{"id":3592,"date":"2024-05-17T15:50:19","date_gmt":"2024-05-17T22:50:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/building-customer-obsessed-database-applications\/"},"modified":"2026-09-23T12:29:04","modified_gmt":"2026-09-23T19:29:04","slug":"building-customer-obsessed-database-applications","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/building-customer-obsessed-database-applications\/","title":{"rendered":"Entregar aplicaciones de IA orientadas al cliente"},"content":{"rendered":"

La obsesi\u00f3n por el cliente es un concepto poderoso para cualquier empresa. Ya sean sus clientes usuarios internos o externos de su plataforma, cada experiencia debe ser oportuna y significativa. Integrar la inteligencia artificial (IA) con el desarrollo de bases de datos NoSQL de Vista 360 del Cliente es un enfoque poderoso para ofrecer estas experiencias.<\/p>\n\n\n\n

Today’s technology, especially AI, can significantly enhance  customer interaction needs. In this post, we review some of the barriers and show how Couchbase, integrated with AI, solves them. Take these lessons to help support the next generation of your technical infrastructure.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es Customer 360?<\/h2>\n\n\n\n

Las aplicaciones de Vista 360 reciben muchos nombres: vista \u00fanica, registro dorado, fuente de la verdad y m\u00e1s. Todas se refieren a una perspectiva del cliente de 360 grados para proporcionar informaci\u00f3n valiosa sobre el cliente, ahora enriquecida a\u00fan m\u00e1s con capacidades de IA.<\/p>\n\n\n\n

Tener una vista \u00fanica y consolidada ayuda a reunir todas las piezas de informaci\u00f3n sobre un cliente en una recolecci\u00f3n de datos conveniente. La IA puede analizar estos datos, prediciendo las necesidades y los comportamientos de los clientes. Los datos son ingeridos f\u00e1cilmente por un sistema o presentados a una aplicaci\u00f3n de usuario final, apoyando al equipo de ventas que busca su pr\u00f3xima interacci\u00f3n. Los requisitos var\u00edan seg\u00fan el tipo de aplicaci\u00f3n que se est\u00e9 utilizando, pero todos tienen necesidades t\u00e9cnicas de backend similares.<\/p>\n\n\n\n

Tener una vista \u00fanica y consolidada ayuda a reunir todas las piezas de informaci\u00f3n sobre un cliente en una recolecci\u00f3n de datos conveniente. La IA puede analizar estos datos, prediciendo las necesidades y los comportamientos de los clientes. Los datos son ingeridos f\u00e1cilmente por un sistema o presentados a una aplicaci\u00f3n de usuario final, apoyando al equipo de ventas que busca su pr\u00f3xima interacci\u00f3n. Los requisitos var\u00edan seg\u00fan el tipo de aplicaci\u00f3n que se est\u00e9 utilizando, pero todos tienen necesidades t\u00e9cnicas de backend similares.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, tener un perfil de usuario completo en una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil es un caso de uso. Si la aplicaci\u00f3n puede obtener r\u00e1pidamente un documento con toda la informaci\u00f3n personal, puede usarlo de inmediato, ayudada por la inteligencia artificial para ofrecer recomendaciones personalizadas. Sin embargo, si la aplicaci\u00f3n tiene que enviar primero una docena de consultas a un almac\u00e9n de datos, se ver\u00e1 afectada.<\/p>\n\n\n\n

En otro ejemplo, un sitio web de compras en l\u00ednea debe garantizar que el usuario tenga acceso a toda la misma informaci\u00f3n mencionada anteriormente. Adem\u00e1s, el sistema, mejorado por inteligencia artificial, debe acceder a elementos como compras pasadas, historial de b\u00fasqueda, art\u00edculos favoritos y rese\u00f1as de productos para informar al sistema publicitario y ofrecer ofertas o sugerencias para una experiencia personalizada.<\/p>\n\n\n\n

Si se necesitan varias consultas para obtener la informaci\u00f3n de este perfil de cliente, la oportunidad de ayudar al cliente ser\u00e1 limitada. La IA puede optimizar estos procesos, reduciendo la latencia y mejorando la experiencia del usuario.<\/p>\n\n\n\n

Dise\u00f1o de una soluci\u00f3n de base de datos NoSQL Customer 360 mejorada con IA<\/h2>\n\n\n\n

Los desarrolladores de aplicaciones, arquitectos y administradores de datos tienen la dif\u00edcil tarea de extraer datos de clientes de numerosas fuentes y sistemas de datos. Su objetivo debe ser brindar a sus usuarios internos datos oportunos y a sus clientes externos informaci\u00f3n instant\u00e1nea (aprovechando cada vez m\u00e1s la inteligencia artificial para satisfacer estas demandas).<\/span><\/p>\n\n\n\n

Los desarrolladores pueden tener dificultades para satisfacer la demanda de sus clientes debido a plataformas mal dise\u00f1adas que sustentan sus soluciones. Necesitan una forma de converger la tecnolog\u00eda y alinear sus soluciones de manera eficiente.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Existe un conjunto de puntos problem\u00e1ticos comunes al desarrollar y dar soporte a estas aplicaciones al mismo tiempo que se modernizan. Aqu\u00ed se describen tres desaf\u00edos populares, junto con sugerencias sobre c\u00f3mo evitarlos y resolverlos.<\/p>\n\n\n\n

