{"id":15505,"date":"2024-03-25T12:10:35","date_gmt":"2024-03-25T19:10:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=15505"},"modified":"2025-06-13T16:37:01","modified_gmt":"2025-06-13T23:37:01","slug":"couchbase-server-7-6-top-developer-features","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/couchbase-server-7-6-top-developer-features\/","title":{"rendered":"Principais recursos novos do Couchbase Server 7.6 para desenvolvedores"},"content":{"rendered":"

\u00c9 com grande satisfa\u00e7\u00e3o que anunciamos o lan\u00e7amento do Couchbase 7.6<\/a>uma atualiza\u00e7\u00e3o inovadora, pronta para redefinir o cen\u00e1rio da tecnologia de banco de dados. Esta \u00faltima vers\u00e3o \u00e9 uma prova do nosso compromisso com o aprimoramento da tecnologia de banco de dados, com um salto significativo na integra\u00e7\u00e3o de IA e aprendizado de m\u00e1quina com o Pesquisa de vetores<\/a>A integra\u00e7\u00e3o com o LangChain permite que os desenvolvedores criem aplicativos mais inteligentes e responsivos.\u00a0<\/span><\/p>\n

A chave para esta vers\u00e3o \u00e9 a introdu\u00e7\u00e3o de recursos avan\u00e7ados de Graph Traversal, abrindo novos caminhos para relacionamentos de dados complexos e an\u00e1lise de rede. Aprimorando a efici\u00eancia do desenvolvedor e integrando perfeitamente os casos de uso de RDBMS com a agilidade e o dimensionamento do NoSQL.\u00a0<\/span><\/p>\n

Juntamente com essas inova\u00e7\u00f5es, nos concentramos em elevar a experi\u00eancia do usu\u00e1rio com o monitoramento aprimorado do desempenho de consultas e pesquisas, garantindo efici\u00eancia e capacidade de resposta ideais em opera\u00e7\u00f5es de dados em tempo real. Esta vers\u00e3o tamb\u00e9m expande nossos recursos de BI com ferramentas de visualiza\u00e7\u00e3o de BI enriquecidas, permitindo insights de dados mais profundos e an\u00e1lises mais poderosas.\u00a0<\/span><\/p>\n

O Couchbase 7.6 n\u00e3o \u00e9 apenas uma atualiza\u00e7\u00e3o; \u00e9 uma transforma\u00e7\u00e3o, fornecendo as ferramentas e os recursos de que os desenvolvedores, SREs e cientistas de dados precisam para impulsionar o futuro da tecnologia de banco de dados. Aqui est\u00e3o alguns deles.<\/strong><\/p>\n

\n

Integra\u00e7\u00e3o de IA\u00a0<\/span><\/h2>\n

Pesquisa de vetores<\/span><\/h3>\n

O Couchbase apresenta um novo recurso de pesquisa vetorial com a vers\u00e3o 7.6, um aprimoramento significativo dos nossos recursos de pesquisa que se alinha \u00e0s demandas tecnol\u00f3gicas em evolu\u00e7\u00e3o dos aplicativos modernos. \u00c0 medida que a complexidade dos dados aumenta, a necessidade de mecanismos de pesquisa avan\u00e7ados torna-se cr\u00edtica. O Vector Search oferece uma solu\u00e7\u00e3o, permitindo que os desenvolvedores implementem a pesquisa sem\u00e2ntica, enrique\u00e7am os modelos de aprendizado de m\u00e1quina e ofere\u00e7am suporte a aplicativos de IA diretamente no ambiente do Couchbase.<\/span><\/p>\n

Com a pesquisa vetorial, a pesquisa vai al\u00e9m da correspond\u00eancia de palavras-chave ou da pesquisa de frequ\u00eancia de termos. Ela permite que a pesquisa se baseie no significado sem\u00e2ntico, no contexto em que \u00e9 usada nas consultas. De fato, ela captura a inten\u00e7\u00e3o das consultas, fornecendo resultados mais relevantes mesmo quando palavras-chave ou termos exatos n\u00e3o est\u00e3o presentes no conte\u00fado.\u00a0<\/span><\/p>\n

Para obter mais informa\u00e7\u00f5es, consulte o Documenta\u00e7\u00e3o do Couchbase<\/a>.<\/span><\/i><\/p>\n

