dados pode fazer para ajudar uma empresa de petr\u00f3leo e g\u00e1s a baixar os pre\u00e7os em alta nas bombas? Acontece que muita coisa!<\/span><\/p>\n\n\n\n

Nesta postagem, exploro alguns fatores relacionados aos dados que est\u00e3o por tr\u00e1s do r\u00e1pido aumento dos custos de energia e como a Couchbase pode ajudar a lidar com eles. Com os pre\u00e7os da gasolina nos EUA ultrapassando $6 por gal\u00e3o no momento em que escrevo este artigo (custando-me mais de $60 para encher o tanque do meu pequeno h\u00edbrido), fiquei muito motivado a explorar o tema em profundidade.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Um recente <\/span>Artigo do Wall Street Journal<\/span><\/a> explicou que a crise do setor de petr\u00f3leo e g\u00e1s de 2020 \u2014 que viu a interrup\u00e7\u00e3o na demanda causada pela COVID-19 e um excesso de oferta levarem \u00e0 queda dos pre\u00e7os \u2014 pode-se dizer que se recuperou. Com o aumento da demanda e a guerra na Ucr\u00e2nia amea\u00e7ando o acesso ao abastecimento estrangeiro, o pre\u00e7o do petr\u00f3leo bruto saltou para mais de $100 por barril. Mas aqui nos EUA, a produ\u00e7\u00e3o de petr\u00f3leo permaneceu abaixo de 12 milh\u00f5es de barris por dia nos \u00faltimos dois anos, ficando de 10% a 15% abaixo dos n\u00edveis pr\u00e9-pand\u00eamicos. <\/span><\/p>\n\n\n\n

O artigo continua perguntando: \u201cEnt\u00e3o, por que as empresas americanas de petr\u00f3leo e g\u00e1s n\u00e3o est\u00e3o produzindo mais barris para ajudar a conter os pre\u00e7os do petr\u00f3leo e da gasolina durante um choque no mercado global, quando a infla\u00e7\u00e3o dom\u00e9stica est\u00e1 em alta?\u201d. Embora a resposta seja complicada e multifacetada, explicarei como uma empresa de petr\u00f3leo e g\u00e1s pode aumentar dramaticamente a produ\u00e7\u00e3o mudando a forma como gerencia seus dados.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Dados demais, pouco tempo<\/span><\/h4>\n\n\n\n

H\u00e1 um estudo fascinante da McKinsey & Co. sobre \u201c<\/span>Por que as empresas de petr\u00f3leo e g\u00e1s devem agir com base em an\u00e1lises<\/span><\/a>\u201d. Embora tenha sido publicado h\u00e1 algum tempo, acho que \u00e9 mais relevante do que nunca. Os autores explicam que <\/span>lacunas de informa\u00e7\u00e3o<\/span><\/i> e uma incapacidade de aproveitar ao m\u00e1ximo <\/span>dados e an\u00e1lises<\/span><\/i> contribuem para a inefici\u00eancia e para a menor produ\u00e7\u00e3o em empresas de \u00f3leo e g\u00e1s. <\/span><\/p>\n\n\n\n

O artigo aponta a natureza inerentemente complexa das instala\u00e7\u00f5es de produ\u00e7\u00e3o e processamento como a fonte mais significativa da lacuna de desempenho. Considere uma plataforma petrol\u00edfera offshore com tr\u00eas ou quatro operadores na sala de controle, alimentados continuamente com dados de milhares de sensores em equipamentos de fundo de po\u00e7o, submarinos e de superf\u00edcie. Os operadores precisam controlar uma infinidade de vari\u00e1veis, cada uma com configura\u00e7\u00f5es diferentes, e ao mesmo tempo considerar fatores como altura das ondas, temperatura e umidade. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Conclus\u00e3o: h\u00e1 tanta informa\u00e7\u00e3o chegando t\u00e3o r\u00e1pido que isso se torna uma barreira \u00e0 efici\u00eancia que as empresas n\u00e3o conseguem superar com sistemas SCADA tradicionais, ferramentas de simula\u00e7\u00e3o e treinamento.<\/span><\/p>\n\n\n\n

