{"id":2273,"date":"2016-06-22T05:03:50","date_gmt":"2016-06-22T05:03:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=2273"},"modified":"2023-06-23T04:26:24","modified_gmt":"2023-06-23T11:26:24","slug":"memory-optimized-indexes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/memory-optimized-indexes\/","title":{"rendered":"\u00cdndices optimizados para memoria en Couchbase Server 4.5"},"content":{"rendered":"

Introducci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

Couchbase Server 4.5 acaba de ser lanzado. Encontrar\u00e1 una descripci\u00f3n completa aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n

Exploremos los nuevos \u00edndices optimizados para memoria.<\/p>\n

Para entender estos \u00edndices mejorados revisemos primero el \u00cdndice Secundario Global (GSI) que fue introducido como parte de Couchbase 4.0. Los GSI est\u00e1n construidos para soportar el lenguaje de consulta de Couchbase N1QL (pronunciado 'nickel'). Estas consultas son ideales para aplicaciones interactivas que requieren tiempos de respuesta r\u00e1pidos. Antes de la introducci\u00f3n de GSI, la \u00fanica consulta que ofrec\u00eda Couchbase era en forma de map\/reduce Views, centradas principalmente en la elaboraci\u00f3n de informes con un resultado precalculado, pero limitadas en rendimiento y escala. Con GSI, Couchbase no s\u00f3lo puede escalar los servicios de datos linealmente, sino tambi\u00e9n las consultas.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

For example we could create an index called airlines on the `travel-sample` bucket shipped with the product:<\/p>\n

\r\nCREATE INDEX airlines ON `travel-sample`(type)\r\nWHERE type=\u201dairline\u201d USING GSI;<\/code><\/pre>\n
\u00a0<\/p>\n
Lo que nos permitir\u00eda consultar r\u00e1pidamente todas las compa\u00f1\u00edas a\u00e9reas.<\/p>\n
\r\nSELECT callsign, country FROM `travel-sample`\r\nWHERE  type = \"airline\";<\/code><\/pre>\n
\u00a0<\/p>\n
Novedades<\/strong><\/p>\n
Los \u00edndices secundarios globales optimizados en memoria son una configuraci\u00f3n de almacenamiento adicional para los cl\u00fasteres de Couchbase Server. Los \u00edndices secundarios globales optimizados para memoria (MOI) pueden seguir el ritmo de las mutaciones de datos y el mantenimiento de \u00edndices a velocidades en memoria. Aparte de las caracter\u00edsticas de rendimiento, la mec\u00e1nica de creaci\u00f3n, colocaci\u00f3n, equilibrio de carga, partici\u00f3n y disponibilidad es id\u00e9ntica tanto en GSI como en MOI.<\/p>\n
Mientras que el aprovechamiento de MOI proporciona mejoras de rendimiento, es imperativo controlar el uso de memoria. Los MOI est\u00e1n restringidos a residir en la cach\u00e9 gestionada del nodo Couchbase. Estos tipos de \u00edndices dejar\u00e1n de procesar mutaciones de datos si el nodo agota su memoria disponible. Esto puede ajustarse din\u00e1micamente sin tiempo de inactividad en funci\u00f3n de las necesidades ajustando la cuota de RAM del \u00edndice. Esta es tambi\u00e9n un \u00e1rea en la que Multi-Dimensional Scale (MDS) proporciona la flexibilidad para ejecutar nodos con mayores huellas de memoria que otros nodos del cl\u00faster. Una vez m\u00e1s, estos cambios pueden realizarse mientras sus aplicaciones permanecen en l\u00ednea y se sirve el tr\u00e1fico.<\/p>\n
En los despliegues de producci\u00f3n hay dos m\u00e9tricas importantes que proporcionar\u00e1n la capacidad de controlar proactivamente los problemas. Est\u00e1n expuestas en la consola de administraci\u00f3n de Couchbase, as\u00ed como en nuestra API REST:<\/p>\n