{"id":15531,"date":"2024-09-03T04:30:02","date_gmt":"2024-09-03T11:30:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=15531"},"modified":"2025-06-13T22:41:59","modified_gmt":"2025-06-14T05:41:59","slug":"vector-search-at-the-edge-with-couchbase-mobile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/vector-search-at-the-edge-with-couchbase-mobile\/","title":{"rendered":"Vector Search na borda com o Couchbase Mobile"},"content":{"rendered":"

Temos o prazer de anunciar o <\/span>lan\u00e7amento do Couchbase Lite 3.2<\/span><\/a> com suporte para pesquisa de vetores. Esse lan\u00e7amento segue os passos de <\/span>Suporte \u00e0 pesquisa vetorial no Capella e no Couchbase Server 7.6<\/span><\/a>.\u00a0 <\/span>Agora, com o suporte \u00e0 pesquisa vetorial no Couchbase Lite, permitimos suporte da nuvem \u00e0 borda para pesquisa vetorial que potencializa os aplicativos de IA na nuvem e na borda<\/b><\/span>.<\/b><\/p>\n

Nesta postagem do blog, discutirei os principais benef\u00edcios do suporte \u00e0 pesquisa vetorial na borda, incluindo uma breve an\u00e1lise dos casos de uso que se enquadram em seus aplicativos Couchbase Lite.<\/p>\n

O que \u00e9 o Vector Search?<\/span><\/h3>\n

Pesquisa vetorial<\/span><\/a> \u00e9 uma t\u00e9cnica para recuperar semanticamente <\/span>itens semelhantes com base em <\/span>incorpora\u00e7\u00e3o de vetores<\/span><\/a> representa\u00e7\u00f5es dos itens em um espa\u00e7o multidimensional. As m\u00e9tricas de dist\u00e2ncia s\u00e3o usadas para determinar a similaridade entre os itens. A pesquisa vetorial \u00e9 um componente essencial da <\/span>IA generativa<\/span><\/a> e aplicativos de IA preditiva.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Pilha m\u00f3vel do Couchbase<\/span><\/h2>\n

Se voc\u00ea \u00e9 novo no Couchbase, aqui est\u00e1 uma r\u00e1pida introdu\u00e7\u00e3o ao Couchbase Mobile.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

O Couchbase Mobile \u00e9 um <\/span>off-line primeiro<\/span><\/a>A plataforma de banco de dados de nuvem a ponta. Ela \u00e9 composta do seguinte:\u00a0<\/span><\/p>\n

Banco de dados na nuvem<\/b>: Dispon\u00edvel como um banco de dados como servi\u00e7o totalmente gerenciado e hospedado com <\/span>Couchbase Capella<\/span><\/a>, <\/span>ou implantar e hospedar<\/span> Servidor Couchbase<\/span><\/a> por conta pr\u00f3pria.<\/span><\/p>\n

Banco de dados incorporado:<\/b> Couchbase Lite<\/span><\/a> \u00a0\u00e9 um banco de dados NoSQL incorporado com todos os recursos para aplicativos m\u00f3veis, de desktop e de IoT.\u00a0<\/span><\/p>\n

Sincroniza\u00e7\u00e3o de dados:<\/b> Um gateway seguro para sincroniza\u00e7\u00e3o de dados pela Web, bem como sincroniza\u00e7\u00e3o ponto a ponto entre dispositivos. Oferecido como sincroniza\u00e7\u00e3o totalmente hospedada e gerenciada com<\/span> Servi\u00e7os de aplicativos Capella<\/span><\/a>, <\/span>ou instalar e gerenciar<\/span> Gateway de sincroniza\u00e7\u00e3o do Couchbase<\/span><\/a> voc\u00ea mesmo.<\/span><\/p>\n

Confira nosso <\/span>documenta\u00e7\u00e3o<\/span><\/a> para obter mais informa\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n

Casos de uso e benef\u00edcios do Vector Search<\/span><\/h2>\n

Embora os benef\u00edcios do <\/span>pesquisa vetorial<\/span><\/a> s\u00e3o razoavelmente bem compreendidos, por que voc\u00ea gostaria de fazer uma pesquisa vetorial na borda?\u00a0<\/span><\/p>\n

Pesquisa sem\u00e2ntica no modo off-line primeiro<\/span><\/h3>\n

Os aplicativos em que as pesquisas simples baseadas em texto s\u00e3o insuficientes agora podem oferecer suporte a pesquisas sem\u00e2nticas em dados locais para recuperar dados contextualmente relevantes, mesmo quando o dispositivo estiver no modo off-line. Isso garante que os resultados da pesquisa estejam sempre dispon\u00edveis.\u00a0<\/span><\/p>\n

Exemplo<\/h4>\n

Considere um aplicativo de campo cl\u00e1ssico Os funcion\u00e1rios de servi\u00e7os p\u00fablicos em locais de reparo e \u00e1reas de desastre operam em \u00e1reas com pouca ou nenhuma conectividade com a Internet:<\/span><\/p>\n