{"id":12929,"date":"2022-03-23T09:25:57","date_gmt":"2022-03-23T16:25:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=12929"},"modified":"2025-06-13T19:57:53","modified_gmt":"2025-06-14T02:57:53","slug":"energy-at-the-edge-right-database-lowers-gas-prices","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/energy-at-the-edge-right-database-lowers-gas-prices\/","title":{"rendered":"Energy at the Edge: How the Right Database Can Lower Our Gas Prices (Energia no limite: como o banco de dados certo pode reduzir os pre\u00e7os do g\u00e1s)"},"content":{"rendered":"

O que um banco de dados pode fazer para ajudar uma empresa de petr\u00f3leo e g\u00e1s a reduzir o aumento dos pre\u00e7os na bomba? Na verdade, muito!<\/span><\/p>\n

Neste post, exploro alguns fatores relacionados aos dados do r\u00e1pido aumento dos custos de energia e como o Couchbase pode ajudar a lidar com eles. Com os pre\u00e7os da gasolina nos EUA chegando a $6 por gal\u00e3o no momento em que este artigo foi escrito (custando mais de $60 para abastecer meu pequeno h\u00edbrido), fiquei muito motivado a explorar o assunto em profundidade.<\/span><\/p>\n

Um recente <\/span>Artigo do Wall Street Journal<\/span><\/a> explicou que a crise do setor de petr\u00f3leo e g\u00e1s de 2020, que viu a interrup\u00e7\u00e3o da demanda induzida pela COVID-19 e um excesso de oferta derrubar os pre\u00e7os, provavelmente se recuperou. Com o aumento da demanda e a guerra na Ucr\u00e2nia amea\u00e7ando o acesso \u00e0 oferta externa, o petr\u00f3leo bruto saltou para mais de $100 o barril. Mas aqui nos EUA, a produ\u00e7\u00e3o de petr\u00f3leo permaneceu abaixo de 12 milh\u00f5es de barris por dia nos \u00faltimos dois anos, 10% a 15% abaixo dos n\u00edveis pr\u00e9-pand\u00eamicos.\u00a0<\/span><\/p>\n

O artigo prossegue perguntando: \"Ent\u00e3o, por que as empresas americanas de petr\u00f3leo e g\u00e1s n\u00e3o est\u00e3o produzindo mais barris para ajudar a reduzir os pre\u00e7os do petr\u00f3leo e da gasolina durante um choque no mercado global, quando a infla\u00e7\u00e3o dom\u00e9stica \u00e9 galopante?\". Embora a resposta seja complicada e multifacetada, explicarei como uma empresa de petr\u00f3leo e g\u00e1s pode aumentar drasticamente a produ\u00e7\u00e3o mudando a forma como gerencia seus dados.<\/span><\/p>\n

Muitos dados, pouco tempo<\/span><\/h4>\n

H\u00e1 um estudo fascinante da McKinsey & Co. sobre \"<\/span>Por que as empresas de petr\u00f3leo e g\u00e1s devem agir com base em an\u00e1lises<\/span><\/a>\". Embora tenha sido publicado h\u00e1 algum tempo, acho que ele \u00e9 mais relevante do que nunca. Os autores explicam que <\/span>lacunas de informa\u00e7\u00e3o<\/span><\/i> e a incapacidade de tirar o m\u00e1ximo proveito de <\/span>dados e an\u00e1lises<\/span><\/i> contribuem para a inefici\u00eancia e a redu\u00e7\u00e3o da produ\u00e7\u00e3o nas empresas de petr\u00f3leo e g\u00e1s.\u00a0<\/span><\/p>\n

O artigo cita a natureza inerentemente complexa das instala\u00e7\u00f5es de produ\u00e7\u00e3o e processamento como a fonte mais significativa da lacuna de desempenho. Considere uma plataforma de petr\u00f3leo offshore com tr\u00eas ou quatro operadores de sala de controle, alimentados continuamente com dados de milhares de sensores em equipamentos de fundo de po\u00e7o, submarinos e de superf\u00edcie. Os operadores precisam controlar uma infinidade de vari\u00e1veis, cada uma com configura\u00e7\u00f5es diferentes, e, ao mesmo tempo, considerar aspectos como altura das ondas, temperatura e umidade.\u00a0<\/span><\/p>\n

