{"id":1629,"date":"2014-12-16T19:33:16","date_gmt":"2014-12-16T19:33:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=1629"},"modified":"2025-06-13T23:50:16","modified_gmt":"2025-06-14T06:50:16","slug":"how-many-nodes-part-1-introduction-sizing-couchbase-server-20-cluster","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/how-many-nodes-part-1-introduction-sizing-couchbase-server-20-cluster\/","title":{"rendered":"Quantos n\u00f3s?  Parte 1: Uma introdu\u00e7\u00e3o ao dimensionamento de um cluster do Couchbase Server 2.0"},"content":{"rendered":"<p>A primeira parte desta s\u00e9rie apresenta uma vis\u00e3o geral das considera\u00e7\u00f5es que devem ser levadas em conta ao dimensionar um cluster do Couchbase Server 2.0 para produ\u00e7\u00e3o.  A <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/how-many-nodes-part-2-sizing-couchbase-server-20-cluster\/\">segundo par<\/a>O livro examina mais detalhadamente casos de uso e cen\u00e1rios espec\u00edficos.  O <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/how-many-nodes-part-3-hardware-considerations\/\">3o<\/a> entra em alguns <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/how-many-nodes-part-3-hardware-considerations\/\">considera\u00e7\u00f5es sobre hardware<\/a> e o <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/how-many-nodes-part-4-monitoring-sizing\/\">4a<\/a>\u00a0discute as m\u00e9tricas e o monitoramento para dimensionamento e quando decidir aumentar o cluster.<\/p>\n<p>Ao procurar implantar um cluster do Couchbase, talvez a pergunta mais comum (e importante) que surge seja: <strong>De quantos n\u00f3s eu preciso?<\/strong><\/p>\n<p>Embora haja, obviamente, muitas vari\u00e1veis envolvidas nisso, a ideia b\u00e1sica \u00e9 avaliar o desempenho geral e os requisitos de capacidade para sua carga de trabalho e conjunto de dados e, em seguida, dividir isso pelo hardware e pelos recursos dispon\u00edveis.  Para uma discuss\u00e3o visual e de alto n\u00edvel sobre esses fatores, bem como sobre as pr\u00e1ticas gerais de execu\u00e7\u00e3o de um cluster do Couchbase em produ\u00e7\u00e3o, consulte uma de minhas recentes apresenta\u00e7\u00f5es na Confer\u00eancia do Couchbase:<a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/nosql-resources\/presentations\/couchbase-server-2.0-in-production-24x7.html\/\"> Couchbase Server 2.0 em produ\u00e7\u00e3o 24\u00d77<\/a><\/p>\n<p>O dimensionamento de seu cluster do Couchbase ser\u00e1 fundamental para sua estabilidade e desempenho.  Seu aplicativo quer o maior n\u00famero poss\u00edvel de leituras saindo do cache e a capacidade de E\/S para lidar com as grava\u00e7\u00f5es.  \u00c9 preciso haver capacidade suficiente em todas as v\u00e1rias \u00e1reas para dar suporte a tudo o que o sistema est\u00e1 fazendo e, ao mesmo tempo, manter o n\u00edvel de desempenho necess\u00e1rio.<\/p>\n<p>Ao longo desta discuss\u00e3o, farei refer\u00eancia a 5 fatores determinantes que devem ser considerados ao dimensionar um cluster do Couchbase: <strong>RAM, disco (IO e espa\u00e7o), CPU, largura de banda da rede<\/strong> e geral <strong>distribui\u00e7\u00e3o de dados<\/strong>.<\/p>\n<ol>\n<li><strong>RAM<\/strong>:  Frequentemente uma das \u00e1reas mais importantes a serem dimensionadas corretamente, a RAM \u00e9 o que permite que o Couchbase seja t\u00e3o r\u00e1pido.  Os documentos armazenados em cache permitem que as leituras sejam atendidas com lat\u00eancia muito baixa e alta taxa de transfer\u00eancia, e a RAM dispon\u00edvel faz o mesmo com as grava\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<\/ol>\n<p class=\"rteindent1\">Em breve, teremos uma calculadora de dimensionamento atualizada, mas a quantidade de RAM necess\u00e1ria ser\u00e1 uma agrega\u00e7\u00e3o de: seus conjuntos de dados ativos e de r\u00e9plicas, os metadados necess\u00e1rios para rastrear todos eles (cerca de 64 bytes de sobrecarga para cada item, al\u00e9m dos comprimentos das chaves), quanto do conjunto de dados total precisa ser armazenado em cache na RAM (seu \"conjunto de trabalho\") e qualquer sobrecarga necess\u00e1ria para que o sistema operacional fa\u00e7a um bom trabalho de armazenamento em cache de E\/S de disco.