{"id":17001,"date":"2025-04-01T08:00:17","date_gmt":"2025-04-01T15:00:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=17001"},"modified":"2025-06-13T16:39:40","modified_gmt":"2025-06-13T23:39:40","slug":"build-your-first-open-source-ai-agent-with-couchbase","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/build-your-first-open-source-ai-agent-with-couchbase\/","title":{"rendered":"Cree su primer agente de IA de c\u00f3digo abierto con Couchbase"},"content":{"rendered":"

Si 2024 fue el a\u00f1o de los chatbots de IA, 2025 es el a\u00f1o de los agentes de IA. A primera vista, pueden parecer similares, pero nada m\u00e1s lejos de la realidad. Aunque se puede interactuar con un agente de IA de la misma manera que con un chatbot de IA, quiz\u00e1s a trav\u00e9s de una interfaz web, las diferencias entre ellos son notables.<\/span><\/p>\n

Los agentes de IA pueden actuar de forma aut\u00f3noma para satisfacer su petici\u00f3n. As\u00ed es, lo he dicho: de forma aut\u00f3noma<\/em>. Una IA que act\u00faa en tu nombre y decide qu\u00e9 hacer y cu\u00e1les deben ser sus pr\u00f3ximos pasos sin tu intervenci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\u00bfQuiere encontrar un buen restaurante para una cita nocturna y reservar mesa? Deja que tu agente de IA lo haga por ti, desde la b\u00fasqueda hasta la reserva.<\/span><\/p>\n

\u00bfNecesita realizar un seguimiento de las interacciones con nuevos clientes en su CRM y enviar correos electr\u00f3nicos personalizados? Deje que su agente de IA lo haga por usted, desde el seguimiento hasta la redacci\u00f3n del correo electr\u00f3nico y su env\u00edo.<\/span><\/p>\n

Esencialmente, los agentes pueden hacer casi cualquier cosa por usted en l\u00ednea. Incluso puede tener varios agentes trabajando en t\u00e1ndem. Todo lo que necesitan es un <\/span>tarea<\/span><\/i> que les propongas y ellos se encargar\u00e1n de completar esa tarea.<\/span><\/p>\n

Es posible que piense que construir o utilizar IA ag\u00e9ntica le costar\u00e1 una fortuna, y no se equivocar\u00eda al pensar eso. Las empresas, algunas de las m\u00e1s importantes del sector, ofrecen estos servicios por cuotas mensuales muy elevadas. Sin embargo, con un poco de conocimiento de Python y JavaScript, puede construir una interfaz de usuario web de agente de IA de pila completa de forma gratuita. Lo mejor de todo es que puedes incorporar f\u00e1cilmente Couchbase para el almacenamiento de datos de alto rendimiento, recuperaci\u00f3n y capacidades de b\u00fasqueda de texto completo. Couchbase Capella, la base de datos totalmente gestionada como servicio, incluso ofrece un nivel gratuito para siempre, que puedes utilizar en tu aplicaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/a>\u00bfHe despertado su inter\u00e9s? Buenas noticias. Ni siquiera tienes que construirlo desde cero. Puedes encontrar la aplicaci\u00f3n completa en mi agente navegador de c\u00f3digo abierto repositorio GitHub<\/a> – <\/span>con instrucciones para empezar a utilizarlo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Veamos la arquitectura de la aplicaci\u00f3n y c\u00f3mo est\u00e1 construida. Una mejor comprensi\u00f3n de su funcionamiento le permitir\u00e1 adaptarla a su caso de uso personal.<\/span><\/p>\n

La aplicaci\u00f3n se compone de un frontend React y un backend Python. Nos centraremos en el backend ya que es donde ocurre el trabajo del agente y las interacciones con Couchbase. Puedes explorar el frontend libremente en GitHub, que ofrece un dise\u00f1o mobile-first.<\/span><\/p>\n

C\u00f3mo funciona<\/span><\/h2>\n

La base de esta aplicaci\u00f3n es una mezcla armoniosa de un frontend React y un backend Python. Mientras que el frontend garantiza una experiencia de usuario fluida y receptiva, el backend es donde opera el agente de IA, gestionando las solicitudes de los usuarios e interactuando con Couchbase para la gesti\u00f3n de datos.<\/span><\/p>\n

El agente de IA con uso de navegador<\/span><\/h3>\n

En el n\u00facleo del agente de IA est\u00e1 la integraci\u00f3n de la biblioteca Python de c\u00f3digo abierto de Browser Use<\/a>. Esta biblioteca permite al agente realizar diversas tareas simulando las acciones del navegador. Tanto si se trata de navegar por el sitio web de un restaurante para reservar una mesa como de acceder al CRM para realizar un seguimiento de los compromisos de los clientes, Browser Use proporciona las herramientas necesarias para que el agente interact\u00fae con los recursos web de forma eficaz.<\/span><\/p>\n

Inicializar un agente Browser Use AI s\u00f3lo requiere unas pocas l\u00edneas de c\u00f3digo en tu backend Python:<\/span><\/p>\n

async def ejecutar_browser_agent(tarea: str):\r\n    \"\"\"\r\n    Ejecuta el agente del navegador y devuelve sus resultados en un formato serializable JSON.\r\n    \"\"\"\r\n    agent = Agente(task=tarea, llm=llm, use_vision=True, max_failures=3, retry_delay=5)\r\n    history = await agent.run(max_steps=50)\r\n\r\n    resultados_serializados = []\r\n    if historia e historia.historia:\r\n        for paso en historia.historia:\r\n            if paso.resultado:\r\n                if isinstance(paso.resultado, lista):\r\n                    for res in paso.resultado:\r\n                        serialized_results.append(vars(res))\r\n                else:\r\n                    serialized_results.append(vars)\r\n\r\n    return resultados_serializados<\/pre>\n
El Agente es instanciado con varios par\u00e1metros, incluyendo:<\/span><\/p>\n