- \n
- Rendimiento en tiempo real<\/b>: La arquitectura Memory-First con cach\u00e9 integrada ofrece operaciones de lectura y escritura de baja latencia, consulta nuestros informes de pruebas comparativas:\n
- \n
- Evaluaci\u00f3n comparativa de terceros - Altoros<\/a><\/li>\n
- Evaluaci\u00f3n comparativa de terceros - BenchAnt<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
- Potente lenguaje de consulta<\/b>: SQL++ con soporte para JOINs, agregaciones y consultas complejas<\/li>\n
- Servicios de IA<\/b>: Dise\u00f1ado para acelerar el desarrollo y la integraci\u00f3n de la IA en sus aplicaciones<\/li>\n
- An\u00e1lisis en tiempo real<\/b>: Procesamiento paralelo masivo con un motor columnar nativo de JSON<\/li>\n
- Soluci\u00f3n m\u00f3vil probada<\/b>: Utilizado por muchas de las principales empresas del mundo\n
- \n
- MongoDB ha su producto Realm<\/b> l\u00ednea, terminando el apoyo en septiembre de 2025<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Ejemplos de clientes que eligieron Couchbase en lugar de MongoDB:<\/p>\n
- \n
- \n
- \n
- Peque\u00f1as y medianas empresas\n
- \n
- Cliente de Egaming<\/a><\/li>\n
- Jinmu<\/a> - Servicios inform\u00e1ticos, asistente AI<\/li>\n
- Microlise<\/a> - Gesti\u00f3n de flotas y log\u00edstica<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
- Empresas\n
- \n
- FICO<\/a> - Detecci\u00f3n del fraude en tiempo real<\/li>\n
- Cisco<\/a> - Servicio de televisi\u00f3n a la carta<\/li>\n
- Equifax<\/a> - Plataforma de pr\u00e9stamos<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
C\u00f3mo pasar de MongoDB a Couchbase<\/h3>\n
A continuaci\u00f3n se presenta estrategia<\/b> para ayudarle en su migraci\u00f3n, empezando por los aspectos b\u00e1sicos y siguiendo con el proceso de migraci\u00f3n propiamente dicho y los pasos posteriores a la migraci\u00f3n.<\/p>\n
Aspectos b\u00e1sicos<\/h2>\n
Comprender las principales diferencias<\/strong><\/p>\n
- \n
- \n
- \n
- Modelo de datos<\/b>: Ambos se basan en documentos. Couchbase utiliza Documentos JSON<\/b>MongoDB utiliza BSON (que puede exportarse a JSON).<\/li>\n
- Lenguaje de consulta<\/b>: MongoDB utiliza MQL (Lenguaje de consulta de MongoDB)<\/b>mientras que Couchbase utiliza SQL++, <\/b>que ampl\u00eda el est\u00e1ndar industrial SQL para trabajar con JSON<\/li>\n
- Arquitectura<\/b>: Couchbase tiene arquitectura memory-first<\/b>integrado cach\u00e9 distribuida<\/b>y mayor apoyo a la escalabilidad<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Defina sus objetivos de migraci\u00f3n<\/strong><\/p>\n
- \n
- \n
- \n
- \u00bfEst\u00e1 migrando todo<\/b> o s\u00f3lo un subconjunto<\/b> de datos?<\/li>\n
- \u00bfC\u00f3mo minimizar el tiempo de inactividad<\/b> durante la migraci\u00f3n?<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nLa migraci\u00f3n (cambios de datos y aplicaciones)<\/h2>\n
Elegir un enfoque de migraci\u00f3n de datos<\/h4>\n
Hay dos estrategias principales:<\/p>\n
- \n
- \n
- \n
- Migraci\u00f3n directa de datos<\/b>que consiste en copiar una instant\u00e1nea de los datos de MongoDB e importarla a Couchbase.<\/li>\n
