{"id":13092,"date":"2022-04-20T10:22:45","date_gmt":"2022-04-20T17:22:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=13092"},"modified":"2025-06-13T23:34:37","modified_gmt":"2025-06-14T06:34:37","slug":"creating-python-and-javascript-user-defined-functions-for-geospatial-queries","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/creating-python-and-javascript-user-defined-functions-for-geospatial-queries\/","title":{"rendered":"Creaci\u00f3n de funciones definidas por el usuario en Python y JavaScript para consultas geoespaciales"},"content":{"rendered":"

Las consultas SQL++ pueden acceder a los datos almacenados en tu cluster Couchbase de varias maneras. Hay situaciones en las que tener la l\u00f3gica de negocio como parte de tus consultas de datos tambi\u00e9n puede ser beneficioso. SQL++ soporta esto con Funciones Definidas por el Usuario (UDFs) que han estado disponibles desde <\/span>Couchbase 7.0<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

En esta entrada de blog, creamos una UDF en JavaScript que consulta puntos a partir de la ubicaci\u00f3n de un usuario, de forma din\u00e1mica, utilizando SQL++. Adem\u00e1s, realizamos los mismos c\u00e1lculos de distancia con una UDF en Python dentro de la aplicaci\u00f3n <\/span>Servicio de an\u00e1lisis<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Nuestro caso de consulta geoespacial<\/span><\/h2>\n

Nuestra aplicaci\u00f3n generar\u00e1 puntos geogr\u00e1ficos de inter\u00e9s a partir de nuestra base de datos que est\u00e9n cerca de la ubicaci\u00f3n GPS de un usuario, de forma similar a servicios como Google Maps, que se muestra en la captura de pantalla siguiente. Para este ejemplo, utilizaremos la funci\u00f3n <\/span>conjunto de datos de muestras de viajes<\/span><\/a> que est\u00e1 disponible en un bucket de ejemplo proporcionado por Couchbase.<\/span><\/p>\n

En particular, nos interesa ver la <\/span>hitos <\/span><\/i>y <\/span>aeropuertos <\/span><\/i>alrededor de la ubicaci\u00f3n actual del usuario. Esto no puede conseguirse utilizando directamente una consulta SQL++, ya que el c\u00e1lculo de la distancia se basa en la ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica en tiempo real del usuario. SQL++ admite la definici\u00f3n de UDF en JavaScript para realizar l\u00f3gica personalizada en las consultas.<\/span><\/p>\n

\"Map<\/p>\n

C\u00e1lculo de distancias a partir de coordenadas GPS<\/span><\/h2>\n

Hay muchas formas de calcular la distancia entre dos conjuntos de coordenadas GPS. En este ejemplo, calcularemos la distancia utilizando la funci\u00f3n <\/span>F\u00f3rmula Haversine<\/span><\/a>. Proporciona la distancia aproximada entre dos coordenadas GPS considerando la trayectoria como una esfera en lugar de una distancia en l\u00ednea recta.<\/span><\/p>\n

En este ejemplo se muestra c\u00f3digo JavaScript para calcular distancias geogr\u00e1ficas:<\/span><\/p>\n

function gradosARadianes(grados) {\r\n   return grados * Math.PI \/ 180;\r\n }\r\n\r\n function distanciaEnKmEntreCoordenadasTierra(lat1, lon1, lat2, lon2) {\r\n\r\n   var earthRadiusKm = 6371;\r\n   var dLat = gradosToRadians(lat2-lat1);\r\n   var dLon = degreesToRadians(lon2-lon1);\r\n\r\n   lat1 = gradosToRadianes(lat1);\r\n   lat2 = degreesToRadians(lat2);\r\n\r\n   var a = Math.sin(dLat\/2) * Math.sin(dLat\/2) +\r\n           Math.sin(dLon\/2) * Math.sin(dLon\/2) * Math.cos(lat1) * Math.cos(lat2);\r\n   var c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a));\r\n   return radioTierraKm * c;\r\n}<\/pre>\n