<\/p>\n<p class=\"rteindent1\">Com o Couchbase Server 2.0, reduzimos a sobrecarga de metadados por item.  Tamb\u00e9m aprimoramos bastante o algoritmo de \"eje\u00e7\u00e3o\" para usar um bit NRU (n\u00e3o usado recentemente), projetado para tornar a camada de cache de objetos mais inteligente sobre quais dados devem ser mantidos na RAM com base na carga de trabalho do aplicativo.<\/p>\n<p class=\"rteindent1\">Ao aproveitar nosso novo recurso de exibi\u00e7\u00e3o\/\u00edndice, voc\u00ea tamb\u00e9m dever\u00e1 reservar RAM para que o sistema operacional fa\u00e7a o melhor trabalho poss\u00edvel no armazenamento em cache das solicita\u00e7\u00f5es de disco.  Muito mais sobre isso em <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/how-many-nodes-part-2-sizing-couchbase-server-20-cluster\/\">Parte 2<\/a>.<\/p>\n<ol start=\"2\">\n<li><strong>Disco<\/strong>: Os requisitos de seu subsistema de disco s\u00e3o divididos em dois componentes: tamanho e E\/S.<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li>Tamanho:  O Couchbase Server 2.0 ter\u00e1 maiores requisitos de tamanho de disco em rela\u00e7\u00e3o ao 1.8.   Normalmente, isso n\u00e3o \u00e9 um problema, pois o espa\u00e7o em disco \u00e9 considerado \"barato\", mas \u00e9 importante levar isso em considera\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"rteindent1\">A mudan\u00e7a de um formato de disco com atualiza\u00e7\u00e3o no local para um formato somente de anexo significa que cada grava\u00e7\u00e3o (inser\u00e7\u00e3o\/atualiza\u00e7\u00e3o\/exclus\u00e3o) criar\u00e1 uma nova entrada no(s) arquivo(s).  Isso traz imensas vantagens em termos de confiabilidade, desempenho, consist\u00eancia desse desempenho e tempos de aquecimento\/inicializa\u00e7\u00e3o muito melhores.  No entanto, isso tamb\u00e9m significa que o tamanho do disco cresceria sem limites.<\/p>\n<p class=\"rteindent1\">Com a vers\u00e3o 1.8, \u00e0s vezes havia uma penalidade de desempenho devido \u00e0 fragmenta\u00e7\u00e3o dos arquivos no disco em cargas de trabalho com atualiza\u00e7\u00f5es\/exclus\u00f5es frequentes.  Na vers\u00e3o 2.0, al\u00e9m de essa fragmenta\u00e7\u00e3o n\u00e3o existir, tamb\u00e9m temos um processo de compacta\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica integrado que garante que apenas as c\u00f3pias relevantes dos dados sejam mantidas, al\u00e9m de reduzir o tamanho dos pr\u00f3prios arquivos em disco.<\/p>\n<p class=\"rteindent1\">Dependendo da carga de trabalho, o tamanho do disco necess\u00e1rio pode variar de 2 a 3 vezes o tamanho total do conjunto de dados (dados ativos e de r\u00e9plica combinados) devido ao formato de disco somente de anexo.  As cargas de trabalho mais pesadas de atualiza\u00e7\u00e3o\/exclus\u00e3o aumentar\u00e3o o tamanho mais drasticamente do que as cargas de trabalho pesadas de inser\u00e7\u00e3o e leitura.  Na realidade, \u00e9 prov\u00e1vel que o tamanho aumente e diminua significativamente ao longo do tempo, \u00e0 medida que o processo de compacta\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica \u00e9 executado. O n\u00famero de 2 a 3 vezes \u00e9 mais devido a essa necessidade de expans\u00e3o do que ao fato de seus dados realmente ocuparem mais espa\u00e7o no disco.<\/p>\n<p class=\"rteindent1\">H\u00e1 tamb\u00e9m novos requisitos de espa\u00e7o quando se aproveita o recurso de visualiza\u00e7\u00e3o\/indexa\u00e7\u00e3o do Couchbase Server 2.0.  Novamente, muito mais sobre isso na parte 2.