{"id":17186,"date":"2025-06-09T10:30:14","date_gmt":"2025-06-09T17:30:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=17186"},"modified":"2025-08-13T06:52:43","modified_gmt":"2025-08-13T13:52:43","slug":"ai-agents-next-gen-protocol-revolution","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/ai-agents-next-gen-protocol-revolution\/","title":{"rendered":"Agentes de IA: A revolu\u00e7\u00e3o do protocolo que impulsiona a intelig\u00eancia empresarial de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"

\u00c0 medida que os padr\u00f5es de protocolo amadurecem, as empresas est\u00e3o prontas para a IA ag\u00eantica?<\/h2>\n

Houve um progresso significativo na IA em termos de IA generativa (GenAI), IA ag\u00eantica e interesse crescente na IA f\u00edsica. Embora o hardware, o software, as estruturas e os ecossistemas de IA estejam evoluindo rapidamente, a inova\u00e7\u00e3o est\u00e1 claramente ultrapassando a ado\u00e7\u00e3o. Isso \u00e9 uma reminisc\u00eancia do final da d\u00e9cada de 1990, quando a Internet entrou na consci\u00eancia geral. A ado\u00e7\u00e3o pelas empresas foi inicialmente limitada pelos benef\u00edcios percebidos de custos mais baixos, maior efici\u00eancia e acesso a novos mercados.<\/p>\n

Semelhante aos efeitos transformadores da Internet, a IA ag\u00eantica mudar\u00e1 a forma como as empresas obt\u00eam intelig\u00eancia e repassam os benef\u00edcios para seus clientes. As organiza\u00e7\u00f5es entendem claramente que a IA melhora a efici\u00eancia, mas continuam preocupadas com os custos de ado\u00e7\u00e3o. Os desenvolvedores est\u00e3o sobrecarregados com a grande variedade de estruturas, ferramentas, modelos e conceitos dispon\u00edveis e, ao mesmo tempo, lutam com maneiras fundamentais de orquestrar seus aplicativos com dados corporativos e intelig\u00eancia existente. O principal desafio permanece: como conectar efetivamente ferramentas, fontes de dados e agentes para fornecer intelig\u00eancia aos clientes.<\/p>\n

Recentemente, tem havido um grande interesse em protocolos para ajudar os desenvolvedores a adotar a IA ag\u00eantica e os sistemas multiagentes. A introdu\u00e7\u00e3o e a evolu\u00e7\u00e3o de Protocolo de contexto de modelo (MCP)<\/a>O Agent Communication Protocol (ACP) e o Agent to Agent Protocol (A2A) sinalizam uma nova era em que os agentes podem colaborar de forma eficaz, trocar informa\u00e7\u00f5es, acessar ferramentas e fornecer intelig\u00eancia em ambientes de nuvem e de borda.<\/p>\n

MCP: exagero ou esperan\u00e7a?<\/h3>\n

O MCP gerou uma discuss\u00e3o significativa. Nos \u00faltimos anos, vimos grandes inova\u00e7\u00f5es nas plataformas e na infraestrutura de IA. Embora o RAG e a chamada de fun\u00e7\u00e3o tenham melhorado as intera\u00e7\u00f5es de IA, a cria\u00e7\u00e3o de aplicativos ou agentes de IA continua sendo um desafio para os desenvolvedores. \u00c9 por isso que o MCP est\u00e1 surgindo como um padr\u00e3o fundamental, oferecendo aos desenvolvedores de IA uma maneira perfeita de interagir com servi\u00e7os downstream e simplificar a cria\u00e7\u00e3o de contexto. A cria\u00e7\u00e3o de contexto com dados relevantes \u00e9 a base para a cria\u00e7\u00e3o de agentes de alta qualidade. O MCP atende a essas necessidades e permite a intera\u00e7\u00e3o entre LLM e servi\u00e7os. \u00c9 como o tipo de protocolo Thunderbolt, HDMI e DisplayPort que permite uma comunica\u00e7\u00e3o eficiente para diferentes fins.<\/p>\n

O MCP simplifica substancialmente a ado\u00e7\u00e3o da IA ag\u00eantica para os desenvolvedores. Este roteiro<\/a> criado pela comunidade MCP define claramente as prioridades e a dire\u00e7\u00e3o, fornecendo orienta\u00e7\u00f5es \u00fateis para a implementa\u00e7\u00e3o. As organiza\u00e7\u00f5es tamb\u00e9m se beneficiar\u00e3o das principais iniciativas descritas no roteiro, como o MCP Registry, que permite que os desenvolvedores criem uma rede abrangente de agentes. O surgimento do OAuth como um protocolo padr\u00e3o complementar fortalece ainda mais os ecossistemas de agentes.<\/p>\n

