{"id":15729,"date":"2024-05-17T15:50:19","date_gmt":"2024-05-17T22:50:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=15729"},"modified":"2025-06-13T20:32:18","modified_gmt":"2025-06-14T03:32:18","slug":"building-customer-obsessed-database-applications","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/building-customer-obsessed-database-applications\/","title":{"rendered":"Aplicaciones de IA orientadas al cliente"},"content":{"rendered":"

La obsesi\u00f3n por el cliente es un concepto poderoso para cualquier empresa. Tanto si sus clientes son usuarios internos o externos de su plataforma, cada experiencia debe ser oportuna y significativa. La integraci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) con el desarrollo de la base de datos NoSQL Customer 360 es un potente enfoque para ofrecer estas experiencias.<\/p>\n

La tecnolog\u00eda actual, especialmente la IA, puede mejorar significativamente las necesidades de interacci\u00f3n con el cliente. En este post, repasamos algunas de las barreras y mostramos c\u00f3mo Couchbase, integrado con IA, las resuelve. Aprovecha estas lecciones para apoyar la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de tu infraestructura t\u00e9cnica.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es Customer 360?<\/h2>\n

Las aplicaciones de cliente 360 reciben muchos nombres: visi\u00f3n \u00fanica, registro de oro, fuente de la verdad, etc. Todos ellos se refieren a una visi\u00f3n de 360 grados del cliente para proporcionarle informaci\u00f3n significativa, ahora enriquecida con capacidades de IA.<\/p>\n

Disponer de una \u00fanica vista consolidada ayuda a reunir toda la informaci\u00f3n sobre un cliente en una pr\u00e1ctica recopilaci\u00f3n de datos. La IA puede analizar estos datos y predecir las necesidades y comportamientos de los clientes. Los datos se introducen f\u00e1cilmente en un sistema o se presentan a una aplicaci\u00f3n de usuario final, lo que ayuda al personal de ventas a buscar su pr\u00f3ximo compromiso. Los requisitos var\u00edan seg\u00fan el tipo de aplicaci\u00f3n que se utilice, pero todas tienen necesidades t\u00e9cnicas de backend similares.<\/p>\n

Disponer de una \u00fanica vista consolidada ayuda a reunir toda la informaci\u00f3n sobre un cliente en una pr\u00e1ctica recopilaci\u00f3n de datos. La IA puede analizar estos datos y predecir las necesidades y comportamientos de los clientes. Los datos se introducen f\u00e1cilmente en un sistema o se presentan a una aplicaci\u00f3n de usuario final, lo que ayuda al personal de ventas a buscar su pr\u00f3ximo compromiso. Los requisitos var\u00edan seg\u00fan el tipo de aplicaci\u00f3n que se utilice, pero todas tienen necesidades t\u00e9cnicas de backend similares.<\/p>\n

Por ejemplo, disponer de un perfil de usuario completo en una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil es un ejemplo. Si la aplicaci\u00f3n puede obtener r\u00e1pidamente un documento con toda la informaci\u00f3n personal, puede utilizarla inmediatamente, ayudada por la IA para ofrecer recomendaciones personalizadas. Sin embargo, si la aplicaci\u00f3n tiene que enviar primero una docena de consultas a un almac\u00e9n de datos, se resentir\u00e1.<\/p>\n

En otro ejemplo, un sitio web de compras en l\u00ednea debe garantizar que el usuario tenga acceso a toda la misma informaci\u00f3n mencionada anteriormente. Adem\u00e1s, el sistema, mejorado por la IA, deber\u00eda acceder a elementos como compras anteriores, historial de b\u00fasqueda, art\u00edculos favoritos y rese\u00f1as de productos para informar al sistema de publicidad y proporcionar ofertas o sugerencias para una experiencia personalizada.<\/p>\n

Si se necesitan varias consultas para obtener esta informaci\u00f3n sobre el perfil del cliente, la oportunidad de ayudarle ser\u00e1 limitada. La IA puede optimizar estos procesos, reduciendo la latencia y mejorando la experiencia del usuario.<\/p>\n

Arquitectura de una soluci\u00f3n de base de datos NoSQL Customer 360 mejorada con IA<\/h2>\n

Los desarrolladores de aplicaciones, arquitectos y gestores de datos se enfrentan a la dif\u00edcil tarea de extraer datos de clientes de muchas fuentes de datos y sistemas. Su objetivo debe ser dar servicio a sus usuarios internos con datos puntuales y a sus clientes externos con informaci\u00f3n instant\u00e1nea (aprovechando cada vez m\u00e1s la IA para satisfacer estas demandas).<\/span><\/p>\n

Los desarrolladores pueden tener dificultades para satisfacer la demanda de sus clientes debido a la mala arquitectura de las plataformas subyacentes a sus soluciones. Necesitan una forma de hacer converger la tecnolog\u00eda y alinear sus soluciones de forma eficiente.<\/span><\/p>\n

