Estamos encantados de anunciar que la esperada Spring Data Couchbase 4.0 ya est\u00e1 disponible con capacidades mejoradas. Construido sobre Couchbase Java SDK 3.0, Spring Data Couchbase viene con mejoras tecnol\u00f3gicas y aprovecha las \u00faltimas capacidades de Couchbase Server 6.5. Estas mejoras est\u00e1n dirigidas a maximizar la agilidad del desarrollador, ofrecer una impedancia de c\u00f3digo reducida, mejorar la capacidad de gesti\u00f3n y proporcionar una experiencia de calidad al desarrollador.<\/p>\n
Si ya est\u00e1s familiarizado con Spring Data y quieres superar la curiosidad puedes hacerlo ahora yendo a la p\u00e1gina <\/span>arriba<\/a>da<\/a>tes<\/a> secci\u00f3n.<\/p>\n Antes de entrar en lo que ha cambiado en Spring Data Couchbase<\/a>Para empezar, tom\u00e9monos un momento para entender qu\u00e9 es Spring Data, qu\u00e9 problemas resuelve y por qu\u00e9 un desarrollador deber\u00eda plantearse utilizarlo.\u00a0<\/span><\/p>\n La mayor\u00eda de los desarrolladores est\u00e1n familiarizados con una base de datos, el est\u00e1ndar de facto para la persistencia de datos. Hoy en d\u00eda, casi todas las aplicaciones se basan en alg\u00fan tipo de tecnolog\u00eda responsable del almacenamiento persistente, y las aplicaciones empresariales m\u00e1s modernas suelen adoptar el uso de una base de datos multimodelo.<\/span><\/p>\n Independientemente de la tecnolog\u00eda utilizada como almac\u00e9n de persistencia, las operaciones realizadas sobre los datos han permanecido en gran medida constantes. La consistencia en las operaciones proviene de los desarrolladores, durante un per\u00edodo de tiempo, escribiendo miles de l\u00edneas de c\u00f3digo una y otra vez para Crear, Recuperar, Actualizar y Eliminar datos de su almac\u00e9n de persistencia subyacente.<\/span> Como desarrollador siempre querr\u00e1s evitar escribir c\u00f3digo tan repetitivo y mon\u00f3tono, m\u00e1s bien querr\u00e1s centrarte en escribir l\u00f3gica de negocio que aporte m\u00e1s valor.<\/span><\/p>\n M\u00e1s de una d\u00e9cada, <\/span>patrones de repositorio<\/span><\/i><\/a> han ganado mucha popularidad y tracci\u00f3n en la comunidad de desarrolladores. En su interpretaci\u00f3n moderna, un <\/span>patr\u00f3n de repositorio <\/span>abstrae el almac\u00e9n de datos y permite a tu l\u00f3gica de negocio definir operaciones de lectura y escritura a un nivel l\u00f3gico. Estos patrones son buenos desde el punto de vista de la abstracci\u00f3n, pero no resuelven el problema central de un desarrollador que escribe c\u00f3digo repetitivo. Implementaci\u00f3n de <\/span>patrones de repositorio<\/span> y escribir su propio acceso a los datos podr\u00eda dejarle con un mont\u00f3n de c\u00f3digo espagueti haciendo que la mantenibilidad sea una pesadilla, y tambi\u00e9n podr\u00eda estar violando la norma <\/span>Principio D.R.Y<\/span><\/a>.<\/b> Aqu\u00ed es donde Spring Data viene a nuestro rescate.<\/em><\/p>\n Spring Data es un proyecto de alto nivel de Pivotal cuyo prop\u00f3sito es unificar y facilitar el acceso a diferentes tipos de almacenes de persistencia, tanto sistemas de bases de datos relacionales como almacenes de datos NoSQL. Spring Data proporciona interfaces gen\u00e9ricas para estos aspectos (CrudRepository, PagingAndSortingRepository) as\u00ed como implementaciones espec\u00edficas de almacenes de persistencia.<\/span><\/p>\n Con los repositorios de Spring Data, s\u00f3lo tiene que escribir un archivo <\/span>interfaz<\/span> con m\u00e9todos de b\u00fasqueda definidos seg\u00fan un conjunto determinado de convenciones (que pueden variar en funci\u00f3n del tipo de almac\u00e9n de persistencia que se utilice). <\/span>Spring Data proporcionar\u00e1 una implementaci\u00f3n adecuada de esa interfaz en tiempo de ejecuci\u00f3n.<\/span><\/p>\n Spring Data para Couchbase, por otro lado, es parte del proyecto paraguas Spring Data que es mantenido y totalmente soportado por los suscriptores de Couchbase a Enterprise. Spring Data para Couchbase tiene como objetivo proporcionar un modelo de programaci\u00f3n familiar y coherente para nuevos almacenes de datos, al tiempo que conserva las caracter\u00edsticas y capacidades espec\u00edficas del almac\u00e9n. <\/span>Con Spring Data Couchbase obtendr\u00e1 la sencillez de Spring Data combinada con la potencia de Couchbase.<\/span><\/p>\n Spring Data Couchbase 4.0 se basa en Couchbase Java SDK 3.0.