Definimos dos funciones JavaScript: una que realiza la conversi\u00f3n entre grados y radianes y otra que calcula la distancia en kil\u00f3metros entre las coordenadas GPS de la otra funci\u00f3n.<\/span><\/p>\n
Importaci\u00f3n de UDFs a Couchbase<\/span><\/h2>\n
Estas funciones JavaScript pueden importarse ahora a Couchbase utilizando la funci\u00f3n <\/span>API REST<\/span><\/a>como se muestra a continuaci\u00f3n con el <\/span>rizo <\/span><\/i>mando:<\/span><\/p>\n
curl -v -X POST https:\/\/localhost:8093\/evaluator\/v1\/libraries\/math -u : -d 'function degreesToRadians(degrees) {\r\n  return grados * Math.PI \/ 180;\r\n  }\r\n  function distanciaEnKmEntreCoordenadasTierra(lat1, lon1, lat2, lon2) {\r\n  var earthRadiusKm = 6371;\r\n  var dLat = gradosToRadianes(lat2-lat1);\r\n  var dLon = gradosToRadians(lon2-lon1);\r\n  lat1 = gradosToRadianes(lat1);\r\n  lat2 = grados a radianes(lat2);\r\n  var a = Math.sin(dLat\/2) * Math.sin(dLat\/2) +\r\n    Math.sin(dLon\/2) * Math.sin(dLon\/2) * Math.cos(lat1) * Math.cos(lat2);\r\n  var c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a));\r\n  return radioTierraKm * c;\r\n}'<\/pre>\n
Despu\u00e9s de este paso, la UDF se puede definir en la consola web de Editor de consultas<\/strong>:<\/span><\/p>\n
CREATE FUNCTION degreesToRadians(a) LANGUAGE JAVASCRIPT AS \"degreesToRadians\" AT \"math\"\r\n\r\nCREATE FUNCTION distanciaEnKmEntreCoordenadasTierra(lat1, lon1, lat2, lon2) LANGUAGE JAVASCRIPT AS \"distanciaEnKmEntreCoordenadasTierra\" AT \"math\"<\/pre>\n
Aqu\u00ed, el <\/span>matem\u00e1ticas<\/span><\/i> hace referencia al c\u00f3digo JavaScript <\/span>biblioteca<\/span><\/a> que creamos para evaluar la UDF.<\/span><\/p>\n
La UDF puede probarse ahora con coordenadas GPS de muestra en SQL++ utilizando la funci\u00f3n <\/span>Ejecute <\/span><\/i>Funci\u00f3n<\/span><\/a> como se muestra a continuaci\u00f3n<\/span><\/p>\n
EXECUTE FUNCTION distanciaEnKmEntreCoordenadasTierra(51.5, 0, 38.8, -77.1)<\/pre>\n
Podemos observar que la funci\u00f3n funciona seg\u00fan lo previsto cuando proporcionamos manualmente las coordenadas GPS a la funci\u00f3n.<\/span><\/p>\n
Conexi\u00f3n de la UDF a los datos de Couchbase<\/span><\/h2>\n
En el viaje-muestra<\/em> de datos, tenemos las coordenadas GPS del <\/span>hitos <\/span><\/i>y <\/span>aeropuertos <\/span><\/i>junto con otros lugares de inter\u00e9s como <\/span>hoteles<\/span><\/i>.<\/span><\/p>\n
Podemos integrarlas en nuestras consultas como la siguiente:<\/span><\/p>\n
SELECT distanceInKmBetweenEarthCoordinates(a.geo.lat, a.geo.lon, 51.509865, -0.118092) AS distance,\r\n      a.airportname,\r\n      a.ciudad\r\nFROM `viajes-muestra`.inventario.aeropuerto a\r\nORDER BY distancia ASC\r\nLIMIT 10;<\/pre>\n
Esta consulta devuelve una lista de los diez aeropuertos m\u00e1s cercanos a la ubicaci\u00f3n del usuario (<\/span>51.509865, -0.118092<\/span><\/i>). Proporcionamos la latitud (<\/span>a.geo.lat<\/span><\/i>) y la longitud (<\/span>a.geo.lon<\/span><\/i>)<\/span> campos incrustados en los documentos utilizando la potencia de SQL++.<\/span><\/p>\n
