Requisitos previos<\/h2>\n
Este art\u00edculo utiliza el conjunto de datos de ejemplo mflix que se ha cargado en un cl\u00faster MongoDB. Estoy usando MongoDB Atlas pero la informaci\u00f3n de este art\u00edculo se aplica tambi\u00e9n a instalaciones de MongoDB que no sean Atlas. Si necesita cargar el conjunto de datos de ejemplo en MongoDB, consulte el art\u00edculo instrucciones aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n Br\u00fajula MongoDB<\/a> se utiliza para exportar el conjunto de datos y este art\u00edculo asume que ya est\u00e1 configurado para conectarse al cl\u00faster MongoDB donde reside el conjunto de datos mflix de ejemplo.<\/p>\n Tambi\u00e9n necesitar\u00e1s un cluster Couchbase Server Enterprise Edition (EE) 6.5 con los servicios Data, Index, Query y Eventing habilitados (NOTA: Index y Query se usar\u00e1n en un art\u00edculo futuro). Estoy usando una instalaci\u00f3n local de un solo nodo de Couchbase Sever EE pero la informaci\u00f3n de este art\u00edculo se aplica a cualquier cluster de Couchbase Server EE.<\/p>\n Si no dispone de un cl\u00faster de Couchbase Server EE, los siguientes enlaces le ayudar\u00e1n a ponerlo en marcha r\u00e1pidamente:<\/p>\n MongoDB y Couchbase son bases de datos documentales y ambas almacenan documentos JSON. Sin embargo, MongoDB representa documentos JSON en un formato de codificaci\u00f3n binaria llamado BSON. JSON s\u00f3lo puede representar un subconjunto de los tipos soportados por BSON. Para preservar la informaci\u00f3n de tipos, MongoDB utiliza Extended JSON que incluye extensiones al formato JSON. Consulte la Especificaci\u00f3n JSON ampliada de MongoDB<\/a> para m\u00e1s detalles sobre los diferentes tipos y convenciones de Extended JSON.<\/p>\n Estos son algunos ejemplos de c\u00f3mo MongoDB representa diferentes tipos de informaci\u00f3n:<\/p>\n Aunque Couchbase puede almacenar esta informaci\u00f3n, es m\u00e1s f\u00e1cil trabajar con documentos que no utilizan el formato JSON extendido. Usando los ejemplos anteriores, los valores tendr\u00edan este aspecto:<\/p>\n Utiliza MongoDB Compass para exportar los archivos pel\u00edculas<\/strong> y comentarios<\/strong> colecciones de la sample_mflix<\/strong> base de datos. En Compass, ampl\u00ede el archivo sample_mflix<\/strong> y, a continuaci\u00f3n, seleccione comentarios<\/strong>.<\/p>\n Elija el Colecci\u00f3n ->\u00a0<\/strong>Exportaci\u00f3n<\/strong> del men\u00fa. Seleccione Exportar la colecci\u00f3n completa<\/strong> y haga clic en SELECCIONAR CAMPOS<\/strong>.<\/p>\n Seleccione todos los campos y haga clic en SELECCIONAR SALIDA<\/strong>.<\/p>\n Seleccione JSON<\/strong> Tipo de archivo de exportaci\u00f3n, especifique el Archivo de salida y haga clic en EXPORTACI\u00d3N.<\/strong><\/p>\n Haga lo mismo con el pel\u00edculas\u00a0<\/strong>colecci\u00f3n.<\/p>\n A continuaci\u00f3n, importa los datos de la colecci\u00f3n MongoDB a Couchbase. Como se mencion\u00f3 anteriormente, los datos exportados est\u00e1n en formato JSON extendido por lo que el Couchbase Servicio de eventos<\/a> se utiliza para realizar algunas transformaciones menores en los datos en tiempo real a medida que los documentos se importan en Couchbase.<\/p>\n A alto nivel, el flujo es el siguiente:<\/p>\n Cree los tres cubos mencionados anteriormente. Consulte la documentaci\u00f3n sobre la creaci\u00f3n de un cubo<\/a> para m\u00e1s detalles sobre los diferentes ajustes y consideraciones para establecer los valores.<\/p>\n En entrante<\/strong> bucket almacenar\u00e1 temporalmente los documentos mientras se importan a Couchbase. Se trata de un cubo ef\u00edmero<\/a> ya que no necesitamos ning\u00fan almacenamiento persistente para estos documentos. Una funci\u00f3n Eventing los transformar\u00e1 y los escribir\u00e1 en el cubo sample_mflix o en el cubo de errores.