Existen una serie de problemas comunes a la hora de desarrollar y dar soporte a estas aplicaciones y adaptarlas a la era moderna. A continuaci\u00f3n se describen tres de ellos, con sugerencias sobre c\u00f3mo superarlos y resolverlos.<\/p>\n

Datos unificados \/ Golden Record<\/h3>\n

Siempre que se utiliza el t\u00e9rmino converger, implica un ejercicio de agrupaci\u00f3n de datos procedentes de m\u00faltiples fuentes. Este es precisamente el caso de una aplicaci\u00f3n de vista \u00fanica de cliente 360: hay que compilar datos sobre el cliente y hacerlos accesibles a los clientes o a los representantes del servicio de atenci\u00f3n al cliente.<\/p>\n

El reto reside en los sistemas de big data disociados que no trabajan juntos para apoyar de forma proactiva una imagen unificada del cliente. La naturaleza de la propia empresa puede influir en ello, ya que los distintos tipos de datos proceden de diferentes fuentes de aplicaciones omnicanal, financieras y de perfiles de usuario. Cuantos m\u00e1s sistemas est\u00e9n en juego, m\u00e1s dif\u00edcil ser\u00e1 el ejercicio de convergencia.<\/p>\n

La creaci\u00f3n de una \u00fanica fuente de verdad sobre el cliente requiere sistemas de gesti\u00f3n de datos que sirvan de plataformas para almacenar, procesar y gestionar la visi\u00f3n \u00fanica de la informaci\u00f3n del cliente. Por ejemplo, un \u00fanico documento JSON o una colecci\u00f3n de datos almacenados en una base de datos de valores clave en alg\u00fan otro formato funcionan bien.<\/p>\n

Los datos tambi\u00e9n podr\u00edan estar f\u00e1cilmente disponibles a trav\u00e9s de una consulta t\u00edpica de base de datos, si es posible, pero debe ser f\u00e1cil de implementar para que los desarrolladores puedan centrarse en la soluci\u00f3n global en su lugar, aprovechando la IA para analizar e interpretar los datos de manera eficaz.<\/p>\n

Solucionado: Plataforma unificada para desarrolladores con integraci\u00f3n de IA<\/h4>\n

La soluci\u00f3n a la primera parte de estos retos es reunir los datos. Un buen sistema ETL puede ayudar a hacerlo de forma peri\u00f3dica, pero lo ideal ser\u00eda una soluci\u00f3n de streaming en tiempo real como Kafka, que ayudar\u00eda a mantener todo conectado y actualizado sin intervenci\u00f3n del usuario, con IA mejorando el procesamiento y an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n

Este gr\u00e1fico muestra c\u00f3mo una empresa m\u00e1s grande y compleja podr\u00eda integrar Couchbase como capa central entre las fuentes de datos y las aplicaciones orientadas al exterior.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

En segundo lugar, la salida de un sistema de streaming de este tipo debe ser a una plataforma amigable para el desarrollador, idealmente una base de datos de documentos que pueda manejar datos de forma flexible. La base de datos NoSQL Couchbase fue creada espec\u00edficamente para servir como tal plataforma.<\/p>\n

Una vez ingestados los datos, pueden obtenerse mediante un simple nombre clave, consultarse con sentencias de lenguaje de consulta SQL o buscarse mediante lenguaje natural (b\u00fasqueda vectorial basada en IA). El SDK \u00fanico para desarrolladores facilita las cosas, y el soporte automatizado para estos diferentes puntos finales facilita el mantenimiento.<\/p>\n

Mantenerse al d\u00eda con los datos de los clientes<\/h3>\n

El segundo reto que encontramos en las soluciones cliente 360 es el de la disponibilidad y el volumen de los datos. Los datos de los clientes pueden quedar obsoletos o anticuados debido a las limitaciones de los sistemas subyacentes. Mantener los datos actualizados puede ser dif\u00edcil si siempre se est\u00e1 quedando sin espacio, o si solo almacena informaci\u00f3n pasada limitada.<\/p>\n

Si la recopilaci\u00f3n de datos tarda demasiado en prepararse, se convierte en el cuello de botella. Las aplicaciones tienen dificultades para acceder a los datos en tiempo real si el proceso entre bastidores es oneroso o ineficiente. Las soluciones de bases de datos NoSQL Customer 360 deben ser capaces de ofrecer esa experiencia en tiempo real durante el desarrollo, pero tambi\u00e9n durante la producci\u00f3n, con IA que garantice la relevancia y precisi\u00f3n de los datos.<\/p>\n

Solucionado: Disponibilidad y escalabilidad en tiempo real<\/h4>\n

Todo el mundo quiere todos los datos, todo el tiempo y de inmediato. Esto no siempre es una quimera si la plataforma est\u00e1 dise\u00f1ada para soportar el escalado vertical u horizontal y la coherencia de los datos.<\/p>\n

