작성자
시작하기도 전에 마이크로서비스 아키텍처가 실패할 것이라고 단정 짓는 방법
The blog focus on concepts that we historically take for granted and which might lead to poor architecture when applied to microservices.
쿠버네티스 운영자가 게임 체인저인 이유
Kubernetes 운영자는 소프트웨어 개발 세계를 강타했습니다. 스테이트풀 컨테이너, Kubernetes 1.7 및 사용자 정의 컨트롤러에 대해 자세히 알아보세요.
포럼에서 가장 자주 묻는 5가지 질문
N1QL에서 '무언가'를 하려면 어떻게 해야 하나요? 우선, N1QL에 익숙하지 않다면 여기에서 무료 N1QL 교육에 몇 분을 투자하거나 여기에서 플레이해 보는 것을 적극 권장합니다. 둘째, ...
카우치베이스와 코스모스DB 비교
이 블로그 게시물에서 CosmosDB 전략, 설명서, 개발자들의 의견, Couchbase Server와 비교한 내용을 살펴보세요.
스프링 부팅 및 스프링 데이터를 사용한 카우치베이스
Need to learn how to set up Spring Data, Spring Boot, and Couchbase? This blog post will show your prerequisites, repositories, and everything in action.
사가 패턴 | 마이크로서비스를 사용하여 비즈니스 트랜잭션을 구현하는 방법 - 2부
Learn how to address some of problems like cyclic dependencies of events by using another type of Saga’s implementation called Command or Orchestration.
사가 패턴 | 마이크로서비스를 사용한 애플리케이션 트랜잭션 - 1부
A saga pattern is a sequence of local transactions where each transaction updates data within a single service. Check out design examples at Couchbase.
3분 이내에 AWS에 Couchbase 배포하기
AWS 모범 사례를 사용하여 몇 분 만에 Couchbase Server 및 동기화 게이트웨이를 설정하여 배포를 안전하고 쉽게 확장할 수 있도록 ClearScale이 어떻게 지원하는지 알아보세요.
데이터 센터 간 복제(XDCR)에 대해 자세히 알아보기
XDCR이 훌륭한 기능인 이유. 재해 및 복구 계획이 필요하거나 데이터를 사용자에게 더 가까이 제공하려는 경우 XDCR은 반드시 고려해야 할 기능입니다.
카우치베이스와 DynamoDB - 간단한 비교
The world of NoSQL database comes in multiple flavors and each one has a specific design. Read this post for a Couchbase vs. DynamoDB comparison.
Couchbase 및 Spark MLlib을 사용한 제로 노력 머신 러닝
지난 몇 년 동안 머신러닝은 기업이 대규모로 투자해야 할 기술로 입증되었으며, X사가 머신러닝을 통해 어떻게 엄청난 비용을 절감했는지에 대한 수십 개의 논문을 쉽게 찾을 수 있습니다.
인기 게시물
- Couchbase 8.0: 하이퍼스케일 AI 애플리케이션을 위한 통합 데이터 플랫폼 ...
- 데이터 모델링 설명: 개념적, 물리적, 논리적
- Event-Driven Data Migration & Transformation using Couchbase...
- 카펠라 모델 서비스: 보안, 확장성, OpenAI 호환성 제공
- Groq의 빠른 LLM 추론과 카우치베이스 벡터의 통합...
- 데이터 분석 방법: 정성적 기법 대 정량적 기법
- 데이터 분석이란 무엇인가요? 연구 유형, 방법 및 도구
- 애플리케이션 개발 수명 주기(단계 및 관리 모델)
- 임베딩 모델이란 무엇인가요? 개요
