{"id":13577,"date":"2022-07-19T13:51:37","date_gmt":"2022-07-19T20:51:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=13577"},"modified":"2023-05-22T06:21:54","modified_gmt":"2023-05-22T13:21:54","slug":"couchbase-capella-vs-cosmosdb-nosql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/couchbase-capella-vs-cosmosdb-nosql\/","title":{"rendered":"Comparaci\u00f3n entre Couchbase Capella y CosmosDB"},"content":{"rendered":"

CosmosDB es la oferta NoSQL de Microsoft exclusiva de Microsoft Azure. Antes se llamaba DocumentDB, pero cambiaron el nombre y a\u00f1adieron algunas caracter\u00edsticas nuevas interesantes. Vamos a profundizar un poco m\u00e1s en ella y explorar su estrategia, documentaci\u00f3n, lo que los desarrolladores han estado hablando, y c\u00f3mo se compara con Couchbase Capella.<\/span><\/p>\n

\u00bfUna base de datos para gobernarlos a todos?<\/b><\/h3>\n

Microsoft afirma que CosmosDB es una base de datos NoSQL capaz de hacer literalmente <\/span>todo<\/span><\/i>: Es una base de datos de documentos, un almacenamiento columnar, un almac\u00e9n clave-valor y una base de datos gr\u00e1fica. Todo ello gracias a una abstracci\u00f3n del formato de datos denominada <\/span>secuencia \u00e1tomo-record (ARS)<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Veamos c\u00f3mo se organizan los datos seg\u00fan cada modelo. En primer lugar, tienes que elegir la API que te gustar\u00eda utilizar (SQL, MongoDB API, Microsoft Azure Table, Cassandra o Gremlin) y ce\u00f1irte a ella, ya que no se puede cambiar m\u00e1s tarde. Pero entre bastidores, parece ser un <\/span>formato JSON personalizado<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

CosmosDB intenta competir con las principales bases de datos NoSQL, lo que puede ser una estrategia arriesgada. Por un lado, este enfoque puede limitar las caracter\u00edsticas que CosmosDB puede ofrecer en \u00faltima instancia. Hay un \u00fanico denominador com\u00fan, y eso no puede alejarse demasiado. Adem\u00e1s, las API como MongoDB y Cassandra no est\u00e1n definidas ni planificadas por Microsoft. Esto significa que Microsoft siempre estar\u00e1 poni\u00e9ndose al d\u00eda con las \u00faltimas versiones y, en \u00faltima instancia, nunca alcanzar\u00e1 la compatibilidad 100%. Microsoft mantiene documentaci\u00f3n sobre <\/span>qu\u00e9 funciones de MongoDB son compatibles<\/span><\/a> y cu\u00e1les no (y lo mismo para <\/span>Cassandra<\/span><\/a>). Un <\/span>todo en uno<\/span><\/i> Una soluci\u00f3n como CosmosDB puede ser buena para aplicaciones sencillas con pocas demandas de funcionalidad, pero todas esas abstracciones tienen un coste y, en \u00faltima instancia, repercutir\u00e1n en la simplicidad, el rendimiento y estar\u00e1n limitadas por las caracter\u00edsticas.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Couchbase vs CosmosDB - Comparando Manzanas con \"Manzanas\"<\/b><\/h3>\n

\u00a0<\/span>Esta comparaci\u00f3n se centrar\u00e1 sobre todo en los escenarios en los que tiene sentido comparar ambas tecnolog\u00edas (por ejemplo, Couchbase no es una base de datos gr\u00e1fica, por lo que la comparaci\u00f3n no tendr\u00eda sentido).<\/span><\/p>\n

Otra nota importante: Couchbase Capella es la oferta DBaaS (base de datos como servicio) de Couchbase, disponible en AWS y GCP (pronto tambi\u00e9n en Azure). Es b\u00e1sicamente una versi\u00f3n gestionada de Couchbase Server, que todav\u00eda est\u00e1 disponible para su descarga, por lo que son muy similares. A menos que se indique lo contrario, la columna \"Couchbase\" se aplica tanto a Capella como a Server.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Caracter\u00edstica<\/span><\/td>\nCosmosDB<\/span><\/td>\nCouchbase Capella<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Licencias<\/span><\/td>\nPropietario, de c\u00f3digo cerrado pero disponible en versi\u00f3n libre.\u00a0<\/span><\/td>\nPrueba gratuita de Capella<\/span><\/a>, <\/span>Couchbase Community y Enterprise disponibles para su descarga<\/span><\/a>, <\/span>BSL<\/span><\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Tipo<\/span><\/td>\n\n
    \n
  • Clave-valor<\/span><\/li>\n
  • Documento<\/span><\/li>\n
  • Gr\u00e1fico<\/span><\/li>\n
  • Columnar<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n
\n
    \n
  • Clave-valor<\/span><\/li>\n
  • Documento<\/span><\/li>\n
  • Cach\u00e9 integrada<\/span><\/li>\n
  • M\u00f3vil<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Modelo<\/span><\/td>\n\n
    \n
  • L\u00edmite de 2 MB por documento<\/span><\/li>\n
  • L\u00edmite de 16 MB s\u00f3lo para el modo Mongo<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n
\n
    \n
  • L\u00edmite de documentos de 20 MB<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Buscar en<\/span><\/td>\n\n
    \n
  • Requiere un producto propietario independiente: Azure Cognitive Search<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n
\n
Indexaci\u00f3n<\/span><\/td>\n\n\n
Integridad de los datos<\/span><\/td>\nHay cinco opciones de configuraci\u00f3n disponibles:<\/span><\/p>\n
    \n
  • Fuerte<\/span><\/li>\n
  • Estancamiento limitado<\/span><\/li>\n
  • Sesi\u00f3n (por defecto)<\/span><\/li>\n
  • Prefijo coherente<\/span><\/li>\n
  • Eventual<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n
\n
    \n
  • Gran coherencia<\/span><\/li>\n
  • La coherencia de las consultas puede especificarse para cada una de ellas.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Escalabilidad<\/span><\/td>\nAlta escalabilidad<\/span><\/td>\nAlta escalabilidad<\/span><\/a><\/td>\n<\/tr>\n
M\u00f3vil<\/span><\/td>\nNo hay planes de CosmosDB para m\u00f3viles o dispositivos<\/span><\/a> o cualquier soporte fuera de l\u00ednea<\/span><\/td>\n\n
    \n
  • Couchbase Lite proporciona una base de datos m\u00f3vil\/dispositivo\/borde.<\/span><\/li>\n
  • Sync Gateway sincroniza autom\u00e1ticamente con el centro de datos<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Despliegue<\/span><\/td>\nS\u00f3lo Azure, s\u00f3lo totalmente gestionado.<\/span><\/p>\n

