{"id":14148,"date":"2023-03-06T09:24:04","date_gmt":"2023-03-06T17:24:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=14148"},"modified":"2025-06-13T23:00:10","modified_gmt":"2025-06-14T06:00:10","slug":"data-mesh-strategy-couchbase","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/data-mesh-strategy-couchbase\/","title":{"rendered":"Potencialize sua estrat\u00e9gia de malha de dados com o Couchbase Capella"},"content":{"rendered":"

\"Dados como um produto\"<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Diante de uma economia desafiadora e de um foco intensificado no cliente, as organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o tentando reduzir os custos e maximizar a efici\u00eancia, e uma maneira de fazer isso \u00e9 tratando <\/span>dados como um produto<\/b>ou seja, democratizando o acesso aos dados em suas unidades de neg\u00f3cios.<\/span><\/p>\n

Para ajudar a alcan\u00e7ar esse objetivo, muitas organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o adotando um <\/span>malha de dados<\/span><\/a> - uma arquitetura t\u00e9cnica que organiza e distribui dados de fontes operacionais em lagos de dados espec\u00edficos de dom\u00ednios de neg\u00f3cios, sem a necessidade de centraliz\u00e1-los primeiro, para facilitar o acesso e a utiliza\u00e7\u00e3o, bem como para acelerar o insight anal\u00edtico. A expectativa \u00e9 que isso torne os processos de neg\u00f3cios e os aplicativos operacionais mais eficientes e eficazes, al\u00e9m de ajudar a promover um melhor envolvimento do cliente.<\/span><\/p>\n

O desafio de obter uma malha de dados bem-sucedida est\u00e1 na redu\u00e7\u00e3o da complexidade, na acelera\u00e7\u00e3o do tempo para obter insights e na recircula\u00e7\u00e3o desses dados de volta para os aplicativos operacionais que alimentam a malha.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

A malha fica bagun\u00e7ada<\/span><\/h2>\n

O conceito de malha de dados se baseia em uma \"camada de malha\" que entrela\u00e7a fontes de dados operacionais e lagos de dados espec\u00edficos do dom\u00ednio. Por\u00e9m, quanto mais bancos de dados e sistemas operacionais estiverem em jogo, mais complicada ser\u00e1 a malha e mais dif\u00edcil ser\u00e1 obter valor.<\/span><\/p>\n

\u00c0 medida que o volume de fontes de dados operacionais aumenta na malha, mais LENTA ela se torna, o que impede a an\u00e1lise e a utiliza\u00e7\u00e3o em tempo real. Em ess\u00eancia, a malha fica obstru\u00edda, o que significa mais coisas para gerenciar, mais complexidade e uma pegada de dados inchada que aumenta os custos.<\/span><\/p>\n

No entanto, quando voc\u00ea as divide, muitas organiza\u00e7\u00f5es descobrem que as fontes operacionais s\u00e3o uma miscel\u00e2nea de bancos de dados que foram adotados para funcionalidades espec\u00edficas, como transa\u00e7\u00f5es, pesquisas, perfis e armazenamento em cache, todos contendo informa\u00e7\u00f5es sobrepostas e duplicadas.<\/span><\/p>\n

Essa dispers\u00e3o de dados surgiu da tentativa da organiza\u00e7\u00e3o de atender a requisitos espec\u00edficos com tecnologias de banco de dados espec\u00edficas, pois n\u00e3o existia um banco de dados multiuso.\u00a0<\/span><\/p>\n

A lacuna entre insight e a\u00e7\u00e3o<\/span><\/h2>\n

Outro problema com a malha de dados \u00e9 que os lagos de dados subjacentes geralmente s\u00e3o sistemas anal\u00edticos somente de leitura que produzem insights est\u00e1ticos que n\u00e3o podem ser gravados de volta nos sistemas operacionais. Isso significa que ainda h\u00e1 um <\/span>lacuna<\/b> entre as percep\u00e7\u00f5es do banco de dados e a a\u00e7\u00e3o operacional.\u00a0<\/span><\/p>\n

