{"id":13658,"date":"2022-08-15T11:13:01","date_gmt":"2022-08-15T18:13:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=13658"},"modified":"2025-06-13T23:00:11","modified_gmt":"2025-06-14T06:00:11","slug":"how-multimodel-databases-can-reduce-data-sprawl","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/how-multimodel-databases-can-reduce-data-sprawl\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo las bases de datos multimodelo pueden reducir la dispersi\u00f3n de datos"},"content":{"rendered":"

No hace tanto tiempo, las aplicaciones se constru\u00edan casi exclusivamente como una unidad \u00fanica e indivisible. Este estilo monol\u00edtico era herencia de una \u00e9poca en la que la capacidad de datos era limitada, las bases de datos se dise\u00f1aban para una sola unidad y la aplicaci\u00f3n la utilizaba un \u00fanico dispositivo.<\/span><\/p>\n

Los equipos de desarrollo que creaban aplicaciones con un enfoque lineal y secuencial en cascada funcionaban bien... hasta que dejaron de hacerlo. Con este enfoque, hacer cambios era m\u00e1s dif\u00edcil en aplicaciones grandes y complejas con un acoplamiento estrecho. Escalar componentes de forma independiente no era una opci\u00f3n, y los cambios de c\u00f3digo pod\u00edan afectar a todo el sistema, por lo que cada cambio deb\u00eda coordinarse minuciosamente. A menudo, esto alargaba el proceso general de desarrollo y dificultaba la implantaci\u00f3n de una nueva tecnolog\u00eda, ya que obligaba a reescribir toda la aplicaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

La necesidad de un nuevo paradigma<\/b><\/h2>\n

A medida que se creaban m\u00e1s y m\u00e1s aplicaciones en la web para su acceso en navegadores y, finalmente, tel\u00e9fonos m\u00f3viles, un n\u00famero exponencialmente mayor de usuarios utilizaba las aplicaciones con m\u00e1s frecuencia y desde m\u00e1s lugares. Era evidente que se necesitaba un nuevo paradigma para almacenar y acceder a los datos. Lo que vino despu\u00e9s fue una mayor demanda por parte de estos usuarios de tener una experiencia m\u00e1s rica con sus aplicaciones. En respuesta, las empresas quer\u00edan ofrecer mejores experiencias tanto digitales como en la vida real. Se crearon m\u00e1s aplicaciones para interactuar con usuarios y clientes. Al mismo tiempo, el almacenamiento y la capacidad de procesamiento se hicieron mucho m\u00e1s asequibles. El resultado fue una explosi\u00f3n de datos.<\/span><\/p>\n

Los equipos de desarrollo tuvieron que adaptarse r\u00e1pidamente, y empezaron a surgir y a ganar popularidad nuevos enfoques del desarrollo de aplicaciones. Metodolog\u00edas como agile, scrum, kanban, producto m\u00ednimo viable, entre otras, entraron en nuestro vocabulario. Esto llev\u00f3 a una macrotendencia de lo que ahora llamamos desarrollo de microservicios, que descompone las aplicaciones en una colecci\u00f3n de unidades independientes m\u00e1s peque\u00f1as. Estas unidades llevan a cabo cada proceso de la aplicaci\u00f3n como un servicio independiente. As\u00ed, todos los servicios tienen su propia funci\u00f3n espec\u00edfica, su l\u00f3gica y, en muchos casos, su propia base de datos.<\/span><\/p>\n

As\u00ed, los equipos de desarrollo pueden crear aplicaciones m\u00e1s r\u00e1pidamente. Los servicios pueden desplegarse y actualizarse de forma independiente, lo que proporciona m\u00e1s flexibilidad a los desarrolladores. Un fallo descubierto en un microservicio s\u00f3lo tiene impacto en un servicio concreto y no influye en toda la aplicaci\u00f3n. Tambi\u00e9n es mucho m\u00e1s f\u00e1cil a\u00f1adir nuevas funciones a una aplicaci\u00f3n de microservicios que a una monol\u00edtica. Al separar una aplicaci\u00f3n en componentes m\u00e1s peque\u00f1os y sencillos, los microservicios son m\u00e1s f\u00e1ciles de entender y gestionar. Adem\u00e1s, el enfoque de microservicios ofrece la ventaja de que cada elemento puede escalarse de forma independiente. As\u00ed, a menudo, el proceso es m\u00e1s rentable y eficiente que escalar toda la aplicaci\u00f3n monol\u00edtica.<\/span><\/p>\n

