{"id":14305,"date":"2023-04-18T13:26:45","date_gmt":"2023-04-18T20:26:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=14305"},"modified":"2024-04-16T09:24:10","modified_gmt":"2024-04-16T16:24:10","slug":"consistency-models-couchbase-vs-cockroachdb","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/consistency-models-couchbase-vs-cockroachdb\/","title":{"rendered":"Modelos de consistencia de datos y rendimiento: Couchbase frente a CockroachDB"},"content":{"rendered":"<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Decisiones de dise\u00f1o influidas por el teorema CAP<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El teorema CAP establece que una base de datos no puede ofrecer simult\u00e1neamente las tres garant\u00edas siguientes:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><b>C<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">onsistencia (la informaci\u00f3n m\u00e1s reciente siempre est\u00e1 disponible en todas partes)<\/span><\/li>\n<li><b>A<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">vailability (cada solicitud de lectura y escritura recibe una respuesta)<\/span><\/li>\n<li><b>P<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">artitioning Tolerance (consid\u00e9relo una forma de tolerancia a fallos)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En el teorema CAP para bases de datos, la mayor\u00eda de las bases de datos necesitan persistir el estado y el valor de sus datos. Los datos necesitan un contenedor y un sistema anfitri\u00f3n. Pero ejecutar una \u00fanica copia de los datos en un \u00fanico host s\u00f3lo funciona si el host tiene electricidad. Y los datos s\u00f3lo pueden estar disponibles en el host antes y despu\u00e9s de un corte el\u00e9ctrico si se persisten en un almacenamiento que pueda tolerar la falta de electricidad. Estas dos necesidades generan la necesidad de hacer copias de los datos y almacenarlas en m\u00faltiples hosts y unidades de almacenamiento. As\u00ed pues, los cl\u00fasteres son necesarios para <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Partici\u00f3n <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">tolerancia en una base de datos (la P del teorema CAP).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por lo tanto, si debe tener tolerancia a las particiones, las ventajas y desventajas de las bases de datos distribuidas est\u00e1n entre <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Coherencia <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">y <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Disponibilidad<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">. La coherencia requiere que las escrituras en cada nodo o partici\u00f3n de datos sean coherentes entre s\u00ed en todo el cl\u00faster, ya que la integridad de los datos es lo m\u00e1s importante. A CockroachDB le gusta llamar a ejemplos de datos importantes como \"los c\u00f3digos nucleares\".\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La disponibilidad es el otro atributo de CAP que debe soportar una base de datos para garantizar la fiabilidad de su funcionamiento: al igual que la partici\u00f3n, la base de datos es in\u00fatil si no se puede encontrar. En muchos casos, es importante estar siempre \"encendida\" y no perder nunca una petici\u00f3n de guardar o recuperar los datos. Tanto para las personas como para innumerables aplicaciones, una base de datos no disponible es un problema. Por eso, para los sistemas AP, la experiencia es lo m\u00e1s importante.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">CockroachDB est\u00e1 basado en CP, Couchbase es Variable de CP a AP<\/span><\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/cockroachdb\/cockroach\/blob\/master\/docs\/design.md\"><span style=\"font-weight: 400;\">CockroachDB es una base de datos basada en CP<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">cada escritura en CockroachDB es transaccional y se replica de acuerdo con el consenso basado en <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">RAFT <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">a almacenes de disco que contienen rangos de datos Clave\/Valor. Por lo tanto, CockroachDB es una base de datos extremadamente consistente. <\/span><a href=\"https:\/\/www.cockroachlabs.com\/blog\/consistency-model\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Su gran blog<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> explica que son \"casi\" capaces de mantener<\/span><a href=\"https:\/\/jepsen.io\/consistency\"> <span style=\"font-weight: 400;\">\"Serializable