Conclus\u00e3o: h\u00e1 tantas informa\u00e7\u00f5es chegando t\u00e3o rapidamente que elas se tornam uma barreira \u00e0 efici\u00eancia que as empresas n\u00e3o conseguem superar com sistemas SCADA tradicionais, ferramentas de simula\u00e7\u00e3o e treinamento.<\/span><\/p>\n

A falta de efici\u00eancia gera um impacto substancial. Os benchmarks da McKinsey revelaram que a plataforma offshore t\u00edpica opera com aproximadamente apenas 77% de seu potencial m\u00e1ximo de produ\u00e7\u00e3o devido a uma <\/span>falta de percep\u00e7\u00e3o<\/span><\/i> em aspectos como as condi\u00e7\u00f5es do equipamento e sua probabilidade de falha. Em todo o setor, esse d\u00e9ficit chega a 10 milh\u00f5es de barris por dia; imagine o que essa produ\u00e7\u00e3o extra poderia fazer para baixar os pre\u00e7os na bomba!<\/span><\/p>\n

Estender o processamento at\u00e9 a borda<\/span><\/h4>\n

Ent\u00e3o, como uma empresa de petr\u00f3leo e g\u00e1s deve lidar com esse d\u00e9ficit? Ela deve come\u00e7ar com dados - algo que toda empresa de energia tem em abund\u00e2ncia. Ao aproveitar os dados e a an\u00e1lise, inclusive a an\u00e1lise preditiva e o aprendizado de m\u00e1quina, os operadores de plataforma podem monitorar melhor os par\u00e2metros essenciais para a produ\u00e7\u00e3o e obter insights sobre as prov\u00e1veis condi\u00e7\u00f5es ou falhas futuras, o que lhes permite atuar de forma mais r\u00e1pida e eficaz, aumentando a efici\u00eancia geral.<\/span><\/p>\n

O acesso a dados em tempo real e \u00e0 an\u00e1lise avan\u00e7ada pode preencher lacunas de desempenho e ter um impacto positivo substancial nas opera\u00e7\u00f5es, contribuindo para o aumento da produ\u00e7\u00e3o. Mas a no\u00e7\u00e3o de aproveitar os dados para melhorar a efici\u00eancia apresenta desafios, entre os quais o volume de dados.\u00a0<\/span><\/p>\n

As instala\u00e7\u00f5es de petr\u00f3leo geram enormes quantidades de dados, e esses dados precisam ser capturados, armazenados e analisados na fonte para realmente otimizar as opera\u00e7\u00f5es - mas com tantos dados e a necessidade de respostas imediatas, como fazer isso? Alguns recorrem \u00e0 nuvem, que tem o poder de armazenamento e processamento para lidar com muitos dados e produzir previs\u00f5es. Mas quando voc\u00ea opera em locais remotos, como o Mar do Norte, ou em ambientes sem internet, como no subsolo, n\u00e3o pode confiar na nuvem para tomar decis\u00f5es em fra\u00e7\u00f5es de segundo e de miss\u00e3o cr\u00edtica, especialmente quando grandes quantidades de dados precisam ser processadas.<\/span><\/p>\n

Computa\u00e7\u00e3o de borda<\/span><\/a> \u00e9 a resposta. A computa\u00e7\u00e3o de borda \u00e9 uma abordagem arquitet\u00f4nica que coloca o data center no local - literalmente na plataforma de perfura\u00e7\u00e3o, no campo de petr\u00f3leo, na embarca\u00e7\u00e3o ou onde quer que a borda esteja, at\u00e9 mesmo diretamente nos dispositivos port\u00e1teis dos funcion\u00e1rios. Isso aproxima o processamento do local onde os dados s\u00e3o produzidos, acelerando os aplicativos e tornando-os mais confi\u00e1veis ao reduzir as depend\u00eancias da Internet.<\/span><\/p>\n

A computa\u00e7\u00e3o de borda n\u00e3o se trata de eliminar a nuvem, que ainda serve como um data center central definitivo, mas sim de estender o processamento de dados para a borda por meio de um <\/span>arquitetura distribu\u00edda<\/span><\/i>.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"An<\/a>

Um exemplo de arquitetura para computa\u00e7\u00e3o de borda usando o Couchbase Server e solu\u00e7\u00f5es m\u00f3veis.<\/p><\/div>\n

