{"id":16651,"date":"2024-12-11T12:26:01","date_gmt":"2024-12-11T20:26:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=16651"},"modified":"2025-06-13T16:36:26","modified_gmt":"2025-06-13T23:36:26","slug":"couchbase-dify-ai-integration","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/couchbase-dify-ai-integration\/","title":{"rendered":"Couchbase + Dify: Capacidades vectoriales de alta potencia para flujos de trabajo de IA"},"content":{"rendered":"

Nos complace anunciar la nueva integraci\u00f3n entre <\/span>Couchbase<\/span><\/a> y <\/span>Dify.ai<\/span><\/a>Dify, que incorpora las s\u00f3lidas capacidades de la base de datos vectorial de Couchbase al ecosistema LLMops optimizado de Dify. Dify ofrece a los equipos una soluci\u00f3n sin c\u00f3digo para crear, gestionar y desplegar flujos de trabajo basados en IA de forma eficiente. Ahora, con el soporte de Couchbase, los usuarios pueden aprovechar el almacenamiento vectorial de alto rendimiento de Couchbase para una recuperaci\u00f3n del conocimiento r\u00e1pida y precisa dentro de sus aplicaciones impulsadas por LLM.<\/span><\/p>\n

Dify.ai es una plataforma innovadora que simplifica el proceso de creaci\u00f3n de aplicaciones nativas de IA. Proporciona a los desarrolladores un conjunto completo de herramientas para la ingenier\u00eda de prontitud, el ajuste de modelos y el despliegue de aplicaciones, por lo que es m\u00e1s f\u00e1cil que nunca aprovechar el poder de los grandes modelos de lenguaje (LLM) en aplicaciones pr\u00e1cticas.<\/span><\/p>\n

En las siguientes secciones, exploraremos algunos detalles de esta integraci\u00f3n y mostraremos c\u00f3mo puede revolucionar la creaci\u00f3n de aplicaciones nativas de IA con Couchbase y Dify.ai.<\/span><\/p>\n

Instalaci\u00f3n de Dify con Couchbase<\/span><\/h3>\n

Las siguientes instrucciones se basan en <\/span>Gu\u00eda de instalaci\u00f3n de Dify's self-hosted Docker Compose<\/span><\/a>. Aseg\u00farese de que se cumplen los requisitos previos de esa gu\u00eda.<\/span><\/p>\n

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      1. Clonar el repositorio de Dify<\/span>\n
        git clone https:\/\/github.com\/langgenius\/dify.git<\/pre>\n<\/li>\n
      2. Navegue hasta el directorio Docker y configure el entorno<\/span>\n
        cd dify\/docker\r\ncp .env.ejemplo .env<\/pre>\n
        IMPORTANTE<\/b> en el duplicado docker\/.env<\/code> archivo, set:<\/p>\n
        VECTOR_STORE=couchbase<\/pre>\n<\/li>\n
      3. Iniciar Dify<\/span>\n
        docker compose up -d<\/pre>\n<\/li>\n
      4. Acceso Dify<\/span><\/span>Accede a la p\u00e1gina de inicializaci\u00f3n del administrador para configurar la cuenta de administrador:\n
        # Entorno local\r\nhttps:\/\/localhost\/install\r\n\r\n# Entorno de servidor\r\nhttps:\/\/your_server_ip\/install<\/pre>\n
        Direcci\u00f3n de la interfaz web de Dify:<\/p>\n
        # Entorno local\r\nhttps:\/\/localhost\r\n\r\n# Entorno de servidor\r\nhttps:\/\/your_server_ip<\/pre>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n
        Las instrucciones para actualizar las versiones de Dify se encuentran en <\/span>aqu\u00ed<\/span><\/a>y m\u00e1s detalles sobre el despliegue de Dify en Docker se pueden encontrar en el archivo <\/span>docker README<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n
        A\u00f1adir conocimientos y generar incrustaciones<\/span><\/h3>\n
        En <\/span>incrustaci\u00f3n<\/span><\/i> es una representaci\u00f3n vectorial del texto que permite a la funci\u00f3n \"Conocimiento\" comprender y procesar el contenido.<\/span><\/p>\n
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          1. Acceder a la interfaz web de Dify<\/span><\/li>\n
          2. A\u00f1adir proveedor de modelos. Se trata de <\/span>obligatorio<\/b> para generar incrustaciones:<\/span>\n