- Migraci\u00f3n incremental<\/b>que implica la sincronizaci\u00f3n en tiempo real de los datos de MongoDB en Couchbase.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Migraci\u00f3n directa de datos (volcado y carga completos)<\/h5>\n
Recomendado si:<\/p>\n
- \n
- \n
- \n
- Usted tiene un cantidad manejable de datos<\/b><\/li>\n
- El tiempo de inactividad es aceptable<\/b> durante la migraci\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Una cantidad manejable de datos para un \u00fanico volcado y carga de MongoDB a Couchbase depende de m\u00faltiples factores como las especificaciones del hardware, la velocidad de la red y las necesidades de indexaci\u00f3n. Sin embargo, aqu\u00ed hay algunas pautas generales basadas en el n\u00famero de documentos:<\/p>\n
- \n
- \n
- \n
- Menos de 10 millones de documentos<\/b> \u2192 Generalmente sencillo<\/li>\n
- 10M - 100M documentos<\/b> \u2192 Requiere ajustar el tama\u00f1o de los lotes y las estrategias de indexaci\u00f3n (considere la posibilidad de poscargar al menos algunos \u00edndices).<\/li>\n
- 100M - 500M documentos<\/b> \u2192 Puede necesitar carga paralela, \u00edndices de postcarga.<\/li>\n
- M\u00e1s de 500 millones de documentos<\/b> \u2192 Probablemente m\u00e1s adecuado para la migraci\u00f3n por etapas o el enfoque de streaming<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Pasos<\/b><\/p>\n
Puede utilizar cbmigrate<\/a>una herramienta que forma parte del Colecci\u00f3n CLI de Couchbase<\/a>. Sin embargo, probablemente ser\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil utilizar los plugins IDE de Couchbase para VSCode o JetBrains, que proporcionan herramientas de desarrollo, as\u00ed como una envoltura GUI para cbmigrate<\/i>. Estos son los pasos para utilizar VSCode:<\/p>\n
- \n
- \n
- \n
- Instale Extensi\u00f3n VSCode Couchbase<\/a><\/li>\n
- Con\u00e9ctate al cl\u00faster de Couchbase al que deseas migrar los datos\/\u00edndices de MongoDB. Si a\u00fan no tienes un cluster configurado, puedes crear un cl\u00faster gratuito en Couchbase Capella<\/a>.
\n![\"Migrate](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/04\/image2.png\")
<\/li>\n- Haga clic con el bot\u00f3n derecho del rat\u00f3n en la conexi\u00f3n del cl\u00faster y seleccione Herramientas<\/b> > Migraci\u00f3n a MongoDB
\n![\"MongoDB](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/04\/image5.png\")
<\/b><\/li>\n- Introduzca la informaci\u00f3n de conexi\u00f3n a MongoDB y pulse Conectar<\/b>y selecciona la base de datos\/colecciones que deseas migrar. A continuaci\u00f3n, selecciona la ubicaci\u00f3n de destino en Couchbase (bucket + scope). Tambi\u00e9n puedes migrar \u00edndices, pero esto es opcional.
\n![\"Data](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/04\/image1.png\")
<\/li>\n- Haga clic en Migrar<\/b> para continuar. En la salida del terminal, observar\u00e1 que cbmigrate<\/b> se est\u00e1 utilizando.
\n![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/04\/image4.png\")
<\/li>\n- Puedes utilizar el plugin de Couchbase para seguir interactuando con los datos migrados. Por ejemplo, para navegar por colecciones, documentos e \u00edndices.
