{"id":14731,"date":"2023-10-03T13:01:42","date_gmt":"2023-10-03T20:01:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=14731"},"modified":"2025-04-16T12:07:18","modified_gmt":"2025-04-16T19:07:18","slug":"quer-levar-seu-banco-de-dados-para-o-proximo-nivel-portuguese","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/quer-levar-seu-banco-de-dados-para-o-proximo-nivel-portuguese\/","title":{"rendered":"\u00bfQuiere alquilar su banco de datos para el pr\u00f3ximo nivel? (Portugu\u00e9s)"},"content":{"rendered":"<p><em>[Ver <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/why-choose-a-nosql-database-there-are-many-great-reasons\/\">Versi\u00f3n en ingl\u00e9s de este post<\/a>]<\/em><\/p>\n<p>Decenas de miles de organizaciones han adoptado bancos de datos NoSQL como #Couchbase para mejorar la resistencia, el rendimiento y la estabilidad, al tiempo que reducen el riesgo y la dispersi\u00f3n de datos y el coste total de propiedad (TCO).<\/p>\n<p>NoSQL, abreviatura de \"Not only SQL\", es un t\u00e9rmino utilizado para los sistemas de bancos de datos que almacenan informaci\u00f3n en varios formatos para cumplir los requisitos que los bancos de datos relacionales (o SQL) tradicionales tienen dificultades para cumplir. Los sistemas de datos relacionales heredados se dise\u00f1aron para minimizar la duplicaci\u00f3n de datos en una \u00e9poca en la que el almacenamiento era extremadamente caro.<\/p>\n<p>Aunque los bancos de datos relacionales siguen siendo muy utilizados, la naturaleza del almacenamiento y el uso de los datos ha cambiado. Cosas como la b\u00fasqueda al estilo de Google, por ejemplo, se est\u00e1n incorporando a la mayor\u00eda de las aplicaciones. La explosi\u00f3n de datos, la navegaci\u00f3n por Internet, el uso m\u00f3vil y los an\u00e1lisis han cambiado significativamente las necesidades de los bancos de datos modernos. Estas nuevas necesidades han provocado el crecimiento de los bancos de datos NoSQL e incluyen una variedad de modelos como clave-valor, documento, columna, serie temporal y gr\u00e1fico. Adem\u00e1s, los principales bancos de datos NoSQL ahora tambi\u00e9n incluyen recursos relacionales importantes.<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es un banco de datos NoSQL multimodelo moderno?<\/h2>\n<p>M\u00faltiples m\u00e9todos de acceso a datos, tambi\u00e9n conocidos como multimodelos, hacen que los bancos de datos sean \u00fatiles en una amplia variedad de casos de uso. JSON (JavaScript Object Notation) es un formato de datos NoSQL com\u00fan que proporciona flexibilidad y funciona bien con diferentes padrones de acceso. Los bancos de datos NoSQL funcionan como un almacenamiento de contenido principal, lo que significa que insertas los datos en una aplicaci\u00f3n, pero puedes acceder a ellos de varias maneras, dependiendo del caso de uso. Esto hace que las aplicaciones sean m\u00e1s f\u00e1ciles de desarrollar y evolucionar a lo largo del tiempo. Muchos bancos de datos NoSQL se construyen desde el principio para ser r\u00e1pidos, flexibles y altamente disponibles, satisfaciendo las necesidades modernas de computaci\u00f3n en nube, distribuci\u00f3n y gesti\u00f3n de datos.<\/p>\n<h2>Por qu\u00e9 las organizaciones eligen NoSQL<\/h2>\n<p>Uno de los principales factores es la necesidad de ofrecer al cliente una experiencia excepcional, un diferencial competitivo cr\u00edtico. Los clientes esperan experiencias digitales \u00f3ptimas con servicios a la carta, en tiempo real, personalizados y receptivos. En consecuencia, las aplicaciones deben ser din\u00e1micas, funcionar en varios dispositivos y evolucionar constantemente. Gestionar este ritmo de cambio no es f\u00e1cil sin la tecnolog\u00eda adecuada. Por eso muchas organizaciones eligen NoSQL.<\/p>\n<h2>Relacional x NoSQL: principales diferencias<\/h2>\n<p>Los bancos de datos relacionales se dise\u00f1aron para aplicaciones de back-office de empresas que residen en un servidor. Para aumentar su banco de datos, necesitaba una caja mayor, lo que se conoce como \"dimensionar verticalmente\".<\/p>\n<p>Los bancos de datos NoSQL nacen del crecimiento masivo de datos en Internet. Google y Amazon lideraron el camino en los a\u00f1os 2000. Mecanismos de almacenamiento de valor eficientes, distribuidos y altamente escalables fueron esenciales para esta etapa evolutiva. Desde entonces, los bancos de datos modernos se dise\u00f1aron para responder a la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de escala y flexibilidad. Estos bancos de datos ofrecen sistemas de distribuci\u00f3n que proporcionan una alta disponibilidad y distribuyen los datos autom\u00e1ticamente entre varios usuarios a medida que se a\u00f1aden servidores. Con modelos de datos JSON y acceso multimodelo, un banco de datos NoSQL puede responder a grandes demandas de rendimiento y adem\u00e1s evolucionar r\u00e1pidamente, ofreciendo experiencias nuevas y r\u00e1pidas a los clientes.