[\r\n   {\r\n     \"airportname\": \"Todos los aeropuertos\",\r\n     \"city\": \"Londres\",\r\n     \"distance\": 0.6998675034052988\r\n   },\r\n   {\r\n     \"airportname\": \"Waterloo International\",\r\n     \"city\": \"London\",\r\n     \"distance\": 0.7880158040048914\r\n   },\r\n   {\r\n     \"airportname\": \"London St Pancras\",\r\n     \"city\": \"London\",\r\n     \"distance\": 2.289359875405007\r\n   },\r\n   {\r\n     \"airportname\": \"Euston Station\",\r\n     \"city\": \"London\",\r\n     \"distance\": 2.30782110865356\r\n   },\r\n   {\r\n     \"airportname\": \"Estaci\u00f3n de tren de St Pancras\",\r\n     \"city\": \"London\",\r\n     \"distance\": 2.582290289682563\r\n   },\r\n   {\r\n     \"airportname\": \"Paddington Station\",\r\n     \"city\": \"London\",\r\n     \"distance\": 4.069442660124984\r\n   },\r\n   {\r\n     \"airportname\": \"London Heliport\",\r\n     \"city\": \"London\",\r\n     \"distance\": 6.062824964656381\r\n   },\r\n   {\r\n     \"airportname\": \"Elstree\",\r\n     \"city\": \"Elstree\",\r\n     \"distance\": 8.735152174563803\r\n   },\r\n   {\r\n     \"airportname\": \"ciudad\",\r\n     \"city\": \"London\",\r\n     \"distance\": 12.009592036043564\r\n   },\r\n   {\r\n     \"airportname\": \"Londres - Kings Cross\",\r\n     \"city\": \"London\",\r\n     \"distance\": 16.891716659500467\r\n   }\r\n ]<\/pre>\n
Del mismo modo, podemos calcular los puntos de inter\u00e9s alrededor del usuario utilizando la funci\u00f3n <\/span>hito <\/span><\/i>recogida a una distancia cada vez mayor del usuario:<\/span><\/p>\n
SELECT distanceInKmBetweenEarthCoordinates(l.geo.lat, l.geo.lon, 51.509865, -0.118092) AS distance,\r\n      l.actividad,\r\n      l.ciudad\r\n      l.contenido\r\nFROM `viaje-muestra`.inventario.landmark l\r\nORDER BY distancia ASC\r\nLIMIT 10;<\/pre>\n
Resultados de la consulta mostrando puntos de referencia cercanos:<\/span><\/p>\n
[\r\n {\r\n   \"actividad\": \"ver\",\r\n   \"ciudad\": \"Londres\",\r\n   \"contenido\": \"Somerset House alberga tres galer\u00edas de arte:  El excepcional '''Instituto Courtauld''' exhibe una colecci\u00f3n de arte de los siglos XIX y XX, que incluye conocidas obras de Degas, Matisse y Kandinsky; La Colecci\u00f3n Gilbert presenta una colecci\u00f3n de arte decorativo; y Las Salas del Hermitage, la m\u00e1s reciente incorporaci\u00f3n a Somerset House, acoge exposiciones temporales de obras prestadas por el Museo del Hermitage de San Petersburgo. El patio central se llena de fuentes en verano, pero en invierno se instala una pista de hielo, muy popular, por lo que los visitantes deben reservar con antelaci\u00f3n o esperar mucho tiempo para patinar\",\r\n   \"distancia\": 0.10940067520415872\r\n },\r\n {\r\n   \"actividad\": \"ver\",\r\n   \"ciudad\": \"Londres\",\r\n   \"contenido\": \"La Aguja de Cleopatra tiene su origen en la antigua ciudad [[egipcia]]ia de [[El Cairo\/Heli\u00f3polis|Heli\u00f3polis]], en el Templo de Atum, pero los romanos la trasladaron a [[Alejandr\u00eda]] en el a\u00f1o 12 a.C..  En 1819, el virrey Mehemet Ali regal\u00f3 la Aguja de Cleopatra a los brit\u00e1nicos, en conmemoraci\u00f3n de las victorias militares en Egipto, pero permaneci\u00f3 en Alejandr\u00eda hasta 1877, cuando se organiz\u00f3 el transporte para llevarla a Londres.  En el viaje, el barco zozobr\u00f3 en una tormenta, matando a seis miembros de la tripulaci\u00f3n.  Se crey\u00f3 que la Aguja de Cleopatra se hab\u00eda perdido, pero unos arrastreros espa\u00f1oles la encontraron a flote unos d\u00edas despu\u00e9s y, tras algunas reparaciones, lleg\u00f3 a Londres el 21 de enero de 1878. El obelisco est\u00e1 flanqueado por dos falsas esfinges, que muestran los efectos de los bombardeos de Londres durante la II Guerra Mundial.  