Como em qualquer outra estrutura, o MCP tem seus desafios. O MCP oferece uma ampla gama de ferramentas para apoiar o racioc\u00ednio do LLM, mas n\u00e3o prioriza a execu\u00e7\u00e3o de tarefas coordenadas e de alta qualidade. Os desenvolvedores podem ter controle limitado sobre o uso da ferramenta, dependendo muito do crit\u00e9rio do LLM. \u00c9 importante reconhecer que o MCP n\u00e3o \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o \u00fanica para todos - a integra\u00e7\u00e3o cuidadosa da ferramenta e a engenharia de prompt cuidadosa s\u00e3o essenciais para obter resultados de alta qualidade. Outra preocupa\u00e7\u00e3o \u00e9 a seguran\u00e7a. O contexto persistente, as sess\u00f5es de longa dura\u00e7\u00e3o e os prompts estruturados podem introduzir desafios de seguran\u00e7a que devem ser abordados no in\u00edcio do projeto do sistema. A escalabilidade tamb\u00e9m \u00e9 uma preocupa\u00e7\u00e3o, mas, \u00e0 medida que a tecnologia evolui, os fornecedores adicionar\u00e3o suporte incremental para facilitar a escalabilidade.<\/p>\n

ACP: o facilitador da colabora\u00e7\u00e3o local<\/h3>\n

O ACP \u00e9 um padr\u00e3o aberto projetado para permitir a comunica\u00e7\u00e3o perfeita entre agentes de IA, independentemente de sua tecnologia e implementa\u00e7\u00e3o internas. Ele fornece APIs RESTful padronizadas para gerenciar e executar agentes, oferecendo suporte a intera\u00e7\u00f5es s\u00edncronas e ass\u00edncronas. O ACP se concentra na interoperabilidade, permitindo que agentes de diferentes pilhas de tecnologia colaborem de forma eficaz. Ele se destaca entre outros protocolos de comunica\u00e7\u00e3o por possibilitar a intera\u00e7\u00e3o perfeita entre agentes aut\u00f4nomos, otimizado para configura\u00e7\u00f5es local-first, como clusters ou laptops que executam v\u00e1rios agentes cooperativos. Esse protocolo se assemelha aos Intents do Android para interagir com outros aplicativos, ou aos Universal Links e Custom URL Schemes do iOS para ajudar os desenvolvedores a facilitar intera\u00e7\u00f5es complexas do sistema localmente.<\/p>\n

A2A: derrubando barreiras entre plataformas<\/h3>\n

O protocolo A2A do Google \u00e9 um padr\u00e3o aberto projetado para permitir a comunica\u00e7\u00e3o e a colabora\u00e7\u00e3o cont\u00ednuas entre agentes aut\u00f4nomos de IA em diferentes estruturas ou fornecedores. Ele se concentra na interoperabilidade para troca de informa\u00e7\u00f5es, coordena\u00e7\u00e3o e colabora\u00e7\u00e3o em diversas plataformas e aplicativos corporativos. Com a abordagem abrangente de descoberta de agentes, gerenciamento de tarefas e colabora\u00e7\u00e3o segura, o A2A representa um avan\u00e7o significativo.<\/p>\n

O A2A \u00e9 uma vantagem para os desenvolvedores criarem sistemas de IA modulares que funcionam em v\u00e1rias plataformas e empresas. Essa \u00e9 uma grande mudan\u00e7a em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 abordagem atual, reduzindo a depend\u00eancia de fornecedores e permitindo solu\u00e7\u00f5es mais ricas e entre dom\u00ednios. Por exemplo, um agente de IA corporativo que lida com a qualidade do registro pode coordenar com agentes separados para criar an\u00e1lises operacionais usando diferentes pilhas de software. Essencialmente, o A2A tem o potencial de ser um protocolo fundamental semelhante ao HTTP para alimentar agentes em todo o mundo.<\/p>\n

O que tudo isso significa para os desenvolvedores?<\/h2>\n

Essa \u00e9 uma not\u00edcia empolgante para os desenvolvedores. At\u00e9 o momento, eles t\u00eam arcado com o \u00f4nus da constru\u00e7\u00e3o de agentes a partir do zero. Esses novos protocolos aliviam esse \u00f4nus. No entanto, os frutos de toda a inova\u00e7\u00e3o em IA s\u00f3 se tornam realidade quando casos de uso complexos que envolvem a integra\u00e7\u00e3o de dados e sistemas em v\u00e1rios dom\u00ednios se tornam mais f\u00e1ceis.<\/p>\n

