{"id":15729,"date":"2024-05-17T15:50:19","date_gmt":"2024-05-17T22:50:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=15729"},"modified":"2025-06-13T20:32:18","modified_gmt":"2025-06-14T03:32:18","slug":"building-customer-obsessed-database-applications","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/building-customer-obsessed-database-applications\/","title":{"rendered":"Fornecimento de aplicativos de IA voltados para o cliente"},"content":{"rendered":"

A obsess\u00e3o pelo cliente \u00e9 um conceito poderoso para qualquer empresa. Independentemente de seus clientes serem usu\u00e1rios internos ou externos da sua plataforma, cada experi\u00eancia deve ser oportuna e significativa. A integra\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial (IA) com o desenvolvimento do banco de dados NoSQL do Customer 360 \u00e9 uma abordagem poderosa para proporcionar essas experi\u00eancias.<\/p>\n

A tecnologia atual, especialmente a IA, pode melhorar significativamente as necessidades de intera\u00e7\u00e3o com o cliente. Nesta postagem, analisamos algumas das barreiras e mostramos como o Couchbase, integrado \u00e0 IA, as resolve. Aproveite essas li\u00e7\u00f5es para ajudar a apoiar a pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o de sua infraestrutura t\u00e9cnica.<\/p>\n

O que \u00e9 o Customer 360?<\/h2>\n

Os aplicativos Customer 360 t\u00eam muitos nomes: vis\u00e3o \u00fanica, registro de ouro, fonte da verdade e outros. Todos se referem a uma vis\u00e3o de 360 graus do cliente para fornecer insights significativos sobre o cliente, agora ainda mais enriquecidos com recursos de IA.<\/p>\n

Ter uma \u00fanica vis\u00e3o consolidada ajuda a reunir todas as informa\u00e7\u00f5es sobre um cliente em uma cole\u00e7\u00e3o de dados conveniente. A IA pode analisar esses dados, prevendo as necessidades e os comportamentos dos clientes. Os dados s\u00e3o facilmente ingeridos por um sistema ou apresentados a um aplicativo de usu\u00e1rio final, dando suporte \u00e0 for\u00e7a de vendas que procura seu pr\u00f3ximo compromisso. Os requisitos variam de acordo com o tipo de aplicativo que est\u00e1 sendo usado, mas todos t\u00eam necessidades t\u00e9cnicas de backend semelhantes.<\/p>\n

Ter uma \u00fanica vis\u00e3o consolidada ajuda a reunir todas as informa\u00e7\u00f5es sobre um cliente em uma cole\u00e7\u00e3o de dados conveniente. A IA pode analisar esses dados, prevendo as necessidades e os comportamentos dos clientes. Os dados s\u00e3o facilmente ingeridos por um sistema ou apresentados a um aplicativo de usu\u00e1rio final, dando suporte \u00e0 for\u00e7a de vendas que procura seu pr\u00f3ximo compromisso. Os requisitos variam de acordo com o tipo de aplicativo que est\u00e1 sendo usado, mas todos t\u00eam necessidades t\u00e9cnicas de backend semelhantes.<\/p>\n

Por exemplo, ter um perfil de usu\u00e1rio abrangente em um aplicativo m\u00f3vel \u00e9 um exemplo. Se o aplicativo puder obter rapidamente um documento com todas as informa\u00e7\u00f5es pessoais, ele poder\u00e1 us\u00e1-las imediatamente, com a ajuda da IA, para fornecer recomenda\u00e7\u00f5es personalizadas. No entanto, se o aplicativo tiver que enviar uma d\u00fazia de consultas a um data warehouse primeiro, ele ser\u00e1 prejudicado.<\/p>\n

Em outro exemplo, um site de compras on-line deve garantir que o usu\u00e1rio tenha acesso a todas as mesmas informa\u00e7\u00f5es mencionadas acima. Al\u00e9m disso, o sistema, aprimorado por IA, deve acessar itens como compras anteriores, hist\u00f3rico de pesquisa, itens favoritos e an\u00e1lises de produtos para informar o sistema de publicidade e fornecer ofertas ou sugest\u00f5es para uma experi\u00eancia personalizada.<\/p>\n

