\u00c9 oficial. Os principais fornecedores de bancos de dados NoSQL - DataStax, MongoDB e Couchbase - est\u00e3o brigados.<\/p>\n
Nos \u00faltimos 30 dias,<\/p>\n
\u00c9 importante realizar benchmarks competitivos. Quando patrocinamos um benchmark, ficamos sabendo qual \u00e9 o desempenho do nosso banco de dados em um cen\u00e1rio espec\u00edfico com uma configura\u00e7\u00e3o espec\u00edfica. Quando a concorr\u00eancia patrocina um benchmark, ficamos sabendo qual \u00e9 o desempenho dele em um cen\u00e1rio diferente com uma configura\u00e7\u00e3o diferente. Dito isso, todos n\u00f3s devemos \u00e0 comunidade garantir que os benchmarks representem cen\u00e1rios do mundo real com configura\u00e7\u00f5es adequadas. E, para isso, precisamos ser transparentes.<\/p>\n
Embora estejamos felizes pelo fato de a DataStax ter reconhecido a import\u00e2ncia dos benchmarks, esse benchmark n\u00e3o fornece uma representa\u00e7\u00e3o precisa do desempenho do Couchbase Server. A falta de transpar\u00eancia desse benchmark levanta uma s\u00e9rie de quest\u00f5es n\u00e3o respondidas que criam incerteza sobre sua validade.<\/p>\n
O Couchbase Server oferece suporte a duas op\u00e7\u00f5es de otimiza\u00e7\u00e3o de cache - eje\u00e7\u00e3o de \"valor\", a op\u00e7\u00e3o padr\u00e3o, e eje\u00e7\u00e3o \"completa\". Esse par\u00e2metro de compara\u00e7\u00e3o ativou a otimiza\u00e7\u00e3o de cache incorreta, eje\u00e7\u00e3o \"completa\", para esse cen\u00e1rio, limitando significativamente o desempenho de leitura do Couchbase Server.<\/p>\n
O Couchbase Server armazena em cache os metadados e o valor quando um documento \u00e9 inserido.<\/p>\n
Quando a eje\u00e7\u00e3o de \"valor\" estiver ativada e n\u00e3o houver mem\u00f3ria suficiente, o Couchbase Server ejetar\u00e1 o valor de outros documentos, mas manter\u00e1 seus metadados.<\/p>\n
Quando a eje\u00e7\u00e3o \"completa\" estiver ativada e n\u00e3o houver mem\u00f3ria suficiente, o Couchbase Server ejetar\u00e1 os metadados e o valor de outros documentos.<\/p>\n
Recomendamos a eje\u00e7\u00e3o de \"valor\" para o cen\u00e1rio desse benchmark porque havia mem\u00f3ria suficiente para armazenar em cache os metadados de todos os 500 milh\u00f5es de documentos. Isso teria melhorado o desempenho da leitura, eliminando a E\/S desnecess\u00e1ria do disco para determinar onde os dados estavam armazenados no disco.<\/p>\n
O Couchbase Server e o MongoDB s\u00e3o capazes de melhorar o desempenho de leitura. Por que o desempenho de leitura deles foi t\u00e3o ruim nesse benchmark?<\/p>\n
Os n\u00fameros n\u00e3o batem. Como o Couchbase Server teve um desempenho pior com uma porcentagem maior de dados na mem\u00f3ria e um tamanho de documento muito menor? O tamanho dos documentos no benchmark do Couchbase era de 1K. No benchmark do DataStax, era de 100 bytes.<\/p>\n
Desempenho do servidor Couchbase em
\n(1) Benchmark do Couchbase e (2) Benchmark do DataStax<\/p>\n