{"id":15383,"date":"2024-03-04T13:24:42","date_gmt":"2024-03-04T21:24:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=15383"},"modified":"2025-12-02T05:45:21","modified_gmt":"2025-12-02T13:45:21","slug":"nosql-experiencias-personalizadas-para-clientes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/nosql-experiencias-personalizadas-para-clientes\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo NoSQL puede personalizar la experiencia del cliente"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">La personalizaci\u00f3n se est\u00e1 convirtiendo r\u00e1pidamente en una oportunidad y un desaf\u00edo. Se trata de una oportunidad de crear un v\u00ednculo concreto -una nota, una taza, una recomendaci\u00f3n y mucho m\u00e1s- con el visitante concreto, en el momento concreto. Pero la capacidad de almacenar, procesar y utilizar la cantidad de datos necesaria para crear experiencias personalizadas es un reto para los bancos de datos relacionales.<\/span><\/p>\n<h2>Los bancos de datos relacionales est\u00e1n sobrecargados por el volumen de datos necesarios para la personalizaci\u00f3n<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una experiencia personalizada requiere una gran cantidad de datos: demogr\u00e1ficos, contextuales, de comportamiento y muchos m\u00e1s. Cuantos m\u00e1s datos haya disponibles, m\u00e1s personalizada ser\u00e1 la experiencia. Una fuente significativa de datos son los datos de clickstream -o lo que es lo mismo, datos de alto volumen y alta velocidad-, el tipo de carga de trabajo con uso intensivo de grava que sobrecarga los bancos de datos relacionales. Por otro lado, un banco de datos NoSQL distribuido como Couchbase puede dimensionarse de forma el\u00e1stica para atender a las cargas de trabajo m\u00e1s exigentes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tras la ingesta de los datos de los visitantes, el siguiente reto es mantener los perfiles precisos de los visitantes. No es de extra\u00f1ar que los perfiles de los visitantes incluyan cientos, incluso miles de atributos, a medida que el n\u00famero de atributos aumenta constantemente. Aumentar el n\u00famero de atributos mejora la precisi\u00f3n, pero puede resultar en centenares de millones de perfiles de visitantes. Mientras que los bancos de datos relacionales dependen de modelos de datos fijos y ofrecen una escalabilidad limitada, los bancos de datos de documentos dependen de modelos de datos flexibles y ofrecen una escalabilidad incomparable.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Couchbase permite que los perfiles de los usuarios se accedan y actualicen casi en tiempo real, fomentando la fidelidad a la marca y mejorando la experiencia de los visitantes. Esto se ha convertido no s\u00f3lo en una expectativa del usuario, sino tambi\u00e9n en un requisito de negocio. Mientras que los bancos de datos relacionales est\u00e1n limitados a la velocidad del disco, un banco de datos como Couchbase, con cach\u00e9 integrada, puede operar cientos de veces m\u00e1s r\u00e1pido, a la velocidad de la memoria. Su modelo de datos flexible basado en documentos JSON permite un desarrollo \u00e1gil.<\/span><\/p>\n<h2>Destaques do cliente<\/h2>\n<h3>Dominos crea campa\u00f1as de marketing personalizadas con datos unificados en tiempo real<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A <\/span><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/customers\/dominos\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Dominos<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> es l\u00edder mundial en entrega de pizza, con una red de tiendas propias y franquiciadas en todo el mundo. Una de las razones del crecimiento y el \u00e9xito continuos de Dominos es su enfoque en los clientes y su comprensi\u00f3n de que el aprovisionamiento de datos puede proporcionar el mejor mecanismo para impulsar la fidelidad y la repetici\u00f3n de negocios. La empresa ha creado un sistema de marketing omnicanal para la gran cantidad de datos procedentes de sistemas POS en todo el mundo. La arquitectura distribuida de Couchbase proporcion\u00f3 a la empresa una escala para atender a