\n![\"\"](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/04\/image3.png\")
<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\nMigraci\u00f3n incremental (live sync)<\/h5>\n
Recomendado si:<\/p>\n
- \n
- \n
- \n
- Su conjunto de datos es grande<\/b><\/li>\n
- Sin tiempos de inactividad<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Existen m\u00faltiples m\u00e9todos y herramientas para transmitir datos de MongoDB a Couchbase. Una herramienta com\u00fan que su organizaci\u00f3n ya puede estar utilizando es Kafka (y\/o Confluent). Couchbase proporciona una conector Kafka oficialmente compatible<\/a>y MongoDB proporciona un conector oficialmente compatible<\/a> tambi\u00e9n.<\/p>\n
Pasos<\/b><\/p>\n
- \n
- \n
- \n
- Necesitar\u00e1 una instancia de Kafka (con Kafka Connect, Zookeeper, etc.) o Confluent ya instalada y configurada.<\/li>\n
- Instalar MongoDB fuente<\/b> (coloque el archivo JAR en la ruta del plugin o active la opci\u00f3n Conector MongoDB en Confluent<\/a>)<\/li>\n
- Configuraci\u00f3n del conector<\/a>. Consulte el documentaci\u00f3n para todos los fuente <\/b>opciones<\/a>. Se parecer\u00e1 a:\n
\"config\": {\r\n \"connector.class\": \"com.mongodb.kafka.connect.MongoSourceConnector\",\r\n \"connection.uri\": \"mongodb:\/\/mongoconnectionstring:27017\",\r\n \"database\": \"yourDatabase\",\r\n \"colecci\u00f3n\": \"tuColecci\u00f3n\",\r\n \"topic.prefix\": \"mongo\",\r\n \"startup.mode\": \"copia_existente\",\r\n \"poll.max.batch.size\": 1000,\r\n \"poll.await.time.ms\": 500\r\n}<\/pre>\nNota<\/b>: si desea migrar todas las colecciones, omita la propiedad collection de la configuraci\u00f3n.<\/li>\n
- Instalar Couchbase fregadero <\/b>(coloque el archivo JAR en la ruta del plugin o active la opci\u00f3n Conector Couchbase en Confluent<\/a>)<\/li>\n
- Configuraci\u00f3n del conector<\/a>. Consulte el documentaci\u00f3n para todos los fregadero <\/b>opciones<\/a>. Se parecer\u00e1 a:\n
\"config\": {\r\n \"connector.class\": \"com.couchbase.connect.kafka.CouchbaseSinkConnector\",\r\n \"tasks.max\": \"1\",\r\n \"connection.cluster_address\": \"couchbase:\/\/cbconnectionstring\",\r\n \"connection.bucket\": \"yourBucket\",\r\n \"connection.username\": \"yourUsername\",\r\n \"connection.password\": \"yourPassword\",\r\n \"topics\": \"mongo.yourDatabase.*\",\r\n \"couchbase.topic.to.collection\":\r\n \"mongo.yourDatabase.users=default_scope.users, ... etc ...\",\r\n \"couchbase.document.id\": \"${\/id}\",\r\n \"couchbase.persist.to\": \"NONE\",\r\n \"couchbase.replicate.to\": \"NONE\",\r\n \"couchbase.retry.max.duration\": \"5m\"\r\n}\r\n<\/pre>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\nNota<\/b>: Esta configuraci\u00f3n se suscribir\u00e1 a todos los temas (que corresponden cada uno a una colecci\u00f3n en Mongo y una colecci\u00f3n en Couchbase). Aseg\u00farese de que las colecciones ya existen en Couchbase.<\/p>\n
Una vez configurados estos conectores, los datos empezar\u00e1n a fluir de Mongo a Couchbase. Cualquier cambio en Mongo llegar\u00e1 autom\u00e1ticamente a Couchbase. Esto te permite ejecutar ambos simult\u00e1neamente, manteniendo Couchbase actualizado hasta el momento en que est\u00e9s listo para cambiar la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n
\nActualice el c\u00f3digo de su aplicaci\u00f3n<\/h2>\n
Tanto si utiliza el m\u00e9todo de migraci\u00f3n incremental como el de migraci\u00f3n directa, es probable que tenga que actualizar el c\u00f3digo de su aplicaci\u00f3n.<\/p>\n
Esto puede incluir:<\/p>\n
- \n
- \n
- \n
- Modificar las consultas para utilizar SQL<\/b> en lugar de MQL<\/b>.<\/li>\n
- Utilice SDK de Couchbase<\/b> para Python, Java, Node.js, etc.<\/li>\n