<\/p>\n Dado que no es necesario que los documentos permanezcan en el bucket una vez transformados, el bucket se configura con un bot\u00f3n Tiempo de vida (TTL)<\/a> de 900 segundos (15 minutos). Los documentos son eliminados autom\u00e1ticamente por Couchbase cuando el TTL<\/a> caduca.<\/p>\n Para crear el entrante<\/strong> cubo, haga clic en Cubos<\/strong> y luego A\u00d1ADIR CUBO<\/strong>.<\/p>\n Configure el entrante<\/strong> como se indica a continuaci\u00f3n y haga clic en A\u00f1adir cubo<\/strong>.<\/p>\n En sample_mflix<\/strong> se utiliza para almacenar el documento transformado. Se trata de un Cubo Couchbase<\/a> ya que necesitamos un almacenamiento persistente para estos documentos. Config\u00farelo como sigue:<\/p>\n En error<\/strong> se utiliza para almacenar los documentos que no se han podido transformar. Config\u00farelo como sigue:<\/p>\n Eventos<\/a> se utiliza para transformar los datos en tiempo real a medida que se importan a Couchbase. Hay algunas cosas que configurar para utilizar esta funci\u00f3n.<\/p>\n En primer lugar, cree un metadatos<\/strong> cubo<\/a> que utiliza Eventing para almacenar los datos del sistema. Config\u00farelo como sigue:<\/p>\n En Cubos<\/strong> muestra los 4 buckets creados: error, incoming, metadata y sample_mflix:<\/p>\n Haga clic en Eventos<\/strong> y haga clic en A\u00d1ADIR FUNCI\u00d3N<\/strong> para configurar la funci\u00f3n que se utiliza para transformar los datos en tiempo real a medida que se importan a Couchbase.<\/p>\n Configure la funci\u00f3n del siguiente modo:<\/p>\n Haga clic en Siguiente A\u00f1adir c\u00f3digo<\/strong> para a\u00f1adir el c\u00f3digo JavaScript del transformar<\/strong> funci\u00f3n.<\/p>\n En la pantalla de la funci\u00f3n de transformaci\u00f3n, sustituya el c\u00f3digo de la plantilla por el c\u00f3digo siguiente.<\/p>\n La funci\u00f3n incluye sentencias log() para registrar el documento original, el documento transformado y cualquier error. Si\u00e9ntase libre de cambiar estos seg\u00fan sea necesario. Las entradas Eventing archivo de registro es eventing.log se puede encontrar en el @eventing registro de la aplicaci\u00f3n. V\u00e9ase este enlace<\/a> para m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el nombre del archivo de registro y c\u00f3mo verlos.<\/p>\n Puede ampliar f\u00e1cilmente la capacidad de esta funci\u00f3n para realizar otras transformaciones a\u00f1adiendo el c\u00f3digo necesario en la funci\u00f3n transformValues(). Si necesita realizar alg\u00fan cambio en la funci\u00f3n, deber\u00e1 pausarlo o desinstalarlo, editar el JavaScript y, a continuaci\u00f3n, reanudarlo o volver a instalarlo<\/a>.<\/p>\n Haga clic en Guardar<\/strong> para guardar el c\u00f3digo y pulse < volver a Concurso completo<\/strong> para volver a la Eventos<\/strong> de la consola.<\/p>\n Ver\u00e1 el nuevo transformar<\/strong> pero es necesario desplegarla. Haga clic en el bot\u00f3n transformar<\/strong> y, a continuaci\u00f3n, pulse Despliegue<\/strong>.<\/p>\n Confirme el despliegue de la funci\u00f3n con la configuraci\u00f3n por defecto pulsando Funci\u00f3n de despliegue.<\/b><\/p>\n Una vez desplegada la funci\u00f3n, el estado es desplegado<\/strong>.<\/p>\n Ahora todo est\u00e1 listo para importar los datos de exportaci\u00f3n de MongoDB a Couchbase y transformarlos en tiempo real.<\/p>\n Utiliza el Utilidad cbimport<\/a> para importar los archivos de exportaci\u00f3n de MongoDB. Antes de importar datos es importante entender la sintaxis del comando y lo que est\u00e1 haciendo.