estricto\" de Jepsen<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> nivel de coherencia en su base de datos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Couchbase es, de hecho, una base de datos fuertemente consistente tambi\u00e9n, pero ofrece variables para permitirse a s\u00ed misma modificar los niveles de consistencia para la disponibilidad, transform\u00e1ndola en un sistema AP. La consistencia se puede conseguir en milisegundos a trav\u00e9s de la replicaci\u00f3n as\u00edncrona entre un cl\u00faster debido a su dise\u00f1o en memoria. En t\u00e9rminos comerciales, Couchbase se centra en ofrecer un rendimiento, una capacidad de ajuste y una disponibilidad extremadamente altos. Ofrecer baja latencia a las aplicaciones es un principio de dise\u00f1o primordial.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El punto fuerte de Cockroach es su enfoque en la transaccionalidad a trav\u00e9s de un dise\u00f1o de cl\u00faster escalable. El punto fuerte de Couchbase es su enfoque en el rendimiento y la flexibilidad a escala. Su principal preocupaci\u00f3n para una aplicaci\u00f3n es la integridad de los datos, mientras que la nuestra es c\u00f3mo se utilizan los datos (a menudo por personas). Los datos no te dicen cuando son el valor incorrecto, pero la gente te dir\u00e1 cuando tu aplicaci\u00f3n es lenta o no est\u00e1 disponible.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Transacciones ACID<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Desde el punto de vista transaccional, Couchbase no sigue el protocolo RAFT, pero los principios son los mismos. Sin embargo, Couchbase ofrece, y recientemente ha recibido la aprobaci\u00f3n de patente para, multi-documento <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/transactions\/\">Transacciones ACID<\/a> para documentos JSON. A diferencia de CockroachDB, estas caracter\u00edsticas son ajustables para<\/span><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/distributed-multi-document-acid-transactions-in-couchbase\/\"><span style=\"font-weight: 400;\"> durabilidad y niveles de aislamiento<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Seg\u00fan Jepsen, las transacciones pueden aislarse para apoyar<\/span><a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/server\/current\/learn\/data\/transactions.html#overview\"> <span style=\"font-weight: 400;\">Lecturas at\u00f3micas monot\u00f3nicas<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">que es el nivel m\u00e1s alto de aislamiento que se concede a los sistemas siempre disponibles.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Escalado de clusters mediante mapas de localizaci\u00f3n de datos<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ambas bases de datos distribuidas escalan bien. CockroachDB escala sus nodos definiendo clusters de raft (normalmente tres) de rangos de datos clave\/valor en una partici\u00f3n o almac\u00e9n de datos. Un nodo CockroachDB puede alojar tanto l\u00edderes como r\u00e9plicas de los rangos de datos en su almac\u00e9n, y el tama\u00f1o de los rangos se gestiona y particiona autom\u00e1ticamente. La parte inteligente de CockroachDB es que estos rangos de datos KV basados en balsas son peque\u00f1os y f\u00e1cilmente replicables a otros nodos. As\u00ed, una instancia EC2 puede alojar muchos conjuntos de rangos de datos de l\u00edder y dos r\u00e9plicas.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La capa de distribuci\u00f3n de su arquitectura es la que utiliza cada nodo de CockroachDB para encontrar la ubicaci\u00f3n de los datos de la aplicaci\u00f3n utilizando su \"estructura de mapa ordenado monol\u00edtico\". La estructura de \u00e1rbol de este mapa se llama recursivamente y almacena en cach\u00e9 las ubicaciones en el nodo. A continuaci\u00f3n, los RPC env\u00edan solicitudes de consulta por lotes al nodo que aloja al l\u00edder del rango de balsas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">CockroachDB est\u00e1 dise\u00f1ado para que cada nodo sea homog\u00e9neo, requiera poca configuraci\u00f3n y todos los nodos realicen el mismo tipo de trabajo. Caracterizan su dise\u00f1o de disponibilidad como \"disponibilidad multiactiva\".