Pesquisa vetorial com SQL++<\/span><\/h3>\n

Voc\u00ea pode usar os recursos de banco de dados NoSQL do Couchbase para armazenar qualquer conte\u00fado, como perfis de usu\u00e1rio, dados hist\u00f3ricos de intera\u00e7\u00e3o ou metadados de conte\u00fado. Em seguida, use um modelo de aprendizado de m\u00e1quina, como o OpenAI, para gerar os embeddings. O Couchbase Vector Search pode ent\u00e3o indexar os embeddings e fornecer pesquisa sem\u00e2ntica e h\u00edbrida.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Hybrid<\/a><\/p>\n

Voc\u00ea tamb\u00e9m pode usar o SQL++ para executar a pesquisa vetorial diretamente e combinar os predicados de pesquisa com a flexibilidade do Couchbase SQL++ para pesquisa h\u00edbrida:<\/span><\/p>\n

SELECT b.book_name, b.categories, b.summaries\r\nFROM `books` AS b\r\nWHERE SEARCH(b, { \/* chamando Couchbase SEARCH() *\/\r\n    \"query\": {\"match_none\": {} },\r\n    \"knn\": [{\"field\": \"embedding\",\r\n              \"vector\": [ -0.014143292,-0.005013913,..],\r\n\r\n              \"k\": 3\r\n          }],\r\n    \"fields\": [\"book_name\", \"summaries\"],\r\n    \"sort\": [\"-_score\"],\r\n    \"limit\": 5\r\n\r\n    })\r\n\r\n    AND b.catogories='N\u00e3o fic\u00e7\u00e3o';<\/pre>\n
Por que n\u00e3o queremos adicionar uma se\u00e7\u00e3o sobre como obter os embeddings para a consulta acima? O motivo \u00e9 que, para fazer isso em um UDF, seria necess\u00e1rio que o UDF\/JS suportasse CURL, algo que n\u00e3o \u00e9 suportado no Capella.  Os usu\u00e1rios podem obter os embeddings em sua camada de aplicativo.<\/span><\/p>\n
CTE recursivo<\/span><\/h2>\n
Travessia de gr\u00e1fico<\/span><\/h3>\n
A introdu\u00e7\u00e3o do CTE recursivo nos recursos do Couchbase SQL++ significa que agora voc\u00ea pode realizar an\u00e1lises e manipula\u00e7\u00f5es complexas de dados, especialmente na \u00e1rea de dados de gr\u00e1ficos. Voc\u00ea pode navegar e analisar estruturas de dados hier\u00e1rquicas e em rede sem esfor\u00e7o, revelando insights com facilidade e efici\u00eancia sem precedentes. Seja para explorar redes sociais, hierarquias organizacionais ou sistemas interconectados, nosso novo recurso simplifica essas tarefas, tornando sua an\u00e1lise de dados mais intuitiva e produtiva do que nunca.<\/span><\/p>\n
Aqui est\u00e1 um exemplo de consulta CTE recursiva do Couchbase SQL++ para encontrar todos os voos de LAX para MAD com menos de duas paradas desse conjunto de dados de amostra. <\/span>Observe que esses dados de amostra n\u00e3o se baseiam na amostra de viagens, mas em uma vers\u00e3o simplificada das rotas AA para 2008. <\/span><\/i><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
c\u00f3digo_do_aeroporto_de_origem<\/b><\/td>\nc\u00f3digo_do_aeroporto_destino<\/b><\/td>\ncompanhia a\u00e9rea<\/b><\/td>\n<\/tr>\n
LAX<\/span><\/td>\nMAD<\/span><\/td>\nAA<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
LAX<\/span><\/td>\nLHR<\/span><\/td>\nAA<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
LHR<\/span><\/td>\nMAD<\/span><\/td>\nAA<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
LAX<\/span><\/td>\nOPO<\/span><\/td>\nAA<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
OPO<\/span><\/td>\nMAD<\/span><\/td>\nAA<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
MAD<\/span><\/td>\nOPO<\/span><\/td>\nAA<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
 <\/p>\n\n\n\n\n
Consulta SQL++<\/b><\/td>\nResultados<\/b><\/td>\n<\/tr>\n
\/* Lista de todas as rotas de LAX para MAD com < 2 paradas *\/<\/span><\/i>
\n<\/span>COM RECURSIVO RouteCTE COMO (<\/span>
