{"id":4132,"date":"2017-10-31T08:30:10","date_gmt":"2017-10-31T15:30:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=4132"},"modified":"2025-06-13T20:59:29","modified_gmt":"2025-06-14T03:59:29","slug":"query-natural-language-couchbase-servers-powerful-full-text-search","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/query-natural-language-couchbase-servers-powerful-full-text-search\/","title":{"rendered":"Consulta en lenguaje natural con la potente b\u00fasqueda de texto completo de Couchbase Server"},"content":{"rendered":"

\u00bfCu\u00e1ntas veces has escrito una consulta SQL que utilizaba un COMO<\/code> y algunos comodines para buscar texto en una cadena? \u00bfQu\u00e9 rendimiento obtuviste cuando lo ejecutaste con millones de registros? Probablemente no fue bueno, \u00bfverdad?<\/p>\n

Aunque puedes usar comodines en SQL, probablemente no sea la mejor manera para la mayor\u00eda de los escenarios. Esto incluye las consultas N1QL. En su lugar, conozca Full Text Search (FTS), una tecnolog\u00eda que ha existido por un tiempo, pero recientemente incluida en Couchbase<\/a> Servidor.<\/p>\n

<\/p>\n

La b\u00fasqueda de texto completo en Couchbase se basa en Bleve<\/a>una biblioteca de b\u00fasqueda e indexaci\u00f3n escrita en Golang.<\/p>\n

B\u00fasqueda difusa con b\u00fasqueda de texto completo en Couchbase<\/h2>\n

Cuando se compara FTS con una consulta comod\u00edn N1QL o SQL, hay algo m\u00e1s que comparar que el mero aspecto del rendimiento. Tomemos como ejemplo su capacidad de coincidencia difusa. Supongamos que tenemos la siguiente consulta:<\/p>\n

SELECT * FROM `default` WHERE message LIKE '%bananas%';<\/pre>\n
\u00bfQu\u00e9 ocurre si la base de datos tiene un registro que contiene Pl\u00e1tanos<\/strong> con may\u00fasculas B<\/strong>? En esta circunstancia no se incluir\u00eda en los resultados. \u00bfQu\u00e9 ocurre si eres como yo y no sabes deletrear, dejando resultados como\u00a0pl\u00e1tanos<\/strong> en la base de datos? Tampoco se incluir\u00e1 en los resultados.<\/p>\n
Con la b\u00fasqueda de texto completo, se puede realizar la siguiente consulta con un factor de imprecisi\u00f3n:<\/p>\n
banana~2<\/pre>\n
Ignorando que SQL y FTS tienen una sintaxis de consulta diferente, lo anterior ofrecer\u00eda dos factores de imprecisi\u00f3n. Esto significa que dos caracteres del t\u00e9rmino de b\u00fasqueda pueden alterarse para llegar a nuestro resultado. Nuestros datos podr\u00edan incluir cualquiera de los siguientes:<\/p>\n
banana\r\nbannanna\r\nbana\r\nbnan<\/pre>\n
No se limita s\u00f3lo a los cuatro anteriores, pero se entiende la idea.<\/p>\n
Pero, \u00bfy si nuestra base de datos contiene\u00a0bandana<\/strong> que en este caso no es un error tipogr\u00e1fico. \u00bfRealmente queremos que las b\u00fasquedas de otros elementos leg\u00edtimos aparezcan en nuestros resultados?<\/p>\n
Al ejecutar una consulta de b\u00fasqueda de texto completo para un t\u00e9rmino o conjunto de t\u00e9rminos, cada resultado se punt\u00faa en funci\u00f3n de su relevancia para la consulta de b\u00fasqueda inicial. Puede envolver su l\u00f3gica de negocio alrededor de los resultados puntuados.<\/p>\n
Los distintos tipos de consultas en la b\u00fasqueda de texto completo de Couchbase<\/h2>\n
Hay muchas tipos de consultas FTS<\/a> que se pueden realizar en Couchbase. El tipo de consulta que he estado mencionando hasta ahora se clasifica mejor como una consulta de coincidencia, donde el t\u00e9rmino de b\u00fasqueda se utiliza para comparar con el \u00edndice con y sin confusi\u00f3n.<\/p>\n
Otros tipos de consulta son, entre otros:<\/p>\n