{"id":14775,"date":"2023-08-30T08:30:45","date_gmt":"2023-08-30T15:30:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=14775"},"modified":"2025-06-13T22:42:09","modified_gmt":"2025-06-14T05:42:09","slug":"what-is-generative-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/what-is-generative-ai\/","title":{"rendered":"Como a IA generativa funciona com o Couchbase"},"content":{"rendered":"

Bem-vindo \u00e0 temporada de IA. IA generativa<\/a>. Neste blog, explicaremos como a IA generativa funciona com o Couchbase. Sabemos que a IA generativa ser\u00e1 um grande problema e uma grande oportunidade para quase todos os aplicativos corporativos habilitados para dados. Neste blog, vamos nos aprofundar no que \u00e9 IA generativa, como funciona a IA generativa e onde o Couchbase se encaixa no mundo da IA generativa.<\/span><\/p>\n

O que \u00e9 IA generativa?<\/h2>\n

IA (Intelig\u00eancia Artificial) geradora \u00e9 o termo categ\u00f3rico usado para descrever algoritmos de cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado que usam Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) para construir novo conte\u00fado com base no conhecimento baseado em similaridade que o LLM acumulou. O conte\u00fado gerado pode ser texto, c\u00f3digo, gr\u00e1ficos, imagens, \u00e1udio, fala, m\u00fasica ou v\u00eddeo. O LLM \u00e9 interrogado por meio de prompts que sugerem o t\u00f3pico e o formato da sa\u00edda desejada por um usu\u00e1rio ou um programa. O conte\u00fado resultante \u00e9 gerado e refinado pelo modelo, da\u00ed o termo \"IA generativa\".\u00a0<\/span><\/p>\n

Como funciona a IA generativa?<\/h2>\n

A IA generativa nasceu dos avan\u00e7os no processamento de linguagem natural (NLP) e no processamento de imagens, que ajudaram a identificar o significado pretendido de uma frase e a reconhecer objetos como \u00e1rvores e rochas em uma imagem. Cada um desses exemplos foi criado usando algoritmos que detectam semelhan\u00e7as. Por exemplo, um algoritmo poderia identificar que tigres e gatos malhados s\u00e3o tipos semelhantes de gatos. Em muitos casos, essas semelhan\u00e7as s\u00e3o expressas em um grande n\u00famero de dimens\u00f5es, e o algoritmo criar\u00e1 representa\u00e7\u00f5es num\u00e9ricas como vetores que descrevem o grau de semelhan\u00e7a de um item ou frase com outro. <\/span>Consulte nosso blog sobre pesquisa de vetores.<\/span><\/a><\/p>\n

O desafio com esses algoritmos \u00e9 que eles precisam ser treinados para reconhecer quando um item \u00e9 semelhante a outro item j\u00e1 reconhecido. Esse treinamento requer a alimenta\u00e7\u00e3o dos modelos com grandes quantidades de dados, permitindo que o modelo componha e expanda seu campo de reconhecimento. Alguns LLMs foram treinados por meio da varredura de todo o conte\u00fado da Internet para construir sua base de conhecimento e compreens\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Exemplos de ferramentas de IA generativa<\/h2>\n

Os principais participantes da cria\u00e7\u00e3o e do acesso a modelos de IA generativa incluem<\/span> AWS<\/span><\/a>, <\/span>Aberto.AI<\/span><\/a>, <\/span>Microsoft<\/span><\/a>,<\/span> Google<\/span><\/a>, <\/span>Meta<\/span><\/a> e<\/span> Antr\u00f3pica<\/span><\/a>. Cada um deles lan\u00e7ou seus pr\u00f3prios modelos em vers\u00f5es gratuitas e empresariais. Acreditamos que esses fornecedores criar\u00e3o uma for\u00e7a gravitacional centralizadora com seus LLMs, semelhante ao que fizeram com seus servi\u00e7os sociais e de nuvem, pois o gerenciamento de LLMs consome muitos recursos.<\/span><\/p>\n

Tamb\u00e9m estamos vendo o surgimento de milhares de plug-ins de navegador de IA generativa, como exemplificado neste<\/span> Artigo da ZDNet.<\/span><\/a> Esses plug-ins est\u00e3o ajudando os usu\u00e1rios finais na cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado de todos os tipos. Para o Couchbase, anunciamos a pr\u00e9via privada de nosso pr\u00f3prio assistente de codifica\u00e7\u00e3o gerativo com base em IA,<\/span> Couchbase iQ.<\/span><\/a><\/p>\n

Por que o Couchbase \u00e9 um jogador em aplicativos gerados por IA<\/span><\/h2>\n

O Couchbase j\u00e1 est\u00e1 sendo usado como uma plataforma de dados para <\/span>Aplicativos com tecnologia de IA<\/span><\/a>. H\u00e1 v\u00e1rios motivos para isso, incluindo o valor e a flexibilidade do formato de dados JSON, a versatilidade dos padr\u00f5es de acesso a dados oferecidos pelo Couchbase e a introdu\u00e7\u00e3o de nosso mais novo recurso, <\/span>Couchbase Capella iQ.<\/span><\/a><\/p>\n

JSON \u00e9 um formato de dados ideal para dados orientados para IA<\/h3>\n

A engenharia de prompts \u00e9 o processo de cria\u00e7\u00e3o de prompts de IA generativos que cont\u00eam a quantidade adequada de dados contextuais para receber uma resposta relevante e precisa de um LLM. A engenharia de prompts \u00e9 um campo de especializa\u00e7\u00e3o em r\u00e1pido crescimento e o JSON \u00e9 um formato ideal para armazenar dados de prompts. Considere isso:<\/span><\/p>\n