![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/02\/prepare-for-performance.png\")
<\/h2>\n<\/h2>\nUm dos aspectos mais impressionantes do uso do N1QL \u00e9 a capacidade de usar instru\u00e7\u00f5es preparadas. O que s\u00e3o instru\u00e7\u00f5es preparadas? Por que us\u00e1-los? Qual \u00e9 a vantagem? Considere o seguinte exemplo do bucket e do conjunto de dados de amostra de viagens que acompanham todas as instala\u00e7\u00f5es do couchbase: Considere os usu\u00e1rios que criam contas, fazem login e pesquisam voos. Talvez queiramos uma maneira r\u00e1pida de identificar os usu\u00e1rios que usaram o sistema, mas nunca reservaram um voo. Esse \u00e9 um caso de uso comum de segmenta\u00e7\u00e3o de an\u00fancios e cria uma oportunidade para um ponto de contato. Uma consulta simplificada pode ser semelhante a:<\/p>\n
SELECT name FROM `travel-sample` WHERE _type=’User’ AND ARRAY_LENGTH(flights)=0; <\/strong><\/p>\n Vamos examinar as etapas necess\u00e1rias para executar essa consulta em nosso aplicativo. Usaremos o nodejs para o nosso exemplo, e todos os SDKs que usam a API 2.0 funcionar\u00e3o de maneira id\u00eantica.<\/p>\n Isso representa uma quantidade substancial de trabalho para emitir uma consulta simples, especialmente para consultas que s\u00e3o repetidas v\u00e1rias vezes. H\u00e1 casos em seu aplicativo em que a mesma consulta pode ser executada milhares de vezes em uma hora. Como podemos eliminar essa sobrecarga de an\u00e1lise\/an\u00e1lise\/cria\u00e7\u00e3o de um plano?<\/p>\n Podemos eliminar a sobrecarga preparando a instru\u00e7\u00e3o para execu\u00e7\u00e3o. Usamos um par\u00e2metro adicional em nossa consulta N1QL, adhoc=false.<\/p>\n O que isso significa exatamente? Significa que o SDK passar\u00e1 uma consulta para o CBQ-ENGINE, informando ao mecanismo, na primeira vez em que a consulta for emitida, que \"quero que voc\u00ea gere um plano de execu\u00e7\u00e3o, que eu possa reutilizar, e o retorne para mim em um formato compactado\". Depois dessa primeira vez, sempre que o aplicativo chamar essa consulta espec\u00edfica, o SDK passar\u00e1 o plano compactado para o CBQ-ENGINE, eliminando todas as etapas de an\u00e1lise\/parsing\/cria\u00e7\u00e3o e indo direto para a execu\u00e7\u00e3o<\/p>\n Ent\u00e3o, como isso funciona? Quando uma consulta \u00e9 transmitida e o sinalizador adhoc \u00e9 definido como falso, o SDK armazena o plano de consulta local compactado no cache para reutiliza\u00e7\u00e3o no futuro; quando a consulta \u00e9 emitida novamente, o SDK usa o plano local compactado do cache. O SDK usa um cache LRU (least recently used) para economizar mem\u00f3ria: o SDK come\u00e7ar\u00e1 a remover as entradas mais antigas quando o cache atingir o tamanho de 5.000 consultas.<\/p>\n Tudo isso \u00e9 gerenciado internamente no SDK. Como usu\u00e1rio, a \u00fanica coisa que voc\u00ea precisa fazer \u00e9 definir a propriedade adhoc como false.<\/p>\n Algumas pr\u00e1ticas recomendadas a serem consideradas ao usar declara\u00e7\u00f5es preparadas<\/p>\n Para obter mais exemplos de como usar o Couchbase no idioma de sua prefer\u00eancia, consulte a se\u00e7\u00e3o Guia do desenvolvedor<\/a>e github reposit\u00f3rio<\/a>. Baixar Couchbase<\/a> hoje e prepare-se!<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Get Prepared…. One of the more impressive aspects of using N1QL\u00a0is the ability to use prepared statements. What are prepared statements? Why use them? What’s the big deal? Consider the following example\u00a0from the travel-sample bucket and dataset that are bundled […]<\/p>","protected":false},"author":20,"featured_media":13873,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[9417,1822,1812],"tags":[],"ppma_author":[9019],"class_list":["post-2034","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-performance","category-node-js","category-n1ql-query"],"acf":[],"yoast_head":"\n\n
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<\/p>\nPrepare-se para acelerar!<\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/02\/prepared.png\")
<\/p>\nEstar preparado<\/h2>\n
Uma on\u00e7a de preven\u00e7\u00e3o<\/h2>\n
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