A falta de efici\u00eancia causa um impacto substancial. An\u00e1lises comparativas da McKinsey revelaram que uma plataforma offshore t\u00edpica opera a apenas 77% de seu potencial m\u00e1ximo de produ\u00e7\u00e3o devido a um <\/span>falta de percep\u00e7\u00e3o<\/span><\/i> em coisas como as condi\u00e7\u00f5es dos equipamentos e a probabilidade de falha deles. Em toda a ind\u00fastria, essa defasagem soma 10 milh\u00f5es de barris por dia; imagine o que essa produ\u00e7\u00e3o extra poderia fazer para baixar os pre\u00e7os nos postos de combust\u00edveis!<\/span><\/p>\n\n\n\n

Estender o processamento para a borda<\/span><\/h4>\n\n\n\n

Ent\u00e3o, como uma empresa de petr\u00f3leo e g\u00e1s deve lidar com o d\u00e9ficit? Ela deve come\u00e7ar pelos dados \u2014 algo que toda empresa de energia possui em abund\u00e2ncia. Ao aproveitar dados e an\u00e1lises, incluindo an\u00e1lises preditivas e aprendizado de m\u00e1quina, os operadores de plataformas podem monitorar melhor os par\u00e2metros cr\u00edticos para a produ\u00e7\u00e3o e obter insights sobre prov\u00e1veis condi\u00e7\u00f5es futuras ou falhas, permitindo que atuem de forma mais r\u00e1pida e eficaz, aumentando a efici\u00eancia geral.<\/span><\/p>\n\n\n\n

O acesso a dados em tempo real e a an\u00e1lises avan\u00e7adas pode preencher lacunas de desempenho e ter um impacto positivo substancial nas opera\u00e7\u00f5es, contribuindo para uma maior produ\u00e7\u00e3o. Mas a no\u00e7\u00e3o de aproveitar os dados para melhorar a efici\u00eancia apresenta desafios, sem falar no volume de dados. <\/span><\/p>\n\n\n\n

As instala\u00e7\u00f5es petrol\u00edferas geram quantidades tremendas de dados, e esses dados precisam ser capturados, armazenados e analisados na fonte para otimizar verdadeiramente as opera\u00e7\u00f5es \u2013 mas com tantos dados e a necessidade de respostas imediatas, como voc\u00ea faz isso? Alguns recorrem \u00e0 nuvem, que possui o poder de armazenamento e processamento para lidar com muitos dados e gerar previs\u00f5es. Mas quando voc\u00ea opera em locais remotos como o Mar do Norte, ou em ambientes sem internet como o subsolo, voc\u00ea n\u00e3o pode depender da nuvem para decis\u00f5es cruciais de fra\u00e7\u00e3o de segundo, especialmente quando grandes quantidades de dados precisam ser processadas.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Computa\u00e7\u00e3o de ponta<\/span><\/a> \u00e9 a resposta. A computa\u00e7\u00e3o de borda \u00e9 uma abordagem arquitet\u00f4nica que coloca o data center no local \u2014 literalmente na plataforma de perfura\u00e7\u00e3o, no campo petrol\u00edfero, no navio ou onde quer que a borda esteja, inclusive diretamente nos dispositivos port\u00e1teis do pessoal. Isso aproxima o processamento de onde os dados s\u00e3o produzidos, acelerando os aplicativos e tornando-os mais confi\u00e1veis ao reduzir a depend\u00eancia da internet.<\/span><\/p>\n\n\n\n

A computa\u00e7\u00e3o de borda n\u00e3o se trata de eliminar a nuvem, que ainda serve como um centro de dados central definitivo, mas sim de estender o processamento de dados para a borda por meio de um <\/span>arquitetura distribu\u00edda<\/span><\/i>. <\/span><\/p>\n\n\n\n

\"An<\/a>
Uma arquitetura de exemplo para computa\u00e7\u00e3o de borda usando o Couchbase Server e solu\u00e7\u00f5es m\u00f3veis.<\/figcaption><\/figure><\/p>\n\n\n\n

