{"id":15093,"date":"2023-11-27T05:51:48","date_gmt":"2023-11-27T13:51:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=15093"},"modified":"2025-06-13T21:54:28","modified_gmt":"2025-06-14T04:54:28","slug":"couchbase-capella-columnar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/couchbase-capella-columnar\/","title":{"rendered":"Couchbase Capella Columnar adiciona servi\u00e7o de an\u00e1lise de dados em tempo real"},"content":{"rendered":"<p><strong>O novo servi\u00e7o colunar da Capella adiciona an\u00e1lise de dados em tempo real para ajudar as organiza\u00e7\u00f5es a criar aplicativos modernos e adapt\u00e1veis em tempo real.<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Hoje, em <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/couchbase-booth-aws-reinvent-2023\/\">AWS re:Invent<\/a>Na semana passada, a Couchbase anunciou o servi\u00e7o colunar Capella, um novo servi\u00e7o de an\u00e1lise de dados em tempo real para a nossa plataforma de dados em nuvem, que permite aplicativos adapt\u00e1veis em tempo real. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">O Capella columnar \u00e9 um servi\u00e7o que introduz um armazenamento columnar e uma ampla integra\u00e7\u00e3o de dados em nosso banco de dados como servi\u00e7o (DBaaS), permitindo assim <strong>an\u00e1lise de dados em tempo real<\/strong> na mesma plataforma que <strong>cargas de trabalho de aplicativos operacionais<\/strong>. Ao convergir aplicativos operacionais e anal\u00edticos em tempo real em uma \u00fanica plataforma de banco de dados, o Couchbase elimina o atrito para oferecer experi\u00eancias premium aos clientes, especialmente aquelas que incorporam intelig\u00eancia artificial. Chamamos essas experi\u00eancias de aplicativos adaptativos porque elas oferecem contextualiza\u00e7\u00e3o e hiperpersonaliza\u00e7\u00e3o, possibilitadas por c\u00e1lculos anal\u00edticos em tempo real, entre outros recursos.\u00a0 <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Percebemos que a verdadeira an\u00e1lise de dados em tempo real s\u00f3 pode ser realizada se os c\u00e1lculos forem processados simultaneamente e junto com o aplicativo em execu\u00e7\u00e3o. E s\u00f3 poder\u00e3o ser \u00fateis se esses resultados anal\u00edticos em tempo real forem imediatamente gravados de volta no banco de dados operacional e nos aplicativos que ele atende. Esse tipo de reconcilia\u00e7\u00e3o entre a an\u00e1lise em tempo real e os aplicativos operacionais tem confundido o setor de bancos de dados h\u00e1 d\u00e9cadas.<\/span><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Couchbase anuncia o novo servi\u00e7o Capella Columnar\" width=\"900\" height=\"506\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ndh5ftlExxs?feature=oembed&#038;enablejsapi=1&#038;origin=https:\/\/www.couchbase.com\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h2>Por que \u00e9 t\u00e3o dif\u00edcil operacionalizar a an\u00e1lise de dados em tempo real?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">De acordo com a Forrester, 73% de dados na empresa N\u00c3O s\u00e3o usados em an\u00e1lises, e 40% de projetos de Big Data FALHARAM em gerar valor. Por qu\u00ea?  Porque leva muito tempo para transformar qualquer insight anal\u00edtico em uma a\u00e7\u00e3o operacional, especialmente quando tanto a medida anal\u00edtica quanto o aplicativo operacional s\u00e3o alimentados por v\u00e1rios bancos de dados relacionais e NoSQL, ETL complicado e pontos de integra\u00e7\u00e3o imposs\u00edveis de entender.\u00a0\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400\">A an\u00e1lise de dados em tempo real requer uma grande quantidade de dados<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">A an\u00e1lise geralmente consome grandes volumes de dados que s\u00e3o caros para persistir no armazenamento e para agregar c\u00e1lculos. Os c\u00e1lculos demoram muito ao consultar e agregar grandes volumes de dados, e as varreduras de linha s\u00e3o caras. A solu\u00e7\u00e3o desses problemas de volume e lat\u00eancia foi o in\u00edcio do setor de an\u00e1lise.