En la actualidad, la Aguja de Cleopatra muestra cierto desgaste por la exposici\u00f3n al clima h\u00famedo de Londres\",\r\n   \"distancia\": 0.2153782246329736\r\n },\r\n {\r\n   \"actividad\": \"comprar\",\r\n   \"ciudad\": \"Londres\",\r\n   \"contenido\": \"Venta diaria de libros de segunda mano cerca de la orilla del T\u00e1mesis. Un lugar agradable para simplemente curiosear libros (cl\u00e1sicos y modernos), mapas y grabados\",\r\n   \"distance\": 0.329776385402355\r\n },\r\n {\r\n   \"actividad\": \"ver\",\r\n   \"ciudad\": \"Londres\",\r\n   \"contenido\": \"[[Londres]] (en [[Londres\/Covent Garden|Covent Garden]])\",\r\n   \"distancia\": 0.34889537479151833\r\n },\r\n {\r\n   \"actividad\": \"ver\",\r\n   \"ciudad\": \"Londres\",\r\n   \"content\": \"La zona de skate m\u00e1s famosa y popular de Londres, situada en parte debajo del Queen Elizabeth Hall a lo largo de Queen's Walk y el T\u00e1mesis.  Tambi\u00e9n popular entre grafiteros, BMXers, etc.\",\r\n   \"distance\": 0.36487940944981834\r\n },\r\n {\r\n   \"actividad\": \"ver\",\r\n   \"ciudad\": \"Londres\",\r\n   \"contenido\": \"Escondido bajo el puente de Waterloo, el BFI Southbank, antes conocido como National Film Theatre, se presenta como el hogar del cine y cuenta con tres pantallas en las que se proyectan pel\u00edculas cl\u00e1sicas (incluidas mudas), en lenguas extranjeras y menos convencionales. Recientemente remodelado, cuenta con una nueva entrada por Theatre Alley, una tienda dedicada al cine, un espacio de exposiciones interactivas y un excelente bar-restaurante en la parte trasera. Los visitantes tambi\u00e9n pueden acceder a la Mediateca, donde podr\u00e1n recorrer gratuitamente el extenso archivo de cine y televisi\u00f3n del BFI.  Bar y restaurante geniales. Las entradas suelen estar disponibles en el momento\",\r\n   \"distancia\": 0.378692262237853\r\n },\r\n {\r\n   \"actividad\": \"ver\",\r\n   \"ciudad\": \"Londres\",\r\n   \"contenido\": \"Local musical que acoge actuaciones diarias. | image=Queen Elizabeth Hall.jpg\",\r\n   \"distance\": 0.3859430181613397\r\n },\r\n {\r\n   \"actividad\": \"bebida\",\r\n   \"ciudad\": \"Londres\",\r\n   \"contenido\": \"El ant\u00eddoto a los bares gay: ambiente de pub y buena m\u00fasica. | image=The Retro Bar.jpg\",\r\n   \"distance\": 0.39732030942983415\r\n },\r\n {\r\n   \"actividad\": \"ver\",\r\n   \"ciudad\": \"Londres\",\r\n   \"contenido\": \"Tres grandes auditorios, el Olivier, el Lyttelton y el Cottesloe. El teatro Olivier es el m\u00e1s grande, con un escenario abierto y un auditorio en forma de abanico a su alrededor. De este modo, todos los asientos ofrecen una buena visi\u00f3n. Aqu\u00ed se representan la mayor\u00eda de las producciones m\u00e1s \"populares\", ya que el espacio es mucho mayor que en la mayor\u00eda de los teatros. El teatro Lyttelton es m\u00e1s tradicional, con un arco procenium con buenas vistas desde la mayor\u00eda de los asientos. El Cottesloe es un peque\u00f1o estudio con capacidad para unas 400 personas. Algunas entradas estar\u00e1n disponibles el mismo d\u00eda de la funci\u00f3n, ya sean localidades de d\u00eda (hay que llegar antes de las 9.30 y hacer cola) o de espera (hay que llegar antes de las 18.00 y hacer cola), o se pueden comprar por Internet. Los espect\u00e1culos m\u00e1s populares, especialmente los que se representan en Navidad en el Olivier, se agotan con meses de antelaci\u00f3n. Las entradas para el National Theatre suelen ser m\u00e1s baratas que para la mayor\u00eda de los teatros. Tambi\u00e9n existe la temporada \"\u00a310 Travelex\" en verano, que ofrece un gran n\u00famero de entradas (m\u00e1s de 100.000 al a\u00f1o) a 10 libras. Es necesario reservar con antelaci\u00f3n. En el vest\u00edbulo del teatro Lyttelton tambi\u00e9n hay un espacio de exposiciones que suele albergar populares muestras fotogr\u00e1ficas. En el vest\u00edbulo de la planta baja se suele tocar jazz gratis por la noche. En verano hay un festival diario gratuito al aire libre de actuaciones, m\u00fasica, comedia y cabaret conocido como Watch This Space. Hay tumbonas (y c\u00e9sped artificial) a disposici\u00f3n de los espectadores. Exposiciones gratuitas. Visitas entre bastidores 5 \u00a3 (https:\/\/www.nationaltheatrelondon.com\/tickets\/)\",\r\n   \"distancia\": 0.42625112040817054\r\n },\r\n {\r\n   \"actividad\": \"bebida\",\r\n   \"ciudad\": \"Londres\",\r\n   \"contenido\": \"Eventos musicales nocturnos gratuitos.  