{"id":1977,"date":"2021-07-21T03:05:57","date_gmt":"2021-07-21T10:05:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/microservices-architecture-in-couchbase\/"},"modified":"2021-07-21T03:05:57","modified_gmt":"2021-07-21T10:05:57","slug":"microservices-architecture-in-couchbase","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/microservices-architecture-in-couchbase\/","title":{"rendered":"4 patrones para la arquitectura de microservicios en Couchbase"},"content":{"rendered":"

Los microservicios han surgido<\/strong> como un patr\u00f3n de arquitectura com\u00fan durante la \u00faltima d\u00e9cada.<\/p>\n\n\n\n

En este enfoque, servicios peque\u00f1os, aut\u00f3nomos y de acoplamiento flexible trabajan juntos a trav\u00e9s de una red distribuida. Cada microservicio suele estar delimitado a una funci\u00f3n espec\u00edfica y a un l\u00edmite de negocio, se ejecuta en su propio proceso y puede gestionarse e implementarse de forma independiente de los dem\u00e1s servicios.<\/p>\n\n\n\n

Esta arquitectura da como resultado una mayor flexibilidad en comparaci\u00f3n con una aplicaci\u00f3n monol\u00edtica tradicional, pero al mismo tiempo requiere que cada microservicio individual proporcione resiliencia, escalabilidad y persistencia donde sea necesario.<\/p>\n\n\n\n

En el siguiente art\u00edculo me gustar\u00eda centrarme en los aspectos de gesti\u00f3n de datos de una arquitectura de microservicios y c\u00f3mo Couchbase<\/a> proporciona baja latencia, resiliencia y escalabilidad para tu capa de datos.<\/p>\n\n\n\n

Simplicidad con cach\u00e9 integrada y escalabilidad el\u00e1stica<\/h2>\n\n\n\n

Los microservicios est\u00e1n vinculados a un dominio de negocio expl\u00edcito.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, su dominio podr\u00eda ser el de los servicios de Producto, Campa\u00f1a, Pago (Checkout) o Perfil de usuario de una aplicaci\u00f3n de comercio electr\u00f3nico. Los diferentes microservicios forman la aplicaci\u00f3n de manera colaborativa, pero al mismo tiempo son totalmente independientes. A menudo, diferentes equipos desarrollan cada servicio de forma independiente y con su propio ciclo de lanzamiento y canalizaci\u00f3n de CI\/CD. El resultado es un desarrollo m\u00e1s \u00e1gil y r\u00e1pido.<\/p>\n\n\n\n

\"A<\/a><\/p>\n\n\n\n

En este escenario ilustrado arriba, cada microservicio es due\u00f1o de los datos de su dominio y pone estos datos a disposici\u00f3n de los otros servicios a trav\u00e9s de API. Durante una transacci\u00f3n de pago, el servicio de Pago (Checkout) puede obtener los datos del cliente correspondientes del servicio de Perfil de Usuario. Este patr\u00f3n de arquitectura de microservicios ofrece una gran flexibilidad y tambi\u00e9n permite la reutilizaci\u00f3n de microservicios en m\u00faltiples aplicaciones.<\/p>\n\n\n\n

Crear servicios resilientes y escalables es fundamental. Para los microservicios sin estado, esto es bastante sencillo. Pero si es necesario persistir datos, en \u00faltima instancia se necesita una arquitectura de base de datos resiliente que escale junto con el microservicio para respaldar el uso creciente del servicio.<\/p>\n\n\n\n

Couchbase est\u00e1 construido sobre una arquitectura centrada en la memoria que ofrece no solo almacenamiento en cach\u00e9 integrado para un acceso de baja latencia a sus datos, sino tambi\u00e9n escalabilidad el\u00e1stica. Esto le permite escalar individualmente los servicios de Couchbase sin interrumpir las operaciones de sus microservicios.<\/p>\n\n\n\n

A medida que aumenta su volumen de datos, simplemente agrega m\u00e1s nodos de datos de Couchbase. Si necesita capacidad de consulta adicional, solo agregue nodos de consulta de Couchbase adicionales a su cl\u00faster.<\/p>\n\n\n\n