- Utilizar integraciones del framework Couchbase para Spring, EF Core, Node.js, etc.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
No hay un \"bot\u00f3n f\u00e1cil\" para esta parte de la migraci\u00f3n. La duraci\u00f3n del proceso depender\u00e1 de la arquitectura del c\u00f3digo, de los marcos de trabajo que utilice la aplicaci\u00f3n y de cu\u00e1ntas consultas haya que convertir del lenguaje MQL de Mongo al SQL++ de Couchbase.<\/p>\n
He aqu\u00ed algunos consejos y herramientas generales:<\/p>\n
Utilizar los SDK de Couchbase<\/h3>\n
Couchbase tiene SDKs<\/a> disponible para 11 lenguajes, incluidos .NET, Go, Java, Node.js y m\u00e1s. Tendr\u00e1s que a\u00f1adir el SDK apropiado a tu proyecto. Hay inicios r\u00e1pidos disponibles para cada SDK. Por ejemplo, con .NET, puede utilizar NuGet<\/a>para Java, puede utilizar Maven<\/a>para Node.js, puede utilizar npm<\/a>etc.<\/p>\n
La siguiente tabla muestra ejemplos en Node.js. El enfoque de Couchbase hacia los SDKs es ser lo m\u00e1s idiom\u00e1tico posible con el lenguaje, pero las operaciones b\u00e1sicas ser\u00e1n similares en todos los SDKs.<\/p>\n
- Utilice SDK de Couchbase<\/b> para Python, Java, Node.js, etc.<\/li>\n
- Modificar las consultas para utilizar SQL<\/b> en lugar de MQL<\/b>.<\/li>\n
- Configuraci\u00f3n del conector<\/a>. Consulte el documentaci\u00f3n para todos los fuente <\/b>opciones<\/a>. Se parecer\u00e1 a:\n
- Sin tiempos de inactividad<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
- Su conjunto de datos es grande<\/b><\/li>\n
- Con\u00e9ctate al cl\u00faster de Couchbase al que deseas migrar los datos\/\u00edndices de MongoDB. Si a\u00fan no tienes un cluster configurado, puedes crear un cl\u00faster gratuito en Couchbase Capella<\/a>.
- Instale Extensi\u00f3n VSCode Couchbase<\/a><\/li>\n
- 10M - 100M documentos<\/b> \u2192 Requiere ajustar el tama\u00f1o de los lotes y las estrategias de indexaci\u00f3n (considere la posibilidad de poscargar al menos algunos \u00edndices).<\/li>\n
- Menos de 10 millones de documentos<\/b> \u2192 Generalmente sencillo<\/li>\n
- El tiempo de inactividad es aceptable<\/b> durante la migraci\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
- Usted tiene un cantidad manejable de datos<\/b><\/li>\n
- Migraci\u00f3n incremental<\/b>que implica la sincronizaci\u00f3n en tiempo real de los datos de MongoDB en Couchbase.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
- Migraci\u00f3n directa de datos<\/b>que consiste en copiar una instant\u00e1nea de los datos de MongoDB e importarla a Couchbase.<\/li>\n
- \u00bfC\u00f3mo minimizar el tiempo de inactividad<\/b> durante la migraci\u00f3n?<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
- \u00bfEst\u00e1 migrando todo<\/b> o s\u00f3lo un subconjunto<\/b> de datos?<\/li>\n
- Lenguaje de consulta<\/b>: MongoDB utiliza MQL (Lenguaje de consulta de MongoDB)<\/b>mientras que Couchbase utiliza SQL++, <\/b>que ampl\u00eda el est\u00e1ndar industrial SQL para trabajar con JSON<\/li>\n
- Modelo de datos<\/b>: Ambos se basan en documentos. Couchbase utiliza Documentos JSON<\/b>MongoDB utiliza BSON (que puede exportarse a JSON).<\/li>\n
- Cisco<\/a> - Servicio de televisi\u00f3n a la carta<\/li>\n
- Jinmu<\/a> - Servicios inform\u00e1ticos, asistente AI<\/li>\n
- Cliente de Egaming<\/a><\/li>\n
- Peque\u00f1as y medianas empresas\n
- \n
- Evaluaci\u00f3n comparativa de terceros - BenchAnt<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
- Evaluaci\u00f3n comparativa de terceros - Altoros<\/a><\/li>\n
![\"AI](\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/04\/image6.png\")
<\/p>\n