{"id":14775,"date":"2023-08-30T08:30:45","date_gmt":"2023-08-30T15:30:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=14775"},"modified":"2025-06-13T22:42:09","modified_gmt":"2025-06-14T05:42:09","slug":"what-is-generative-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/what-is-generative-ai\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo funciona la IA generativa con Couchbase"},"content":{"rendered":"

Bienvenido a la temporada de IA. IA Generativa<\/a>. En este blog explicaremos c\u00f3mo funciona la IA generativa con Couchbase. Sabemos que la IA generativa va a ser un gran problema y una gran oportunidad para casi todas las aplicaciones empresariales basadas en datos. En este blog, nos sumergiremos en lo que es la IA generativa, c\u00f3mo funciona la IA generativa y d\u00f3nde encaja Couchbase en el mundo de la IA generativa.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es la IA Generativa?<\/h2>\n

IA Generativa (Inteligencia Artificial) es el t\u00e9rmino categ\u00f3rico utilizado para describir los algoritmos de creaci\u00f3n de contenidos que utilizan Grandes Modelos Ling\u00fc\u00edsticos (LLM) para construir nuevos contenidos bas\u00e1ndose en el conocimiento basado en similitudes que el LLM ha acumulado. El contenido generado puede ser texto, c\u00f3digo, gr\u00e1ficos, im\u00e1genes, audio, voz, m\u00fasica o v\u00eddeo. El LLM es interrogado por un usuario o un programa mediante mensajes que sugieren el tema y el formato de la salida deseada. El contenido resultante es generado y refinado por el modelo, de ah\u00ed el t\u00e9rmino \"IA Generativa\".\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona la IA Generativa?<\/h2>\n

La IA generativa naci\u00f3 de los avances en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el tratamiento de im\u00e1genes, que ayudaron a identificar el significado de una frase y a reconocer objetos como \u00e1rboles y rocas en una imagen. Cada uno de estos ejemplos se construye utilizando algoritmos que detectan similitudes. Por ejemplo, un algoritmo podr\u00eda identificar que tanto los tigres como los atigrados son tipos similares de gatos. En muchos casos, estas similitudes se expresan a lo largo de un gran n\u00famero de dimensiones, y el algoritmo crear\u00e1 representaciones num\u00e9ricas como vectores que describen lo parecido que es un elemento o frase con otro. <\/span>Consulte nuestro blog sobre b\u00fasqueda de vectores.<\/span><\/a><\/p>\n

El reto de estos algoritmos es que deben ser entrenados para reconocer cu\u00e1ndo un art\u00edculo es similar a otro ya reconocido. Este entrenamiento requiere alimentar los modelos con grandes cantidades de datos que permitan al modelo componer y ampliar su campo de reconocimiento. Algunos LLM se han entrenado escaneando todo el contenido de Internet para construir su base de conocimientos y comprensi\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Ejemplos de herramientas de IA generativa<\/h2>\n

Entre los principales agentes de la creaci\u00f3n y el acceso a los modelos generativos de IA figuran<\/span> AWS<\/span><\/a>, <\/span>Abrir.AI<\/span><\/a>, <\/span>Microsoft<\/span><\/a>,<\/span> Google<\/span><\/a>, <\/span>Meta<\/span><\/a> y<\/span> Antr\u00f3pico<\/span><\/a>. Cada uno de ellos ha lanzado sus propios modelos en versiones gratuitas y para empresas. Creemos que estos proveedores crear\u00e1n una fuerza gravitatoria centralizadora con sus LLM, de forma similar a lo que han hecho con sus servicios sociales y en la nube, ya que la gesti\u00f3n de los LLM es incre\u00edblemente intensiva en recursos.<\/span><\/p>\n

Tambi\u00e9n estamos asistiendo a la aparici\u00f3n de miles de plug-ins de IA generativa para navegadores, como se muestra en este ejemplo<\/span> Art\u00edculo de ZDNet.<\/span><\/a> Estos plug-ins est\u00e1n ayudando a los usuarios finales con la creaci\u00f3n de contenidos de todo tipo. En el caso de Couchbase, hemos anunciado la vista previa privada de nuestro propio asistente de codificaci\u00f3n generativo impulsado por IA,<\/span> Couchbase iQ.<\/span><\/a><\/p>\n

Por qu\u00e9 Couchbase es un actor en las aplicaciones generativas impulsadas por IA<\/span><\/h2>\n

Couchbase ya se utiliza como plataforma de datos para <\/span>Aplicaciones basadas en IA<\/span><\/a>. Hay varias razones para ello, incluyendo el valor y la flexibilidad del formato de datos JSON, la versatilidad de los patrones de acceso a datos que ofrece Couchbase, y la introducci\u00f3n de nuestra capacidad m\u00e1s reciente, <\/span>Couchbase Capella iQ.<\/span><\/a><\/p>\n

JSON es un formato de datos ideal para los datos orientados a la IA<\/h3>\n

La ingenier\u00eda de instrucciones es el proceso de crear instrucciones generativas de IA que contengan la cantidad adecuada de datos contextuales para recibir una respuesta relevante y precisa de un LLM. La ingenier\u00eda de avisos es un campo de especializaci\u00f3n en r\u00e1pido crecimiento y JSON es un formato ideal para almacenar datos de avisos. Consid\u00e9relo:<\/span><\/p>\n