{"id":14068,"date":"2023-01-26T17:05:26","date_gmt":"2023-01-27T01:05:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=14068"},"modified":"2025-06-13T20:45:47","modified_gmt":"2025-06-14T03:45:47","slug":"cloud-data-replication","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/cloud-data-replication\/","title":{"rendered":"Gu\u00eda para la replicaci\u00f3n de datos en la nube"},"content":{"rendered":"

La replicaci\u00f3n de datos tradicional requer\u00eda gestionar un mont\u00f3n de piezas m\u00f3viles en su aplicaci\u00f3n. La replicaci\u00f3n de datos moderna la lleva a la nube, donde los sistemas backend hacen la mayor parte del trabajo pesado. Pero la replicaci\u00f3n de datos en la nube es algo m\u00e1s que sincronizar datos o hacer copias de seguridad en servidores remotos. Esta gu\u00eda presenta algunos casos de uso comunes para la replicaci\u00f3n de datos en la nube, revisa algunos m\u00e9todos para implementarla e identifica c\u00f3mo cambia las reglas del juego para el desarrollo de aplicaciones modernas.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es la replicaci\u00f3n de datos en Cloud Computing?<\/span><\/h2>\n

La replicaci\u00f3n de datos es el proceso de mantener copias redundantes de los datos primarios. Esto es importante por varias razones, como la tolerancia a fallos, la alta disponibilidad, las aplicaciones de lectura intensiva, la reducci\u00f3n de la latencia de la red o el apoyo a los requisitos de soberan\u00eda de datos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Tolerancia a fallos:<\/b> La replicaci\u00f3n de datos es necesaria cuando las aplicaciones deben preservar los datos en caso de fallo del hardware o de la red debido a causas que van desde que alguien tropiece con un cable el\u00e9ctrico hasta una cat\u00e1strofe regional como un terremoto. As\u00ed pues, toda aplicaci\u00f3n necesita la replicaci\u00f3n de datos para resistir y mantener la coherencia.<\/span><\/p>\n

Alta disponibilidad:<\/b> Los datos a los que acceden con frecuencia muchos usuarios o sesiones concurrentes necesitan replicaci\u00f3n de datos. En este caso, los datos replicados deben mantener la coherencia con su l\u00edder y otras r\u00e9plicas.<\/span><\/p>\n

Reduzca la latencia: <\/b>La replicaci\u00f3n de datos tambi\u00e9n ayuda a las modernas aplicaciones en nube a ejecutar datos distribuidos en diferentes redes o regiones geogr\u00e1ficas que sirven mejor al usuario final.\u00a0<\/span><\/p>\n

En resumen, no se trata s\u00f3lo de la gesti\u00f3n de copias de seguridad y desastres, sino tambi\u00e9n del rendimiento de las aplicaciones. Sumerj\u00e1monos en c\u00f3mo funciona la replicaci\u00f3n y comprendamos estas necesidades un poco m\u00e1s a fondo.<\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona la replicaci\u00f3n de datos?<\/span><\/h2>\n

Un plan de replicaci\u00f3n adecuado instituye pol\u00edticas que mantienen una o m\u00e1s copias de cada pieza de datos, de modo que si se pierde cualquier pieza, al menos una, idealmente m\u00e1s, alternativas est\u00e1n disponibles.<\/span><\/p>\n

A nivel de aplicaci\u00f3n, esto se parece a almacenar algunos registros de datos en una ubicaci\u00f3n maestra y que el sistema backend mantenga copias de esos datos como r\u00e9plicas. Puede ser complicado crear un servicio personalizado para copiar todos los datos a otro sitio; mantenerlos sincronizados es un serio reto de ingenier\u00eda. Asimismo, almacenar todas las r\u00e9plicas en la misma ubicaci\u00f3n hace que sea vulnerable a desastres en esa ubicaci\u00f3n, que acaben con todas las r\u00e9plicas.<\/span><\/p>\n

Por lo tanto, la replicaci\u00f3n divide los conjuntos de datos primarios en piezas virtuales m\u00e1s peque\u00f1as, conocidas como particiones. Cada partici\u00f3n se replica, idealmente en diferentes ubicaciones del disco, en otras redes, en vol\u00famenes de almacenamiento redundantes o utilizando varias plataformas en la nube y diferentes servidores remotos en bastidores segregados.\u00a0<\/span><\/p>\n

