{"id":4935,"date":"2018-04-03T19:31:02","date_gmt":"2018-04-04T02:31:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=4935"},"modified":"2025-06-13T23:43:08","modified_gmt":"2025-06-14T06:43:08","slug":"understanding-index-grouping-aggregation-couchbase-n1ql-query","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/understanding-index-grouping-aggregation-couchbase-n1ql-query\/","title":{"rendered":"Entendiendo la Agrupaci\u00f3n y Agregaci\u00f3n de \u00cdndices en Couchbase N1QL Query"},"content":{"rendered":"

Couchbase<\/span><\/a> N1QL<\/span><\/a> es un moderno motor de procesamiento de consultas dise\u00f1ado para proporcionar SQL agregado para JSON por \u00edndice sobre datos distribuidos con un modelo de datos flexible. Las bases de datos modernas se despliegan en clusters masivos. El uso de JSON proporciona un modo de datos flexible. N1QL soporta SQL agregado por \u00edndice para JSON para facilitar el procesamiento de consultas.<\/span><\/p>\n

Las aplicaciones y los controladores de bases de datos env\u00edan la consulta N1QL a uno de los nodos de consulta disponibles en un cl\u00faster. El nodo de consulta analiza la consulta y utiliza los metadatos de los objetos subyacentes para determinar el plan de ejecuci\u00f3n \u00f3ptimo, que luego ejecuta. Durante la ejecuci\u00f3n, en funci\u00f3n de la consulta, utilizando los \u00edndices aplicables, el nodo de consulta trabaja con los nodos de \u00edndices y datos para recuperar los datos y realizar las operaciones previstas. Dado que Couchbase es una base de datos modular en cl\u00faster, puedes escalar los servicios de datos, \u00edndices y consultas para adaptarlos a tus objetivos de rendimiento y disponibilidad.<\/span><\/p>\n

Antes de Couchbase 5.5, incluso cuando una consulta con GROUP BY y\/o agregados estaba cubierta por un \u00edndice, la consulta obten\u00eda todos los datos relevantes del indexador y realizaba la agrupaci\u00f3n\/agregaci\u00f3n de los datos dentro del motor de consultas.<\/span><\/p>\n

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En Couchbase 5.5 se ha mejorado el planificador de consultas para que solicite de forma inteligente al indexador que realice agrupaciones y agregaciones adem\u00e1s del escaneo de rangos. <\/span>para el \u00edndice de cobertura<\/b>. El indexador se ha mejorado para realizar agrupaciones, COUNT(), SUM(), MIN(), MAX(), AVG() y operaciones relacionadas sobre la marcha. \u00a0<\/span><\/p>\n

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Esto no requiere cambios en la consulta del usuario, pero s\u00ed un buen dise\u00f1o del \u00edndice para cubrir la consulta y ordenar las claves del \u00edndice. No todas las consultas se beneficiar\u00e1n de esta optimizaci\u00f3n, y no todos los \u00edndices pueden acelerar todas las operaciones de agrupaci\u00f3n y agregaci\u00f3n. Comprender los patrones adecuados te ayudar\u00e1 a dise\u00f1ar tus \u00edndices y consultas. La agrupaci\u00f3n y agregaci\u00f3n de \u00edndices en el \u00edndice secundario global es compatible con ambos motores de almacenamiento: GSI est\u00e1ndar y GSI optimizado para memoria (MOI). La agrupaci\u00f3n y agregaci\u00f3n de \u00edndices s\u00f3lo se admite en Enterprise Edition.<\/span><\/p>\n

Este paso de reducci\u00f3n de realizar el GROUP BY y la Agregaci\u00f3n por el indexador reduce la cantidad de transferencia de datos y E\/S de disco, resultando en:<\/span><\/p>\n