{"id":1703,"date":"2015-02-20T04:59:25","date_gmt":"2015-02-20T04:59:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=1703"},"modified":"2025-06-13T23:49:50","modified_gmt":"2025-06-14T06:49:50","slug":"mongodb-and-datastax-rearview-mirror","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/","title":{"rendered":"MongoDB y DataStax, en el retrovisor"},"content":{"rendered":"<p>Thumbtack ha publicado hoy una excelente entrada en su blog (<a href=\"https:\/\/blog.thumbtack.net\/new-benchmark-preliminary-results\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">enlace<\/a>). Destaca los resultados preliminares de las pruebas de rendimiento ejecutadas con Couchbase Server, MongoDB y DataStax Enterprise (Apache Cassandra). Los resultados finales se incluir\u00e1n en un informe comparativo. Thumbtack consult\u00f3 con Couchbase, MongoDB y DataStax para asegurarse de que las bases de datos estaban configuradas para un rendimiento \u00f3ptimo basado tanto en la carga de trabajo como en el hardware. \u00bfEl resultado? Couchbase Server super\u00f3 a MongoDB y DataStax Enterprise tanto en cargas de trabajo de lectura intensiva como en cargas de trabajo equilibradas.<\/p>\n<p>El rendimiento es un requisito fundamental de las bases de datos. Tiene un impacto directo en la experiencia del usuario y la satisfacci\u00f3n del cliente. Una base de datos de alto rendimiento permite a muchos usuarios acceder a los datos al mismo tiempo y hacerlo sin demora. Tiene un impacto directo en el coste. Una base de datos de alto rendimiento requiere menos nodos. Si se despliega en la nube, requiere menos instancias, menos suscripciones y genera menos gastos. Si se despliega en un centro de datos, requiere menos servidores, menos suscripciones y resulta en menos consumo de energ\u00eda (<a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/cost-computing-large-energy-consumption-massive-cost-running-data-center-and-how-couchbase-can-help\/\">enlace<\/a>). Reduce los costes.<\/p>\n<p><strong>Ejecuci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Las pruebas de rendimiento se ejecutaron con YCSB.<\/li>\n<li>Las pruebas de rendimiento se ejecutaron en servidores dedicados.<\/li>\n<li>Las pruebas de rendimiento se ejecutaron en cuatro servidores.<\/li>\n<li>Las pruebas de rendimiento se ejecutaron con dos cargas de trabajo operativas:\n<ul>\n<li>Lectura intensiva: 95% de lectura \/ 5% de escritura<\/li>\n<li>Equilibrada: 50% Lectura \/ 50% Escritura<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Las pruebas de rendimiento se ejecutaron con cargas de varios clientes.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Datos<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Valores: 20M<\/li>\n<li>Tama\u00f1o del valor: 150 bytes<\/li>\n<li>R\u00e9plicas: 2<\/li>\n<li>90% En memoria<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Intensivo de lectura<\/strong><\/p>\n<p>Couchbase Server, 6,5 veces el rendimiento de MongoDB.<br \/>\nCouchbase Server, 7,5 veces el rendimiento de DataStax Enterprise.<\/p>\n<p>MongoDB, el doble de latencia de lectura que Couchbase Server.<br \/>\nDataStax Enterprise, 3,1 veces la latencia de lectura de Couchbase Server.<\/p>\n<p>* La latencia se mide en milisegundos.<br \/>\n** La carga de trabajo para MongoDB se redujo de 96 hilos de cliente a 64 hilos de cliente para reducir la latencia.<\/p>\n<p>No es ninguna sorpresa.<\/p>\n<p>En primer lugar, Couchbase Server cuenta con una cach\u00e9 integrada en memoria para ofrecer el m\u00e1ximo rendimiento de lectura (<a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/couchbase-manual-2.5\/cb-admin\/index.html#caching-layer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">enlace<\/a>). Fue dise\u00f1ado para el rendimiento, y eso requiere un acceso eficiente a los datos en la memoria.