El potencial de complejidad es a menudo el factor limitante para las empresas que tratan de aplicar las mejores pr\u00e1cticas de replicaci\u00f3n de datos: contar con sistemas frontales y de backend que lo gestionen de forma transparente es esencial.<\/span><\/p>\n

Replicaci\u00f3n de datos en la nube frente a replicaci\u00f3n de datos tradicional<\/span><\/h2>\n

Hay varios niveles de opciones de replicaci\u00f3n de datos: la replicaci\u00f3n de datos en la nube es uno de ellos. La replicaci\u00f3n de datos tradicional tiene algunas opciones para replicar datos hacia y desde otras fuentes, como de un dispositivo m\u00f3vil a un PC local o de un PC local a una base de datos en red. Una base de datos en red tambi\u00e9n puede replicarse a una red externa con fines de copia de seguridad.\u00a0<\/span><\/p>\n

La mayor\u00eda de estos casos de uso eran sencillos y s\u00f3lo pretend\u00edan preservar los datos en caso de fallo, pero requerir\u00edan trabajo manual para volver a ensamblar las piezas mientras se estaba fuera de l\u00ednea. Por lo general, las aplicaciones no pod\u00edan acceder directamente a las r\u00e9plicas hasta que los nodos primarios fallaban y las r\u00e9plicas se convert\u00edan en \"activas\" y tomaban el relevo de ese maestro.<\/span><\/p>\n

La replicaci\u00f3n de datos en la nube la lleva un nivel m\u00e1s arriba, permitiendo a las aplicaciones enviar datos a m\u00faltiples servicios de almacenamiento o datos basados en la nube que, a su vez, env\u00edan r\u00e9plicas a otros recursos basados en la nube. Estos recursos imitan en algunos aspectos la replicaci\u00f3n de datos tradicional, pero la extienden a la nube.\u00a0<\/span><\/p>\n

Subamos por la pila desde los escenarios m\u00e1s b\u00e1sicos a los m\u00e1s avanzados para la planificaci\u00f3n de recursos en la nube.\u00a0<\/span><\/p>\n

La replicaci\u00f3n m\u00e1s b\u00e1sica utilizar\u00eda varias m\u00e1quinas basadas en la nube en el mismo centro de datos, es decir, un cl\u00faster de base de datos con varios nodos, tal vez incluso en el mismo rack de servidores en la misma red. A continuaci\u00f3n, la distribuci\u00f3n a nivel de bastidor distribuye los nodos de datos en m\u00e1s de un bastidor de hardware.\u00a0<\/span><\/p>\n

La siguiente etapa reparte los datos entre distintas ubicaciones geogr\u00e1ficas de una red, por ejemplo, regiones o zonas. Una base de datos puede almacenar los datos maestros en San Francisco y r\u00e9plicas en Nueva York y Londres. Esto es replicaci\u00f3n entre centros de datos<\/a>como se ve en sistemas como Couchbase, que gestionan la distribuci\u00f3n de nodos entre bastidores.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es la replicaci\u00f3n de datos de nube a nube?<\/span><\/h3>\n

Otro nivel en la escalera de la replicaci\u00f3n es entre m\u00faltiples nubes. La replicaci\u00f3n en la nube en AWS puede parecer similar a la de Google Cloud, pero las aplicaciones sofisticadas pueden beneficiarse significativamente al tener servicios de datos replicados entre m\u00e1s de un proveedor de servicios en la nube.\u00a0<\/span><\/p>\n

Una opci\u00f3n moderna de nube h\u00edbrida utiliza su red local como copia maestra y m\u00faltiples servicios en la nube o distintas regiones dentro de una nube como parte de la replicaci\u00f3n. Lo ideal es que todos los nodos de este dise\u00f1o sean accesibles a las aplicaciones (para lectura y escritura) incluso cuando no hay ning\u00fan desastre en juego.<\/span><\/p>\n