<\/p>\n<h2>SQL en NoSQL<\/h2>\n<p>Los sistemas relacionales mantienen los datos en un formato r\u00edgido de tabla vinculada. Los datos del objeto se dividen en tablas separadas para eliminar la informaci\u00f3n repetitiva, lo que se conoce como normalizaci\u00f3n. Aunque eficiente, este m\u00e9todo suele ser limitado cuando los nuevos recursos exigen cambios en el modelo de datos. Los sistemas NoSQL pueden contener datos JSON jer\u00e1rquicos, soportando m\u00e1s estructura y necesidades como las transacciones ACID, adem\u00e1s de ofrecer formas semiestructuradas flexibles para almacenar y devolver datos. Esta convergencia de lo mejor de lo relacional con lo mejor de NoSQL moderno simplifica las arquitecturas de informaci\u00f3n y el desarrollo de aplicaciones y ayuda a dar soporte a las necesidades de los bancos de datos modernos, como:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li>Ofrecer experiencias altamente receptivas a trav\u00e9s de la Web y de dispositivos m\u00f3viles<\/li>\n<li>Lidiar con datos semiestructurados y no estructurados, adem\u00e1s de dar soporte a las necesidades de transacciones ACID<\/li>\n<li>Se adapta r\u00e1pidamente a los cambios en los requisitos del usuario con actualizaciones frecuentes<\/li>\n<li>Lanzamiento de nuevos recursos con plazos m\u00e1s cortos para el mercado<\/li>\n<li>Compatible con varios tipos de datos y m\u00e9todos de acceso a datos<\/li>\n<li>Garantizar alta disponibilidad sin tiempo de inactividad<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Estas necesidades pueden satisfacerse con bancos de datos relacionales, pero el esfuerzo y los costes son muy elevados.<\/p>\n<h2>Desenvolverse con agilidad<\/h2>\n<p>La velocidad es fundamental para la innovaci\u00f3n, pero tambi\u00e9n lo es la flexibilidad. Un principio fundamental del desarrollo \u00e1gil es responder r\u00e1pidamente a los cambios. A menudo, cuando cambian los requisitos, el modelo de datos tambi\u00e9n tiene que cambiar. En el caso de los bancos de datos relacionales, los desarrolladores suelen solicitar formalmente un \"cambio de esquema\" a los administradores del banco de datos. Esto retrasa o interrumpe el desarrollo.<\/p>\n<p>En comparaci\u00f3n, un banco de datos de documentos NoSQL soporta totalmente el desarrollo \u00e1gil, porque no tiene esquema y no define est\u00e1ticamente c\u00f3mo deben modelarse los datos. Por lo tanto, las aplicaciones y los servicios y, por lo tanto, los desarrolladores deben saber c\u00f3mo modelar los datos. Con NoSQL, el modelo de datos se define como el modelo de aplicaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Las aplicaciones y los servicios modelan los datos como objetos (como el perfil de funcionario), los datos de varios valores como matrices (funciones) y los datos relacionados como objetos an\u00f3nimos o matrices (por ejemplo, la relaci\u00f3n de gerente). Los bancos de datos relacionales, por su parte, modelan los datos como tablas de l\u00edneas y columnas: datos relacionados como l\u00edneas dentro de tablas diferentes, datos con valores m\u00faltiples como l\u00edneas dentro de la misma tabla. Los datos se leen y graban mediante el desmontaje y montaje de objetos.<\/p>\n<p>Por otro lado, un banco de datos NoSQL orientado a documentos lee y graba datos formateados en JSON, que es el padr\u00f3n de fato para consumir y producir datos para aplicaciones de la Web, m\u00f3viles e IoT. Los objetos se leen y escriben sin desmontarlos. Los bancos de datos NoSQL disponen de agrupaciones jer\u00e1rquicas l\u00f3gicas, compuestas por colecciones y\/o escopos, para organizar subconjuntos de documentos, que pueden destinarse a usuarios, recursos o cargas de trabajo espec\u00edficas.<\/p>\n<h2>Operar en cualquier escala<\/h2>\n<p>Los bancos de datos que ofrecen soporte a aplicaciones web, m\u00f3viles e IoT deben ser capaces de operar a cualquier escala. El dimensionamiento macizo de un banco de datos relacional como Oracle suele ser complejo, costoso y no totalmente fiable. Los bancos de datos distribuidos NoSQL se ejecutan en hardware com\u00fan y se dise\u00f1an para escalabilidad horizontal - por ejemplo, para a\u00f1adir m\u00e1s recursos, simplemente puede a\u00f1adir otro servidor (tambi\u00e9n conocido como \"dimensionamiento horizontal\"). La capacidad de expansi\u00f3n ayuda a los equipos a no implantar m\u00e1s hardware del necesario para atender la carga actual; aplicaci\u00f3n de hardware m\u00e1s barato y\/o infraestructura en tiempo real; y dimensionamiento bajo demanda y sin tiempo de inactividad. Adem\u00e1s, la r\u00e9plica avanzada entre centros de datos ampl\u00eda la alta disponibilidad en todo el mundo.