{"id":15231,"date":"2024-01-12T10:24:21","date_gmt":"2024-01-12T18:24:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=15231"},"modified":"2025-06-13T22:42:05","modified_gmt":"2025-06-14T05:42:05","slug":"couchbase-2024-predictions-ai-edge","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/couchbase-2024-predictions-ai-edge\/","title":{"rendered":"Previs\u00f5es do Couchbase 2024: Impulsionando a ado\u00e7\u00e3o bem-sucedida da IA com computa\u00e7\u00e3o de borda, modelos leves e capacita\u00e7\u00e3o do desenvolvedor"},"content":{"rendered":"

IA generativa<\/a> e a computa\u00e7\u00e3o de borda podem trabalhar em sinergia para fornecer insights personalizados e inteligentes em escala<\/span>. O processamento de grandes volumes de dados na borda, mais pr\u00f3ximo do ponto de gera\u00e7\u00e3o ou consumo, economiza custos de largura de banda, evitando a necessidade de transferir os dados para a nuvem para an\u00e1lise. Al\u00e9m disso, os insights na borda est\u00e3o sempre dispon\u00edveis, mesmo que a conectividade com a nuvem seja limitada ou inexistente. <\/span>As organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o investindo em ferramentas e tecnologias de IA n\u00e3o apenas para aumentar o valor para seus clientes, mas tamb\u00e9m para reduzir os custos operacionais, aumentando a produtividade e a efici\u00eancia dos desenvolvedores.<\/span><\/p>\n

Publicado originalmente em\u00a0vmblog.com<\/a>.<\/p>\n

A \u00fanica maneira de dimensionar os aplicativos de IA ser\u00e1 distribu\u00ed-los, com a ajuda da computa\u00e7\u00e3o de borda<\/h2>\n

Prevejo que a converg\u00eancia da IA de borda e de nuvem \u00e9 a maneira de fornecer IA em escala, com a nuvem e a borda transferindo tarefas computacionais para o outro lado, conforme necess\u00e1rio. Por exemplo, a borda pode lidar com infer\u00eancias de modelos, enquanto a nuvem pode lidar com o treinamento de modelos. Ou a borda pode transferir consultas para a nuvem com base em heur\u00edsticas, como a dura\u00e7\u00e3o de um prompt.<\/span><\/p>\n

Quando se trata de uma estrat\u00e9gia de IA bem-sucedida, o custo seria proibitivo se toda a computa\u00e7\u00e3o de IA fosse executada apenas na nuvem. Juntamente com os requisitos de energia e pot\u00eancia, as taxas de sa\u00edda do data center na nuvem, os custos operacionais do fornecimento de computa\u00e7\u00e3o de IA podem ser muito altos. As empresas precisam considerar uma estrat\u00e9gia de computa\u00e7\u00e3o de borda - em conjunto com a nuvem - para permitir previs\u00f5es de IA personalizadas, em tempo real e de baixa lat\u00eancia, de forma econ\u00f4mica, com uma pegada de carbono menor e sem comprometer a privacidade e a soberania dos dados.\u00a0<\/span><\/p>\n

O sucesso da IA de borda depender\u00e1 dos avan\u00e7os nos modelos de IA leves<\/h2>\n

Para tornar a IA de borda uma op\u00e7\u00e3o vi\u00e1vel, os modelos de IA precisam ser leves e capazes de ser executados em dispositivos incorporados e servidores de borda com recursos limitados e, ao mesmo tempo, continuar a fornecer resultados com n\u00edveis aceit\u00e1veis de precis\u00e3o.\u00a0<\/span><\/p>\n

Os modelos precisam atingir o equil\u00edbrio certo, ou seja, devem ser pequenos e menos intensivos em termos de computa\u00e7\u00e3o e eficientes em termos de energia para que possam ser executados com efici\u00eancia na borda e, ao mesmo tempo, fornecer resultados precisos. Embora tenha havido muito progresso na compacta\u00e7\u00e3o de modelos, prevejo que haver\u00e1 inova\u00e7\u00e3o cont\u00ednua nesse espa\u00e7o, o que, juntamente com os avan\u00e7os nos processadores, tornar\u00e1 a IA de borda onipresente.<\/span><\/p>\n

As ferramentas de IA separar\u00e3o os bons desenvolvedores dos excepcionais, desempenhando um papel fundamental na produtividade do desenvolvedor<\/h2>\n

Os bons desenvolvedores se apoiar\u00e3o nas ferramentas de IA para aliviar sua carga de trabalho. Os desenvolvedores excepcionais usar\u00e3o ferramentas e assistentes de IA para aumentar a produtividade em tarefas repetitivas e mundanas, de modo que possam se concentrar mais em ser criativos, resolver os problemas dif\u00edceis e lidar com as tarefas de maior valor que promovem a inova\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Embora eu alerte contra o fato de os desenvolvedores dependerem demais das ferramentas de IA e se apoiarem em ferramentas de produtividade para fazer todo ou a maior parte do trabalho por eles, a realidade \u00e9 que a IA continuar\u00e1 a desempenhar um papel fundamental na produtividade dos desenvolvedores. Os desenvolvedores devem entender as limita\u00e7\u00f5es dessas ferramentas e ter bom senso ao us\u00e1-las, pois o uso excessivo pode sufocar a inova\u00e7\u00e3o e o pensamento cr\u00edtico. Al\u00e9m disso, os resultados podem n\u00e3o ser os mais precisos, atualizados ou a maneira mais eficiente de resolver o problema.\u00a0<\/span><\/p>\n

A computa\u00e7\u00e3o de borda, os modelos leves de IA e o foco em capacitar os desenvolvedores far\u00e3o a IA avan\u00e7ar em 2024<\/h2>\n

Os modelos leves de IA, juntamente com as inova\u00e7\u00f5es de hardware na borda e a converg\u00eancia da IA na borda e na nuvem, ser\u00e3o fundamentais para uma estrat\u00e9gia de IA bem-sucedida em 2024 e nos anos seguintes. Al\u00e9m disso, as organiza\u00e7\u00f5es de engenharia continuar\u00e3o buscando maneiras de aproveitar as ferramentas e os assistentes de IA para acelerar a produtividade do desenvolvedor e, ao mesmo tempo, promover a criatividade e a inova\u00e7\u00e3o. No pr\u00f3ximo ano, estou ansioso para ver <\/span>como as organiza\u00e7\u00f5es expandem o uso da IA generativa para evoluir ainda mais suas opera\u00e7\u00f5es e criar solu\u00e7\u00f5es inovadoras para seus clientes, transferindo as cargas de trabalho para a borda.\u00a0<\/span><\/p>\n

Saiba mais<\/h2>\n

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