\n<\/span>\u00a0 <\/span>SELECIONAR<\/b> [r.source_airport_code,
\n<\/span>r.destination_airport_code] AS<\/b> rota,
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 r.destination_airport_code <\/span>AS<\/b> lastStop,<\/span>
\n<\/span> \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>1<\/span> AS<\/b> profundidade<\/span>
\n<\/span>\u00a0 <\/span>DE<\/b> rotas r<\/span>
\n<\/span>\u00a0 <\/span>ONDE<\/b> r.source_airport_code = <\/span>\"LAX<\/span>
\n<\/span>UNI\u00c3O<\/b> TODOS<\/b>
\n<\/span>\u00a0 <\/span>SELECIONAR<\/b> ARRAY_APPEND<\/span>(r.route,f.destination_airport_code) <\/span>AS <\/b><\/span>rota,
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 f.destination_airport_code <\/span>AS<\/b> lastStop,
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 r.profundidade + <\/span>1<\/span> AS<\/b> profundidade<\/span>
\n<\/span>\u00a0 <\/span>DE<\/b> RouteCTE r<\/span>
\n<\/span>\u00a0 <\/span>JUNTAR<\/b> rotas f <\/span>ON<\/b> r.lastStop = f.source_airport_code<\/span>
\n<\/span>\u00a0 <\/span>ONDE<\/b> f.destination_airport_code != <\/span>\"LAX<\/span>
\n\u00a0 \u00a0 E<\/b> r.depth < <\/span>3<\/span>
\n<\/span>)<\/span>OP\u00c7\u00d5ES<\/b> {\"levels\":3}<\/span>
\n<\/span>SELECIONAR<\/b> r.*<\/span>
\n<\/span>DE<\/b> RouteCTE <\/span>AS<\/b> r<\/span>
\n<\/span>ONDE<\/b> r.lastStop = <\/span>'MAD'<\/span>
\n<\/span>E r.depth < 3;<\/span><\/td>\n		[ <\/span>
\n<\/span>\u00a0 {<\/span>
\n<\/span> \u00a0 \u00a0 \"route\": [<\/span>\u00a0\"LAX\", <\/span>\"MAD\"<\/span>\u00a0]<\/span>
\n<\/span>\u00a0 },<\/span>
\n<\/span>\u00a0 {<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \"route\": [<\/span>\u00a0\"LAX\", <\/span>\"LHR\", <\/span>\"MAD\" <\/span>]<\/span>
\n<\/span>\u00a0 },<\/span>
\n<\/span>\u00a0 {<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \"route\": [<\/span>\u00a0\"LAX\", <\/span>\"OPO\", <\/span>\"MAD\" <\/span>]<\/span>
\n<\/span>\u00a0 }<\/span>
\n<\/span>]<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
Estrutura de dados hier\u00e1rquica<\/span><\/h3>\n
Voc\u00ea tamb\u00e9m pode usar o CTE recursivo para percorrer uma estrutura de dados hier\u00e1rquica, como uma hierarquia de organiza\u00e7\u00e3o.\u00a0 <\/span><\/p>\n
\"Hierarchical<\/a>\"\"<\/a><\/p>\n\n\n\n\n
Consulta SQL++<\/b><\/td>\nResultados<\/b><\/td>\n<\/tr>\n
\/* Lista de todos os funcion\u00e1rios e sua hierarquia organizacional *\/<\/span><\/i>
\n<\/span>
\n<\/span>WITH RECURSIVE orgHier as (<\/span>
\n<\/span> \u00a0 <\/span>SELECIONAR<\/b> [<\/span>e<\/span>.emp_name] hier, <\/span>e<\/span>.emp_id, <\/span>0<\/span> n\u00edvel <\/span>
\n<\/span> \u00a0 \u00a0 <\/span>DE<\/b> funcion\u00e1rio <\/span>e<\/span>
\n<\/span> \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>ONDE<\/b> e<\/span>.manager_id <\/span>\u00e9<\/b> nulo<\/span>
\n<\/span>\u00a0 <\/span>UNI\u00c3O<\/b>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 <\/span>SELECIONAR<\/b> ARRAY_APPEND<\/span>(o.hier, e1.emp_name) hier,
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>e1.emp_id, o.lvl+<\/span>1<\/span>\u00a0 n\u00edvel<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 <\/span>DE<\/b> funcion\u00e1rio e1
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 JUNTAR<\/b> orgHier o <\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0ON<\/b> e1.manager_id=o.emp_id<\/span>
\n<\/span>)<\/span>
\n<\/span>SELECIONAR<\/b> o.* <\/span>DE<\/b> orgHier o;<\/span><\/td>\n		[ <\/span>