Se forem necess\u00e1rias v\u00e1rias consultas para obter essas informa\u00e7\u00f5es sobre o perfil do cliente, a oportunidade de ajudar o cliente ser\u00e1 limitada. A IA pode otimizar esses processos, reduzindo a lat\u00eancia e melhorando a experi\u00eancia do usu\u00e1rio.<\/p>\n

Arquitetura de uma solu\u00e7\u00e3o de banco de dados NoSQL Customer 360 aprimorada por IA<\/h2>\n

Os desenvolvedores de aplicativos, arquitetos e gerentes de dados t\u00eam a tarefa desafiadora de extrair dados de clientes de muitas fontes e sistemas de dados. Seu objetivo deve ser atender aos usu\u00e1rios internos com dados oportunos e aos clientes externos com informa\u00e7\u00f5es instant\u00e2neas (aproveitando cada vez mais a IA para atender a essas demandas).<\/span><\/p>\n

Os desenvolvedores podem ter dificuldades para atender \u00e0 demanda de seus clientes devido a plataformas mal arquitetadas subjacentes \u00e0s suas solu\u00e7\u00f5es. Eles precisam de uma maneira de convergir a tecnologia e alinhar suas solu\u00e7\u00f5es de forma eficiente.<\/span><\/p>\n

H\u00e1 um conjunto de pontos problem\u00e1ticos comuns ao desenvolver e oferecer suporte a esses aplicativos e, ao mesmo tempo, traz\u00ea-los para a era moderna. Tr\u00eas desafios populares s\u00e3o descritos aqui, com sugest\u00f5es de como contorn\u00e1-los e resolv\u00ea-los.<\/p>\n

Dados unificados \/ Golden Record<\/h3>\n

Sempre que o termo convergir \u00e9 usado, ele implica um exerc\u00edcio de reunir dados de v\u00e1rias fontes. Esse \u00e9 exatamente o caso de um aplicativo de visualiza\u00e7\u00e3o \u00fanica 360 do cliente - os dados sobre o cliente devem ser compilados e disponibilizados aos clientes ou aos representantes do atendimento ao cliente.<\/p>\n

O desafio est\u00e1 nos sistemas de big data dissociados que n\u00e3o trabalham juntos para dar suporte proativo a uma imagem unificada do cliente. A natureza da pr\u00f3pria empresa pode influenciar isso, pois diferentes tipos de dados s\u00e3o provenientes de diferentes fontes de aplicativos omnicanal, financeiros e de perfis de usu\u00e1rios. Quanto mais sistemas estiverem em jogo, mais desafiador ser\u00e1 o exerc\u00edcio de converg\u00eancia.<\/p>\n

A cria\u00e7\u00e3o de uma \u00fanica fonte de verdade sobre o cliente exige sistemas de gerenciamento de dados que sirvam como plataformas para manter, processar e gerenciar a vis\u00e3o \u00fanica das informa\u00e7\u00f5es do cliente. Por exemplo, um \u00fanico documento JSON ou uma cole\u00e7\u00e3o de dados armazenados em um banco de dados de valor-chave em algum outro formato funciona bem.<\/p>\n

Os dados tamb\u00e9m podem estar prontamente dispon\u00edveis por meio de uma consulta t\u00edpica ao banco de dados, se poss\u00edvel, mas devem ser f\u00e1ceis de implementar para que os desenvolvedores possam se concentrar na solu\u00e7\u00e3o geral, aproveitando a IA para analisar e interpretar os dados de forma eficaz.<\/p>\n

Resolvido: Plataforma unificada para desenvolvedores com integra\u00e7\u00e3o de IA<\/h4>\n

A solu\u00e7\u00e3o para a primeira parte desses desafios \u00e9 reunir os dados. Um bom sistema ETL pode ajudar a fazer isso periodicamente, mas, idealmente, uma solu\u00e7\u00e3o de streaming em tempo real, como o Kafka, ajudaria a manter tudo conectado e atualizado sem a interven\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio, com a IA aprimorando o processamento e a an\u00e1lise dos dados.<\/p>\n

