{"id":16898,"date":"2025-02-24T05:50:13","date_gmt":"2025-02-24T13:50:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=16898"},"modified":"2025-06-13T16:36:19","modified_gmt":"2025-06-13T23:36:19","slug":"nvidia-enterprise-ai-in-capella-ai-services","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/nvidia-enterprise-ai-in-capella-ai-services\/","title":{"rendered":"Couchbase y NVIDIA se al\u00edan para acelerar el desarrollo de aplicaciones rob\u00f3ticas"},"content":{"rendered":"<h2>Capella AI Services junto a NVIDIA AI Enterprise<\/h2>\n<p>Couchbase est\u00e1 trabajando con NVIDIA para ayudar a las empresas a acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA ag\u00e9ntica a\u00f1adiendo soporte para <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/data-center\/products\/ai-enterprise\/\">NVIDIA AI Enterprise<\/a> incluidas sus herramientas de desarrollo, <a href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/nemo-framework\/user-guide\/latest\/overview.html\">Marco de modelos neuronales<\/a> (NeMo) y <a href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/nim\">Microservicios NVIDIA Inference<\/a> (NIM). Capella a\u00f1ade soporte para NIM dentro de su <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/products\/ai-services\/\">Servicios de modelos de IA<\/a> y a\u00f1ade acceso a NVIDIA NeMo Framework para crear, entrenar y ajustar modelos ling\u00fc\u00edsticos personalizados. El marco admite la curaci\u00f3n de datos, el entrenamiento, la personalizaci\u00f3n de modelos y los flujos de trabajo RAG para empresas.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/02\/image1-5.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-16899\" src=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/02\/image1-5-1024x504.png\" alt=\"Help Accelerate Agentic Application Development\" width=\"900\" height=\"443\" srcset=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/02\/image1-5-1024x504.png 1024w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/02\/image1-5-300x148.png 300w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/02\/image1-5-768x378.png 768w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/02\/image1-5-1536x756.png 1536w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/02\/image1-5-1320x650.png 1320w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/02\/image1-5.png 1999w\" sizes=\"auto, (max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/><\/a><\/p>\n<h2>Los servicios de IA de Capella con NVIDIA AI Enterprise soportan el ciclo de vida completo de la entrega de agentes<\/h2>\n<p>A diferencia de las bases de datos que soportan exclusivamente la b\u00fasqueda de vectores sin proporcionar asistencia para la creaci\u00f3n y utilizaci\u00f3n de los mismos, Couchbase Capella gestiona datos operativos, anal\u00edticos, de IA y m\u00f3viles, a la vez que simplifica la utilizaci\u00f3n de esos datos para los flujos de trabajo de IA.<a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/\">dentro de la misma plataforma<\/a>.<\/p>\n<p>En estos flujos de trabajo de datos de IA es donde se ha trasladado la complejidad para los desarrolladores, ya que incluyen:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none; margin: -6px 0;\">\n<ul>\n<li style=\"margin: 0px 0;\">preparaci\u00f3n de datos<\/li>\n<li style=\"margin: 0px 0;\">vectorizaci\u00f3n<\/li>\n<li style=\"margin: 0px 0;\">ingenier\u00eda r\u00e1pida y almacenamiento en cach\u00e9<\/li>\n<li style=\"margin: 0px 0;\">interacciones del modelo, incluido el dispositivo<\/li>\n<li style=\"margin: 0px 0;\">cach\u00e9 de respuesta<\/li>\n<li style=\"margin: 0px 0;\">almacenamiento de transcripciones<\/li>\n<li style=\"margin: 0px 0;\">validaci\u00f3n de la respuesta<\/li>\n<li style=\"margin: 0px 0;\">gesti\u00f3n de barandillas<\/li>\n<li style=\"margin: 0px 0;\"><a href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/nim\/large-language-models\/latest\/models.html\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright wp-image-16903\" src=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/02\/nvidia-nim-for-llms-2.png\" alt=\"NVIDIA NIM for LLMS\" width=\"284\" height=\"289\" srcset=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/02\/nvidia-nim-for-llms-2.png 850w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/02\/nvidia-nim-for-llms-2-295x300.png 295w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/02\/nvidia-nim-for-llms-2-768x781.png 768w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/02\/nvidia-nim-for-llms-2-65x65.png 65w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/02\/nvidia-nim-for-llms-2-50x50.png 50w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/02\/nvidia-nim-for-llms-2-300x305.