\n<\/span>\u00a0 {<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \"emp_id\": 1,<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \"hier\": [ \"matt\" ],<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \"lvl\": 0<\/span>
\n<\/span>\u00a0 },<\/span>
\n<\/span>\u00a0 {<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \"emp_id\": 2,<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \"hier\": [ \"matt\", \"emily\" ],<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \"lvl\": 1<\/span>
\n<\/span>\u00a0 },<\/span>
\n<\/span>\u00a0 {<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \"emp_id\": 3,<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \"hier\": [ \"matt\", \"mike\" ],<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \"lvl\": 1<\/span>
\n<\/span>\u00a0 },<\/span>
\n<\/span>\u00a0 {<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \"emp_id\": 5,<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \"hier\": [ \"matt\", \"mike\", \"alex\" ],<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \"lvl\": 2<\/span>
\n<\/span>\u00a0 },<\/span>
\n<\/span>\u00a0 {\"emp_id\": 4,<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \"hier\": [ \"matt\", \"emily\", \"sarah\" ],<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \"lvl\": 2<\/span>
\n<\/span>\u00a0 },<\/span>
\n<\/span>\u00a0 {<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \"emp_id\": 6,<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \"hier\": [ \"matt\", \"emily\", \"lisa\" ],<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \"lvl\": 2<\/span>
\n<\/span>\u00a0 }<\/span>
\n<\/span>]<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
Para obter mais informa\u00e7\u00f5es, consulte a documenta\u00e7\u00e3o do Couchbase em consultas recursivas<\/a>.\u00a0<\/span><\/i><\/p>\n
\n
Efici\u00eancia do desenvolvedor<\/span><\/h2>\n
Varredura da faixa de KV<\/span><\/h3>\n
As opera\u00e7\u00f5es de chave\/valor (K\/V) no Couchbase s\u00e3o a maneira mais eficiente de acessar os dados armazenados no banco de dados. Essas opera\u00e7\u00f5es usam a chave exclusiva de um documento para executar a\u00e7\u00f5es de leitura, grava\u00e7\u00e3o e atualiza\u00e7\u00e3o.  No entanto, essas opera\u00e7\u00f5es funcionam em uma base de documento individual. Para casos de uso de recupera\u00e7\u00e3o de dados maiores, recomendamos usar o SQL++ do servi\u00e7o Query para seus aplicativos.<\/span><\/p>\n
No entanto, em alguns casos em que n\u00e3o \u00e9 economicamente vi\u00e1vel configurar n\u00f3s de consulta e indexa\u00e7\u00e3o, agora voc\u00ea tem a op\u00e7\u00e3o de usar o KV Range Scan. O novo recurso permite que seus aplicativos iterem sobre todos os documentos com base em um intervalo de chaves, um prefixo de chave ou uma amostragem aleat\u00f3ria. As APIs enviam internamente as solicita\u00e7\u00f5es para v\u00e1rios vbuckets com base no max_concurrency<\/em> para equilibrar a carga entre os n\u00f3s de dados. Os fluxos do vbucket s\u00e3o ent\u00e3o mesclados logicamente e retornados como um \u00fanico fluxo<\/em>\u00a0para o aplicativo.<\/span><\/p>\n
 <\/p>\n\n\n\n\n
KV Obter<\/b><\/td>\nVarredura da faixa de KV<\/b><\/td>\n<\/tr>\n
p\u00fablico<\/b> classe<\/b> CouchbaseReadHotelExample<\/b> {<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 <\/span>p\u00fablico<\/b> est\u00e1tico<\/b> vazio<\/b> principal<\/b>(String[] args) {<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \/\/ Conectar-se ao cluster<\/span><\/i>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 Cluster cluster = Cluster.connect(<\/span>\"couchbase:\/\/localhost\"<\/span>,<\/span> \"nome de usu\u00e1rio\"<\/span>, <\/span>\"senha\"<\/span>);<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \/\/ Obter uma refer\u00eancia ao bucket \"travel-sample\".<\/span><\/i>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0Bucket bucket = cluster.bucket(<\/span>\"amostra de viagem\"<\/span>);<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0\/\/ Acesse o escopo 'inventory' e a cole\u00e7\u00e3o 'hotel'