<\/span><\/p>\n<h3>Dise\u00f1o de cl\u00faster activo-activo<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Couchbase soporta un dise\u00f1o de cluster activo-activo donde cualquier miembro del cluster puede tomar una escritura o una lectura. Esta flexibilidad es posible gracias a dos decisiones de dise\u00f1o. En primer lugar, de forma similar a CockroachDB, la ubicaci\u00f3n de los datos de Couchbase es gestionada por el cl\u00faster. Pero a diferencia de CockroachDB, que requiere que cada <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">nodo <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">para gestionar, consultar y almacenar en cach\u00e9 el mapa, Couchbase entrega el mapa del cl\u00faster al <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">aplicaci\u00f3n <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">dentro del SDK de Couchbase. De este modo, la aplicaci\u00f3n siempre sabe d\u00f3nde est\u00e1n sus datos, eliminando las consultas de ubicaci\u00f3n que suelen minar los recursos de la infraestructura. Couchbase reduce el tr\u00e1fico ruidoso dentro de la base de datos para poder almacenar en cach\u00e9 el trabajo real. Una explicaci\u00f3n de las diferencias se puede encontrar en este <\/span><a href=\"https:\/\/db.in.tum.de\/teaching\/ws2021\/clouddataprocessing\/slides\/CDP_3.pdf?lang=en\"><span style=\"font-weight: 400;\">presentaci\u00f3n del tratamiento de datos en la nube<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La replicaci\u00f3n de Couchbase y las funciones de particionamiento autom\u00e1tico se gestionan de forma similar a Cockroach-vBuckets divide los datos de Couchbase en particiones para la replicaci\u00f3n y la gesti\u00f3n del almacenamiento. El mapa del cluster de Couchbase indica a la aplicaci\u00f3n d\u00f3nde se encuentra el nodo activo con permisos de escritura para el vBucket y d\u00f3nde se encuentran sus r\u00e9plicas. En caso de fallo de un vBucket activo, una r\u00e9plica toma el relevo y se convierte en el conjunto de documentos activo y con permisos de escritura. A continuaci\u00f3n, se construye y llena una r\u00e9plica de sustituci\u00f3n. Toda la replicaci\u00f3n dentro del cl\u00faster (y la replicaci\u00f3n entre cl\u00fasteres a trav\u00e9s de XDCR) se realiza en memoria y se puede ajustar el rendimiento.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Cach\u00e9 en memoria y ajuste del rendimiento<\/span><\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/www.cockroachlabs.com\/blog\/memory-usage-cockroachdb\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">El blog de CockroachDB<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> explica su consumo de memoria, ya que puede utilizarse simult\u00e1neamente para muchos tipos de actividades de cach\u00e9, como la cach\u00e9 RocksDB (que contiene los datos KV de un rango de datos), el mapa que localiza los nodos donde se alojan los l\u00edderes de rangos de datos, las conexiones de sesi\u00f3n de los clientes, los canales de consulta para ejecutar consultas SQL, las operaciones de consulta SQL y otras actividades de cada capa arquitect\u00f3nica. Por supuesto, cuanto m\u00e1s r\u00e1pida sea la CPU del host, m\u00e1s r\u00e1pidas ser\u00e1n algunas operaciones. A\u00fan as\u00ed, no parece haber forma de ajustar el rendimiento de los recursos a operaciones espec\u00edficas como el escalado multidimensional de Couchbase.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Al igual que CockroachDB, el n\u00facleo de Couchbase es un almac\u00e9n de datos clave\/valor de alto rendimiento (llamado Magma), que permite acceder a los datos a gran velocidad. Adem\u00e1s, Couchbase utiliza su <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">memcached <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">ofreciendo procesamiento en memoria no s\u00f3lo de este acceso Clave\/Valor, sino tambi\u00e9n de todas las operaciones internas, incluyendo replicaci\u00f3n intra-cluster para tolerancia a fallos, replicaci\u00f3n inter-cluster (XDCR) para localizaci\u00f3n geogr\u00e1fica, as\u00ed como operaciones de consulta, b\u00fasqueda, an\u00e1lisis y eventos. Pero a diferencia de CockroachDB, Couchbase es configurable en cuanto a rendimiento, de modo que cualquiera de estos servicios de Couchbase puede ajustarse en cuanto a rendimiento a su infraestructura de alojamiento y a los requisitos de la aplicaci\u00f3n. Si el servicio de acceso a datos necesita m\u00e1s memoria o CPU, dale m\u00e1s nodos, RAM o CPU. Puedes hacer lo mismo con todos los servicios independientes de Couchbase. Esta caracter\u00edstica se llama <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">escalado multidimensional<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">y es exclusivo de Couchbase.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con el escalado multidimensional de Couchbase, la replicaci\u00f3n de datos y los servicios de acceso pueden tener su propio conjunto de nodo dedicado y asignaciones de memoria, al igual que cada uno de los servicios de consulta, indexaci\u00f3n, b\u00fasqueda, eventos y anal\u00edtica.