Los retos de la dispersi\u00f3n de datos<\/b><\/h2>\n

Sin embargo, los microservicios no son perfectos y plantean sus propios retos. Las conexiones entre m\u00faltiples m\u00f3dulos y bases de datos crean problemas transversales con el registro, las m\u00e9tricas, la observabilidad y m\u00e1s. Y las pruebas y la resoluci\u00f3n de problemas pueden ser dif\u00edciles en todos los servicios. Y lo que es m\u00e1s importante, este tipo de arquitectura puede dar lugar a grandes problemas de dispersi\u00f3n de datos.<\/span><\/p>\n

La proliferaci\u00f3n de bases de datos puede dar lugar a problemas de movimiento de datos, duplicaci\u00f3n de datos, seguridad, integraci\u00f3n de datos, latencia, incoherencia de la informaci\u00f3n y aumento de los costes. Los equipos deben tener conocimientos del dominio y habilidades de programaci\u00f3n multiling\u00fce. Es necesario asegurar diferentes licencias, todas ellas con diferentes modelos y condiciones de cumplimiento que complican la compatibilidad. Admitir m\u00e1s tipos de bases de datos plantea problemas t\u00e9cnicos y operativos que ralentizan el desarrollo.<\/span><\/p>\n

La promesa del multimodelo<\/b><\/h2>\n

\u00a0La gesti\u00f3n de m\u00faltiples bases de datos se estaba volviendo insostenible. En este punto, algunas empresas de bases de datos decidieron consolidar m\u00faltiples m\u00e9todos de acceso a datos y otros servicios integrados en sus bases de datos para reducir los efectos negativos de la dispersi\u00f3n de datos. As\u00ed surgi\u00f3 el multimodelo, un sistema de gesti\u00f3n de bases de datos dise\u00f1ado para soportar m\u00faltiples modelos de datos en un \u00fanico backend integrado. Este sistema proporciona una gesti\u00f3n de datos unificada, acceso y gobernanza, entre otras caracter\u00edsticas clave. Nota: Los trucos como atornillar una base de datos a otra no son verdaderos multimodelos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Multimodal aporta todas las ventajas de <\/span>persistencia pol\u00edglota<\/span><\/a>sin sus desventajas. Esencialmente, lo hace soportando un almac\u00e9n de documentos (documentos JSON), un almac\u00e9n de claves\/valores y otros modelos de almacenamiento de datos (m\u00faltiples bases de datos) en un motor de base de datos que tiene un lenguaje de consulta com\u00fan y una \u00fanica API para el acceso posterior. Esto permite, por ejemplo, utilizar una \u00fanica consulta donde antes se necesitaban varias, lo que mejora la eficiencia y el rendimiento en memoria.<\/span><\/p>\n

Couchbase: Reducci\u00f3n del tiempo empleado antes, durante y despu\u00e9s del desarrollo de aplicaciones<\/b><\/h2>\n

\u00bfSon necesarias las funciones multimodelo en todas las aplicaciones? No, por supuesto que no, pero son aplicables en muchos casos, y disponer de ellas ayuda a preparar una aplicaci\u00f3n para el futuro. As\u00ed pues, ahora las organizaciones pueden obtener lo mejor de los enfoques monol\u00edtico y de microservicio con el apoyo de una \u00fanica base de datos.<\/span><\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n sobre la base de datos multimodelo de Couchbase <\/span>aqu\u00ed<\/span><\/a> y pruebe hoy mismo Couchbase con nuestra aplicaci\u00f3n gratuita <\/span>ensayo<\/span><\/a>.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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