\n<\/span><\/i>\u00a0 \u00a0Scope inventoryScope = bucket.scope(\"invent\u00e1rio\"<\/span>);
\n<\/span>\u00a0 \u00a0Collection hotelCollection = inventoryScope.collection(\"hotel\"<\/span>);<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>
\n<\/span>\u00a0 String documentKey = <\/span>\"hotel_12345\"<\/span>;\u00a0<\/span>\u00a0 GetResult getResult = hotelCollection.get(documentKey);<\/span><\/td>\n
\npublic static void main(String... args) {
\n<\/b>\u00a0 \u00a0 Cluster cluster = Cluster.connect(<\/span>\"couchbase:\/\/localhost\"<\/span>, <\/span>\"nome de usu\u00e1rio\"<\/span>, <\/span>\"senha\"<\/span>);<\/span>\u00a0 \u00a0 <\/span>Bucket bucket = cluster.bucket(\"travel-sample\");
\n<\/b>\u00a0 \u00a0 <\/span>Escopo do escopo = bucket.scope(\"_default\");
\n<\/b>\u00a0 \u00a0 <\/span>Collection collection = scope.collection(\"_default\");<\/b>\u00a0 \u00a0 System.out.println(\"\\nExemplo: [range-scan-range]\");<\/span><\/p>\n
\u00a0 \u00a0 \/\/ tag::rangeScanAllDocuments[]
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 Stream results = collection.scan(
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 ScanType.rangeScan(null, null)
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 );
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 results.forEach(System.out::println);
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \/\/ end::rangeScanAllDocuments[]<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
Para obter mais informa\u00e7\u00f5es, consulte o Documenta\u00e7\u00e3o de opera\u00e7\u00f5es do Couchbase KV<\/a>.<\/span><\/p>\n
Consulta de varredura sequencial<\/span><\/h3>\n
Com base na funcionalidade KV Range Scan, a Query Sequential Scan agora permite que voc\u00ea execute todas as opera\u00e7\u00f5es CRUD do banco de dados usando o SQL++ sem a necessidade de um \u00edndice. Esse recurso permite que os desenvolvedores comecem a trabalhar com o banco de dados com pequenos conjuntos de dados sem ter que considerar os \u00edndices necess\u00e1rios para as opera\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n
Da perspectiva da consulta, o plano de consulta escolher\u00e1 todos os \u00edndices dispon\u00edveis para a consulta. Mas se nenhum for encontrado, ele voltar\u00e1 a usar a varredura sequencial. O plano de consulta tamb\u00e9m mostrar\u00e1 o uso da varredura sequencial, em vez da varredura de \u00edndice.<\/span><\/p>\n\n\n\n
\/\/ N\u00famero de voos de SFO->LHR por companhia a\u00e9rea<\/span>
\n<\/span>SELECIONAR<\/b> a.nome, <\/span>contagem de matriz<\/span>(r.schedule) voos<\/span>
\n<\/span>DE<\/b> rota r <\/span>
\n<\/span>INNER<\/b> JUNTAR<\/b> companhia a\u00e9rea a <\/span>ON<\/b> r.airline = a.iata<\/span>
\n<\/span>ONDE<\/b> r.sourceairport=<\/span>\"SFO<\/span> E<\/b> r.destinationairport=<\/span>\"LHR<\/span>;<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
 <\/p>\n
\"\"<\/a><\/p>\n
Observe que o Sequential Scan \u00e9 adequado para pequenos conjuntos de dados de desenvolvimento. Os \u00edndices ainda devem ser usados quando o desempenho da consulta for uma prioridade.<\/span><\/p>\n
Para obter mais informa\u00e7\u00f5es, consulte a documenta\u00e7\u00e3o do Couchbase em varreduras sequenciais<\/a>.<\/span><\/i><\/i><\/p>\n