Las aplicaciones en tiempo real est\u00e1n limitadas por el acceso a los datos en tiempo real. Cualquier base de datos tiene que ser r\u00e1pida y eficiente. Las plataformas de \u00e9xito se centrar\u00e1n en tener una fontaner\u00eda optimizada, como hace Couchbase, entre los nodos de un cl\u00faster.<\/p>\n

Cuando se necesita m\u00e1s potencia de procesamiento, se a\u00f1aden m\u00e1s nodos, pero la sobrecarga de mantener las cosas actualizadas no debe crecer de forma descontrolada. Cuando se necesita m\u00e1s almacenamiento de datos, el sistema debe ajustarse al negocio y seguir adelante a medida que crece la base de clientes.<\/p>\n

Poco a poco van desapareciendo los d\u00edas de gastos de capital masivos para tener un volumen m\u00e1s que suficiente \"por si acaso\". Muchas plataformas de datos se convierten en un reto de gestionar a medida que crecen, pero Couchbase automatiza la gesti\u00f3n de cl\u00fasteres con un nodo o cien nodos.<\/p>\n

Infraestructuras demasiado complejas<\/h3>\n

A medida que las empresas crecen y se hacen m\u00e1s complejas, su infraestructura suele reflejarlo. Cada departamento tiene sus necesidades particulares de datos y an\u00e1lisis, cada una con sus propias soluciones de software. Se necesitan productos diferentes para objetivos diferentes: operaciones, planificaci\u00f3n, an\u00e1lisis, finanzas.<\/p>\n

Los distintos tipos de aplicaciones de usuario final tambi\u00e9n tienen sus propias necesidades de datos, incluidos los sistemas corporativos internos, la compatibilidad con la computaci\u00f3n perif\u00e9rica y las aplicaciones m\u00f3viles, los portales de compras en l\u00ednea, la interacci\u00f3n con los clientes, etc.<\/p>\n

El resultado es tener una colecci\u00f3n de bases de datos relacionales, sistemas NoSQL, bases de datos vectoriales, bases de datos de grafos, almacenes de valores clave, y todo tipo de soluciones tanto propietarias como de c\u00f3digo abierto, etc.<\/p>\n

Al final, los distintos grupos de trabajo tienen necesidades diferentes y esto complica la administraci\u00f3n. La multiplicidad de proveedores de software aumenta los costes y las necesidades de formaci\u00f3n, lo que afecta a la rentabilidad de la empresa.<\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n c\u00f3mo Couchbase ayud\u00f3 a Facet Digital a reducir su tiempo de comercializaci\u00f3n<\/a>y latencia para su aplicaci\u00f3n orientada al cliente.<\/p>\n

Solucionado: Arquitectura NoSQL multimodelo simplificada<\/h4>\n

D\"White<\/a>iferentes tecnolog\u00edas se utilizan para dar servicio a diferentes aplicaciones de usuario final, pero en su lugar es posible utilizar una tecnolog\u00eda central singular que d\u00e9 servicio a m\u00faltiples objetivos finales. Por ejemplo, Couchbase puede ingerir datos gen\u00e9ricos, documentos JSON, tablas, etc., y ponerlos a disposici\u00f3n de distintos tipos de desarrolladores y conjuntos de herramientas habilitados para IA.<\/p>\n

No se necesitan herramientas adicionales: un desarrollador puede enviar una consulta o una b\u00fasqueda de texto a un sistema y obtener respuestas oportunas. La IA puede optimizar a\u00fan m\u00e1s estas respuestas, proporcionando b\u00fasqueda por similitud y detalles conscientes del contexto.<\/p>\n

Couchbase 360 Los desarrolladores de bases de datos NoSQL empiezan usando Couchbase como soluci\u00f3n de cach\u00e9 de alto rendimiento. Despu\u00e9s de ver lo estable y eficaz que es la plataforma, buscan converger otros sistemas para usar Couchbase directamente.<\/p>\n

Utilizando conectores de datos y sistemas de streaming comunes, Couchbase puede sustituir a bases de datos relacionales, sistemas de b\u00fasqueda vectorial y de texto completo, o incluso bases de datos orientadas a objetos, en funci\u00f3n de las necesidades.<\/p>\n

Dado que se trata de funciones diferentes integradas en una \u00fanica plataforma, s\u00f3lo hay que dar soporte a una plataforma y utilizar un SDK para desarrolladores. Esto ayuda a racionalizar los costes, el mantenimiento y la asistencia a largo plazo.<\/p>\n

Ahora m\u00e1s que nunca es necesario concentrar m\u00faltiples soluciones complejas en una soluci\u00f3n potente, escalable y de un solo proveedor para mantener los costes bajos y el \u00e9xito alto, especialmente con modernos enfoques de IA que impulsan la eficiencia, la innovaci\u00f3n y la planificaci\u00f3n<\/a>.<\/p>\n

Primeros pasos con Couchbase NoSQL<\/h2>\n