{"id":15869,"date":"2024-06-11T09:40:20","date_gmt":"2024-06-11T16:40:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=15869"},"modified":"2025-06-13T16:36:52","modified_gmt":"2025-06-13T23:36:52","slug":"adaptive-applications-unlock-ai-innovation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/adaptive-applications-unlock-ai-innovation\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo las aplicaciones adaptables desbloquean la innovaci\u00f3n en la nueva era de la IA"},"content":{"rendered":"

Estamos al borde de una revoluci\u00f3n de la IA generativa (GenAI). Alrededor de 98% de las organizaciones tienen objetivos espec\u00edficos de GenAI para 2024, lo que representa casi un tercio del gasto en modernizaci\u00f3n digital el a\u00f1o pasado y en 2024, seg\u00fan nuevas investigaciones<\/a> de Couchbase. Seg\u00fan nuestra encuesta, los directores de sistemas de informaci\u00f3n est\u00e1n entusiasmados con la posibilidad de aumentar la productividad, crear prototipos r\u00e1pidamente y mejorar la experiencia del cliente, entre otras muchas ventajas. Pero, \u00bfpuede la infraestructura inform\u00e1tica existente soportar proyectos de IA a gran escala?<\/p>\n

La respuesta para muchos CIO es \"no\". Para dar paso a una nueva era de GenAI potenciada aplicaciones adaptables<\/a>Sin embargo, las organizaciones deben modernizar primero sus estrategias de gesti\u00f3n de datos para controlar el an\u00e1lisis y el procesamiento de datos a alta velocidad que exige cada vez m\u00e1s la IA.<\/p>\n

Un l\u00edmite al crecimiento<\/h2>\n

Nuestra investigaci\u00f3n indica que la inversi\u00f3n media en modernizaci\u00f3n digital por organizaci\u00f3n fue de $28 millones en 2023, que aumentar\u00e1 27% para superar los $35 millones este a\u00f1o. Sin embargo, la tecnolog\u00eda, los recursos y la implicaci\u00f3n organizativa siguen siendo obst\u00e1culos clave. Calculamos que, de media, las organizaciones malgastan $4 millones al a\u00f1o en proyectos fallidos, reducidos o retrasados. Casi dos tercios (63%) han sufrido retrasos de m\u00e1s de tres meses por problemas de modernizaci\u00f3n inform\u00e1tica.<\/p>\n

Cuando se trata de GenAI, incluso unos pocos meses pueden marcar la diferencia entre el \u00e9xito y el fracaso empresarial a largo plazo. Las empresas necesitan aumentar su productividad en m\u00e1s de un tercio cada a\u00f1o s\u00f3lo para seguir siendo competitivas. No pueden permitirse que los proyectos fracasen o se retrasen.<\/p>\n

En desaf\u00edo<\/a> es que la mayor\u00eda de las organizaciones no est\u00e1n preparadas para soportar el tipo de aplicaciones de IA adaptativa de nueva generaci\u00f3n que transformar\u00e1n la experiencia del usuario a trav\u00e9s de la hiperpersonalizaci\u00f3n y las actualizaciones en tiempo real. No disponen de las barreras de seguridad y privacidad necesarias. No pueden ofrecer la baja latencia necesaria para acceder, compartir y utilizar los datos con rapidez. Y no disponen de bases de datos polivalentes que ayuden a reducir<\/a> GenAI alucinaciones<\/a> creando un fondo \u00fanico de datos fiables para interactuar con modelos externos.<\/p>\n

quieren impulsar el \u00e9xito de GenAI. Para ello, tendr\u00e1n que fijar objetivos y expectativas realistas sobre lo que la tecnolog\u00eda puede hacer para conseguir que los altos cargos se sumen a la iniciativa y dar a los proyectos las mayores posibilidades de \u00e9xito.<\/p>\n

La velocidad tambi\u00e9n es fundamental. El intercambio de datos y el acceso a los mismos deben producirse con rapidez para obtener el m\u00e1ximo rendimiento. De lo contrario, las aplicaciones ofrecer\u00e1n informaci\u00f3n obsoleta y aumentar\u00e1 el riesgo de alucinaciones. La seguridad y la privacidad tambi\u00e9n son cruciales: Los CIO deben evitar la exposici\u00f3n involuntaria de propiedad intelectual sensible. Por \u00faltimo, es vital no olvidar a los usuarios finales de la tecnolog\u00eda. Los empleados deben recibir formaci\u00f3n para garantizar un uso \u00f3ptimo y seguro de la GenAI.<\/p>\n

Mantener y mejorar la capacidad de GenAI sin reducir la inversi\u00f3n en otras \u00e1reas ser\u00e1 todo un reto. Pero es posible. Centrarse en la arquitectura de datos es un buen punto de partida. Es notable que m\u00e1s de la mitad (54%) de las empresas admitan que actualmente no cuentan con todos los elementos necesarios para garantizar una estrategia de datos preparada para GenAI que lo abarque todo. Hay m\u00faltiples aspectos a tener en cuenta.<\/p>\n