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Os sistemas anal\u00edticos adotaram \"cubos\" OLAP que armazenam medidas pr\u00e9-calculadas para evitar a despesa de executar c\u00e1lculos repetidamente.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">\u00c9 por isso que os sistemas anal\u00edticos tamb\u00e9m adotaram um modelo de armazenamento colunar mais \u00e1gil, que permitia consultar apenas as dimens\u00f5es de dados espec\u00edficas desejadas, em vez de varrer cada linha em cada coluna.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Esse tamb\u00e9m \u00e9 o motivo pelo qual os sistemas anal\u00edticos modernos dimensionam os recursos de computa\u00e7\u00e3o separadamente dos recursos de armazenamento.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Observe que o Big Data foi uma for\u00e7a centralizadora, assim como a computa\u00e7\u00e3o em nuvem e a an\u00e1lise de fluxo cont\u00ednuo, que tentam reduzir o problema do volume de dados e torn\u00e1-lo gerenci\u00e1vel.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">No entanto, tudo isso n\u00e3o abordou a capacidade de operacionalizar automaticamente as medidas anal\u00edticas dentro dos aplicativos, a fim de torn\u00e1-los imediatamente mais inteligentes.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400\">Como voc\u00ea torna a an\u00e1lise de dados em tempo real acion\u00e1vel?\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">As medidas anal\u00edticas em tempo real (tamb\u00e9m conhecidas como \"Insights\") ainda s\u00e3o muito dif\u00edceis de serem operacionalizadas nos aplicativos corporativos. Quando eu trabalhava para um fornecedor de ferramentas de business intelligence, costum\u00e1vamos dizer que cri\u00e1vamos, <em>Insights pr\u00e1ticos<\/em> com nossos pain\u00e9is interativos. Mas os insights acion\u00e1veis ainda s\u00e3o um mito, porque n\u00e3o havia como incorporar medidas anal\u00edticas, derivadas de grandes e diversas quantidades de dados corporativos, dentro dos aplicativos sem interven\u00e7\u00e3o humana. Sempre foi necess\u00e1rio que uma pessoa apertasse um bot\u00e3o.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">A maioria dos sistemas anal\u00edticos <\/span><span style=\"font-weight: 400\">n\u00e3o<\/span><span style=\"font-weight: 400\"> reinserir os valores de dados derivados que eles calculam nos sistemas operacionais. Geralmente, eles apresentam seus resultados apenas como \"pain\u00e9is\", que s\u00e3o \u00f3timos para visualiza\u00e7\u00e3o, mas dif\u00edceis de acelerar a tomada de medidas. O atraso na tomada de medidas geralmente \u00e9 de minutos a dias. <\/span><b>Esse \u00e9 o intervalo de lat\u00eancia de write-back<\/b><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0e esse \u00e9 um problema que j\u00e1 tem 50 anos. \u00c9 por isso que a an\u00e1lise quase nunca \u00e9 uma atividade \"em tempo real\", como uma transa\u00e7\u00e3o de banco de dados.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400\">O Couchbase Columnar eliminar\u00e1 a lacuna de lat\u00eancia de grava\u00e7\u00e3o e retorno para aplicativos operacionais.\u00a0\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Nosso servi\u00e7o Capella columnar ampliar\u00e1 os recursos anal\u00edticos em tempo real dispon\u00edveis no Couchbase. O servi\u00e7o Columnar adiciona o seguinte ao Capella:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Um novo Log-Structured Merge (LSM) orientado por coluna mais \u00e1rvore B estruturada <strong>mecanismo de armazenamento<\/strong> desenvolvido para expandir o desempenho anal\u00edtico e a capacidade do Capella. Ele oferece compacta\u00e7\u00e3o impressionante e acesso de alta velocidade baseado em colunas aos seus dados. Esse mecanismo sem servidor ser\u00e1 dimensionado dinamicamente enquanto cont\u00e9m terabytes de dados anal\u00edticos. Seus dados s\u00e3o armazenados no AWS S3 e separados de nossos recursos de computa\u00e7\u00e3o.