Antes de entrar en m\u00e1s detalles, es importante saber que hay muchas maneras de dise\u00f1ar una topolog\u00eda de replicaci\u00f3n para diferentes niveles de redundancia y rendimiento. Los diferentes dise\u00f1os incluyen unidireccional, bidireccional, hub y spoke, circular, etc. Esta gu\u00eda no prescribe una topolog\u00eda espec\u00edfica en detalle, sino que comparte algunos de los conceptos subyacentes en general.<\/p>\n

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Algunas de las topolog\u00edas de replicaci\u00f3n m\u00e1s complejas<\/p><\/div>\n

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\u00bfPor qu\u00e9 replicar los datos en la nube?<\/span><\/h2>\n

Hay diferentes razones para replicar datos en la nube. La red privada de una empresa puede ser redundante, pero necesita una mayor distribuci\u00f3n geogr\u00e1fica. La replicaci\u00f3n en la nube permite a la organizaci\u00f3n mantener los datos de su red privada pero disponer de redundancia en caso de desastre. Los distintos niveles de redundancia basada en la nube descritos anteriormente ayudan a prevenir los da\u00f1os provocados por distintos niveles de desastres: locales, espec\u00edficos del centro de datos, fallos de bastidores, etc.<\/span><\/p>\n

La replicaci\u00f3n en la nube a\u00f1ade otro nivel de redundancia, lo que contribuye a la alta disponibilidad, pero tambi\u00e9n le ayuda a evitar la dependencia del proveedor. Si un proveedor de servicios en la nube tiene problemas, puede cambiar r\u00e1pidamente a otro con una interrupci\u00f3n m\u00ednima.<\/span><\/p>\n

Ventajas en el rendimiento de las aplicaciones<\/span><\/h3>\n

Los escenarios de desastre no son la \u00fanica raz\u00f3n para utilizar la replicaci\u00f3n de datos en la nube, tambi\u00e9n puede hacer que sus aplicaciones funcionen m\u00e1s r\u00e1pido, especialmente las aplicaciones m\u00f3viles. Los sistemas modernos permiten a las aplicaciones utilizar las r\u00e9plicas como fuentes de datos para las aplicaciones. Los m\u00e9todos tradicionales las manten\u00edan como meras copias de seguridad que pod\u00edan activarse en caso necesario, simplificando intencionadamente la sincronizaci\u00f3n al tener una sola copia maestra.<\/span><\/p>\n

Con las r\u00e9plicas activas disponibles, los desarrolladores de aplicaciones pueden elegir si se ejecutan sobre datos en una ubicaci\u00f3n o red diferente. Esto es fundamental para reducir la latencia de la red en aplicaciones de alto rendimiento.\u00a0<\/span><\/p>\n

Los juegos, por ejemplo, requieren operaciones de alta velocidad y gran ancho de banda, por lo que las aplicaciones se dirigen al servidor m\u00e1s cercano siempre que sea posible. Las r\u00e9plicas de los datos siguen estando disponibles en todo el mundo, pero se prefiere una ubicaci\u00f3n. Por ejemplo, acceder a los datos en Norteam\u00e9rica llevar\u00eda m\u00e1s tiempo que si hubiera una copia disponible en Asia, donde vive el usuario.\u00a0<\/span><\/p>\n

Replicaci\u00f3n de datos en la nube para recuperaci\u00f3n en caso de cat\u00e1strofe<\/span><\/h3>\n

Las necesidades modernas de recuperaci\u00f3n en caso de cat\u00e1strofe exigen algo m\u00e1s que simples copias de datos repartidas por todo el mundo. Las pol\u00edticas de recuperaci\u00f3n eficaces exigen que los datos est\u00e9n distribuidos de forma redundante para evitar cat\u00e1strofes geogr\u00e1ficas, pero tambi\u00e9n deben estar disponibles para el cambio en tiempo real cuando se produce un fallo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Las empresas no pueden permitirse esperar a que se produzca un fallo para enviar a su equipo a repararlo. En su lugar, los arquitectos dise\u00f1an sistemas de datos que anticipan los fallos, los mitigan mediante la conmutaci\u00f3n por error inteligente a nuevos nodos y ayudan a los equipos de DevOps a solucionar el problema lo antes posible. La intervenci\u00f3n manual suele significar tiempo de inactividad, algo que nadie desea, por lo que los backends automatizados para la conmutaci\u00f3n por error y la recuperaci\u00f3n son esenciales.<\/span><\/p>\n