Este gr\u00e1fico mostra como uma empresa maior e mais complexa pode integrar o Couchbase como a camada central entre as fontes de dados e os aplicativos voltados para o exterior.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Em segundo lugar, a sa\u00edda desse sistema de streaming deve ser para uma plataforma amig\u00e1vel ao desenvolvedor, de prefer\u00eancia um banco de dados de documentos que possa manipular dados de forma flex\u00edvel. O banco de dados NoSQL Couchbase foi criado especificamente para servir como uma plataforma desse tipo.<\/p>\n

Depois que os dados s\u00e3o ingeridos, eles podem ser buscados por um simples nome de chave, consultados com instru\u00e7\u00f5es de linguagem de consulta SQL ou pesquisados usando linguagem natural (pesquisa vetorial baseada em IA). O SDK \u00fanico para desenvolvedores facilita o processo, e o suporte automatizado para esses diferentes pontos de extremidade facilita a manuten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Mantendo-se atualizado com os dados dos clientes<\/h3>\n

O segundo desafio que encontramos nas solu\u00e7\u00f5es customer 360 \u00e9 a disponibilidade de dados e os desafios de volume de dados. Os dados dos clientes podem ficar desatualizados ou obsoletos devido \u00e0s limita\u00e7\u00f5es dos sistemas subjacentes. Manter os dados atualizados pode ser dif\u00edcil se voc\u00ea estiver sempre ficando sem espa\u00e7o ou armazenando apenas informa\u00e7\u00f5es limitadas do passado.<\/p>\n

Se a coleta de dados levar muito tempo para ser preparada, ela se tornar\u00e1 o gargalo. Os aplicativos t\u00eam dificuldade para obter acesso aos dados em tempo real se o processo nos bastidores for oneroso ou ineficiente. As solu\u00e7\u00f5es de banco de dados NoSQL 360 do cliente devem ser capazes de oferecer essa experi\u00eancia em tempo real durante o desenvolvimento, mas tamb\u00e9m durante a produ\u00e7\u00e3o, com a IA garantindo a relev\u00e2ncia e a precis\u00e3o dos dados.<\/p>\n

Resolvido: Disponibilidade e escalabilidade em tempo real<\/h4>\n

Todos querem todos os dados, o tempo todo e imediatamente. Isso nem sempre \u00e9 um sonho se a plataforma for arquitetada para suportar o dimensionamento vertical ou horizontal e a consist\u00eancia dos dados.<\/p>\n

Os aplicativos em tempo real s\u00e3o limitados pelo acesso em tempo real aos dados. Qualquer banco de dados precisa ser r\u00e1pido e eficiente. As plataformas bem-sucedidas se concentrar\u00e3o em ter um encanamento simplificado, como faz o Couchbase, entre os n\u00f3s em um cluster.<\/p>\n

Quando mais capacidade de processamento \u00e9 necess\u00e1ria, mais n\u00f3s s\u00e3o adicionados, mas a sobrecarga de manter as coisas atualizadas n\u00e3o deve ficar fora de controle. Quando for necess\u00e1rio mais armazenamento de dados, o sistema dever\u00e1 se ajustar aos neg\u00f3cios e continuar \u00e0 medida que sua base de clientes crescer.<\/p>\n

Os dias de grandes despesas de capital para ter um volume mais do que suficiente \"por precau\u00e7\u00e3o\" est\u00e3o desaparecendo lentamente. O gerenciamento de muitas plataformas de dados se torna um desafio \u00e0 medida que elas crescem, mas o Couchbase automatiza o gerenciamento de clusters com um ou cem n\u00f3s.<\/p>\n