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Aprimoramos nossa solu\u00e7\u00e3o baseada em MPP <strong>mecanismo de computa\u00e7\u00e3o<\/strong>permitindo c\u00e1lculos em tempo real, independentemente do tamanho dos dados. Esse recurso de agrega\u00e7\u00e3o usa SQL++ para consultas e inclui a fun\u00e7\u00e3o <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/second-patent-granted-to-couchbase-for-cost-based-optimization\/\">Otimizador baseado em custo patenteado do Couchbase<\/a> para garantir um desempenho excepcional, mesmo quando as consultas s\u00e3o complexas.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Recursos de ingest\u00e3o em tempo real com tecnologia <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/how-to-configure-couchbase-confluent-kakfa-sink-connector\/\">Apache Kafka<\/a>O processo de extra\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 um processo de conex\u00e3o, captura e extra\u00e7\u00e3o de dados de praticamente qualquer banco de dados ou aplicativo. Esse processo tamb\u00e9m transforma os dados extra\u00eddos em estruturas JSON amig\u00e1veis ao desenvolvedor enquanto est\u00e3o em tr\u00e2nsito. Imagine <em>ingest\u00e3o em tempo real<\/em> de objetos BSON em Capella columnar!<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Leituras, importa\u00e7\u00f5es (e exporta\u00e7\u00f5es) baseadas em arquivos para dados armazenados no AWS S3, incluindo JSON, Parquet, Avro, CSV e outros formatos de texto.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Codifica\u00e7\u00e3o de conversa\u00e7\u00e3o usando <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/genai-a-new-tool-in-the-developer-toolbox\/\">Capella iQ<\/a>para permitir que os desenvolvedores usem intera\u00e7\u00f5es de linguagem natural com o ChatGPT (ou, eventualmente, seu modelo de linguagem grande de IA generativa favorito) para o desenvolvimento do SQL++.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Suporte nativo para <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/tableau-couchbase-analytics-connector\/\">Tableau<\/a> e PowerBI para desenvolvimento e visualiza\u00e7\u00e3o de an\u00e1lises.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\"><strong>Novas APIs de dados<\/strong> para ler e gravar medidas anal\u00edticas de volta aos aplicativos operacionais alimentados pelo Capella. Isso elimina o problema de d\u00e9cadas de incorpora\u00e7\u00e3o da an\u00e1lise de dados em tempo real nos aplicativos.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Isso resulta na capacidade de executar c\u00e1lculos anal\u00edticos em grande escala e em tempo real que podem ser usados \u00e0 medida que novos dados s\u00e3o disponibilizados em aplicativos alimentados por esse e por outros servi\u00e7os da Capella, como Key\/Value, Query, Search, Eventing e Mobile App Services. Os clientes podem criar e fornecer aplicativos adapt\u00e1veis que incorporam resultados anal\u00edticos em tempo real.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-15111 size-full\" src=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/image_2023-11-26_190811836.png\" alt=\"Diagram: Modern data platform for real-time adaptive applications\" width=\"2548\" height=\"1414\" srcset=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2023\/11\/image_2023-11-26_190811836.png 2548w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2023\/11\/image_2023-11-26_190811836-300x166.png 300w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2023\/11\/image_2023-11-26_190811836-1024x568.png 1024w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2023\/11\/image_2023-11-26_190811836-768x426.png 768w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2023\/11\/image_2023-11-26_190811836-1536x852.png 1536w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2023\/11\/image_2023-11-26_190811836-2048x1137.png 2048w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2023\/11\/image_2023-11-26_190811836-1320x733.png 1320w\" sizes=\"auto, (max-width: 2548px) 100vw, 2548px\" \/><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400\">O que torna o Capella Columnar melhor para aplicativos que precisam de an\u00e1lise em tempo real?