Em \u00faltima an\u00e1lise, o que \u00e9 necess\u00e1rio \u00e9 uma maneira de reduzir a complexidade do excesso de fontes de dados operacionais que alimentam a malha e uma maneira de conectar a intelig\u00eancia dos insights anal\u00edticos de volta aos sistemas operacionais - as organiza\u00e7\u00f5es lutam constantemente para fechar essa lacuna entre insight e a\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Amplie a malha de dados com o banco de dados operacional correto<\/span><\/h2>\n

Reduza a dispers\u00e3o de dados com NoSQL de v\u00e1rios modelos<\/h3>\n

Couchbase Capella<\/span><\/a> \u00e9 um banco de dados multimodelo, de f\u00e1cil desenvolvimento, com cache integrado, armazenamento de documentos JSON, suporte a SQL, pesquisa, eventos e sincroniza\u00e7\u00e3o m\u00f3vel. Com esses recursos combinados, uma organiza\u00e7\u00e3o pode substituir as in\u00fameras outras tecnologias de banco de dados operacionais por uma \u00fanica solu\u00e7\u00e3o, simplificando a malha de dados ao reduzir as entradas operacionais.\u00a0<\/span><\/p>\n

Obtenha percep\u00e7\u00f5es operacionais instant\u00e2neas<\/h3>\n

O Capella tamb\u00e9m oferece um mecanismo de an\u00e1lise integrado para an\u00e1lise em tempo real de dados operacionais espec\u00edficos, cujos resultados podem fornecer uma vis\u00e3o on-the-wire sem passar pela malha de dados. Isso acelera a malha geral, pois o Capella pode ser usado para an\u00e1lise instant\u00e2nea de dados operacionais espec\u00edficos e, em seguida, alimentar a malha com esses resultados para uma an\u00e1lise mais profunda e IA.<\/span><\/p>\n

Elimine a lacuna entre a percep\u00e7\u00e3o e a a\u00e7\u00e3o<\/h3>\n

O Capella oferece recursos de eventos e fun\u00e7\u00f5es definidas pelo usu\u00e1rio, possibilitando a cria\u00e7\u00e3o de rotinas de script que podem capturar percep\u00e7\u00f5es anal\u00edticas da malha de volta para as camadas operacionais.<\/span><\/p>\n

Se os algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina em um lago de dados em malha chegarem a uma nova classifica\u00e7\u00e3o de clientes com base em dados hist\u00f3ricos, voc\u00ea poder\u00e1 trazer essa classifica\u00e7\u00e3o de volta para o aplicativo de vendas para marketing direcionado.<\/span><\/p>\n

Acelerar o desenvolvimento<\/h3>\n

O Capella permite que uma organiza\u00e7\u00e3o consolide a dispers\u00e3o de seus dados operacionais em um banco de dados com o qual os desenvolvedores possam trabalhar facilmente. O suporte a SQL++, os SDKs avan\u00e7ados, os servi\u00e7os gerenciados de back-end e um DBaaS totalmente hospedado reduzem o atrito no desenvolvimento - n\u00e3o h\u00e1 dores de cabe\u00e7a com instala\u00e7\u00e3o ou manuten\u00e7\u00e3o de servidores e n\u00e3o h\u00e1 novas linguagens para os desenvolvedores aprenderem.<\/span><\/p>\n

A Vantagem Capella<\/span><\/h2>\n

O Couchbase Capella preenche a lacuna entre as fontes operacionais e anal\u00edticas na malha de dados, em que as percep\u00e7\u00f5es operacionais s\u00e3o alimentadas na malha e as percep\u00e7\u00f5es derivadas da malha s\u00e3o realimentadas nos aplicativos operacionais - desde a nuvem at\u00e9 a borda, o que leva a aplicativos mais inteligentes e a arquiteturas mais limpas e menos dispendiosas.<\/span><\/p>\n