{"id":16518,"date":"2024-10-29T05:50:01","date_gmt":"2024-10-29T12:50:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=16518"},"modified":"2025-06-16T10:43:45","modified_gmt":"2025-06-16T17:43:45","slug":"supercharge-rag-couchbase-vector-unstructured-io","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/supercharge-rag-couchbase-vector-unstructured-io\/","title":{"rendered":"Turbine seu aplicativo RAG com o Couchbase Vector Search e o Unstructured.io"},"content":{"rendered":"

Hoje, temos o prazer de anunciar o lan\u00e7amento do Couchbase e do Unstructured.io<\/a> que agiliza o processo de ingest\u00e3o de dados n\u00e3o estruturados em seu pipeline RAG criado com base no Couchbase como o armazenamento de vetores. Com esse conector, agora voc\u00ea pode converter documentos n\u00e3o estruturados e pouco estruturados em arquivos JSON e prepar\u00e1-los para o consumo por aplicativos RAG por meio da gera\u00e7\u00e3o de embeddings vetoriais em apenas algumas linhas de c\u00f3digo.<\/span><\/p>\n

Por que a ingest\u00e3o de dados n\u00e3o estruturados \u00e9 importante para os desenvolvedores?\u00a0<\/span><\/h2>\n

Uma quantidade esmagadora de dados corporativos n\u00e3o \u00e9 estruturada e \u00e9 improv\u00e1vel que isso mude em um futuro pr\u00f3ximo. A presen\u00e7a de dados em formatos n\u00e3o estruturados tem implica\u00e7\u00f5es para os desenvolvedores que v\u00e3o al\u00e9m do tempo e do custo. Isso significa que a tomada de decis\u00f5es nas empresas \u00e9 baseada na quantidade limitada de dados estruturados e consum\u00edveis, em vez de todos os dados que residem neles. Al\u00e9m disso, isso significa que uma grande variedade de fluxos de trabalho empresariais (internos e voltados para o cliente) exige interven\u00e7\u00e3o manual, o que os torna mais caros, mais lentos e mais propensos a erros. \u00c9 prov\u00e1vel que esse problema se torne mais grave \u00e0 medida que as pegadas de dados corporativos aumentem.<\/span><\/p>\n

Como os dados n\u00e3o estruturados s\u00e3o aproveitados pelos desenvolvedores?<\/span><\/h2>\n

Uma das maneiras mais eficazes de aproveitar dados n\u00e3o estruturados \u00e9 ingeri-los em um pipeline RAG, tornando os dados dispon\u00edveis para recupera\u00e7\u00e3o por meio de pesquisas de vetores<\/a>. Isso tem uma ampla gama de aplica\u00e7\u00f5es em v\u00e1rios setores. Os aplicativos RAG podem ser aproveitados para aumentar a efici\u00eancia operacional, facilitando o acesso a documentos mais relevantes, o que resulta em tempos de resolu\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pidos e custos mais baixos. Alguns dos casos de uso que podem ser resolvidos s\u00e3o:\u00a0<\/span><\/p>\n

    \n
  1. \n
      \n
    1. Permitir que as equipes de suporte ao cliente de todos os setores encontrem documentos relevantes para a solu\u00e7\u00e3o de problemas<\/span><\/li>\n
    2. Permitir que os profissionais da \u00e1rea m\u00e9dica extraiam artigos relevantes e registros de pacientes armazenados em bancos de dados de documentos para auxiliar no diagn\u00f3stico e no planejamento do tratamento<\/span><\/li>\n
    3. Sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o que aproveitam os dados do cliente para sugerir o produto mais adequado<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n
      \"\"<\/a>

      Figura 1. Pipeline de ingest\u00e3o de dados n\u00e3o estruturados com unstructured.io e Capella VectorDB<\/p><\/div>\n

      Qual \u00e9 a maneira atual de processar dados n\u00e3o estruturados?<\/span><\/h2>\n

      A maneira atual de realizar isso (ingest\u00e3o de dados n\u00e3o estruturados para aplicativos RAG) com o Couchbase Capella exigiria que os desenvolvedores escrevessem aplicativos para se conectar a um extrator de dados n\u00e3o estruturados, analisassem sua sa\u00edda, dividissem-na em partes e a enviassem para um modelo de incorpora\u00e7\u00e3o para gerar vetores que, em seguida, teriam de ser enviados para um banco de dados de vetores no Couchbase Capella.\u00a0<\/span><\/p>\n

      Como o nosso conector aprimora o m\u00e9todo atual de ingest\u00e3o de dados n\u00e3o estruturados?\u00a0<\/span><\/h2>\n

      Os conectores unstructured.io - Couchbase simplificam o processo de conex\u00e3o dos dois elementos prim\u00e1rios do pipeline de ingest\u00e3o mencionados anteriormente, facilitando:<\/span><\/p>\n