Categoria: Práticas recomendadas e tutoriais
Uma visão geral do desenvolvimento na nuvem
O desenvolvimento na nuvem refere-se ao processo de criação, teste e implementação de aplicativos na nuvem. Continue lendo para saber mais sobre esse processo.
Aprimoramento do desempenho usando XATTRs para armazenamento e pesquisa de vetores
Os XATTRs do Couchbase armazenam dados vetoriais de forma eficiente, melhorando o desempenho ao manter o conteúdo volumoso fora dos caminhos de consulta. Veja como os XATTRs funcionam com a pesquisa.
IA em ação: Aprimorando e não substituindo empregos
Crie um aplicativo Ruby on Rails integrando Vonage, Couchbase e OpenAI para suporte ao cliente, melhorando os fluxos de trabalho do agente com pesquisa vetorial e WhatsApp.
Novo na camada gratuita da Capella? 10 coisas que você deve saber
10 dicas e ferramentas essenciais para aproveitar ao máximo o nível gratuito do Couchbase Capella, perfeito para estudantes, startups e empresas.
Do conceito ao código: LLM + RAG com Couchbase
Saiba como criar um mecanismo de recomendação de IA generativa usando LLM, RAG e integração com o Couchbase. Guia passo a passo para desenvolvedores.
Arquitetura de alta disponibilidade: Requisitos e práticas recomendadas
A arquitetura de alta disponibilidade é uma abordagem de design que garante que os sistemas estejam operacionais e acessíveis com o mínimo de tempo de inatividade. Saiba mais sobre isso aqui.
RBAC Colunar Capella: Garantindo a segurança dos dados e o acesso controlado
O RBAC do Capella Columnar oferece controle de acesso seguro e baseado em funções, garantindo a proteção dos dados com gerenciamento granular de permissões.
Apresentando o novo ORM Ruby do Couchbase
O Couchbase Ruby ORM simplifica o gerenciamento de dados para aplicativos Ruby e Ruby on Rails, unindo o armazenamento baseado em documentos com a abordagem orientada a objetos do Ruby.
Consultar negociações de blockchain estelar com o Couchbase Capella
Descubra como carregar e consultar transações de blockchain da Stellar com Couchbase Capella e Python
Programação em linguagem natural: Aplicativos e benefícios
Esta postagem do blog discutirá como funciona a programação de linguagem natural, suas aplicações e a PNL em relação ao futuro da IA.
Um guia passo a passo para preparar dados para a geração aumentada por recuperação (RAG)
Técnicas de coleta, fragmentação e incorporação de dados para geração eficiente de recuperação aumentada (RAG) com Scrapy, Python e modelo BAAI.
Integração na nuvem (definição, tipos, benefícios e soluções)
Esta postagem do blog apresentará uma visão geral da integração na nuvem, descreverá os diferentes tipos de integração, analisará as práticas recomendadas e fornecerá uma lista de soluções.
Principais publicações
- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- O que são Vector Embeddings?
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
- O que são modelos de incorporação? Uma visão geral
- Uma análise do Graph RAG em comparação com o Vector RAG
- Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (fases e modelos de gerenciamento)
- Seis tipos de modelos de dados (com exemplos)
- Pesquisa semântica vs. pesquisa por palavra-chave: Qual é a diferença?
- O que é análise de dados? Tipos, métodos e ferramentas para pesquisa