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 284px) 100vw, 284px\" \/><\/a>desarrollo de agentes y reutilizaci\u00f3n de c\u00f3digo<\/li>\n<li style=\"margin: 0px 0;\">gobierno de los agentes<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>La soluci\u00f3n combinada mejora, a la vez que simplifica, las capacidades de generaci\u00f3n aumentada por recuperaci\u00f3n (RAG) de Capella, lo que permite a los clientes potenciar de forma eficiente aplicaciones de IA de alto rendimiento, manteniendo al mismo tiempo la flexibilidad del modelo. Con el acceso al marco NeMo, los desarrolladores obtienen una gran cantidad de herramientas de productividad y modelos en un solo entorno.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, tienen acceso a m\u00e1s de <a href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/nim\/large-language-models\/latest\/models.html\">30 modelos de BigCode, Microsoft, NVIDIA, Mistral, Meta y Google a trav\u00e9s de NIM<\/a>. Con NVIDIA AI Enterprise, los desarrolladores pueden crear, entrenar y ajustar modelos para aplicaciones espec\u00edficas y, a continuaci\u00f3n, disfrutar de las ventajas de la aceleraci\u00f3n en la GPU durante la implantaci\u00f3n.<\/p>\n<h3>Las empresas tienen dificultades para confiar en la IA por varias razones<\/h3>\n<p>Las organizaciones que crean y despliegan aplicaciones de IA de alto rendimiento se enfrentan al reto de garantizar la fiabilidad y el cumplimiento de los agentes y evitar que se desv\u00eden de su ruta operativa prevista. Esta desviaci\u00f3n se produce por una serie de razones que van m\u00e1s all\u00e1 de las obvias, como las fugas de datos PII o las alucinaciones basadas en modelos. La deriva puede producirse con el tiempo, ya que los modelos pueden simplemente cambiar su opini\u00f3n y, por tanto, sus respuestas y conclusiones, bas\u00e1ndose en la evoluci\u00f3n de su entrenamiento, as\u00ed como en la evoluci\u00f3n de los datos contenidos en sus indicaciones.<\/p>\n<p>No s\u00f3lo eso, sino que los modelos a menudo mantienen por error un contexto conversacional que ya no es v\u00e1lido, dentro de una conversaci\u00f3n activa. Capella y NVIDIA AI Enterprise pueden ayudar a los desarrolladores a crear guardarra\u00edles m\u00e1s estrictos y agentes m\u00e1s intencionados que se desv\u00eden con menos frecuencia, mantengan el contexto adecuado a lo largo del tiempo y, por tanto, funcionen como sus autores esperaban. Por ejemplo, las transcripciones de las conversaciones de los agentes deben capturarse y compararse en tiempo real dentro de NIM para evaluar la precisi\u00f3n de la respuesta del modelo.<\/p>\n<h3>IA segura sin compromisos<\/h3>\n<p>Nuestra soluci\u00f3n conjunta ofrece a las organizaciones una forma segura y r\u00e1pida de crear, implantar y desarrollar aplicaciones basadas en IA. La soluci\u00f3n de NVIDIA aprovecha LLM y herramientas previamente probadas que incluyen <a href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/nemo\/guardrails\/\">NVIDIA NeMo Guardrails<\/a> para ayudar a las organizaciones a acelerar el desarrollo de la IA y, al mismo tiempo, aplicar pol\u00edticas y salvaguardas contra las alucinaciones de la IA, mientras que Capella ayuda a mantener la memoria a corto y largo plazo de la IA mediante el almacenamiento en cach\u00e9 y en transcripciones, al tiempo que su rendimiento y proximidad tanto a los modelos como a la infraestructura de ejecuci\u00f3n reduce las latencias de conversaci\u00f3n, lo que resulta cr\u00edtico para el despliegue de agentes. La ejecuci\u00f3n en los microservicios NIM de NVIDIA, rigurosamente probados y listos para la producci\u00f3n, permite a las empresas cumplir los requisitos de privacidad, rendimiento, escalabilidad y latencia con sus aplicaciones de agentes.<\/p>\n<h3>Una \u00faltima ventaja<\/h3>\n<p>Matt McDonough, Vicepresidente Senior de Producto y Socios, destaca el valor de nuestra colaboraci\u00f3n:<\/p>\n<blockquote><p><i>Las empresas necesitan una plataforma de datos unificada y de alto rendimiento para apuntalar sus esfuerzos de IA y respaldar el ciclo de vida completo de las aplicaciones, desde el desarrollo hasta la implantaci\u00f3n y la optimizaci\u00f3n. Al integrar los microservicios NVIDIA NIM en Capella AI Model Services, ofrecemos a los clientes la flexibilidad necesaria para ejecutar sus modelos de IA preferidos de forma segura y gobernada, al tiempo que proporcionamos un mejor rendimiento para las cargas de trabajo de IA y una integraci\u00f3n perfecta de la IA con datos transaccionales, anal\u00edticos, de IA y m\u00f3viles. Capella AI Services permite a los clientes acelerar sus aplicaciones RAG y agentic con confianza, sabiendo que pueden escalar y optimizar sus aplicaciones a medida que evolucionan las necesidades del negocio.