Um artigo da Forbes sobre <\/span>computa\u00e7\u00e3o de borda em \u00f3leo e g\u00e1s<\/span><\/a> argumentou que h\u00e1 quatro benef\u00edcios principais da computa\u00e7\u00e3o de borda para as opera\u00e7\u00f5es de petr\u00f3leo e g\u00e1s: melhor privacidade, largura de banda reduzida, menor lat\u00eancia e maiores garantias de confiabilidade. <\/span><\/p>\n\n\n\n

A computa\u00e7\u00e3o de borda garante que os dados privados permane\u00e7am privados ao process\u00e1-los localmente; os dados sens\u00edveis nunca precisam sair da borda. O processamento local tamb\u00e9m reduz os custos de largura de banda, porque menos dados s\u00e3o enviados para a nuvem. Al\u00e9m disso, a lat\u00eancia para os aplicativos \u00e9 drasticamente reduzida ao processar e analisar os dados localmente. E, finalmente, a computa\u00e7\u00e3o de borda traz maior confiabilidade para os aplicativos, pois eles conseguem operar mesmo sem conectividade com a internet.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Banco de dados pronto para o edge<\/span><\/h2>\n\n\n\n

O conceito de computa\u00e7\u00e3o de borda \u00e9 simples: processar os dados mais perto de onde eles s\u00e3o produzidos. Isso torna os aplicativos mais r\u00e1pidos e dispon\u00edveis, mas a escolha do seu banco de dados \u00e9 fundamental para o sucesso.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Em uma arquitetura distribu\u00edda de nuvem para a borda, todas as camadas precisam de uma compreens\u00e3o consistente dos dados capturados. Ao mesmo tempo, qualquer camada deve ser capaz de funcionar como uma parti\u00e7\u00e3o aut\u00f4noma se a conectividade for perdida. Como tal, o banco de dados deve ser capaz de <\/span>distribuir seu armazenamento e seu processamento<\/span><\/i> da nuvem para o edge. Al\u00e9m disso, o banco de dados deve replicar e sincronizar instantaneamente dados entre inst\u00e2ncias de banco de dados, seja na nuvem, em um data center de edge ou em um dispositivo.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, a sincroniza\u00e7\u00e3o de banco de dados deve ser control\u00e1vel para proporcionar um fluxo de dados ideal em toda a arquitetura de borda. Por exemplo, dados de alta velocidade capturados por sensores podem ser processados e analisados na plataforma de petr\u00f3leo, mas (para efici\u00eancia da largura de banda da rede) apenas os dados agregados s\u00e3o sincronizados com a nuvem quando a conectividade permite.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Por fim, o banco de dados deve ser <\/span>incorpor\u00e1vel<\/span><\/a>, permitindo que seja executado diretamente em dispositivos de borda para uma resposta em menos de um milissegundo e tempo de inatividade zero.<\/span><\/p>\n\n\n\n

As empresas de petr\u00f3leo e g\u00e1s que buscam adotar a computa\u00e7\u00e3o de borda devem considerar apenas o uso de um banco de dados pronto para a borda que possa fornecer esses recursos cr\u00edticos.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Mais efici\u00eancia = maior produ\u00e7\u00e3o<\/span><\/h2>\n\n\n\n

A computa\u00e7\u00e3o de borda permite que aplicativos em instala\u00e7\u00f5es de \u00f3leo e g\u00e1s funcionem de forma confi\u00e1vel e r\u00e1pida, mesmo quando a internet est\u00e1 lenta, intermitente ou completamente indispon\u00edvel. Essa combina\u00e7\u00e3o de velocidade e confiabilidade permite processar mais dados com mais rapidez, impulsionando an\u00e1lises em tempo real que ajudam as opera\u00e7\u00f5es de \u00f3leo e g\u00e1s a funcionarem com mais efici\u00eancia, o que \u00e9 a chave para uma maior produ\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Como uma maior produ\u00e7\u00e3o pode levar a pre\u00e7os mais baixos na bomba, mal posso esperar para vivenciar esses impactos eu mesmo!<\/span><\/p>\n\n\n\n

Recursos<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Aqui est\u00e3o os artigos mencionados nesta postagem:<\/span><\/p>\n\n\n\n