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Esta \u00e9 a primeira vez que uma \u00fanica plataforma de banco de dados cria cont\u00eaineres de armazenamento especializados e otimizados para dados operacionais transacionais e dados anal\u00edticos, melhor armazenados em um formato colunar. Cada cont\u00eainer de armazenamento, <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/magma-next-gen-document-storage-engine\/\">Magma<\/a> para dados operacionais e colunar para dados anal\u00edticos, foi criado com base em um design de mesclagem estruturada em log (LSM), que n\u00e3o \u00e9 apenas r\u00e1pido, mas oferece melhor compacta\u00e7\u00e3o, taxa de transfer\u00eancia de E\/S e utiliza\u00e7\u00e3o de recursos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">\u00c9 como poder flutuar e voar ao mesmo tempo.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3>O MongoDB Atlas tamb\u00e9m n\u00e3o tem isso?<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">N\u00e3o, o MongoDB anunciou <em>\u00cdndices do armazenamento de colunas<\/em>que \u00e9 uma estrutura de indexa\u00e7\u00e3o duplicada em rela\u00e7\u00e3o aos dados que persistem em seu mecanismo de armazenamento singular, o WiredTiger. Todos os dados ainda s\u00e3o armazenados no WiredTiger, o equivalente do MongoDB a <a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/server\/current\/learn\/buckets-memory-and-storage\/storage-engines.html\">Loja de sof\u00e1s<\/a>. O WiredTiger consome 50% da mem\u00f3ria dispon\u00edvel quando est\u00e1 em uso, o que \u00e9 um dos motivos pelos quais o <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/couchbase-capella-outshines-dynamodb-mongodb-redis-speed-functionality-tco\/\">O MongoDB n\u00e3o \u00e9 dimensionado<\/a> de forma t\u00e3o eficiente quanto o Couchbase e o Capella.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">A abordagem do Couchbase oferece melhor desempenho e melhores oportunidades de incorporar dados externos para an\u00e1lise sem contaminar ou inchar o armazenamento dos dados operacionais. Assim, ambos os mecanismos trabalham e dimensionam suas cargas de trabalho de forma independente, embora residam no mesmo cluster.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400\">O que \u00e9 um aplicativo adapt\u00e1vel?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Um aplicativo adapt\u00e1vel pode ajustar seu comportamento e seus recursos em tempo real com base em v\u00e1rios fatores, como prefer\u00eancias do usu\u00e1rio, condi\u00e7\u00f5es ambientais, entradas de dados ou mudan\u00e7as nas circunst\u00e2ncias. O objetivo dos aplicativos adapt\u00e1veis \u00e9 proporcionar uma experi\u00eancia de usu\u00e1rio hiperpersonalizada e responsiva, adaptando dinamicamente sua funcionalidade \u00e0s necessidades espec\u00edficas e ao contexto atual do usu\u00e1rio.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400\">Principais caracter\u00edsticas dos aplicativos adapt\u00e1veis<\/span><\/h3>\n<p><b>Hiper personaliza\u00e7\u00e3o<\/b><span style=\"font-weight: 400\">: Os aplicativos adapt\u00e1veis podem personalizar a interface do usu\u00e1rio, o conte\u00fado e a funcionalidade para atender \u00e0 situa\u00e7\u00e3o, \u00e0s prefer\u00eancias e aos requisitos de cada usu\u00e1rio. Essa personaliza\u00e7\u00e3o pode aumentar a satisfa\u00e7\u00e3o e a produtividade do usu\u00e1rio.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>Consci\u00eancia do contexto<\/b><span style=\"font-weight: 400\">: Os aplicativos adapt\u00e1veis podem se adaptar com base no contexto atual, que pode incluir fatores como localiza\u00e7\u00e3o, tipo de dispositivo, condi\u00e7\u00f5es de rede, hora do dia e comportamentos passados e presentes.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Por exemplo, um aplicativo de navega\u00e7\u00e3o pode adaptar suas sugest\u00f5es de rota com base nas condi\u00e7\u00f5es de tr\u00e1fego em tempo real e no tempo de viagem.