Datos unificados \/ Registro maestro<\/h3>\n\n\n\n

Siempre que se utiliza el t\u00e9rmino converger, implica un ejercicio de unificar datos de m\u00faltiples fuentes. Este es precisamente el caso de una aplicaci\u00f3n de vista \u00fanica de cliente 360: los datos sobre el cliente deben recopilarse y ponerse a disposici\u00f3n de los clientes o de los representantes de servicio al cliente.<\/p>\n\n\n\n

El desaf\u00edo radica en los sistemas de macrodatos disociados que no trabajan juntos para respaldar de manera proactiva una imagen unificada del cliente. La naturaleza de la empresa misma puede influir en esto, ya que los diferentes tipos de datos provienen de distintas fuentes de aplicaciones omnicanal, financieras y de perfiles de usuario. Cuantos m\u00e1s sistemas entren en juego, m\u00e1s desafiante ser\u00e1 el ejercicio de convergencia.<\/p>\n\n\n\n

Crear una fuente \u00fanica de verdad sobre el cliente requiere sistemas de gesti\u00f3n de datos que sirvan como plataformas para almacenar, procesar y gestionar la vista \u00fanica de la informaci\u00f3n del cliente. Por ejemplo, un \u00fanico documento JSON o una colecci\u00f3n de datos almacenada en una base de datos clave-valor en alg\u00fan otro formato funciona bien.<\/p>\n\n\n\n

Los datos tambi\u00e9n podr\u00edan estar disponibles f\u00e1cilmente a trav\u00e9s de una consulta de base de datos t\u00edpica, si es posible, pero debe ser f\u00e1cil de implementar para que los desarrolladores puedan centrarse en la soluci\u00f3n general, aprovechando la IA para analizar e interpretar los datos eficazmente.<\/p>\n\n\n\n

Resuelto: Plataforma de desarrollo unificada con integraci\u00f3n de IA<\/h4>\n\n\n\n

La soluci\u00f3n a la primera parte de estos desaf\u00edos es reunir los datos. Un buen sistema ETL puede ayudar a hacerlo de forma peri\u00f3dica, pero lo ideal ser\u00eda que una soluci\u00f3n de streaming en tiempo real como Kafka ayudara a mantener todo conectado y actualizado sin intervenci\u00f3n del usuario, con la IA mejorando el procesamiento y an\u00e1lisis de los datos.<\/p>\n\n\n\n

Este gr\u00e1fico muestra c\u00f3mo una empresa m\u00e1s grande y compleja podr\u00eda integrar Couchbase como la capa central entre las fuentes de datos y las aplicaciones orientadas al exterior.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/p>\n\n\n\n

En segundo lugar, la salida de dicho sistema de transmisi\u00f3n debe dirigirse a una plataforma amigable para los desarrolladores, idealmente una base de datos de documentos que pueda manejar datos de manera flexible. La base de datos NoSQL de Couchbase fue creada espec\u00edficamente para servir como dicha plataforma.<\/p>\n\n\n\n

Una vez que los datos son ingeridos, se pueden recuperar mediante un nombre de clave simple, consultar con sentencias del lenguaje de consulta SQL o buscar utilizando lenguaje natural (b\u00fasqueda vectorial basada en IA). El SDK \u00fanico para desarrolladores lo hace f\u00e1cil, y el soporte automatizado para estos diferentes extremos facilita su mantenimiento.<\/p>\n\n\n\n

Manteni\u00e9ndose al d\u00eda con los datos de los clientes<\/h3>\n\n\n\n

El segundo desaf\u00edo que encontramos en las soluciones de vista 360 del cliente son los retos de disponibilidad y volumen de datos. Los datos de los clientes pueden desactualizarse u volverse obsoletos debido a las limitaciones de los sistemas subyacentes. Mantener los datos al d\u00eda puede ser dif\u00edcil si siempre te est\u00e1s quedando sin espacio, o si solo almacenas informaci\u00f3n pasada limitada.<\/p>\n\n\n\n

Si la recolecci\u00f3n de datos toma demasiado tiempo en prepararse, se convierte en el cuello de botella. Las aplicaciones batallan para obtener acceso a los datos en tiempo real si el proceso tras bambalinas es pesado o ineficiente. Las soluciones de bases de datos NoSQL para Vista 360 del Cliente deben ser capaces de ofrecer esa experiencia en tiempo real tanto durante el desarrollo como en la producci\u00f3n, con la IA garantizando la relevancia y precisi\u00f3n de los datos.<\/p>\n\n\n\n

Resuelto: Disponibilidad y escalabilidad en tiempo real<\/h4>\n\n\n\n

Todo el mundo quiere todos los datos, todo el tiempo y de inmediato. Esto no siempre es una ilusi\u00f3n si la plataforma est\u00e1 dise\u00f1ada para soportar escalamiento vertical u horizontal y consistencia de datos.<\/p>\n\n\n\n