<\/span><\/p>\n Couchbase Java SDK 3.0 es un replanteamiento completo de la API 2.x, proporcionando una superficie m\u00e1s simple y a\u00f1adiendo soporte para futuras caracter\u00edsticas de Couchbase Server como Collections, Scopes y transacciones (disponible desde Couchbase Server 6.5 como un <\/span>avance para desarrolladores<\/span><\/a>).\u00a0<\/span><\/p>\n Para estar en consonancia con el soporte de caracter\u00edsticas, la versi\u00f3n m\u00ednima requerida de Couchbase Server ha sido aumentada a 5.5 y posteriores.\u00a0<\/span><\/p>\n De cara al futuro <\/span>N1QL ser\u00e1 la principal aplicaci\u00f3n<\/span> cuando se trata de trabajar con m\u00e9todos de repositorio personalizados, as\u00ed como con los incorporados. Dado que Spring Data es anterior a N1QL, utiliza servicios m\u00e1s antiguos por defecto. Si ha utilizado N1QL con Spring Data en el pasado, <\/span>No te preocupes, no hay cambios significativos en el comportamiento al implementar consultas N1QL con Spring Data Couchbase 4.0.<\/span><\/p>\n Aunque el concepto de Gesti\u00f3n Autom\u00e1tica de \u00cdndices no es nuevo, la gesti\u00f3n de \u00edndices se ha mejorado y est\u00e1 m\u00e1s centrada en N1QL. Mientras que algunas de las anotaciones de \u00cdndice como <\/span>Se eliminan los ViewIndex <\/span>a medida que dejan de ser relevantes, se a\u00f1aden muchas nuevas anotaciones de \u00edndice a la familia de anotaciones que proporcionar\u00e1n capacidades enriquecidas como la indexaci\u00f3n a nivel de campo, los \u00edndices de campo compuestos y mucho m\u00e1s.<\/span><\/p>\n Nada ha cambiado en lo que respecta a la gesti\u00f3n de entidades, pero pasar de una importaci\u00f3n a otra es ahora m\u00e1s f\u00e1cil que nunca. <\/span>Todas las anotaciones que formaban parte del SDK 2.x de Couchbase han sido eliminadas, lo que tambi\u00e9n significa que los desarrolladores se quedan con las anotaciones de datos por defecto de Spring.<\/span><\/p>\n ReactiveCouchbaseTemplate y CouchbaseTemplate <\/span>se han revisado en general, pasando a un API fluida<\/a> en lugar de sobrecargas de m\u00e9todos. Adem\u00e1s, hemos pasado de RxJava a Reactor<\/a> para la plantilla reactiva que, a su vez, proporciona una integraci\u00f3n perfecta en el ecosistema de spring.<\/span>Los nombres de los m\u00e9todos de las plantillas se han generalizado para facilitar su uso, y cualquier <\/span>se han eliminado los m\u00e9todos basados en la vista<\/span>. <\/span><\/i>Adem\u00e1s, se han introducido nuevos m\u00e9todos que aprovechan el servicio de an\u00e1lisis y las r\u00e9plicas de Couchbase.<\/span><\/p>\n Ahora los desarrolladores pueden utilizar de forma nativa todos los <\/span>transacci\u00f3n<\/span> que est\u00e1n disponibles para ellos a trav\u00e9s de Couchbase SDK 3.0. De esta forma, los desarrolladores pueden tener un control program\u00e1tico total sobre las transacciones.<\/span><\/p>\n Las versiones anteriores de Spring-Data permit\u00edan configuraciones a trav\u00e9s de anotaciones tanto XML como basadas en Java, sin embargo, con esta versi\u00f3n <\/span>Se ha eliminado la configuraci\u00f3n basada en XML. <\/span>\u00a0<\/b><\/p>\n Views exist\u00eda antes de que existiera N1QL. Spring-Data 3.x enfatizaba el uso de View sobre N1QL para algunos aspectos de los repositorios que entonces a\u00fan estaban evolucionando. <\/span>En los \u00faltimos a\u00f1os se ha producido un avance dr\u00e1stico en N1QL con respecto al rendimiento, la escalabilidad y la integraci\u00f3n con las capacidades de b\u00fasqueda, con el fin de maximizar el beneficio de N1QL, a partir de Spring Data 4.0 <\/span>se ha eliminado el soporte para Views.<\/span><\/p>\n Nos encantar\u00eda que nos dijera qu\u00e9 le han parecido las funciones de la versi\u00f3n 4.0 y en qu\u00e9 beneficiar\u00e1n a su empresa en el futuro. <\/span>Tambi\u00e9n puedes probar algunos de los ejemplos que encontrar\u00e1s aqu\u00ed<\/a>. No olvide <\/span>comparta su opini\u00f3n a trav\u00e9s de los comentarios o en el foro<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" We are delighted to announce that the eagerly awaited Spring Data Couchbase 4.0 is now available with enhanced capabilities. 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Soporte de la versi\u00f3n del servidor Couchbase<\/b><\/h4>\n
N1QL para consultas<\/b><\/a><\/h4>\n
Gesti\u00f3n autom\u00e1tica de \u00edndices<\/b><\/a><\/h4>\n
Entidades<\/b><\/a><\/h4>\n
Plantillas<\/b><\/a><\/h4>\n
Transacciones<\/b><\/a><\/h4>\n
Configuraci\u00f3n<\/b><\/a><\/h4>\n
Vistas<\/b><\/h4>\n
\u00bfY ahora qu\u00e9?<\/i><\/b><\/h4>\n