O MCP ser\u00e1 a for\u00e7a motriz por tr\u00e1s da exposi\u00e7\u00e3o da funcionalidade no futuro. Ele permitir\u00e1 o acesso interativo a dados de dom\u00ednio e de neg\u00f3cios de forma estruturada para que os desenvolvedores criem agentes de alta qualidade. A MCP tamb\u00e9m permitir\u00e1 a extra\u00e7\u00e3o de dados de diversas fontes, como dados de vendas, bases de conhecimento, Wikipedia, dados cient\u00edficos e muito mais, para ajudar os agentes a resolver problemas do mundo real. Al\u00e9m disso, o MCP simplificar\u00e1 a engenharia de prompts, permitindo que os servidores forne\u00e7am modelos mais adequados ao seu dom\u00ednio espec\u00edfico e ajudando os desenvolvedores a criar prompts com mais facilidade do que antes. Talvez o mais importante seja o fato de que os LLMs n\u00e3o ser\u00e3o mais limitados por dados de treinamento obsoletos e, em vez disso, ter\u00e3o acesso a informa\u00e7\u00f5es novas e diversificadas por meio dos servidores MCP.<\/p>\n

O ACP facilitar\u00e1 a implementa\u00e7\u00e3o de agentes de IA em dispositivos locais e de borda. Nos casos em que a maior parte da tomada de decis\u00f5es acontece \"em movimento\" em um ambiente desconectado, esse protocolo ser\u00e1 \u00fatil. Agora, os desenvolvedores podem criar sistemas modulares que podem se coordenar com um protocolo padr\u00e3o para facilitar a IA de borda.<\/p>\n

A A2A ganhar\u00e1 impulso e permitir\u00e1 que agentes de v\u00e1rias plataformas trabalhem juntos para fornecer intelig\u00eancia superior aos clientes. A A2A ajudar\u00e1 a coordenar os agentes criados usando diversas estruturas com um padr\u00e3o comum. O principal requisito para isso \u00e9 criar um cart\u00e3o de agente que permita que os agentes sejam usados e consumidos por outros.<\/p>\n

Esses tr\u00eas protocolos se complementar\u00e3o: use o MCP para criar agentes, o ACP para estend\u00ea-los localmente e o A2A para estend\u00ea-los al\u00e9m dos limites da rede, conforme descrito no diagrama abaixo.<\/p>\n

\"multi-agent<\/p>\n

O que tudo isso significa para os fornecedores de software?<\/h2>\n

O espa\u00e7o da IA est\u00e1 evoluindo significativamente e os fornecedores de software est\u00e3o lutando para acompanhar a inova\u00e7\u00e3o. A falta de protocolos padr\u00e3o tornou o ROI question\u00e1vel e dificultou a cria\u00e7\u00e3o de casos de neg\u00f3cios precisos para os clientes. Grandes fornecedores, como a Amazon e a Microsoft, tiveram os recursos para acompanhar a velocidade da inova\u00e7\u00e3o, enquanto os fornecedores de software de m\u00e9dio porte adotaram uma abordagem de \"esperar para ver\". As novas empresas iniciantes geralmente se concentravam em casos de uso de nicho para promover sua identidade, embora n\u00e3o houvesse garantias de que sua solu\u00e7\u00e3o seria duradoura. Esses protocolos emergentes finalmente oferecem a padroniza\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria para reduzir os riscos e acelerar a ado\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Houve uma ado\u00e7\u00e3o significativa do MCP, o que resultou em v\u00e1rios fornecedores oferecendo servidores MCP. Couchbase lan\u00e7ado<\/a> uma vers\u00e3o do MCP projetada para oferecer suporte a fluxos de trabalho e aplicativos ag\u00eanticos de IA, permitindo que os LLMs realizem a\u00e7\u00f5es em clusters do Couchbase usando um conjunto estruturado de ferramentas. Espera-se que haja mais inova\u00e7\u00e3o nessa frente no futuro. O setor tamb\u00e9m viu implementa\u00e7\u00f5es de malha MCP para permitir que uma rede de LLMs, agentes e n\u00f3s de processamento descentralizados troque informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Os padr\u00f5es do tipo A2A surgiram de fornecedores como Amazon, OpenAI e Microsoft, incluindo o Agent Network Protocol (ANP) e o Agent Discovery Protocol (ADP). As organiza\u00e7\u00f5es naturalmente querem influenciar os protocolos para usar seus pr\u00f3prios servi\u00e7os. No entanto, isso poderia fragmentar os protocolos e retardar a ado\u00e7\u00e3o. Essa fragmenta\u00e7\u00e3o provavelmente levar\u00e1 a um novo ecossistema de middleware, com as startups entrando em cena para preencher as lacunas. Os fornecedores de software de r\u00e1pida evolu\u00e7\u00e3o ter\u00e3o mais sucesso ao disponibilizar seus servi\u00e7os aos clientes.<\/p>\n

Como a plataforma de dados do desenvolvedor que capacita as organiza\u00e7\u00f5es a usar a IA de forma eficaz, o Couchbase est\u00e1 animado com o desenvolvimento cont\u00ednuo desses protocolos e padr\u00f5es. Estamos preparados para aproveitar essa onda de inova\u00e7\u00e3o, fazendo com que nossos armazenamentos de dados se integrem perfeitamente a esses protocolos para ajudar os clientes a criar sistemas inteligentes de IA.<\/p>\n

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