Las aplicaciones en tiempo real est\u00e1n limitadas por el acceso a los datos en tiempo real. Cualquier base de datos tiene que ser r\u00e1pida y eficiente. Las plataformas exitosas se enfocar\u00e1n en tener una infraestructura optimizada, como lo hace Couchbase, entre los nodos de un cl\u00faster.<\/p>\n\n\n\n

Cuando se necesita m\u00e1s potencia de procesamiento, se agregan m\u00e1s nodos, pero la sobrecarga de mantener todo actualizado no deber\u00eda crecer fuera de control. Cuando se necesita m\u00e1s almacenamiento de datos, el sistema debe adaptarse al negocio y seguir funcionando a medida que crece su base de clientes.<\/p>\n\n\n\n

Quedan atr\u00e1s los d\u00edas de grandes gastos de capital para tener un volumen m\u00e1s que suficiente \u201cpor si acaso\u201d. Muchas plataformas de datos se convierten en un desaf\u00edo de gestionar a medida que crecen, pero Couchbase automatiza la administraci\u00f3n de cl\u00fasteres con un nodo o cien nodos.<\/p>\n\n\n\n

Infraestructura demasiado compleja<\/h3>\n\n\n\n

A medida que las empresas crecen y se vuelven m\u00e1s complejas, su infraestructura suele reflejarlo. Cada departamento tiene sus propias necesidades de datos y an\u00e1lisis, cada uno con sus propias soluciones de software. Se necesitan diferentes productos para diferentes objetivos: operaciones, planificaci\u00f3n, an\u00e1lisis, finanzas.<\/p>\n\n\n\n

Los diferentes tipos de aplicaciones para usuarios finales tambi\u00e9n tienen sus propias necesidades de datos, incluidos los sistemas corporativos internos, el soporte para la computaci\u00f3n en el borde y las aplicaciones m\u00f3viles, los portales de compras en l\u00ednea, la interacci\u00f3n con el cliente y m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

El resultado es tener una colecci\u00f3n de bases de datos relacionales, sistemas NoSQL, bases de datos vectoriales, bases de datos de grafos, almacenes clave-valor y todo tipo de soluciones tanto comerciales como de c\u00f3digo abierto, etc.<\/p>\n\n\n\n

Al final, los diferentes grupos de trabajo tienen necesidades distintas y esto hace que la administraci\u00f3n sea compleja. M\u00faltiples proveedores de software incrementan los costos y las necesidades de capacitaci\u00f3n, afectando la rentabilidad corporativa.<\/p>\n\n\n\n

Leer sobre c\u00f3mo Couchbase ayud\u00f3 a Facet Digital al reducir su tiempo de comercializaci\u00f3n<\/a>, costos y latencia para su aplicaci\u00f3n centrada en el cliente.<\/p>\n\n\n\n

Resuelto: Arquitectura NoSQL Multimodelo Simplificada<\/h4>\n\n\n\n

D\"White<\/a>Se utilizan diferentes tecnolog\u00edas para dar servicio a distintas aplicaciones de usuario final, pero en su lugar es posible utilizar una \u00fanica tecnolog\u00eda central que atienda m\u00faltiples objetivos finales. Por ejemplo, Couchbase puede ingerir datos gen\u00e9ricos, documentos JSON, tablas, etc., y ponerlos a disposici\u00f3n de diferentes tipos de desarrolladores y juegos de herramientas habilitados para IA.<\/p>\n\n\n\n

No se requieren herramientas adicionales: un desarrollador puede enviar una consulta o una b\u00fasqueda de texto a un sistema y obtener respuestas oportunas. La IA puede optimizar a\u00fan m\u00e1s estas respuestas, ofreciendo b\u00fasqueda por similitud y detalles contextuales.<\/p>\n\n\n\n

Los desarrolladores de bases de datos Couchbase 360 NoSQL comienzan usando Couchbase como una soluci\u00f3n de almacenamiento en cach\u00e9 de alto rendimiento. Despu\u00e9s de ver cu\u00e1n estable y eficaz es la plataforma, buscan converger otros sistemas para usar Couchbase directamente.<\/p>\n\n\n\n

Utilizando conectores de datos comunes y sistemas de transmisi\u00f3n, Couchbase puede reemplazar bases de datos relacionales, sistemas de b\u00fasqueda vectorial y de texto completo, o incluso bases de datos orientadas a objetos, seg\u00fan sea necesario.<\/p>\n\n\n\n

Debido a que se trata de diferentes funciones integradas en una sola plataforma, solo hay una plataforma que respaldar y un SDK de desarrollador que utilizar. Esto ayuda a optimizar los costos, el mantenimiento y el soporte a largo plazo.<\/p>\n\n\n\n

La consolidaci\u00f3n de m\u00faltiples soluciones complejas en una soluci\u00f3n \u00fanica, potente y escalable es necesaria ahora m\u00e1s que nunca para mantener los costos bajos y el \u00e9xito alto, especialmente con enfoques modernos de IA que impulsan la eficiencia, la innovaci\u00f3n y la planificaci\u00f3n<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Primeros pasos con Couchbase NoSQL<\/h2>\n\n\n\n