<\/p>\n<p>En segundo lugar, Couchbase Server aprovecha los clientes inteligentes. Los clientes de Couchbase Server requieren una petici\u00f3n (cliente a nodo) mientras que los clientes de MongoDB y DataStax Enterprise requieren dos peticiones (cliente a nodo, nodo a nodo). Los clientes de Couchbase Server determinan en qu\u00e9 nodo est\u00e1n almacenados los datos y le env\u00edan una petici\u00f3n de lectura directa. Sin embargo, los clientes de MongoDB env\u00edan peticiones de lectura a los routers. El router determina en qu\u00e9 nodo est\u00e1n almacenados los datos y le env\u00eda la petici\u00f3n de lectura (<a href=\"https:\/\/docs.mongodb.org\/manual\/core\/sharded-cluster-query-router\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">enlace<\/a>). Los clientes de DataStax Enterprise env\u00edan solicitudes de lectura a nodos aleatorios. El nodo aleatorio determina en qu\u00e9 nodo est\u00e1n almacenados los datos y le reenv\u00eda la petici\u00f3n de lectura (<a href=\"https:\/\/www.datastax.com\/documentation\/cassandra\/2.0\/cassandra\/architecture\/architectureClientRequestsAbout_c.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">enlace<\/a>).<\/p>\n<p>Una solicitud es m\u00e1s r\u00e1pida que dos.<\/p>\n<p><strong>Equilibrado<\/strong><\/p>\n<p>Couchbase Server, 7,6 veces el rendimiento de MongoDB.<br \/>\nCouchbase Server, 2,7 veces el rendimiento de DataStax Enterprise.<\/p>\n<p>MongoDB, 3 veces la latencia de escritura de Couchbase Server.<\/p>\n<p>* La latencia se mide en milisegundos.<br \/>\n** La carga de trabajo para MongoDB se redujo de 96 hilos de cliente a 64 hilos de cliente para reducir la latencia.<\/p>\n<p>No es ninguna sorpresa.<\/p>\n<p>Para ofrecer el mayor rendimiento de escritura, Couchbase Server escribe primero en una cach\u00e9 integrada en memoria. Despu\u00e9s, sincroniza la cach\u00e9 con el dispositivo de almacenamiento para mayor durabilidad (<a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/couchbase-manual-2.5\/cb-admin\/index.html#multiple-readers-and-writers\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">enlace<\/a>).<\/p>\n<p>Al igual que las operaciones de lectura, MongoDB y DataStax Enterprise requieren dos peticiones para las operaciones de escritura. Couchbase Server no lo hace.<\/p>\n<p>Couchbase Server escala las escrituras a todos los nodos de un despliegue, mientras que MongoDB limita las escrituras a los nodos primarios (<a href=\"https:\/\/docs.mongodb.org\/manual\/core\/replica-set-members\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">enlace<\/a>). Como resultado, los cuatro nodos de Couchbase Server ejecutaron operaciones de escritura. Sin embargo, s\u00f3lo dos nodos MongoDB ejecutaron operaciones de escritura. Los dos nodos restantes eran nodos secundarios.<\/p>\n<p>Couchbase Server implementa el bloqueo a nivel de documento. Esto permite a los nodos de Couchbase Server ejecutar muchas escrituras a la vez. Sin embargo, MongoDB implementa un \u00fanico bloqueo por base de datos (<a href=\"https:\/\/docs.mongodb.org\/manual\/faq\/concurrency\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">enlace<\/a>). Los nodos MongoDB est\u00e1n limitados a ejecutar una sola escritura a la vez por base de datos.<\/p>\n<p>DataStax Enterprise mantuvo una baja latencia en las solicitudes de escritura durante las cargas de trabajo de escritura intensiva. Sin embargo, no pudo hacerlo con las peticiones de lectura. Como resultado, el aumento de la latencia de lectura redujo el rendimiento.<\/p>\n<p><strong>Notas<\/strong><\/p>\n<p>A pesar de estar configurado para una fuerte consistencia, el rendimiento de Couchbase Server fue entre 2 y 7 veces superior al de MongoDB y DataStax Enterprise.<\/p>\n<p>MongoDB fue configurado para una consistencia eventual.<\/p>\n<p>Como resultado, MongoDB ejecuta operaciones de lectura en ambos nodos primarios <em>y<\/em> nodos secundarios para aumentar el rendimiento. Reduce las operaciones de lectura. Sin embargo, sacrifica la consistencia al permitir que las operaciones de lectura devuelvan datos inconsistentes. Con la configuraci\u00f3n por defecto, MongoDB ejecuta operaciones de lectura en los nodos primarios para mantener la consistencia (<a href=\"https:\/\/docs.mongodb.org\/manual\/core\/read-preference\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">enlace<\/a>). Sin embargo, disminuye el rendimiento.<\/p>\n<p>DataStax Enterprise se configur\u00f3 para una coherencia eventual.