Um artigo da Forbes sobre <\/span>computa\u00e7\u00e3o de ponta em petr\u00f3leo e g\u00e1s<\/span><\/a> afirmou que h\u00e1 quatro benef\u00edcios principais da computa\u00e7\u00e3o de ponta para as opera\u00e7\u00f5es de petr\u00f3leo e g\u00e1s: melhor privacidade, largura de banda reduzida, menor lat\u00eancia e maiores garantias de confiabilidade.\u00a0<\/span><\/p>\n

A computa\u00e7\u00e3o de borda garante que os dados privados permane\u00e7am privados ao process\u00e1-los localmente; os dados confidenciais nunca precisam sair da borda. O processamento local tamb\u00e9m reduz os custos de largura de banda porque menos dados est\u00e3o sendo enviados para a nuvem. Al\u00e9m disso, a lat\u00eancia dos aplicativos \u00e9 drasticamente reduzida pelo processamento e an\u00e1lise dos dados localmente. E, por fim, a computa\u00e7\u00e3o de borda proporciona maior confiabilidade aos aplicativos, pois eles podem operar mesmo sem conectividade com a Internet.<\/span><\/p>\n

Banco de dados pronto para a borda<\/span><\/h2>\n

O conceito de computa\u00e7\u00e3o de borda \u00e9 simples: processar dados mais perto de onde eles s\u00e3o produzidos. Isso torna os aplicativos mais r\u00e1pidos e mais dispon\u00edveis, mas a escolha do banco de dados \u00e9 fundamental para o sucesso.<\/span><\/p>\n

Em uma arquitetura distribu\u00edda da nuvem \u00e0 borda, todas as camadas precisam de um entendimento consistente dos dados capturados. Ao mesmo tempo, qualquer camada deve ser capaz de ser executada como uma parti\u00e7\u00e3o aut\u00f4noma se a conectividade for perdida. Dessa forma, o banco de dados deve ser capaz de <\/span>distribuir seu armazenamento e processamento<\/span><\/i> da nuvem para a borda. Al\u00e9m disso, o banco de dados deve replicar e sincronizar instantaneamente os dados entre as inst\u00e2ncias do banco de dados, seja na nuvem, em um data center de borda ou em um dispositivo.<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, a sincroniza\u00e7\u00e3o do banco de dados deve ser control\u00e1vel para fornecer um fluxo de dados ideal em toda a arquitetura de borda. Por exemplo, dados de alta velocidade capturados de sensores podem ser processados e analisados na plataforma de petr\u00f3leo, mas (para efici\u00eancia da largura de banda da rede) somente os dados agregados s\u00e3o sincronizados com a nuvem quando a conectividade permite.<\/span><\/p>\n

Por fim, o banco de dados deve ser <\/span>incorpor\u00e1vel<\/span><\/a>permitindo que ele seja executado diretamente em dispositivos de borda para uma capacidade de resposta de menos de um milissegundo e tempo de inatividade zero.<\/span><\/p>\n

As empresas de petr\u00f3leo e g\u00e1s que pretendem adotar a computa\u00e7\u00e3o de borda s\u00f3 devem considerar o uso de um banco de dados pronto para a borda que possa oferecer esses recursos essenciais.<\/span><\/p>\n

Mais efici\u00eancia = maior produ\u00e7\u00e3o<\/span><\/h2>\n

A computa\u00e7\u00e3o de borda permite que os aplicativos em instala\u00e7\u00f5es de petr\u00f3leo e g\u00e1s sejam executados de forma confi\u00e1vel e r\u00e1pida, mesmo quando a Internet est\u00e1 lenta, intermitente ou completamente indispon\u00edvel. Essa combina\u00e7\u00e3o de velocidade e confiabilidade permite o manuseio de mais dados com mais rapidez, gerando an\u00e1lises em tempo real que ajudam as opera\u00e7\u00f5es de petr\u00f3leo e g\u00e1s a serem executadas com mais efici\u00eancia, o que \u00e9 fundamental para aumentar a produ\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/span><\/p>\n

Como o aumento da produ\u00e7\u00e3o pode levar a pre\u00e7os mais baixos na bomba, mal posso esperar para sentir esses impactos pessoalmente!<\/span><\/p>\n

Recursos<\/span><\/h2>\n

Aqui est\u00e3o os artigos mencionados nesta postagem:<\/span><\/p>\n