Existe una versi\u00f3n de desarrollo (actualmente s\u00f3lo para Windows).<\/span><\/td>\n

Puede desplegarse en cualquier lugar, incluyendo Azure, on-premises, Kubernetes, Docker, VM, bare-metal.<\/span><\/p>\n

Couchbase Capella ofrece una DBaaS totalmente gestionada<\/span><\/td>\n<\/tr>\n

Bloqueo<\/span><\/td>\nBloqueo optimista y pesimista disponible<\/span><\/td>\nBloqueo optimista y pesimista disponible<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Copia de seguridad y restauraci\u00f3n<\/span><\/td>\nModo de copia de seguridad continua durante 30 d\u00edas<\/span><\/p>\n

Modo de copia de seguridad peri\u00f3dica (por defecto)<\/span><\/td>\n

Autom\u00e1tico <\/span>copia de seguridad y restauraci\u00f3n<\/span><\/a> servicio con asistente de copia de seguridad configurable<\/span><\/p>\n

Copia de seguridad continua disponible mediante XDCR<\/span><\/td>\n<\/tr>\n

Consulta de<\/span><\/td>\nEn funci\u00f3n del modo elegido.<\/span><\/p>\n

Ejemplo 1: La API SQL es un subconjunto extremadamente limitado del SQL est\u00e1ndar<\/span><\/p>\n

Ejemplo 2: La API de MongoDB es un subconjunto no-100% de la API de Mongo<\/span><\/td>\n

Aplicaci\u00f3n completa de SQL<\/span><\/a> llamado SQL++ (con JOIN, agregados, CTE, funciones de ventana, operaciones CRUD, etc.) - anteriormente conocido como \"N1QL\".<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Replicaci\u00f3n de centros de datos<\/span><\/td>\nReplicaci\u00f3n maestro-maestro global mediante pulsador entre centros de datos Azure compatibles<\/span><\/td>\nXDCR<\/span><\/a> permite cualquier combinaci\u00f3n de replicaci\u00f3n unidireccional y bidireccional entre cualquier implementaci\u00f3n de Couchbase, incluido el filtrado de datos.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Velocidad\/rendimiento<\/span><\/td>\nS\u00f3lo se obtiene m\u00e1s velocidad y rendimiento aumentando <\/span>RUs<\/span><\/a>que a menudo ser\u00e1 prohibitivamente caro\u00a0<\/span><\/td>\nOperaciones de lectura y escritura en memoria.<\/span><\/p>\n

Capa de cach\u00e9 integrada.<\/span><\/p>\n

Puede ajustarse aumentando la memoria, el disco o a\u00f1adiendo un nuevo nodo.<\/span><\/p>\n

\u00cdndices de memoria optimizada disponibles<\/span><\/td>\n<\/tr>\n

Fragmentaci\u00f3n \/ partici\u00f3n<\/span><\/td>\nLas claves de partici\u00f3n deben crearse y gestionarse manualmente, por lo que es necesario que un experto las configure y dise\u00f1e correctamente para alcanzar los objetivos de rendimiento\/escala.<\/span><\/td>\nLa fragmentaci\u00f3n es <\/span>completamente autom\u00e1tico<\/span><\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Arquitectura<\/span><\/td>\nDesconocido \/ propietario<\/span><\/td>\nCada nodo es un maestro<\/span><\/a> en Couchbase, haciendo un uso m\u00e1s eficiente de los recursos<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
SDK compatibles<\/span><\/td>\n.NET (principal, m\u00e1s completo)<\/span><\/p>\n

Otros SDK:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Java<\/span><\/li>\n
  • Node.js<\/span><\/li>\n
  • Python<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0(Otros a trav\u00e9s de Mongo\/Cassandra)<\/span><\/td>\n

.NET<\/span>C \/ C++<\/span><\/p>\n

Vaya a<\/span><\/p>\n

Java<\/span><\/p>\n

Node.js<\/span><\/p>\n

PHP<\/span><\/p>\n

Python<\/span><\/p>\n

Ruby<\/span><\/p>\n

Scala<\/span><\/p>\n

Kotlin<\/span><\/td>\n<\/tr>\n

<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

\u00c9xito en el mundo real<\/b><\/h3>\n

Esta comparaci\u00f3n puede favorecer a Couchbase, pero \u00bfqu\u00e9 ocurre con las experiencias reales de una organizaci\u00f3n que utilizaba CosmosDB y se ha pasado a Couchbase?<\/span><\/p>\n

Facet Digital reduce sus costes de bases de datos<\/span><\/a> por 50%, y mejor\u00f3 su rendimiento en 100x cambiando a Couchbase Capella.<\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo ha sido posible?<\/span><\/p>\n