<\/p>\n<p>Como resultado, DataStax Enterprise ejecuta operaciones de lectura y escritura con un \u00fanico nodo para aumentar el rendimiento. Sin embargo, sacrifica la coherencia al permitir que las operaciones de lectura devuelvan datos incoherentes. Cuando se configura para consistencia fuerte, DataStax Enterprise ejecuta operaciones de lectura y escritura en m\u00faltiples nodos (es decir, qu\u00f3rum) para mantener la consistencia (<a href=\"https:\/\/www.datastax.com\/documentation\/cassandra\/2.0\/cassandra\/dml\/dml_config_consistency_c.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">enlace<\/a>). Sin embargo, disminuye el rendimiento.<\/p>\n<p><strong>Rendimiento, latencia y concurrencia<\/strong><\/p>\n<p>Thumbtack esperaba que Couchbase Server superara a la competencia. Est\u00e1 dise\u00f1ado para la escalabilidad y el rendimiento, y esta ingenier\u00eda se refleja en la arquitectura. Est\u00e1 dise\u00f1ado para un alto rendimiento, baja latencia y concurrencia.<\/p>\n<p>El rendimiento de Couchbase Server es aproximadamente el doble que el de MongoDB y DataStax Enterprise con una carga de trabajo ligera. Esto se debe a que su latencia es aproximadamente la mitad que la de los otros. Si la prueba de rendimiento se realizara con un \u00fanico hilo cil\u00edndrico, la latencia determinar\u00eda el rendimiento. Sin embargo, la concurrencia es un factor decisivo. Couchbase Server a\u00fan no est\u00e1 saturado. Al aumentar la carga de trabajo, el rendimiento aument\u00f3. MongoDB y DataStax Enterprise est\u00e1n m\u00e1s o menos saturados con cargas de trabajo ligeras. Bajo cargas de trabajo mayores, su latencia aument\u00f3.<\/p>\n<p>* El x-asix es el n\u00famero total de hilos de cliente YCSB.<\/p>\n<p><strong>Resumen<\/strong><\/p>\n<p>Couchbase Server no s\u00f3lo ofrece el m\u00e1ximo rendimiento, sino que es f\u00e1cil de escalar (<a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/topology-architecture-distributed-systems\/\">enlace<\/a>) y es coherente (<a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/consistent-be-or-not-be\/\">enlace<\/a>).<\/p>\n<p><s>PDF con una descripci\u00f3n completa de la prueba y los resultados preliminares.<\/s><\/p>\n<p>El informe completo ya est\u00e1 disponible <a href=\"https:\/\/info.couchbase.com\/2014-Fall-Benchmark-Results-LP.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">disponible<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Thumbtack published an excellent blog post today (link). It highlights the preliminary results of performance tests executed with Couchbase Server, MongoDB and DataStax Enterprise (Apache Cassandra). The final results will be included in a benchmark report. Thumbtack consulted with Couchbase, [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":13,"featured_media":13873,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[9417],"tags":[1301,1303,1309],"ppma_author":[9000],"class_list":["post-1703","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-performance","tag-competitive","tag-datastax","tag-mongodb"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v26.1 (Yoast SEO v26.1.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>MongoDB and DataStax, In the Rearview Mirror - The Couchbase Blog<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_MX\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"MongoDB and DataStax, In the Rearview Mirror\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Thumbtack published an excellent blog post today (link). It highlights the preliminary results of performance tests executed with Couchbase Server, MongoDB and DataStax Enterprise (Apache Cassandra). The final results will be included in a benchmark report. Thumbtack consulted with Couchbase, [&hellip;]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"The Couchbase Blog\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2015-02-20T04:59:24+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-06-14T06:49:50+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Shane Johnson, Director, Product Marketing, Couchbase\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Shane Johnson, Director, Product