Lo anterior se aplica tanto a los datos en la nube como a los locales, con la salvedad de que los sistemas pueden utilizar recursos basados en la nube para ayudar a identificar y solucionar fallos de varias formas distintas.\u00a0<\/span><\/p>\n

El backend de los servicios en la nube puede ayudar a mantener actualizados entre s\u00ed los nodos distribuidos gracias a la s\u00f3lida interconectividad de sus redes. M\u00faltiples nodos en Google Cloud, por ejemplo, aunque est\u00e9n distribuidos geogr\u00e1ficamente, pueden hacer que sea r\u00e1pido y sencillo mantener la sincronizaci\u00f3n sin necesidad de que los servidores locales de la empresa env\u00eden datos a otras ubicaciones.<\/span><\/p>\n

Apoyar el crecimiento de los servicios de datos<\/span><\/h3>\n

Los servicios en nube tambi\u00e9n est\u00e1n dise\u00f1ados para ser el\u00e1sticos y crecer seg\u00fan las necesidades. Por ejemplo, si falla el disco de un nodo, el servicio en nube puede poner en marcha un nuevo recurso, replicar los datos y eliminar el que falla. Los sistemas automatizados de la nube pueden hacer esto m\u00e1s r\u00e1pido de lo que tarda un gestor de datos en darse cuenta de que hay un problema.<\/span><\/p>\n

Asimismo, dado que los recursos son pr\u00e1cticamente ilimitados en la nube, a medida que crece el uso de recursos\/datos, el servicio en la nube puede reajustar la partici\u00f3n y cambiar a m\u00e1quinas m\u00e1s grandes o a\u00f1adir m\u00e1s nodos seg\u00fan sea necesario.<\/span><\/p>\n

Como los servicios en nube existen a escala mundial, las aplicaciones pueden probar y descubrir qu\u00e9 r\u00e9plicas de sus datos ser\u00edan las mejores para usuarios concretos, en funci\u00f3n de su ubicaci\u00f3n. Si un servicio de datos deja de estar disponible o la latencia alcanza un determinado umbral, las aplicaciones pueden trasladarse a otra regi\u00f3n y seguir funcionando.<\/span><\/p>\n

C\u00f3digo personalizado para gestionar la replicaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

Como puede ver, el potencial de replicaci\u00f3n de datos inquebrantable se ha hecho posible con los servicios basados en la nube. Sin embargo, la codificaci\u00f3n de la inteligencia en su aplicaci\u00f3n puede ser un reto, ya que el aumento del potencial tambi\u00e9n aumenta la complejidad.\u00a0<\/span><\/p>\n

El desarrollo personalizado de una soluci\u00f3n s\u00f3lida es costoso y complejo de mantener. Lo ideal ser\u00eda que su backend de gesti\u00f3n de datos se encargara de todo por usted. Compruebe si sus sistemas disponen de opciones f\u00e1ciles de usar para configurar r\u00e9plicas entre nodos, bastidores, regiones, etc. Si no es as\u00ed, considere la posibilidad de encontrar una alternativa mejor antes de comprometerse a invertir las miles de horas necesarias para crear la suya propia.<\/span><\/p>\n

Couchbase es un ejemplo de base de datos que ayuda a gestionar todo esto por ti, proporcionando opciones para elegir c\u00f3mo equilibrar entre alta disponibilidad y alto rendimiento. Contar con estas opciones permite aplicar planes de recuperaci\u00f3n ante desastres desde el primer d\u00eda y gestionar los costes de infraestructura en el futuro.<\/span><\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

En resumen, la replicaci\u00f3n tradicional puede exigir servidores cada vez m\u00e1s grandes, pero la replicaci\u00f3n de datos en la nube permite flexibilidad a medida que crece y ofrece opciones para que todo funcione sin problemas. Lea nuestro art\u00edculo t\u00e9cnico: <\/span>Alta disponibilidad y recuperaci\u00f3n ante desastres para datos distribuidos globalmente<\/a> para m\u00e1s informaci\u00f3n sobre las distintas topolog\u00edas y enfoques que recomendamos.<\/p>\n

\u00bfEst\u00e1 listo para probar las ventajas de la replicaci\u00f3n de datos en la nube con sus propias aplicaciones?
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