<\/p>\n He aqu\u00ed un ejemplo de comando cbimport:<\/p>\n Para importar MongoDB comentarios<\/strong> ejecute el siguiente comando. Tenga en cuenta que la ubicaci\u00f3n de la utilidad cbimport var\u00eda en funci\u00f3n del sistema operativo y se documenta aqu\u00ed: Referencia CLI<\/a>.<\/p>\n El comando se conectar\u00e1 al cl\u00faster especificado (es decir, -c couchbase:\/\/127.0.0.1) utilizando las credenciales de administrador suministradas (es decir, -u Administrador -p contrase\u00f1a).<\/p>\n El comando importar\u00e1 datos JSON de comments.json. Compruebe el formato del archivo comments.json exportado y especifique el valor correcto. opci\u00f3n de formato del conjunto de datos<\/a> seg\u00fan el formato del archivo de exportaci\u00f3n. Mi archivo de exportaci\u00f3n sigue el formato formato de lista<\/a> que contiene una \u00fanica lista JSON en la que cada elemento de la lista representa un documento independiente (-f list).<\/p>\n Los documentos se escriben en el bucket de entrada (-b incoming) utilizando una clave generada con el formato especificado (-g comment:#MONO_INCR#). En este comando, el formato especifica que cada clave de documento comenzar\u00e1 por \"comment:\". La direcci\u00f3n Funci\u00f3n MONO_INCR<\/a> se incrementa en 1 cada vez que se llama, de modo que las claves resultantes son comentario:1, comentario:2, etc.<\/p>\n Una vez completado, ver\u00e1 el siguiente resultado:<\/p>\n Ir a la Cubos<\/strong> y confirme que el sample_mflix<\/strong> contiene 50.304 documentos.<\/p>\n Para importar MongoDB pel\u00edculas<\/strong> ejecute el siguiente comando.<\/p>\n Una vez completado, ver\u00e1 el siguiente resultado:<\/p>\n Ir a la Cubos<\/strong> y confirme que el sample_mflix<\/strong> bucket contiene 73.843 documentos.<\/p>\n Ahora comprueba dos de los documentos transformados. Vaya al Documentos<\/strong> y aseg\u00farese de que el Cubo<\/strong> se establece en sample_mflix<\/strong>. Haga clic en id comment:5a9427648b0beebeb69579cc<\/strong> (el primer documento de la lista):<\/p>\n F\u00edjate en el contenido:<\/p>\n Compar\u00e1ndolo con los datos exportados (busque 5a9427648b0beebeb69579cc en comments.json):<\/p>\n La funci\u00f3n de transformaci\u00f3n ha cambiado los valores JSON extendidos _id, movie_id y date. Observe que se ha a\u00f1adido un atributo type basado en el prefijo de la clave del documento (recuerde que especificamos comment como prefijo de la clave al importar los datos).<\/p>\n Cierre el editor de documentos cuando haya terminado de revisar el contenido del documento.<\/p>\n En el ID del documento<\/strong> introducir campo movie:573a1390f29313caabcd4135<\/strong>pulse Recuperar documentos<\/strong>y haga clic en id movie:573a1390f29313caabcd4135<\/strong>.<\/p>\n F\u00edjate en el contenido:<\/p>\n Compar\u00e1ndolo con los datos exportados (busque 573a1390f29313caabcd4135 en movies.json):<\/p>\n La funci\u00f3n de transformaci\u00f3n ha cambiado los valores JSON extendidos _id, released y tomatoes.lastUpdated. Observe que en este caso no se ha a\u00f1adido un atributo de tipo. El documento exportado ya conten\u00eda un atributo type, por lo que la funci\u00f3n de transformaci\u00f3n no a\u00f1adi\u00f3 uno, sino que estableci\u00f3 el valor bas\u00e1ndose en el prefijo de la clave (recuerde que especificamos movie como prefijo de la clave al importar los datos).<\/p>\n Cierre el editor de documentos cuando haya terminado de revisar el contenido del documento.<\/p>\n El futuro<\/strong><\/p>\n Si no tiene previsto importar m\u00e1s datos de exportaci\u00f3n de MongoDB, puede desinstalar la funci\u00f3n de transformaci\u00f3n y eliminar los buckets de entrada y error.