<\/p>\n<ul>\n<li>IO: ser\u00e1 uma combina\u00e7\u00e3o da sua taxa de grava\u00e7\u00e3o sustentada, da necessidade de compactar os arquivos do banco de dados e de qualquer outra coisa que exija acesso ao disco.  O Couchbase Server armazenar\u00e1 automaticamente em buffer as grava\u00e7\u00f5es no banco de dados na RAM e, por fim, as manter\u00e1 no disco.  Por esse motivo, o software pode acomodar taxas de grava\u00e7\u00e3o muito mais altas do que um disco \u00e9 capaz de suportar.  No entanto, a manuten\u00e7\u00e3o dessas grava\u00e7\u00f5es acabar\u00e1 exigindo E\/S suficiente para que tudo seja transferido para o disco.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"rteindent1\">Voc\u00ea pode configurar facilmente os limites e o agendamento do processo de compacta\u00e7\u00e3o para controlar quando ele \u00e9 iniciado (e quando n\u00e3o \u00e9 iniciado), mas lembre-se de que a conclus\u00e3o bem-sucedida da compacta\u00e7\u00e3o \u00e9 essencial para manter o tamanho do disco sob controle.<\/p>\n<p class=\"rteindent1\">Discutirei os detalhes mais detalhadamente na parte 2, mas, ao aproveitar os novos recursos do Couchbase Server 2.0, como visualiza\u00e7\u00f5es\/indexa\u00e7\u00e3o e replica\u00e7\u00e3o entre centros de dados (XDCR), a E\/S do disco se tornar\u00e1 muito mais importante para o dimensionamento correto.<\/p>\n<p class=\"rteindent1\">Por fim, voc\u00ea dever\u00e1 garantir que tenha espa\u00e7o em disco e E\/S suficientes para fazer backups e qualquer outra coisa fora do Couchbase que precise de espa\u00e7o ou acesse o disco.   Sempre que poss\u00edvel, nossa pr\u00e1tica recomendada \u00e9 usar as op\u00e7\u00f5es de configura\u00e7\u00e3o dispon\u00edveis para separar os arquivos de dados, os \u00edndices e os diret\u00f3rios de instala\u00e7\u00e3o\/configura\u00e7\u00e3o em unidades\/dispositivos separados para garantir que a E\/S e o espa\u00e7o sejam alocados de forma eficaz.<\/p>\n<ol start=\"3\">\n<li dir=\"rtl\"><strong>CPU<\/strong>: Embora normalmente n\u00e3o seja uma grande preocupa\u00e7\u00e3o com o Couchbase Server 1.8, os novos recursos do Couchbase Server 2.0 exigem uma quantidade maior de CPU.  Nossa camada de cache baseada em objetos ainda permite uma taxa de transfer\u00eancia extremamente alta de solicita\u00e7\u00f5es em baixas lat\u00eancias, mesmo quando a CPU est\u00e1 sobrecarregada, mas ser\u00e1 importante garantir que haja capacidade de processamento suficiente para manter o restante do sistema funcionando sem problemas.  Em geral, recomendamos pelo menos 4 n\u00facleos, com um n\u00facleo extra por bucket que est\u00e1 sendo replicado com o XDCR e um n\u00facleo extra por documento de design (relacionado a visualiza\u00e7\u00f5es).<\/li>\n<\/ol>\n<ol start=\"4\">\n<li><strong>Rede<\/strong>:  Na maioria das situa\u00e7\u00f5es, esse n\u00e3o \u00e9 o fator determinante para o dimensionamento de um cluster do Couchbase.  No entanto, \u00e9 sempre importante entender o que est\u00e1 acontecendo no n\u00edvel da rede e garantir que haja largura de banda suficiente entre o aplicativo e os n\u00f3s do Couchbase, bem como entre os pr\u00f3prios n\u00f3s, para atender ao tr\u00e1fego.  Com o XDCR, tamb\u00e9m \u00e9 importante garantir largura de banda suficiente entre os clusters (geralmente espalhados geograficamente em uma WAN).<\/li>\n<\/ol>\n<p class=\"rteindent1\">A rede \u00e9 quase sempre o gargalo final que afeta a lat\u00eancia.  Por exemplo, voc\u00ea deve esperar que as leituras\/grava\u00e7\u00f5es de documentos individuais dentro\/fora do cache recebam tempos de resposta em algum lugar no percentil 99 em torno de 1-2ms no Amazon AWS, 500-900us em uma rede gig-e padr\u00e3o e <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/understanding-performance-benchmark-published-cisco-and-solarflare-using-couchbase-server\/\">abaixo de 200us em uma rede 10G<\/a>.  