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Soporte de consultas SQL<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ambas bases de datos ofrecen soporte para SQL. Sin embargo, CockroachDB soporta la API PostgreSQL, estructuras de esquema y ANSI SQL. Couchbase no requiere estructuras de esquema, pero est\u00e1n disponibles. Del mismo modo, Couchbase no requiere una fuerte tipificaci\u00f3n de datos, ni ofrece soporte para restricciones de esquema espec\u00edficas dentro de la base de datos, dejando al desarrollador de aplicaciones la tarea de implementarlas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Couchbase utiliza JSON como formato de acceso a datos flexible y f\u00e1cil de modificar, y lo ha ampliado para que admita, entre otros, la b\u00fasqueda de texto completo y las estructuras de series temporales. Esta extensibilidad da a Couchbase la ventaja de poder hacer el trabajo de hasta seis productos diferentes. Couchbase tambi\u00e9n ofrece motores de servicio para eventos en JavaScript y Python, funciones definidas por el usuario, un optimizador de consultas basado en costes para SQL++ (SQL para JSON, antes llamado N1QL), agregaciones anal\u00edticas sobre datos activos y realizaci\u00f3n de copias de seguridad de la base de datos. Las interfaces con estos servicios son intencionadamente intuitivas para ayudar a una r\u00e1pida integraci\u00f3n, por ejemplo, utilizando SQL++, ya que funciona de forma id\u00e9ntica a SQL para la mayor\u00eda de los usuarios.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Replicaci\u00f3n y sincronizaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">CockroachDB no soporta replicaci\u00f3n entre centros de datos, pero puede desplegar nodos de cluster en diferentes regiones geogr\u00e1ficas. Couchbase soporta consistencia eventual para XDCR y utiliza un m\u00e9todo de resoluci\u00f3n de conflictos basado en CAS (Check and Swap) cuando se encuentran documentos con el mismo valor CAS con sello HCL (reloj h\u00edbrido-local). En este caso, se puede especificar como ganador el documento al que se haya accedido m\u00e1s activamente o el m\u00e1s reciente. CockroachDB tambi\u00e9n utiliza un HCL como sello de tiempo para la coherencia y la resoluci\u00f3n de conflictos. Couchbase tambi\u00e9n ofrece funciones de sincronizaci\u00f3n m\u00f3vil para su base de datos m\u00f3vil Couchbase Lite.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Lectura de datos obsoletos<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las caracter\u00edsticas de replicaci\u00f3n, incluyendo aquellas para mantener la consistencia de escritura y lectura (Serialized para CockroachDB, Monotonic Atomic View para transacciones distribuidas Couchbase) y cualquier otra actividad en CockroachDB es tratada como una transacci\u00f3n con garant\u00edas ACID. Para las lecturas, CockroachDB ofrece ambas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Muy coherente <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">(\"no-ventas\") <\/span><b>lee<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: El tipo de lectura por defecto y m\u00e1s com\u00fan, pasan por el<\/span><a href=\"https:\/\/www.cockroachlabs.com\/docs\/v22.2\/architecture\/replication-layer#leases\"> <span style=\"font-weight: 400;\">arrendatario<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> donde estas lecturas ven todas las escrituras realizadas por escritores que se comprometieron antes de que comenzara la transacci\u00f3n de lectura. Siempre devuelven datos correctos y actualizados.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Lecturas rancias<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: \u00datil en situaciones en las que puede permitirse leer datos ligeramente obsoletos a cambio de lecturas m\u00e1s r\u00e1pidas. S\u00f3lo se pueden utilizar en transacciones de s\u00f3lo lectura que utilicen la funci\u00f3n <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">A LA HORA DEL SISTEMA <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">cl\u00e1usula. No es necesario que pasen por el arrendatario, ya que garantizan la coherencia leyendo de una r\u00e9plica local en una marca de tiempo que nunca es superior a la de la cl\u00e1usula<\/span><a href=\"https:\/\/www.cockroachlabs.com\/docs\/v22.2\/architecture\/transaction-layer#closed-timestamps\"> <span style=\"font-weight: 400;\">hora de cierre<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Couchbase es una base de datos fuertemente consistente cuyo nivel de aislamiento debe ser considerado <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Vista at\u00f3mica monot\u00f3nica <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">para lecturas transaccionales. Couchbase podr\u00eda devolver datos obsoletos cuando no se utilizan transacciones ACID, pero esto es controlable por el desarrollador.