Consulta de leitura da r\u00e9plica<\/span><\/h3>\n
A leitura da r\u00e9plica faz parte do recurso de alta disponibilidade que est\u00e1 dispon\u00edvel em todos os servi\u00e7os do Couchbase. Ao usar o SDK para as opera\u00e7\u00f5es KV, uma leitura de r\u00e9plica permite que o aplicativo leia de um n\u00f3 de dados com vbucket de r\u00e9plica quando a c\u00f3pia ativa pode n\u00e3o estar dispon\u00edvel, como durante um failover.\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n
tentar<\/b> {<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>\/\/ Tentativa de leitura do n\u00f3 ativo<\/span><\/i>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 GetResult result = collection.get(documentKey);<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 System.out.println(<\/span>\"Documento do n\u00f3 ativo: \"<\/span> + result.contentAsObject());<\/span>
\n<\/span> \u00a0 \u00a0 } <\/span>captura<\/b> (DocumentNotFoundException activeNodeException) {<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 System.out.println(<\/span>\"Falha na leitura do n\u00f3 ativo, tentativa de leitura da r\u00e9plica...\"<\/span>);<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>\/\/ Se a leitura do n\u00f3 ativo falhar, tente ler de qualquer r\u00e9plica dispon\u00edvel<\/span><\/i>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>tentar<\/b> {<\/span>
\n<\/span> \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 GetReplicaResult replicaResult = collection.getAnyReplica(documentKey);<\/span>
\n<\/span> \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 System.out.println(<\/span>\"Documento da r\u00e9plica: \"<\/span> + replicaResult.contentAsObject());<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 } <\/span>captura<\/b> (Exce\u00e7\u00e3o replicaReadException) {<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 System.err.println(<\/span>\"Erro ao buscar o documento da r\u00e9plica: \"<\/span>\u00a0+ replicaReadException.getMessage());<\/span>
\n<\/span> \u00a0 \u00a0 }<\/span>
\n<\/span>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
Entretanto, essa abordagem n\u00e3o pode ser aplicada quando o aplicativo usa o SDK para executar uma consulta SQL++. Isso ocorre porque a opera\u00e7\u00e3o de busca de dados acontece na camada de servi\u00e7o de consulta. No exemplo abaixo, sem Query Read from Replica, se houver um problema com o n\u00f3 de dados ativo de onde a consulta est\u00e1 sendo obtida, a consulta retornar\u00e1 um erro de tempo limite para o aplicativo. Executar uma nova tentativa no aplicativo abaixo significaria reexecutar a consulta inteira novamente.<\/span><\/p>\n
 <\/p>\n\n\n\n
tentar<\/b> {<\/span>
\n<\/span> \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>\/\/ Executar uma consulta N1QL<\/span><\/i>
\n<\/span> \u00a0 \u00a0 \u00a0 Declara\u00e7\u00e3o de string = <\/span>\"SELECT * FROM `<\/span>amostra de viagem<\/span>.inventory.hotel WHERE city = 'San Francisco' LIMIT 10;\"<\/span>;<\/span>
\n<\/span> \u00a0 \u00a0 \u00a0 QueryResult result = cluster.query(statement);<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>\/\/ Iterar pelas linhas do conjunto de resultados<\/span><\/i>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>para<\/b> (QueryRow row : result.rows()) {<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 System.out.println(row);<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 }<\/span>
\n<\/span> \u00a0 \u00a0 } <\/span>captura<\/b> (QueryException e) {<\/span>