Con este nivel de escalamiento multidimensional, sus diferentes servicios de Couchbase nunca necesitan competir por los recursos del sistema. En su lugar, la infraestructura subyacente se adapta a las necesidades espec\u00edficas de cada servicio. Por ejemplo, el servicio de consulta de Couchbase<\/a> utiliza una instancia de c\u00f3mputo con mucha memoria para servir la mayor cantidad posible de datos desde la cach\u00e9 integrada, y utiliza un nodo con n\u00facleos adicionales para admitir m\u00e1s consultas.<\/p>\n\n\n\n

\"A<\/a>
Escalabilidad y aislamiento de recursos en Couchbase<\/figcaption><\/figure><\/p>\n\n\n\n

La arquitectura resiliente y distribuida de Couchbase tambi\u00e9n garantiza alta disponibilidad al mantener copias de r\u00e9plica de sus datos. En caso de una falla de nodo, Couchbase realiza una conmutaci\u00f3n por error autom\u00e1ticamente y garantiza la continuidad de las operaciones.<\/p>\n\n\n\n

Patrones comunes para microservicios en Couchbase<\/h2>\n\n\n\n

Una de las caracter\u00edsticas clave de los microservicios es su acoplamiento flexible, de modo que puedan desarrollarse, implementarse, controlarse en su acceso y escalarse de forma individual.<\/p>\n\n\n\n

El acoplamiento flojo requiere que la infraestructura de base de datos subyacente admita el aislamiento de los datos para los microservicios individuales. Eso podr\u00eda lograrse ya sea ejecutando instancias de bases de datos individuales por microservicio o controlando el acceso a las partes relevantes de los datos.<\/p>\n\n\n\n

Si bien las bases de datos relacionales tradicionales admiten el aislamiento mediante esquemas de bases de datos, a menudo son dif\u00edciles de escalar, carecen de la flexibilidad de un modelo de datos JSON y, lo que es m\u00e1s importante, se convierten en el \u00fanico punto de falla en caso de una interrupci\u00f3n en su infraestructura de bases de datos. Este es un aspecto importante a considerar al dise\u00f1ar su arquitectura de microservicios, ya que una interrupci\u00f3n tiene grave<\/em> consecuencias de que todos los microservicios compartan la misma base de datos.<\/p>\n\n\n\n

Couchbase est\u00e1 dise\u00f1ado para microservicios. Es una base de datos distribuida, altamente escalable y resiliente. Ofrece una gran flexibilidad y proporciona m\u00faltiples niveles de aislamiento para admitir hasta mil microservicios en el mismo cl\u00faster de Couchbase.<\/p>\n\n\n\n

Couchbase Server 7<\/a> introduce el concepto de alcances<\/em> y colecciones<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Los \u00e1mbitos y colecciones son contenedores l\u00f3gicos creados dentro de un dep\u00f3sito que organizan y a\u00edslan sus datos. Un dep\u00f3sito es un espacio de claves que le permite configurar la cuota de memoria individual, el disco y la prioridad de E\/S. Estas configuraci\u00f3nes proporcionan un aislamiento parcial de los recursos. Los dep\u00f3sitos, \u00e1mbitos y colecciones proporcionan gesti\u00f3n independiente del ciclo de vida y del despliegue en todos los niveles, incluido el control de acceso basado en roles, la replicaci\u00f3n entre centros de datos (XDCR) y las copias de seguridad y restauraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\"An<\/a><\/p>\n\n\n\n

Estas caracter\u00edsticas brindan a sus equipos de desarrollo mayor flexibilidad y permiten m\u00faltiples patrones de microservicios. Analicemos m\u00e1s de cerca cuatro de esos patrones m\u00e1s comunes.<\/p>\n\n\n\n

Patr\u00f3n 1: Cl\u00faster de Couchbase dedicado por microservicio<\/h3>\n\n\n\n

El uso de un cl\u00faster de Couchbase dedicado proporciona un escalamiento independiente mediante el aislamiento f\u00edsico. Si bien esta es una opci\u00f3n viable, puede no ser muy pr\u00e1ctica al ejecutar cientos o incluso miles de microservicios.<\/p>\n\n\n\n

\"An<\/a><\/p>\n\n\n\n

Patr\u00f3n 2: Aislamiento mediante dep\u00f3sitos<\/h3>\n\n\n\n

En este patr\u00f3n, se utilizan cubetas para aislar los microservicios.<\/p>\n\n\n\n