<\/p>\n Para obtener informaci\u00f3n detallada sobre los diferentes modelos de documentos entre Couchbase y MongoDB, el modelado de datos y el esquema de MongoDB, y otras formas de comparar MongoDB vs. Couchbase, consulte este documento: Couchbase: Mejor que MongoDB en todos los sentidos<\/a>.<\/p>\n Descubra por qu\u00e9 otras empresas eligen Couchbase en lugar de MongoDB:<\/p>\n Prologue This article guides you through a one-time MongoDB migration to Couchbase. You will learn how to export from the MongoDB data structure, import to Couchbase, and do some basic transformation on those documents. All code from this blog is […]<\/p>","protected":false},"author":1352,"featured_media":9927,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1815,1816,1819,2273],"tags":[1309],"ppma_author":[9091],"class_list":["post-7288","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-best-practices-and-tutorials","category-couchbase-server","category-data-modeling","category-eventing","tag-mongodb"],"acf":[],"yoast_head":"\n\n
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JSON, BSON y JSON extendido<\/h2>\n
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Exportar datos desde MongoDB<\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/01.-Select-movies-and-comments-collection.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/02.-Export-full-collection.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/03.-Select-fields.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/04.-Select-export-file-type.png\")
<\/p>\nImportar datos a Couchbase<\/h2>\n
\n
Crear cubos<\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/05.-Buckets-list-empty.png\"){kind=spacer}
<\/p>\n\n
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<\/p>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/07.-sample_mflix-bucket.png\")
<\/p>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/08.-error-bucket.png\")
<\/p>\nTransformaci\u00f3n de datos con Eventing<\/h2>\n
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![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/09.-metadata-bucket.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/10.-Buckets-list-4-buckets.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/11.-Eventing-no-functions.png\")
<\/p>\n\n
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![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/12.-transform-function.png\"){kind=spacer}
<\/p>\nfunction OnUpdate(doc, meta) {\r\n log(\"original document: \", doc);\r\n\r\n try {\r\n \/\/ transform document\r\n var newDoc = transformValues(null, \"\", doc);\r\n\r\n \/\/ add a type attribute based on the document ID (available in meta.id)\r\n newDoc[\"type\"] = getTypeFromId(meta.id);\r\n\r\n \/\/ generate a document ID for the transformed document based on the type and the _id attribute value\r\n var id = generateId(newDoc);\r\n log(\"transformed document (id = \" + id + \"): \", newDoc);\r\n\r\n \/\/ write transformed document to target bucket with generated ID\r\n target[id] = newDoc;\r\n } catch (e) {\r\n log(\"error transforming document \" + meta.id + \". See error bucket for more details.\");\r\n\r\n \/\/ if there are any errors, store error message in the error attribute\r\n doc[\"error\"] = e;\r\n\r\n \/\/ write untransformed document to error bucket with original ID\r\n error[meta.id] = doc;\r\n }\r\n}\r\n\r\nfunction OnDelete(meta) {\r\n}\r\n\r\n\/\/ This is a recursive function that will iterate over all properties in the document (including arrays & sub-objects)\r\n\/\/ It will transform Extended JSON to standard JSON.