<\/span><\/p>\n<p><b>Aprendizado e intelig\u00eancia<\/b><span style=\"font-weight: 400\">: Os aplicativos adaptativos incorporar\u00e3o aprendizado de m\u00e1quina preditivo, intelig\u00eancia artificial, c\u00e1lculos em tempo real e conversas geradoras de IA para analisar continuamente o comportamento do usu\u00e1rio e melhorar sua capacidade de adapta\u00e7\u00e3o. Eles podem aprender com intera\u00e7\u00f5es anteriores para fazer previs\u00f5es melhores e recomenda\u00e7\u00f5es imediatas.<\/span><\/p>\n<p><b>Flexibilidade<\/b><span style=\"font-weight: 400\">: Os aplicativos adapt\u00e1veis s\u00e3o projetados para serem flex\u00edveis, ricos em recursos e facilmente configur\u00e1veis. Os dados nos aplicativos adapt\u00e1veis devem estar dispon\u00edveis em formatos flex\u00edveis, como JSON, para criar ou modificar entradas de dados imprevistas, como aprimorar perfis de conta com novos atributos de personaliza\u00e7\u00e3o ou armazenar prompts e respostas de conversas com LLMs.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>Personaliza\u00e7\u00e3o<\/b><span style=\"font-weight: 400\">: Os usu\u00e1rios podem ter a op\u00e7\u00e3o de ajustar as configura\u00e7\u00f5es ou fornecer feedback para ajudar o aplicativo a se adaptar \u00e0s suas necessidades.<\/span><\/p>\n<p><b>Automa\u00e7\u00e3o<\/b><span style=\"font-weight: 400\">: Eles podem automatizar determinadas tarefas e processos, facilitando aos usu\u00e1rios a realiza\u00e7\u00e3o de suas metas sem interven\u00e7\u00e3o manual.<\/span><\/p>\n<p><b>C\u00e1lculo<\/b><span style=\"font-weight: 400\">: Eles podem instigar e responder a dados calculados, como invent\u00e1rio em tempo real, planejamento e estimativa de capacidade ou outras m\u00e9tricas anal\u00edticas em tempo real. \u00c9 por isso que precisamos adicionar o servi\u00e7o Capella columnar.<\/span><\/p>\n<p><b>Desempenho excepcional<\/b><span style=\"font-weight: 400\">: Os aplicativos adapt\u00e1veis devem ser capazes de reagir em tempo real para evitar perder uma oportunidade de resposta. A lat\u00eancia \u00e9 o inimigo dos aplicativos adapt\u00e1veis.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>Edge e habilitado para dispositivos m\u00f3veis<\/b><span style=\"font-weight: 400\">: Os aplicativos adapt\u00e1veis ser\u00e3o inerentemente m\u00f3veis e operar\u00e3o na borda devido ao comportamento de seus usu\u00e1rios. Os dispositivos m\u00f3veis ser\u00e3o um local importante de onde os dados dos aplicativos adapt\u00e1veis ser\u00e3o originados e o destino para o qual os dados ser\u00e3o consumidos.<\/span><\/p>\n<p><b>Situacional<\/b><span style=\"font-weight: 400\">: Os aplicativos adapt\u00e1veis antecipam e executam a\u00e7\u00f5es que trazem dados e funcionalidades do aplicativo para o usu\u00e1rio, sem que ele tenha solicitado.<\/span><\/p>\n<p><b>Conex\u00e3o cruzada: <\/b><span style=\"font-weight: 400\">Os aplicativos adaptativos far\u00e3o a conex\u00e3o cruzada das informa\u00e7\u00f5es de personaliza\u00e7\u00e3o de conta entre os servi\u00e7os opcionais do usu\u00e1rio, de modo que os programas de fidelidade de seu banco, companhia a\u00e9rea e hotel coordenem a\u00e7\u00f5es entre si, como o upgrade em tempo real quando voc\u00ea estiver ultrapassando o limite do status \"platina\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Para obter mais informa\u00e7\u00f5es sobre aplicativos adapt\u00e1veis, consulte o novo relat\u00f3rio de roteiro de mercado da Forrester,<\/span><a href=\"https:\/\/www.forrester.com\/report\/translytical-architecture-2-0-evolves-to-support-distributed-multimodel-and\/RES180039\"> <span style=\"font-weight: 400\">A arquitetura transpol\u00edtica 2.0 evolui para oferecer suporte a recursos distribu\u00eddos, multimodelos e de IA.<\/span><\/a><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400\">Resumo<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">O servi\u00e7o columnar do Couchbase Capella permitir\u00e1 que os clientes:<\/span><\/p>\n<p><b>Melhorar a agilidade e o desempenho.