Infraestrutura excessivamente complexa<\/h3>\n

\u00c0 medida que as empresas se tornam maiores e mais complexas, sua infraestrutura geralmente reflete isso. Cada departamento tem suas necessidades espec\u00edficas de dados e an\u00e1lises, cada um com suas pr\u00f3prias solu\u00e7\u00f5es de software. Diferentes produtos s\u00e3o necess\u00e1rios para diferentes objetivos: opera\u00e7\u00f5es, planejamento, an\u00e1lise, finan\u00e7as.<\/p>\n

Diferentes tipos de aplicativos para usu\u00e1rios finais tamb\u00e9m t\u00eam suas pr\u00f3prias necessidades de dados, incluindo sistemas corporativos internos, suporte para computa\u00e7\u00e3o de ponta e aplicativos m\u00f3veis, portais de compras on-line, intera\u00e7\u00e3o com o cliente e muito mais.<\/p>\n

O resultado \u00e9 uma cole\u00e7\u00e3o de bancos de dados relacionais, sistemas NoSQL, bancos de dados vetoriais, bancos de dados gr\u00e1ficos, armazenamentos de valores-chave e todos os tipos de solu\u00e7\u00f5es propriet\u00e1rias e de c\u00f3digo aberto, etc.<\/p>\n

No final, diferentes grupos de trabalho t\u00eam necessidades diferentes, o que torna a administra\u00e7\u00e3o complexa. V\u00e1rios fornecedores de software aumentam os custos e as necessidades de treinamento, afetando a lucratividade da empresa.<\/p>\n

Leia sobre Como o Couchbase ajudou a Facet Digital a reduzir seu tempo de coloca\u00e7\u00e3o no mercado<\/a>custos e lat\u00eancia para seu aplicativo voltado para o cliente.<\/p>\n

Resolvido: Arquitetura NoSQL multimodelo simplificada<\/h4>\n

D\"White<\/a>odas as tecnologias s\u00e3o usadas para atender a diferentes aplicativos de usu\u00e1rios finais, mas \u00e9 poss\u00edvel usar uma tecnologia central \u00fanica que atenda a v\u00e1rios objetivos finais. Por exemplo, o Couchbase pode ingerir dados gen\u00e9ricos, documentos JSON, tabelas etc. e disponibiliz\u00e1-los para diferentes tipos de desenvolvedores e kits de ferramentas habilitados para IA.<\/p>\n

N\u00e3o s\u00e3o necess\u00e1rias ferramentas adicionais - um desenvolvedor pode enviar uma consulta ou uma pesquisa de texto para um sistema e obter respostas oportunas. A IA pode otimizar ainda mais essas respostas, fornecendo pesquisa por similaridade e detalhes sens\u00edveis ao contexto.<\/p>\n

Couchbase 360 Os desenvolvedores de bancos de dados NoSQL come\u00e7am usando o Couchbase como uma solu\u00e7\u00e3o de cache de alto desempenho. Depois de perceberem a estabilidade e a efic\u00e1cia da plataforma, eles procuram convergir outros sistemas para usar o Couchbase diretamente.<\/p>\n

Usando conectores de dados comuns e sistemas de streaming, o Couchbase pode substituir bancos de dados relacionais, sistemas de pesquisa vetorial e de texto completo ou at\u00e9 mesmo bancos de dados orientados a objetos, dependendo da necessidade.<\/p>\n

Como esses s\u00e3o recursos diferentes incorporados em uma \u00fanica plataforma, h\u00e1 apenas uma plataforma a ser suportada e um SDK de desenvolvedor a ser usado. Isso ajuda a otimizar os custos, a manuten\u00e7\u00e3o e o suporte a longo prazo.<\/p>\n

O agrupamento de v\u00e1rias solu\u00e7\u00f5es complexas em uma solu\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada, dimension\u00e1vel e de fonte \u00fanica \u00e9 necess\u00e1rio agora mais do que nunca para manter os custos baixos e o sucesso alto, especialmente com abordagens modernas de IA que impulsionam a efici\u00eancia, a inova\u00e7\u00e3o e o planejamento<\/a>.<\/p>\n

Primeiros passos com o Couchbase NoSQL<\/h2>\n