\n<\/span>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 System.err.println(<\/span>\"A consulta falhou: \"<\/span> + e.getMessage());<\/span>
\n<\/span> \u00a0 \u00a0 }<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
O Couchbase 7.6 agora oferece suporte \u00e0 leitura de consulta da r\u00e9plica. Isso significa que o servi\u00e7o de consulta pode mudar a conex\u00e3o para um n\u00f3 de dados alternativo, se receber um kvTimeout<\/em> do n\u00f3 de dados do qual estava fazendo a busca. A l\u00f3gica de alternar para um n\u00f3 de dados diferente \u00e9 executada de forma transparente no servi\u00e7o de consulta, n\u00e3o sendo necess\u00e1ria nenhuma a\u00e7\u00e3o por parte do aplicativo.<\/span><\/p>\n
\"\"<\/a><\/p>\n
Ao usar o Query Read from Replica, os aplicativos devem estar atentos \u00e0s poss\u00edveis inconsist\u00eancias de dados, especialmente em ambientes com muita atividade de grava\u00e7\u00e3o. A replica\u00e7\u00e3o cont\u00ednua de dados entre os n\u00f3s de dados significa que, como o servi\u00e7o de consulta alterna entre os n\u00f3s durante as opera\u00e7\u00f5es de busca, podem surgir inconsist\u00eancias. Esse cen\u00e1rio \u00e9 mais prov\u00e1vel em sistemas com atualiza\u00e7\u00f5es frequentes de dados, em que o processo de replica\u00e7\u00e3o pode levar a pequenos atrasos na sincroniza\u00e7\u00e3o entre os n\u00f3s.<\/span><\/p>\n
Por esse motivo, o aplicativo tem a op\u00e7\u00e3o de controlar a consulta de leitura da r\u00e9plica. Isso pode ser ativado\/desativado na configura\u00e7\u00e3o em n\u00edvel de solicita\u00e7\u00e3o, n\u00f3 ou cluster.<\/span><\/p>\n
Para obter mais informa\u00e7\u00f5es, consulte o Documenta\u00e7\u00e3o das configura\u00e7\u00f5es de consulta do Couchbase<\/a>.<\/span><\/i><\/p>\n
Sequ\u00eancia SQL++<\/span><\/h3>\n
Agora voc\u00ea pode usar o SQL++ para criar um objeto de sequ\u00eancia que \u00e9 mantido no servidor Couchbase. O objeto de sequ\u00eancia gera uma sequ\u00eancia de valores num\u00e9ricos que s\u00e3o garantidos como \u00fanicos no banco de dados. Os aplicativos podem usar a sequ\u00eancia SQL++ do Couchbase para garantir um \u00fanico contador para atender a v\u00e1rios clientes.<\/span><\/p>\n\n\n\n
\/\/ Criar sintaxe de SEQUENCE<\/span><\/p>\n
CRIAR<\/b> SEQUENCE [<\/span>IF<\/b> N\u00c3O<\/b> EXISTE<\/b>]  [<\/span>IF<\/b> N\u00c3O<\/b> EXISTE<\/b>] <\/span>[ <\/span>COM<\/b> ]<\/span>
\n<\/span>ALTER<\/b> SEQUENCE  [<\/span>COM<\/b> ]<\/span>
\n<\/span>DROP<\/b> SEQUENCE  [<\/span>IF<\/b> EXISTE<\/b>]<\/span>
\n<\/span>NEXTVAL <\/span>PARA<\/b> <name><\/span>
\n<\/span>PREVAL\u00caNCIA <\/span>PARA<\/b> <name><\/span>
\n<\/span>\/\/ Exemplos<\/span>
\n<\/span>CRIAR<\/b> SEQUENCE myBucket.myScope.ordNum <\/span>INICIAR<\/b> COM<\/b> 1000<\/span> CACHE <\/span>100<\/span>;<\/span>
\n<\/span>ALTER SEQUENCE myBucket.myScope.ordNum <\/span>WITH {\"max\": 2000};<\/span>
\n<\/span>INSERIR<\/b> PARA<\/b> pedidos <\/span>VALORES<\/b> (<\/span>uuid<\/span>(),<\/span>\u00a0{<\/span>\"num\"<\/span>:NEXT <\/span>VALOR<\/b> PARA<\/b> ordNum,<\/span>\"cliente\"<\/span>:<\/span>\"Alex\"<\/span>});<\/span>
\n<\/span>DROP<\/b> SEQUENCE myBucket.myScope.ordNum <\/span>IF<\/b> EXISTE<\/b>;<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
Para obter mais informa\u00e7\u00f5es, consulte o Documenta\u00e7\u00e3o da sequ\u00eancia do Couchbase<\/a>.\u00a0<\/span><\/i><\/p>\n
\n
Obrigado por ler, esperamos que voc\u00ea goste desses novos recursos. Mais postagens relacionadas \u00e0 vers\u00e3o 7.6 ser\u00e3o publicadas em breve.<\/p>\n