Marketing, Couchbase\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/\"},\"author\":{\"name\":\"Shane Johnson, Director, Product Marketing, Couchbase\",\"@id\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/#\/schema\/person\/f045291995fbe1d06823814c3d39fe98\"},\"headline\":\"MongoDB and DataStax, In the Rearview Mirror\",\"datePublished\":\"2015-02-20T04:59:24+00:00\",\"dateModified\":\"2025-06-14T06:49:50+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/\"},\"wordCount\":948,\"commentCount\":9,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2022\/11\/couchbase-nosql-dbaas.png\",\"keywords\":[\"Competitive\",\"DataStax\",\"mongodb\"],\"articleSection\":[\"High Performance\"],\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/\",\"url\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/\",\"name\":\"MongoDB and DataStax, In the Rearview Mirror - The Couchbase Blog\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2022\/11\/couchbase-nosql-dbaas.png\",\"datePublished\":\"2015-02-20T04:59:24+00:00\",\"dateModified\":\"2025-06-14T06:49:50+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2022\/11\/couchbase-nosql-dbaas.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2022\/11\/couchbase-nosql-dbaas.png\",\"width\":1800,\"height\":630},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"MongoDB and DataStax, In the Rearview Mirror\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/\",\"name\":\"The Couchbase Blog\",\"description\":\"Couchbase, the NoSQL Database\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/#organization\",\"name\":\"The Couchbase Blog\",\"url\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/admin-logo.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/admin-logo.png\",\"width\":218,\"height\":34,\"caption\":\"The Couchbase Blog\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/#\/schema\/person\/f045291995fbe1d06823814c3d39fe98\",\"name\":\"Shane Johnson, Director, Product Marketing, Couchbase\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/86c05535d28a003c47351c87fec5286a\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d32be7d685d95dba07766e7b2861dfc964676843c984d1ba01bf572b2e075aba?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d32be7d685d95dba07766e7b2861dfc964676843c984d1ba01bf572b2e075aba?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Shane Johnson, Director, Product Marketing, Couchbase\"},\"description\":\"Shane K Johnson was the Director of Product Marketing at Couchbase. Prior to Couchbase, he occupied various roles in developing and evangelism with a background in Java and distributed systems. He has consulted with organizations in the financial, retail, telecommunications, and media industries to draft and implement architectures that relied on distributed systems for data and analysis.\",\"url\":\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/author\/shane-johnson\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"MongoDB y DataStax, en el espejo retrovisor - El blog de Couchbase","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/","og_locale":"es_MX","og_type":"article","og_title":"MongoDB and DataStax, In the Rearview Mirror","og_description":"Thumbtack published an excellent blog post today (link). It highlights the preliminary results of performance tests executed with Couchbase Server, MongoDB and DataStax Enterprise (Apache Cassandra). The final results will be included in a benchmark report. Thumbtack consulted with Couchbase, [&hellip;]","og_url":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/","og_site_name":"The Couchbase Blog","article_published_time":"2015-02-20T04:59:24+00:00","article_modified_time":"2025-06-14T06:49:50+00:00","author":"Shane Johnson, Director, Product Marketing, Couchbase","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Shane Johnson, Director, Product Marketing, Couchbase","Est. reading time":"5 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/"},"author":{"name":"Shane Johnson, Director, Product Marketing, Couchbase","@id":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/#\/schema\/person\/f045291995fbe1d06823814c3d39fe98"},"headline":"MongoDB and DataStax, In