\r\nfunction transformValues(parentObj, parentProperty, obj) {\r\n var propertyType = \"\";\r\n\r\n \/\/ for every property in the object\r\n for (var property in obj) {\r\n if (obj.hasOwnProperty(property) && obj[property] != null) {\r\n switch (property) {\r\n case \"$oid\":\r\n \/\/ convert parentObj.parentProperty = {\"$oid\":\"3487634876\"}\r\n \/\/ to parentObj.parentProperty = \"3487634876\"\r\n parentObj[parentProperty] = obj[property];\r\n break;\r\n\r\n case \"$date\":\r\n if (obj[\"$date\"][\"$numberLong\"] != null) {\r\n \/\/ convert parentObj.parentProperty = {\"$date\":{\"$numberLong\":\"-2418768000000\"}}\r\n \/\/ to parentObj.parentProperty = -2418768000000\r\n parentObj[parentProperty] = Number(obj[\"$date\"][\"$numberLong\"]);\r\n break;\r\n }\r\n\r\n \/\/ convert parentObj.parentProperty = {\"$date\":\"1983-04-27T20:39:15Z\"}}\r\n \/\/ to parentObj.parentProperty = \"1983-04-27T20:39:15Z\"\r\n parentObj[parentProperty] = obj[\"$date\"];\r\n break;\r\n\r\n case \"$numberInt\":\r\n case \"$numberDecimal\":\r\n case \"$numberLong\":\r\n case \"$numberDouble\":\r\n \/\/ convert parentObj.parentProperty = {\"$numberInt\":\"1\"}\r\n \/\/ to parentObj.parentProperty = 1\r\n parentObj[parentProperty] = Number(obj[property]);\r\n break;\r\n\r\n \/\/ !!! This function can be extended by adding additional case statements here !!!\r\n\r\n default:\r\n \/\/ otherwise, check the property type\r\n propertyType = determineType(obj[property]);\r\n switch (propertyType) {\r\n case \"Object\":\r\n \/\/ if the property is an object, recursively transform the object\r\n transformValues(obj, property, obj[property]);\r\n break;\r\n\r\n case \"Array\":\r\n \/\/ if the property is an array, transform every element in the array\r\n transformArray(obj[property]);\r\n break;\r\n\r\n default:\r\n \/\/ otherwise, do nothing\r\n break;\r\n }\r\n }\r\n }\r\n }\r\n\r\n return obj;\r\n}\r\n\r\n\/\/ Determine the type of the specified object\r\nfunction determineType(obj) {\r\n return obj == null ? \"null\" : obj.constructor.name;\r\n}\r\n\r\n\/\/ Transform every element in the specified array\r\nfunction transformArray(obj) {\r\n for (var i = 0; i < obj.length; i++) {\r\n transformValues(obj, i, obj[i]);\r\n }\r\n}\r\n\r\n\/\/ Get document type from specified id.\r\n\/\/ This function expects that documents will be imported with IDs in the following format:\r\n\/\/ example: <document type>:12\r\nfunction getTypeFromId(id) {\r\n return id.split(\":\")[0];\r\n}\r\n\r\n\/\/ Generate a document ID for the specified document.\r\n\/\/ The new ID will be based on the value of the type attribute and the value of the _id attribute:\r\n\/\/ <type>:<_id>\r\nfunction generateId(document) {\r\n var documentId = document[\"_id\"];\r\n if (determineType(documentId) != \"String\") {\r\n throw \"'_id' value must be a String: _id = '\" + documentId + \"'\";\r\n }\r\n\r\n return document[\"type\"] + \":\" + documentId;\r\n}<\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/13.-transform-code.png\"){kind=spacer}
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/14.-Eventing-1-function-undeployed.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/15.-Deploy-transform-function.png\"){kind=spacer}
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/16.-Eventing-1-function-deployed.png\")
<\/p>\nImportar documentos con cbimport<\/h2>\n
$ cbimport json -c <cluster> -u <admin username> -p <admin password> -b <bucket> -d <import file> -f <file format> -g <key generator><\/pre>\n
$ <path_to_cbimport>\/cbimport json -c <cluster> -u <admin username> -p <admin password> -b incoming -d file:\/\/<path to comments.json>\/comments.json -f list -g comment:#MONO_INCR#<\/pre>\n