En primer lugar, las organizaciones necesitan controlar d\u00f3nde se almacenan los datos, qui\u00e9n tiene acceso a ellos y c\u00f3mo se utilizan, para evitar que se acceda a ellos o se utilicen de forma inadecuada. Tambi\u00e9n necesitar\u00e1n herramientas y procedimientos especializados para evitar que los datos privados y la informaci\u00f3n de los clientes queden expuestos fuera de la organizaci\u00f3n. Los desarrolladores deben recibir consejos claros y detallados sobre las mejores pr\u00e1cticas para utilizar los datos de forma segura y eficaz.<\/p>\n

A continuaci\u00f3n, hay que considerar la propia arquitectura de datos. Como ya se ha dicho, es vital que cualquier sistema pueda soportar aplicaciones GenAI en tiempo real garantizando que se pueda acceder a los datos, compartirlos y utilizarlos con una latencia m\u00ednima. Una base de datos de alto rendimiento que pueda gestionar datos no estructurados a gran velocidad evitar\u00e1 que GenAI se vea limitada en su forma de consultar los datos. Esto tambi\u00e9n ayudar\u00e1 a datos casi en tiempo real<\/a>\u00a0anal\u00edtica, otro requisito vital para que GenAI proporcione respuestas precisas a sus usuarios. Solo 18% de las empresas disponen de una base de datos vectorial capaz de almacenar, gestionar e indexar datos vectoriales de forma eficiente, pero esto tambi\u00e9n ayudar\u00eda a mejorar el rendimiento de GenAI.<\/p>\n

Sin embargo, conviene recordar que la GenAI suele requerir distintos niveles de procesamiento de datos. Por lo tanto, la infraestructura de TI debe ser capaz de escalar para satisfacer las demandas inmediatas sin incurrir en gastos innecesarios. Por \u00faltimo, considere el reto de las alucinaciones. Las organizaciones deben consolidar su arquitectura de bases de datos para evitar que las aplicaciones de IA accedan a -y se confundan con- m\u00faltiples versiones de datos. Menos de un tercio (31%) de las empresas han realizado esta inversi\u00f3n.<\/p>\n

Es hora de crear<\/h2>\n

Con estas piezas en su lugar, las organizaciones pueden pensar seriamente en crear aplicaciones adaptativas impulsadas por GenAI. Se trata de aplicaciones que realizan una \u00fanica tarea pero utilizan la IA para adaptarse de forma inteligente, din\u00e1mica y autom\u00e1tica a las circunstancias cambiantes y a las preferencias particulares de sus usuarios. Una aplicaci\u00f3n de reservas puede actualizarse peri\u00f3dicamente en funci\u00f3n de la informaci\u00f3n de viajes en tiempo real, los eventos y el historial del usuario para sugerir viajes y ofertas personalizadas, por ejemplo.<\/p>\n

Calculamos que la mitad (46%) de las empresas perder\u00e1n clientes y 36% perder\u00e1n personal a favor de sus rivales si las aplicaciones que ofrecen dejan de cumplir las expectativas. Con estas expectativas en constante aumento, las empresas no pueden permitirse el lujo de quedarse quietas. Deben ofrecer el tipo de experiencias hiperpersonalizadas y contextualizadas que exigen estos usuarios, o se arriesgan a una amenaza existencial para su negocio.<\/p>\n

Todo empieza con los datos<\/h2>\n

Conseguirlo no ser\u00e1 f\u00e1cil. Pero ya existen tecnolog\u00edas de bases de datos que respaldan estas ambiciones. Estas plataformas polivalentes ofrecen control sobre el almacenamiento y el acceso a los datos, pueden gestionar datos estructurados y no estructurados a gran velocidad, escalar a demanda y son compatibles con tecnolog\u00edas como b\u00fasqueda vectorial<\/a> y an\u00e1lisis en tiempo real. Tambi\u00e9n admiten computaci\u00f3n perif\u00e9rica<\/a> para alta velocidad intercambio de datos y acceso<\/a> y mayor seguridad.<\/p>\n

En lugar de las bases de datos monofuncionales de anta\u00f1o, ofrecen todo lo que una organizaci\u00f3n necesita para respaldar su apuesta por las aplicaciones adaptables. El futuro est\u00e1 a la vuelta de la esquina.<\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n B\u00fasqueda vectorial en Couchbase<\/a> y an\u00e1lisis en tiempo real con Couchbase columnar<\/a> puede ayudar a las organizaciones a desarrollar una nueva clase de soluciones basadas en IA. aplicaciones adaptables<\/a> que atraigan a los clientes de forma hiperpersonalizada y contextualizada.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

We stand on the verge of a generative AI (GenAI) revolution. 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