the Rearview Mirror","datePublished":"2015-02-20T04:59:24+00:00","dateModified":"2025-06-14T06:49:50+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/"},"wordCount":948,"commentCount":9,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2022\/11\/couchbase-nosql-dbaas.png","keywords":["Competitive","DataStax","mongodb"],"articleSection":["High Performance"],"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/","url":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/","name":"MongoDB y DataStax, en el espejo retrovisor - El blog de Couchbase","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2022\/11\/couchbase-nosql-dbaas.png","datePublished":"2015-02-20T04:59:24+00:00","dateModified":"2025-06-14T06:49:50+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2022\/11\/couchbase-nosql-dbaas.png","contentUrl":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2022\/11\/couchbase-nosql-dbaas.png","width":1800,"height":630},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/mongodb-and-datastax-rearview-mirror\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"MongoDB and DataStax, In the Rearview Mirror"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/","name":"El blog de Couchbase","description":"Couchbase, la base de datos NoSQL","publisher":{"@id":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/#organization","name":"El blog de Couchbase","url":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/admin-logo.png","contentUrl":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/admin-logo.png","width":218,"height":34,"caption":"The Couchbase Blog"},"image":{"@id":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/#\/schema\/person\/f045291995fbe1d06823814c3d39fe98","name":"Shane Johnson, Director de Marketing de Producto, Couchbase","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/86c05535d28a003c47351c87fec5286a","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d32be7d685d95dba07766e7b2861dfc964676843c984d1ba01bf572b2e075aba?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d32be7d685d95dba07766e7b2861dfc964676843c984d1ba01bf572b2e075aba?s=96&d=mm&r=g","caption":"Shane Johnson, Director, Product Marketing, Couchbase"},"description":"Shane K Johnson fue Director de Marketing de Producto en Couchbase. Antes de Couchbase, ocup\u00f3 varios puestos en desarrollo y evangelizaci\u00f3n con formaci\u00f3n en Java y sistemas distribuidos. Ha sido consultor de organizaciones de los sectores financiero, minorista, de las telecomunicaciones y de los medios de comunicaci\u00f3n para dise\u00f1ar e implantar arquitecturas basadas en sistemas distribuidos para datos y an\u00e1lisis.","url":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/author\/shane-johnson\/"}]}},"authors":[{"term_id":9000,"user_id":13,"is_guest":0,"slug":"shane-johnson","display_name":"Shane Johnson, Director, Product Marketing, Couchbase","avatar_url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d32be7d685d95dba07766e7b2861dfc964676843c984d1ba01bf572b2e075aba?s=96&d=mm&r=g","author_category":"","last_name":"Johnson","first_name":"Shane","job_title":"","user_url":"","description":"Shane K Johnson fue Director de Marketing de Producto en Couchbase. Antes de Couchbase, ocup\u00f3 varios puestos en desarrollo y evangelizaci\u00f3n con formaci\u00f3n en Java y sistemas distribuidos. Ha sido consultor de organizaciones de los sectores financiero, minorista, de las telecomunicaciones y de los medios de comunicaci\u00f3n para dise\u00f1ar e implantar arquitecturas basadas en sistemas distribuidos para datos y an\u00e1lisis."}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1703","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/13"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1703"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1703\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13873"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1703"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1703"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1703"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=1703"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}