Json `file:\/\/comments.json` imported to `https:\/\/127.0.0.1:8091` successfully.\r\nDocuments imported: 50304 Documents failed: 0<\/pre>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/17.-Buckets-after-comments-import.png\")
<\/p>\n$ <path_to_cbimport>\/cbimport json -c <cluster> -u <admin username> -p <admin password> -b incoming -d file:\/\/<path to movies.json>\/movies.json -f list -g movie:#MONO_INCR#<\/pre>\n
Json `file:\/\/movies.json` imported to `https:\/\/127.0.0.1:8091` successfully.\r\nDocuments imported: 23539 Documents failed: 0<\/pre>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/18.-Buckets-after-movies-import.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/19.-sample_mflix-documents.png\")
<\/p>\n{\r\n \"_id\": \"5a9427648b0beebeb69579cc\",\r\n \"name\": \"Andrea Le\",\r\n \"email\": \"andrea_le@fakegmail.com\",\r\n \"movie_id\": \"573a1390f29313caabcd418c\",\r\n \"text\": \"Rem officiis eaque repellendus amet eos doloribus. Porro dolor voluptatum voluptates neque culpa molestias. Voluptate unde nulla temporibus ullam.\",\r\n \"date\": \"2012-03-26T23:20:16Z\",\r\n \"type\": \"comment\"\r\n}<\/pre>\n{\r\n \"_id\":{\"$oid\":\"5a9427648b0beebeb69579cc\"},\r\n \"name\":\"Andrea Le\",\r\n \"email\":\"andrea_le@fakegmail.com\",\r\n \"movie_id\":{\"$oid\":\"573a1390f29313caabcd418c\"},\r\n \"text\":\"Rem officiis eaque repellendus amet eos doloribus. Porro dolor voluptatum voluptates neque culpa molestias. Voluptate unde nulla temporibus ullam.\",\r\n \"date\": {\"$date\": \"2012-03-26T23:20:16Z\"}\r\n}<\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/20.-movie-document.png\")
<\/p>\n<\/h4>\n
{\r\n \"_id\": \"573a1390f29313caabcd4135\",\r\n \"plot\": \"Three men hammer on an anvil \u2026\",\r\n \"genres\": [ \"Short\" ],\r\n \"runtime\": 1,\r\n \"cast\": [ \"Charles Kayser\", \"John Ott\" ],\r\n \"num_mflix_comments\": 1,\r\n \"title\": \"Blacksmith Scene\",\r\n \"fullplot\": \"A stationary camera looks at a large anvil \u2026\",\r\n \"countries\": [ \"USA\" ],\r\n \"released\": -2418768000000,\r\n \"directors\": [ \"William K.L. Dickson\" ],\r\n \"rated\": \"UNRATED\",\r\n \"awards\": {\r\n \"wins\": 1,\r\n \"nominations\": 0,\r\n \"text\": \"1 win.\"\r\n },\r\n \"lastupdated\": \"2015-08-26 00:03:50.133000000\",\r\n \"year\": 1893,\r\n \"imdb\": {\r\n \"rating\": 6.2,\r\n \"votes\": 1189,\r\n \"id\": 5\r\n },\r\n \"type\": \"movie\",\r\n \"tomatoes\": {\r\n \"viewer\": {\r\n \"rating\": 3,\r\n \"numReviews\": 184,\r\n \"meter\": 32\r\n },\r\n \"lastUpdated\": \"2015-06-28T18:34:09Z\"\r\n }\r\n}<\/pre>\n{\r\n \"_id\": {\"$oid\": \"573a1390f29313caabcd4135\"},\r\n \"plot\": \"Three men hammer on an \u2026\",\r\n \"genres\": [ \"Short\" ],\r\n \"runtime\": 1,\r\n \"cast\": [ \"Charles Kayser\", \"John Ott\" ],\r\n \"num_mflix_comments\": 1,\r\n \"title\": \"Blacksmith Scene\",\r\n \"fullplot\": \"A stationary camera looks at a large anvil \u2026\",\r\n \"countries\": [ \"USA\" ],\r\n \"released\": {\"$date\": {\"$numberLong\": \"-2418768000000\"}},\r\n \"directors\":[ \"William K.L. Dickson\" ],\r\n \"rated\": \"UNRATED\",\r\n \"awards\": {\r\n \"wins\": 1,\r\n \"nominations\": 0,\r\n \"text\": \"1 win.\"\r\n },\r\n \"lastupdated\": \"2015-08-26 00:03:50.133000000\",\r\n \"year\": 1893,\r\n \"imdb\": {\r\n \"rating\": 6.2,\r\n \"votes\": 1189,\r\n \"id\": 5\r\n },\r\n \"type\": \"movie\",\r\n \"tomatoes\": {\r\n \"viewer\": {\r\n \"rating\": 3,\r\n \"numReviews\" 184,\r\n \"meter\": 32\r\n },\r\n \"lastUpdated\": {\"$date\": \"2015-06-28T18:34:09Z\"}\r\n }\r\n}<\/pre>\n\n
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