El mejor lugar para probar electro underground, indie, dub-step y mucho m\u00e1s\",\r\n   \"distance\": 0.4323026974543284\r\n }\r\n]<\/pre>\n
Si ejecutamos estas consultas para varios usuarios al mismo tiempo, podr\u00edamos encontrarnos con problemas de rendimiento, ya que estamos utilizando los recursos inform\u00e1ticos que forman parte del cl\u00faster de Couchbase.\u00a0<\/span><\/p>\n
En tales escenarios, Couchbase Analytics podr\u00eda reducir el impacto en tu cluster. <\/span>Couchbase Analytics est\u00e1 dise\u00f1ado para ejecutar eficientemente consultas complejas sobre muchos registros. Las consultas complejas pueden incluir grandes operaciones ad hoc de uni\u00f3n, conjunto, agregaci\u00f3n y agrupaci\u00f3n, cualquiera de las cuales puede dar lugar a consultas de larga duraci\u00f3n, alto uso de CPU, alto consumo de memoria o latencia de red excesiva debido a la obtenci\u00f3n de datos y la coordinaci\u00f3n entre nodos.<\/span><\/p>\n
Funciones definidas por el usuario con Couchbase Analytics<\/span><\/h2>\n
Couchbase Analytics nos permite definir y utilizar <\/span>Funciones definidas por el usuario en Python<\/span><\/a> pero en el momento de redactar este documento requiere que <\/span>activar la vista previa para desarrolladores<\/span><\/a> en Couchbase Server. Esto se puede hacer con el siguiente comando:<\/span><\/p>\n
$ \/opt\/couchbase\/bin\/couchbase-cli enable-developer-preview - --enable\r\n  --enable -c localhost:8091 -u  -p<\/pre>\n
El siguiente paso es crear un paquete Python, localmente, en el entorno de desarrollo con el UDF de Python. En este caso, el UDF es un m\u00e9todo para calcular la distancia entre dos coordenadas GPS.<\/span><\/p>\n
# distancia.py\r\nfrom geopy import distancia\r\n\r\nclase c\u00e1lculo_distancia:\r\n   def calcular_distancia(self, lat1, lon1, lat2, lon2) -> float:\r\n       \"\"\"Calcula la distancia usando la distancia geod\u00e9sica\"\"\"\"\r\n       return distancia.distancia((lat1, lon1), (lat2, lon2)).km<\/pre>\n
Aqu\u00ed calculamos el <\/span>distancia geod\u00e9sica<\/span><\/a> (la distancia m\u00e1s corta entre puntos a lo largo de una trayectoria curva) entre las dos coordenadas GPS con la ayuda de una biblioteca, <\/span>geopy<\/span><\/i><\/a>.<\/span><\/p>\n
Empaquetado de la UDF<\/span><\/h3>\n
Para empaquetar la biblioteca, utilizamos un paquete <\/span>shiv<\/span><\/i><\/a> que puede empaquetar el c\u00f3digo junto con sus requisitos para cualquier plataforma. Aqu\u00ed, estamos utilizando Linux como Couchbase Server se ejecuta en un entorno Linux dentro de Docker.<\/span><\/p>\n
shiv -o distancia.pyz --sitio-paquetes . --platform manylinux2010_x86_64 --python-version 39 --only-binary=:all: geopy<\/pre>\n
Para subir este paquete binario con el UDF a Couchbase, tenemos que utilizar el comando <\/span>API REST<\/span><\/a> para el servicio Analytics.\u00a0<\/span><\/p>\n
curl -X POST -u : -F \"type=python\" -F \"data=@.\/distance.pyz\" localhost:8095\/analytics\/library\/Default\/pylib<\/pre>\n