En comparaci\u00f3n con los cl\u00fasteres dedicados, los buckets proporcionan un aislamiento parcial de recursos que incluye la asignaci\u00f3n de memoria, E\/S de disco y r\u00e9plicas. Sin embargo, la cantidad de buckets por cl\u00faster de Couchbase es limitada, por lo que el n\u00famero de microservicios admitidos en un solo cl\u00faster no puede superar los treinta.<\/p>\n\n\n\n

Si no tiene requisitos estrictos para aislar los datos entre servicios, o si existen otras medidas para garantizar que cada microservicio solo funcione con su propio conjunto de datos, entonces varios microscervicios pueden compartir el mismo bucket. Por lo general, el uso compartido de buckets se logra identificando el documento ya sea por la clave del documento o por un atributo de tipo adicional en el documento.<\/p>\n\n\n\n

De hecho, este patr\u00f3n se usaba com\u00fanmente antes de la introducci\u00f3n de \u00e1mbitos y colecciones en Couchbase 7<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\"A<\/a><\/p>\n\n\n\n

Patr\u00f3n 3: Aislamiento mediante colecciones<\/h3>\n\n\n\n

Un patr\u00f3n de implementaci\u00f3n de microservicios m\u00e1s potente es aprovechar Colecciones<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Si bien un bucket envolvente a\u00fan proporciona aislamiento de recursos, las Colecciones a\u00edslan l\u00f3gicamente y controlan el acceso para sus microservicios. Esto le permite ejecutar hasta 1000 microservicios en un solo cl\u00faster de Couchbase. En la ilustraci\u00f3n a continuaci\u00f3n, cada microservicio utiliza una Colecci\u00f3n dedicada. El control de acceso basado en roles de Couchbase garantiza que cada microservicio solo acceda a su propio conjunto de datos en la colecci\u00f3n correspondiente.<\/p>\n\n\n\n

\"Microservices<\/a><\/p>\n\n\n\n

Patr\u00f3n 4: Aislamiento mediante contenedores y colecciones<\/h3>\n\n\n\n

Este patr\u00f3n de microservicios es similar al patr\u00f3n anterior, pero en lugar de colocar todas las colecciones en un solo dep\u00f3sito, se agrupan en varios dep\u00f3sitos.<\/p>\n\n\n\n

Este patr\u00f3n le permite configurar el bucket de acuerdo con las caracter\u00edsticas de los microservicios y\/o colecciones incluidos. Con este enfoque, logra un aislamiento f\u00edsico como la asignaci\u00f3n de memoria y el recuento de r\u00e9plicas para cada bucket individual y sus colecciones contenidas.<\/p>\n\n\n\n

\"Couchbase<\/a><\/p>\n\n\n\n

No hay una \u00fanica mejor soluci\u00f3n para estructurar y aislar sus datos en Couchbase. Pero utilizando buckets, scopes y collections, usted tiene un sinf\u00edn de opciones para satisfacer f\u00e1cilmente las necesidades espec\u00edficas de su arquitectura de microservicios.<\/p>\n\n\n\n

Despliegues en contenedores<\/h2>\n\n\n\n

No hay duda: los entornos de desarrollo actuales est\u00e1n migrando hacia los microservicios. Al mismo tiempo, la industria avanza hacia implementaciones en contenedores gestionadas a trav\u00e9s de Kubernetes y OpenShift.<\/p>\n\n\n\n

Con Couchbase, su aplicaci\u00f3n de base de datos con estado, aut\u00f3noma y totalmente administrada, se ejecuta junto a sus microservicios en la misma plataforma de Kubernetes. Este enfoque le brinda aislamiento completo y reduce su carga de trabajo de DevOps con conmutaci\u00f3n por error autom\u00e1tica e incluso escalado autom\u00e1tico de su cl\u00faster.<\/p>\n\n\n\n

Para m\u00e1s informaci\u00f3n, consulte el Couchbase Autonomous Operator<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Microservices have emerged as a common architecture pattern over the last decade. In this approach, small, autonomous and loosely coupled services work together over a distributed network. Each microservice is typically delimited to a specific function and business boundary, runs in its own process, and can be managed and deployed independently of the other services. 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