Tudo isso indica que o pr\u00f3prio servidor Couchbase \u00e9 capaz de fornecer lat\u00eancias extremamente baixas; \u00e9 a rede que geralmente acrescenta tempo adicional.  Lembre-se de que sua milhagem pode variar e use esses benchmarks para fins de compara\u00e7\u00e3o geral.<\/p>\n<ol start=\"5\">\n<li><strong>Distribui\u00e7\u00e3o de dados<\/strong>: Independentemente de tudo o mais, \u00e9 sempre importante ter certeza de que seus dados est\u00e3o seguros.  O Couchbase \u00e9 um sistema distribu\u00eddo por natureza e pode fornecer escala muito linear e redund\u00e2ncia de dados somente quando isso for permitido de forma eficaz.<\/li>\n<\/ol>\n<p class=\"rteindent1\">No extremo, um \u00fanico n\u00f3 pode ser capaz de atender a todos os seus requisitos de RAM\/disco\/CPU\/rede.  No entanto, isso cria um ponto \u00fanico de falha \u00f3bvio.<\/p>\n<p class=\"rteindent1\">A adi\u00e7\u00e3o de um segundo n\u00f3 permitir\u00e1 a replica\u00e7\u00e3o, mas ainda n\u00e3o \u00e9 o ambiente ideal.  Por um lado, a falha de um dos n\u00f3s criar\u00e1 um ponto \u00fanico de falha.  Por outro lado, o eventual requisito de escalonamento ser\u00e1 beneficiado por mais n\u00f3s no cluster, pois cada um deles ter\u00e1 que mover cada vez menos dados.<\/p>\n<p class=\"rteindent1\">\u00c9 por esses motivos que sempre recomendamos pelo menos 3 n\u00f3s em um cluster, independentemente de outros fatores de dimensionamento.<\/p>\n<p>Sempre haver\u00e1 um fator que ditar\u00e1 o n\u00edvel mais alto de exig\u00eancia e, portanto, \"determinar\u00e1\" o n\u00famero de n\u00f3s necess\u00e1rios.  Por exemplo, um conjunto de dados relativamente pequeno com uma carga de trabalho de grava\u00e7\u00e3o muito alta exigir\u00e1 mais n\u00f3s devido aos requisitos de rendimento do disco em vez do tamanho total do conjunto de dados.  Por outro lado, uma carga de trabalho de leitura pesada em um conjunto de dados relativamente grande exigir\u00e1 mais n\u00f3s devido aos requisitos de RAM.<\/p>\n<p>Todos os fatores acima s\u00e3o beneficiados e escalonados linearmente com a adi\u00e7\u00e3o de mais n\u00f3s.  N\u00e3o s\u00f3 as leituras e grava\u00e7\u00f5es do aplicativo s\u00e3o distribu\u00eddas uniformemente entre os n\u00f3s, como tamb\u00e9m coisas como compacta\u00e7\u00e3o, rebalanceamento, atualiza\u00e7\u00f5es de exibi\u00e7\u00e3o\/\u00edndice e XDCR tamb\u00e9m s\u00e3o altamente vantajosas por terem mais n\u00f3s.  Cada n\u00f3 s\u00f3 precisa operar em seu conjunto de dados local e, portanto, os processos intensivos de disco e CPU podem ocorrer em paralelo.<\/p>\n<p>Embora os requisitos e a disponibilidade de recursos de todos variem, voc\u00ea deve sempre optar por mais n\u00f3s menores, em vez de for\u00e7ar o Couchbase a uma arquitetura de aumento de escala de alguns n\u00f3s muito caros.<\/p>\n<p>Por fim, as diretrizes e as calculadoras n\u00e3o s\u00e3o suficientes para fornecer n\u00fameros de dimensionamento no papel.  \u00c9 melhor testar o comportamento de seu aplicativo espec\u00edfico em n\u00edveis variados de escala e monitorar constantemente o sistema para garantir que ele inicie e permane\u00e7a dimensionado adequadamente.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/how-many-nodes-part-2-sizing-couchbase-server-20-cluster\/\">Parte 2 <\/a>desta s\u00e9rie aborda com muito mais profundidade as considera\u00e7\u00f5es envolvidas na implanta\u00e7\u00e3o (ou atualiza\u00e7\u00e3o) de um cluster do Couchbase Server 2.0.<\/p>\n<p>At\u00e9 a pr\u00f3xima vez...<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A primeira parte desta s\u00e9rie apresenta uma vis\u00e3o geral das considera\u00e7\u00f5es que devem ser levadas em conta ao dimensionar um cluster do Couchbase Server 2.0 para produ\u00e7\u00e3o.  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