{"id":13153,"date":"2022-04-27T15:13:18","date_gmt":"2022-04-27T22:13:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=13153"},"modified":"2025-06-16T10:44:02","modified_gmt":"2025-06-16T17:44:02","slug":"dataworkz-accelerates-customer-360-adoption-with-couchbase-capella","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/dataworkz-accelerates-customer-360-adoption-with-couchbase-capella\/","title":{"rendered":"Dataworkz acelera la adopci\u00f3n de Customer 360 con Couchbase Capella"},"content":{"rendered":"

Como la mayor\u00eda de las empresas B2B y B2C, comprender mejor los comportamientos y deseos de los clientes se ha convertido en un factor esencial para el \u00e9xito comercial. Sin embargo, los datos de los clientes est\u00e1n atrapados en diferentes sistemas y almacenes de datos, lo que limita la informaci\u00f3n procesable que la empresa puede extraer para ofrecer una mejor experiencia al cliente.\u00a0<\/span><\/p>\n

Esta necesidad fue el punto de partida para que una importante empresa de desarrollo de software implantara una soluci\u00f3n Customer 360 escalable, segura, robusta y, al mismo tiempo, flexible, disponible para los diferentes roles de la empresa que influyen en el compromiso con el cliente.<\/span><\/p>\n

Cliente 360: los datos deben estar juntos<\/b><\/h2>\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, el crecimiento de la empresa ha dado lugar a una dispersi\u00f3n de los datos de los clientes en casi diez repositorios y sistemas de datos internos y externos diferentes, cada uno de ellos propiedad de otras partes de la organizaci\u00f3n. Por ejemplo, Marketo gestiona la comunicaci\u00f3n por correo electr\u00f3nico con los clientes y posibles clientes, Salesforce gestiona los pedidos y las compras, Zendesk el equipo de asistencia y numerosas hojas de c\u00e1lculo y cuadros de mando. Estas fuentes no tardaron en desincronizarse y necesitar mantenimiento manual.<\/span><\/p>\n

La infraestructura de datos existente planteaba un triple reto:\u00a0<\/span><\/p>\n

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    1. Los clientes y usuarios quieren interactuar con una \u00fanica base de datos, y esperan una respuesta clara y coherente.\u00a0\u00a0<\/span><\/li>\n
    2. Los equipos de atenci\u00f3n al cliente tienen que aprender a navegar por cada sistema, encontrar los datos que necesitan y conectar manualmente los puntos anal\u00edticos entre los clientes nombrados de forma incoherente en todos ellos.<\/span><\/li>\n
    3. El an\u00e1lisis de clientes cruzados y el BI eran imposibles.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n

      La continuidad del crecimiento y la eficacia de la empresa depend\u00eda de que se proporcionara un acceso m\u00e1s coherente, seguro y f\u00e1cil de navegar a los datos relacionados con los clientes. De este imperativo naci\u00f3 una nueva iniciativa: Construir un repositorio y un cuadro de mandos Customer 360 consolidado, completo y accesible para todos. El objetivo principal era mejorar la productividad de la organizaci\u00f3n de ventas y, al mismo tiempo, proporcionar informaci\u00f3n sobre la eficacia de los productos y la direcci\u00f3n futura.<\/span><\/p>\n

      Informaci\u00f3n sobre los clientes en tiempo real<\/b><\/h2>\n

      Las consultas a este nuevo repositorio Customer 360 deb\u00edan ser a la vez profundas y amplias. Algunos grupos necesitan una visi\u00f3n global de todos los datos relacionados con los clientes para <\/span>cualquier <\/span><\/i>cliente en <\/span>en tiempo real<\/b>. Otros grupos necesitaban acceso a an\u00e1lisis de BI <\/span>en todos <\/span><\/i>bases de clientes, su situaci\u00f3n y direcci\u00f3n. Para cumplir realmente los objetivos del mandato, el nuevo repositorio ten\u00eda que satisfacer los requisitos de ambos grupos.<\/span><\/p>\n

      \"Dataworkz<\/p>\n

      Modernizaci\u00f3n frente a canalizaciones ETL personalizadas<\/h3>\n

      El primer enfoque de estos retos fue la creaci\u00f3n de un marco ETL utilizando varias herramientas que pod\u00edan mover datos de m\u00faltiples fuentes. Las herramientas trasladaron los repositorios de datos a un repositorio de destino flexible y escalable que sirvi\u00f3 de base para las nuevas aplicaciones Customer 360 y los cuadros de mando de BI. El repositorio de destino fue la parte f\u00e1cil, puesto que ya utilizaban Couchbase. La canalizaci\u00f3n ETL, aunque adecuada, demostr\u00f3 r\u00e1pidamente sus inconvenientes. En primer lugar, no era flexible; los nuevos repositorios o fuentes de datos (a menudo procedentes de Ventas y Marketing) necesitaban nuevas canalizaciones ETL y tiempo y recursos especializados de TI para su creaci\u00f3n. Asimismo, los procesos ETL requer\u00edan recursos inform\u00e1ticos para investigar y resolver los problemas a medida que se produc\u00edan. Naturalmente, la soluci\u00f3n ETL no resolv\u00eda los principales problemas de calidad, gobernanza, seguridad y fiabilidad de los datos.<\/span><\/p>\n

      Al final de la primera fase del proyecto, la conclusi\u00f3n fue que Couchbase como base de datos (primero Couchbase Server y despu\u00e9s Couchase Capella) proporcionaba toda la escalabilidad, flexibilidad y fiabilidad necesarias que el cliente necesitaba para el repositorio de datos consolidado. Desafortunadamente, la tuber\u00eda ETL hecha a mano no estaba a la altura del reto. El enfoque \"h\u00e1galo usted mismo\" funcionaba bien para los usuarios, conjuntos de datos y consultas existentes. Sin embargo, no se adaptaba bien a nuevas fuentes de datos, nuevos usuarios y nuevas preguntas o an\u00e1lisis empresariales.\u00a0<\/span><\/p>\n

      Las canalizaciones de datos sin c\u00f3digo aceleran la obtenci\u00f3n de valor<\/b><\/h2>\n

      En este punto, Dataworkz<\/a> se introdujo para simplificar la pila de gesti\u00f3n de datos. Dataworkz es un servicio SaaS que unifica varias capas de la pila de gesti\u00f3n de datos: descubrimiento, catalogaci\u00f3n, transformaci\u00f3n, linaje y supervisi\u00f3n de datos. Tras una revisi\u00f3n detallada de la seguridad, se proporcion\u00f3 acceso al CRM (<\/span>Salesforce<\/span><\/a>), prospecci\u00f3n (<\/span>alcance.io<\/span><\/a>), y MAP (<\/span>Marketo<\/span><\/a>) para empezar a recuperar datos en cuesti\u00f3n de minutos. Adem\u00e1s de la rapidez y la sencillez, este planteamiento ten\u00eda varias ventajas:<\/span><\/p>\n