{"id":9770,"date":"2021-08-13T00:00:35","date_gmt":"2021-08-13T07:00:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=9770"},"modified":"2025-06-13T17:21:06","modified_gmt":"2025-06-14T00:21:06","slug":"collections-simplify-your-analysis-with-couchbase-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/collections-simplify-your-analysis-with-couchbase-analytics\/","title":{"rendered":"Simplifique su an\u00e1lisis de datos con \u00e1mbitos y colecciones en Couchbase Analytics"},"content":{"rendered":"

Los \u00e1mbitos y las colecciones no s\u00f3lo sirven para organizar los datos<\/strong> - ahora tambi\u00e9n pueden utilizarse para sus an\u00e1lisis de datos. <\/p>\n

Como parte de el lanzamiento de Couchbase 7.0<\/a>la compatibilidad con \u00e1mbitos y colecciones se ha ampliado tambi\u00e9n al servicio Analytics. <\/p>\n

Los \u00e1mbitos y las colecciones son contenedores l\u00f3gicos<\/a> dentro de un Bucket de Couchbase. Una Colecci\u00f3n es un contenedor de datos dentro de un Bucket. Un Scope es un mecanismo para agrupar m\u00faltiples Colecciones dentro de un Bucket. Las colecciones permiten a los usuarios agrupar datos relacionados, de forma similar a las tablas de las bases de datos relacionales. <\/p>\n

Echemos un vistazo m\u00e1s de cerca a c\u00f3mo su equipo puede utilizar \u00c1mbitos y Colecciones como parte de su an\u00e1lisis de datos empresariales. Pero antes, aclaremos algunos t\u00e9rminos.<\/p>\n

Terminolog\u00eda de las colecciones en Couchbase 7.0<\/h2>\n

En Servicio de an\u00e1lisis Couchbase<\/a> incluye los siguientes conceptos clave que se utilizan en las versiones 6.x y 7.0:<\/p>\n

Dataverses<\/a>:<\/strong> Dataverse es la abreviatura de universo de datos, un concepto organizativo de alto nivel y un espacio de nombres para otras entidades de metadatos (como enlaces, buckets, conjuntos de datos, \u00edndices, etc.). Hay un dataverse predeterminado ya creado (y no se puede eliminar).<\/p>\n

Conjuntos de datos<\/a>:<\/strong> Los conjuntos de datos son contenedores que contienen objetos JSON vinculados a colecciones subyacentes. Como puede imaginar, la nueva funci\u00f3n Colecciones encaja perfectamente con los conjuntos de datos de Analytics. De hecho, los conjuntos de datos son sin\u00f3nimo de colecciones.<\/p>\n

C\u00f3mo funcionan las colecciones en Couchbase Analytics<\/h2>\n

Antes de profundizar en c\u00f3mo funcionan las colecciones en Couchbase Analytics, vamos a dar un paso atr\u00e1s y ver c\u00f3mo funcionan las colecciones en el servicio de datos. <\/p>\n

Consider a travel industry dataset that involves airline and hotel bookings. Let’s say we have a Bucket named `travel`. A Bucket is the equivalent of a database in the relational model. Within that `travel` Bucket, we have a Scope called `inventory` (similar to a schema in RDBMS) and within that `inventory` Scope, we have four Collections: `airlines`, `airports`, `routes` and `hotels` (these would be tables in RDBMS). <\/p>\n

He ilustrado este ejemplo en el diagrama A:<\/p>\n

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\"Bucket,<\/a><\/p>\n

<\/div>\n

A continuaci\u00f3n, el diagrama B muestra c\u00f3mo las colecciones del servicio de datos aparecen en el servicio de an\u00e1lisis:<\/p>\n

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\"How<\/a><\/p>\n

<\/div>\n

Existen m\u00faltiples formas de utilizar tus Colecciones con el Servicio de An\u00e1lisis de Couchbase. En nuestro ejemplo, digamos que queremos habilitar la Colecci\u00f3n Hotel. En el banco de trabajo de Analytics, tenemos algunas opciones usando estos Lenguajes de Definici\u00f3n de Datos de Analytics (DDLs):<\/p>\n

    \n
  1. Si est\u00e1 familiarizado con el servicio Analytics, aproveche cualquiera de las siguientes sentencias (compatibles con las versiones 6.x y 7.0) para crear la colecci\u00f3n de hoteles descrita anteriormente:\n