<\/i><\/p><\/blockquote>\n<p>Esta soluci\u00f3n combinada NVIDIA\/Couchbase no s\u00f3lo ayuda a los desarrolladores a desplegar, escalar y optimizar las aplicaciones ag\u00e9nticas de forma m\u00e1s r\u00e1pida y segura, sino que tambi\u00e9n ayudamos a DevOps a acelerar y gestionar AgentOps: el despliegue de agentes junto con modelos optimizados, rendimiento de baja latencia, seguridad empresarial, gobernanza, observabilidad y seguridad. Y para los responsables de proyectos y responsables de presupuestos, nuestra soluci\u00f3n combinada permite a sus organizaciones maximizar el ROI de estas inversiones en IA al combinar las ventajas de rendimiento y consolidaci\u00f3n de datos de Capella con la proximidad al entorno NVIDIA AI Enterprise, todo ello mientras se opera en una infraestructura acelerada por NVIDIA. Puede que no haya una combinaci\u00f3n mejor para maximizar el ROI de la inteligencia artificial.<\/p>\n<h3>Nos vemos en la Conferencia sobre Tecnolog\u00eda para la GPU de NVIDIA<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Orn7RX1_uy8\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-16905 alignleft\" src=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/02\/nvidia-gtc-300x137.png\" alt=\"NVIDIA GTC event\" width=\"300\" height=\"137\" srcset=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/02\/nvidia-gtc-300x137.png 300w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/02\/nvidia-gtc-1024x466.png 1024w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/02\/nvidia-gtc-768x350.png 768w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/02\/nvidia-gtc-1536x700.png 1536w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/02\/nvidia-gtc-1320x601.png 1320w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2025\/02\/nvidia-gtc.png 1550w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a>Couchbase es patrocinador de plata en <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/gtc\/\">GTC DE NVIDIA<\/a>que tendr\u00e1 lugar del 17 al 24 de marzo en San Jos\u00e9, California. Para saber m\u00e1s sobre c\u00f3mo el trabajo de Couchbase con NVIDIA acelera el desarrollo de aplicaciones de IA ag\u00e9ntica, <b>pase por el stand 2004<\/b>.<\/p>\n<p>M\u00e1s informaci\u00f3n <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/products\/ai-services\/\">Servicios de IA de Capella<\/a> e inscr\u00edbase en el <a href=\"https:\/\/info.couchbase.com\/capella-ai-services-signup?_gl=1*1um4fsw*_gcl_aw*R0NMLjE3MzAxNTEyNTguQ2owS0NRanc3UHk0QmhDYkFSSXNBTU14LV9MeWlNd2FhenNnMWtsY0FxWUtHNW9XZjFyUDQ5dmV5MnQ0NTBmWV8ydmJmdVpIcU51YUNoMGFBcnBfRUFMd193Y0I.*_gcl_au*MTk4MjUxODczMS4xNzMwOTE5NDc0\">vista previa privada<\/a>.<\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3>Recursos adicionales<\/h3>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li>M\u00e1s informaci\u00f3n <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/press-releases\/couchbase-capella-to-accelerate-agentic-ai-application-development-with-nvidia-ai\/\">esta integraci\u00f3n acelera el desarrollo de aplicaciones de IA ag\u00e9ntica<\/a><\/li>\n<li>M\u00e1s informaci\u00f3n <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/press-releases\/couchbase-introduces-capella-ai-services-to-streamline-development-of-agentic-ai-applications\/\">Los servicios de inteligencia artificial de Capella permiten a los desarrolladores crear aplicaciones ag\u00e9nticas<\/a><\/li>\n<li>Explore <a href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/nemo-guardrails#section-how-it-works\">NVIDIA NeMo Guardrails<\/a><\/li>\n<li>Utilizar con seguridad los LLM con propiedad <a href=\"https:\/\/blogs.nvidia.com\/blog\/nemo-large-language-models-enterprise-data\/\">Datos empresariales en NVIDIA NeMo<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Capella AI Services alongside NVIDIA AI Enterprise Couchbase is working with NVIDIA to help enterprises accelerate the development of agentic AI applications by adding support for NVIDIA AI Enterprise including its development tools, Neural Models framework (NeMo) and NVIDIA Inference [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":62223,"featured_media":16904,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[10092,10122,2242,2225,9973],"tags":[9870,9989],"ppma_author":[8966],"class_list":["post-16898","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-services","category-artificial-intelligence-ai","category-connectors","category-cloud","category-generative-ai-genai","tag-llms","tag-nvidia"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v26.2 (Yoast SEO v26.2) - 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