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfQu\u00e9 base de datos elegir?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si las transacciones duraderas para 100% de sus datos son su principal (o \u00fanica) preocupaci\u00f3n, elija CockroachDB. Pero debido a su inflexibilidad, ya que se trata de un dise\u00f1o relacional y una instalaci\u00f3n monol\u00edtica, no es f\u00e1cilmente ajustable a las necesidades de rendimiento y escalado de su aplicaci\u00f3n, excepto para su escalado de transacciones y almacenamiento. Debido a esto, CockroachDB probablemente introducir\u00e1 problemas de rendimiento imprevistos cuya \u00fanica soluci\u00f3n es escalar verticalmente a\u00f1adiendo RAM o CPU adem\u00e1s de escalar horizontalmente para el almacenamiento. Como utiliza un dise\u00f1o basado en esquemas, ser\u00e1 m\u00e1s dif\u00edcil evolucionar y cambiar una vez desplegada la base de datos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si el rendimiento, la flexibilidad, la adaptabilidad de las aplicaciones, la felicidad de los usuarios, la escala geogr\u00e1fica, la rentabilidad o la movilidad le preocupan lo m\u00e1s m\u00ednimo, utilice Couchbase. Couchbase ofrece numerosas funciones de ajuste del rendimiento y optimizaci\u00f3n de la infraestructura que pueden maximizar la eficiencia de su entorno. Couchbase ofrecer\u00e1 tiempos de latencia impresionantemente bajos que no se deteriorar\u00e1n bajo carga o a escala. Esto asegura que Couchbase puede hacer m\u00e1s trabajo con menos recursos y tambi\u00e9n ser m\u00e1s rentable en general.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El dise\u00f1o basado en JSON de Couchbase permite al equipo de desarrollo controlar las estructuras de datos utilizadas por la aplicaci\u00f3n, y se pueden hacer modificaciones a estas estructuras continuamente, incluso despu\u00e9s de que la aplicaci\u00f3n est\u00e9 en producci\u00f3n. Couchbase ofrece transacciones ACID distribuidas y multidocumento, pero no las requiere. Esta elecci\u00f3n de dise\u00f1o permite a los desarrolladores equilibrar las garant\u00edas transaccionales con las necesidades de rendimiento y disponibilidad.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Couchbase ofrece servicios XDCR y de aplicaciones m\u00f3viles, incluida una base de datos integrable, Couchbase Lite. En \u00faltima instancia, Couchbase ofrece datos m\u00e1s cerca de donde una aplicaci\u00f3n los consumir\u00e1 y soporta m\u00e1s patrones de dise\u00f1o de acceso a datos (clave\/valor, JSON, b\u00fasqueda, relacional, series temporales, anal\u00edtica y eventos), dando a los desarrolladores m\u00e1s libertad de caracter\u00edsticas sin introducir m\u00e1s complejidad arquitect\u00f3nica. Couchbase ofrece a los equipos de desarrollo m\u00e1s opciones y libertad para crear lo que necesiten.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ambas son grandes bases de datos, pero por motivos diferentes.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Design decisions influenced by CAP Theorem The CAP theorem states that a database cannot simultaneously provide all three of the following guarantees: Consistency (the latest information is always available everywhere) Availability (every read and write request receives a response) Partitioning [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":62223,"featured_media":14306,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1814,1821,1816,2396],"tags":[9499,9810,9811,1313,2126,9809],"ppma_author":[8966],"class_list":["post-14305","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-application-design","category-couchbase-architecture","category-couchbase-server","category-transactions","tag-acid-transactions","tag-cap-theorem","tag-cockroachdb","tag-consistency","tag-high-availability","tag-partitioning"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v26.2 (Yoast SEO v26.2) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Data Consistency Models: Couchbase vs. CockroachDB<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"When it comes to Couchbase vs. CockroachDB, what are the major differences? 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