<\/p>\n<h2>Consulta usando transacciones SQL y ACID en NoSQL<\/h2>\n<p>Los desarrolladores de aplicaciones que est\u00e1n acostumbrados a realizar consultas con SQL pueden seguir utilizando el mismo lenguaje en plataformas NoSQL, pero operando en base a los datos JSON almacenados. Los proveedores de bancos de datos modernos seleccionados seleccionan un lenguaje de consulta basado en SQL que devuelve los resultados en JSON con conjuntos de l\u00edneas y componentes de subdocumentos cuando es apropiado, ofrece soporte a JOINs avanzados y puede utilizarse para realizar an\u00e1lisis. Esto contrasta con la mayor\u00eda de los dem\u00e1s bancos de datos NoSQL.<\/p>\n<p>Debido a la normalizaci\u00f3n de objetos en varias tablas de datos, los sistemas relacionales generalmente pueden requerir una transacci\u00f3n para casi todas las actualizaciones. Con los bancos de datos NoSQL, las actualizaciones normalmente implican un \u00fanico documento y no requieren una transacci\u00f3n. Algunos bancos de datos NoSQL avanzados soportan transacciones ACID distribuidas de m\u00faltiples cargas.<\/p>\n<h2>Banco de datos como servicio<\/h2>\n<p>Normalmente, un banco de datos como servicio (DBaaS) agiliza las operaciones y reduce la cantidad de trabajo que los equipos necesitan realizar, como instalaci\u00f3n y configuraci\u00f3n de infraestructura como servicio, provisi\u00f3n de banco de datos, gesti\u00f3n de operaciones, automatizaci\u00f3n de dimensionamiento, monitorizaci\u00f3n y seguridad.<\/p>\n<p>Desde el punto de vista financiero y operativo, las empresas se benefician de ventajas como:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li>Configuraci\u00f3n r\u00e1pida<\/li>\n<li>Capacidad de escalada<\/li>\n<li>Cambios r\u00e1pidos de configuraci\u00f3n<\/li>\n<li>Altos niveles de servicio<\/li>\n<li>Automatizaci\u00f3n de la seguridad<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>NoSQL responde a las necesidades modernas<\/h2>\n<p>Decenas de miles de organizaciones han adoptado NoSQL. Obtener una plataforma segura de banco de datos no es f\u00e1cil. Para ofrecer soporte a aplicaciones importantes, <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/customers\/?ref=blogf=blog\">muitas empresas escolhem o Couchbase Capella<\/a> para mejorar la resistencia, el rendimiento y la estabilidad, al tiempo que se reducen el riesgo, la <a href=\"https:\/\/blog.couchbase.com\/a-story-of-how-multimodel-databases-can-reduce-data-sprawl-told-in-the-pixar-style\/\">dispersi\u00f3n de datos<\/a> e o <a href=\"https:\/\/blog.couchbase.com\/low-tco-with-couchbase\/\">total custo de propriedade<\/a>. Los desarrolladores adoran Couchbase porque combina la flexibilidad y agilidad de NoSQL con los conceptos familiares de los bancos de datos relacionales. Es por ello que 30% de las empresas de Fortune 100 gestionan datos cr\u00edticos con la plataforma de banco de datos Couchbase.<\/p>\n<p>Experimente Couchbase ahora mismo con nosotros <a href=\"https:\/\/cloud.couchbase.com\/sign-up\/\">evaluaci\u00f3n gratuita<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[See English version of this post] Saiba por que dezenas de milhares de organiza\u00e7\u00f5es adotaram bancos de dados NoSQL como #Couchbase para melhorar a resili\u00eancia, o desempenho e a estabilidade, ao mesmo tempo em que reduzem o risco e a [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":84361,"featured_media":10568,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[2225,1816,9417,9411,1812],"tags":[9499,1311,9271,9600,9744],"ppma_author":[9824],"class_list":["post-14731","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cloud","category-couchbase-server","category-performance","category-multi-dimensional-scaling","category-n1ql-query","tag-acid-transactions","tag-architecture","tag-multi-dimensional-scaling","tag-multimodel","tag-schemaless"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v26.1 (Yoast SEO v26.1.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Quer levar seu banco de dados para o pr\u00f3ximo n\u00edvel? 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