todas las tiendas en todo el mundo. El soporte SQL facilitaba la adopci\u00f3n por parte de desarrolladores leg\u00edtimos, y los recursos de varios modelos permit\u00edan a Dominos procesar cargas de trabajo operativas, facilitar la b\u00fasqueda de texto completo y analizar datos de clientes en el mismo sistema. Estos recursos se combinan para crear un sistema \u00e1gil en el que los conocimientos anal\u00edticos pueden aplicarse a situaciones operativas de forma casi inmediata; ahora, las campa\u00f1as altamente dirigidas no tardan m\u00e1s de semanas en formularse - las recomendaciones se hacen en tiempo real cuando tienen m\u00e1s probabilidades de incentivar a los clientes e impulsar el aumento de las ventas.<\/span><\/p>\n<h3>Marriott ofrece al cliente una experiencia moderna en la era digital<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/customers\/marriott\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Marriott<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> es la mayor marca hotelera del mundo, con m\u00e1s de 30 marcas y casi 8.700 propiedades en 139 pa\u00edses. Para mantener su ventaja competitiva en la econom\u00eda digital, Marriott quer\u00eda crear experiencias personalizadas para sus clientes, mejorar la fiabilidad online y lanzar nuevas aplicaciones con mayor rapidez. Tras una evaluaci\u00f3n t\u00e9cnica y arquitect\u00f3nica, Marriott eligi\u00f3 Couchbase para sustituir su infraestructura tradicional. Couchbase ya se hab\u00eda probado en el setor, y los arquitectos de soluciones de Marriott quedaron impresionados con la cach\u00e9 integrada de Couchbase, la facilidad y flexibilidad para mover y a\u00f1adir nuevos cl\u00fasteres y la f\u00e1cil recuperaci\u00f3n de desastres. Ahora los datos se replican en diversas \u00e1reas geogr\u00e1ficas con tiempos de respuesta optimizados y mayor disponibilidad. Un modelo escalable y flexible basado en la nube reduce los costes de desarrollo de aplicaciones y aumenta la velocidad. Marriott ofrece soporte a 30 millones de documentos, a los que se accede a 4.000 transacciones por segundo, para ofrecer experiencias de cliente personalizadas para cada hu\u00e9sped.<\/span><\/p>\n<h3>Comcast crea una visi\u00f3n \u00fanica de los clientes en diversas l\u00edneas de negocio<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A <\/span><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/customers\/comcast\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Comcast<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Comcast, proveedor l\u00edder de servicios de v\u00eddeo, Internet de alta velocidad y voz con casi 30 millones de clientes, utiliza Couchbase para ofrecer un mejor servicio al cliente en diversas l\u00edneas de negocio. Una parte fundamental del modelo de negocios de Comcast es ofrecer al cliente una experiencia que mejora constantemente. Alcanzar este objetivo es complicado porque los clientes interact\u00faan con Comcast de muchas maneras diferentes - y capturar todas estas interacciones para construir una visi\u00f3n \u00fanica de cada cliente se ha convertido en un desaf\u00edo serio con tecnolog\u00edas relacionales. Con Couchbase, Comcast presenta una imagen completa de la cuenta y el estado de cada cliente cuando el soporte recibe una llamada, lo que resulta en un servicio mejor y m\u00e1s r\u00e1pido para los clientes de la empresa. El dimensionamiento multidimensional permite un crecimiento econ\u00f3mico, totalizando m\u00e1s de 40 millones de documentos y 61 millones de usuarios.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00e1s informaci\u00f3n: <\/span><a href=\"https:\/\/resources.couchbase.com\/c\/10-nosql-use-cases-ebook?x=kS8g0a\"><b>10 casos comunes de uso de NoSQL para aplicaciones modernas<\/b><\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A personaliza\u00e7\u00e3o est\u00e1 rapidamente se tornando uma oportunidade e um desafio. \u00c9 uma oportunidade de fazer o envolvimento certo \u2013 um an\u00fancio, um cupom, uma recomenda\u00e7\u00e3o e muito mais \u2013 com o visitante certo, no momento certo. 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