<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> O Capella columnar funciona em um aplicativo com tecnologia Capella para permitir a ingest\u00e3o r\u00e1pida e sem esquema, sem a necessidade de realizar extra\u00e7\u00e3o, transforma\u00e7\u00e3o e carregamento (ETL). O servi\u00e7o pode distribuir dados de cargas de trabalho operacionais para realizar an\u00e1lises em tempo real sobre dados operacionais e, em seguida, influenciar imediatamente o comportamento do aplicativo com essas informa\u00e7\u00f5es. Al\u00e9m disso, a separa\u00e7\u00e3o da computa\u00e7\u00e3o e do armazenamento significa que o Capella columnar pode ser dimensionado rapidamente para atender \u00e0s necessidades anal\u00edticas ou de aplicativos em constante mudan\u00e7a.<\/span><\/p>\n<p><b>Ingest\u00e3o de fluxo de fontes de dados empresariais em tempo real.<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Com o Capella columnar, a an\u00e1lise operacional n\u00e3o se limita apenas aos dados operacionais, pois os usu\u00e1rios podem incluir JSON externo, relacional, streaming e outros conjuntos de dados de aplicativos SaaS ou outras fontes de gerenciamento de banco de dados. O Capella columnar pode analisar uma verdadeira variedade de dados em uma \u00fanica e simples declara\u00e7\u00e3o. Por exemplo, ele pode analisar dados do Couchbase, S3, BSON, Cassandra e MySQL, tudo na mesma instru\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<p><b>Aumentar a facilidade de uso para os desenvolvedores.<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> A Capella columnar usa o mesmo <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/products\/n1ql\/\">Linguagem de consulta SQL++<\/a> em aplicativos operacionais e anal\u00edticos em tempo real. Isso significa que os desenvolvedores que j\u00e1 conhecem SQL podem criar facilmente aplicativos em uma \u00fanica plataforma com uma \u00fanica linguagem de consulta, em vez de ter que usar duas linguagens de consulta diferentes. O novo servi\u00e7o tamb\u00e9m conta com recursos de linguagem natural<\/span> <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/ai-cloud-services\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Capella iQ<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> como copiloto do SQL++ para uma codifica\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida.<\/span><\/p>\n<p><b>Reduzir a complexidade e o custo. <\/b><span style=\"font-weight: 400\">Ao convergir a an\u00e1lise operacional e em tempo real em uma \u00fanica plataforma de dados, os clientes podem obter mais com a Capella e com um <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/how-couchbase-customers-reduce-tco\/\">menor custo total de propriedade<\/a> (TCO) em vez de absorver o custo de uma plataforma de banco de dados para cargas de trabalho operacionais e outra para an\u00e1lises quase em tempo real. Al\u00e9m disso, as equipes que convertem dados JSON em bancos de dados anal\u00edticos tradicionais n\u00e3o precisar\u00e3o mais passar por um processo de convers\u00e3o complexo.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400\">Saiba mais sobre o servi\u00e7o colunar Capella<\/span><\/h2>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/info.couchbase.com\/CapellaColumnar_Private_Preview_SignUp_LP.html\">Inscreva-se para a pr\u00e9via privada<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><a href=\"https:\/\/youtu.be\/ndh5ftlExxs\"><span style=\"font-weight: 400\">Assista ao an\u00fancio em v\u00eddeo da Capella columnar<\/span><\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/products\/analytics\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Explore nossa p\u00e1gina da Web de an\u00e1lise em tempo real<\/span><\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/what-is-generative-ai\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Leia sobre nossa estrat\u00e9gia de IA e o Capella iQ<\/span><\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Capella&#8217;s new columnar service adds real-time data analysis to help organizations build modern, real-time adaptive applications. 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