Esto carga el UDF empaquetado en el archivo <\/span>pylib<\/span><\/i> biblioteca en el <\/span>por defecto <\/span><\/i>alcance (anteriormente <\/span>universo de datos<\/span>) del entorno Analytics. Ahora podemos definir la UDF en el <\/span>Workbench de an\u00e1lisis<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n
Esta definici\u00f3n indica que estamos definiendo una UDF llamada <\/span>distancia_en_km <\/span><\/i>que puede llamarse desde la funci\u00f3n Python <\/span>calcular_distancia <\/span><\/i>definido en la clase <\/span>c\u00e1lculo_distancia<\/span><\/i> dentro del m\u00f3dulo Python <\/span>distancia.<\/span><\/i><\/p>\n
CREATE ANALYTICS FUNCTION distancia_en_km(lat1, lon1, lat2, lon2) AS \"distancia\",\r\n  \"calculo_distancia.calcular_distancia\" AT pylib;<\/pre>\n
Ahora podemos utilizar la UDF en nuestras consultas de Analytics del mismo modo que utilizamos la UDF en nuestras consultas de SQL++.<\/span><\/p>\n
SELECT distancia_en_km(51.5, 0, 38.8, -77.1) AS \"distancia\"\r\n\r\nRESULTADO\r\n[\r\n {\r\n   \"distancia\": 5933.5299530300545\r\n }\r\n]<\/pre>\n
Asignaci\u00f3n de datos del servicio de datos al servicio de an\u00e1lisis<\/span><\/h3>\n
Para consultar los datos en el Servicio de Datos desde el Servicio de An\u00e1lisis, necesitamos <\/span>mapa<\/span><\/a> el <\/span>viaje-muestra<\/span><\/i> en Analytics que crea una copia sombra en tiempo real de los datos en el servicio de datos de Analytics. Para este ejemplo, necesitamos asignar las colecciones con datos geogr\u00e1ficos, a saber, el <\/span>hito, aeropuerto <\/span><\/i>y<\/span> hotel<\/span><\/i> colecciones del \u00e1mbito del inventario en el<\/span> viaje-muestra<\/span><\/i> cubo.<\/span><\/p>\n
Ejecuci\u00f3n de la UDF de an\u00e1lisis con datos de Couchbase<\/span><\/h3>\n
Ahora, podemos ejecutar las mismas consultas que ejecut\u00e1bamos antes en SQL++ pero con el Servicio Analytics. S\u00f3lo ha cambiado el nombre de la UDF. El resto de la interfaz es similar a la que ten\u00edamos con las consultas SQL++. Los resultados tambi\u00e9n ser\u00e1n similares a los anteriores.<\/span><\/p>\n
SELECT distancia_en_km(a.geo.lat, a.geo.lon, 51.509865, -0.118092) AS distancia,\r\n      a.airportname,\r\n      a.ciudad\r\nFROM `viajes-muestra`.inventario.aeropuerto a\r\nORDER BY distancia ASC\r\nLIMIT 10;\r\n\r\nSELECT distancia_en_km(l.geo.lat, l.geo.lon, 51.509865, -0.118092) AS distancia,\r\n      l.actividad\r\n      l.ciudad\r\n      l.contenido\r\nFROM `viaje-muestra`.inventario.hito l\r\nORDER BY distancia ASC\r\nLIMIT 10;<\/pre>\n
Este enfoque es adecuado cuando queremos ejecutar estas consultas sin afectar al <\/span>Servicio de datos<\/span><\/i> que se utiliza habitualmente para nuestros datos transaccionales. Los datos se sincronizan entre <\/span>Datos <\/span><\/i>y el<\/span> Servicio de an\u00e1lisis <\/span><\/i>internamente en tiempo real en Couchbase.<\/span><\/p>\n
Resumen<\/span><\/h2>\n
En esta entrada de blog, has aprendido a crear una Funci\u00f3n Definida por el Usuario (UDF) en JavaScript que calcula distancias entre dos coordenadas GPS. Has visto c\u00f3mo importar la UDF a Couchbase y luego integrarla en una consulta SQL++ para potenciar aplicaciones que podr\u00edan proporcionar puntos de inter\u00e9s alrededor de un usuario. Tambi\u00e9n vimos c\u00f3mo puedes realizar el mismo c\u00e1lculo de distancia en un UDF basado en Python usando el servicio Analytics para reducir el impacto en tu cluster transaccional de Couchbase.<\/span><\/p>\n
Para m\u00e1s informaci\u00f3n y referencias, consulte los siguientes recursos:<\/span><\/p>\n