{"id":12929,"date":"2022-03-23T09:25:57","date_gmt":"2022-03-23T16:25:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=12929"},"modified":"2025-06-13T19:57:53","modified_gmt":"2025-06-14T02:57:53","slug":"energy-at-the-edge-right-database-lowers-gas-prices","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/energy-at-the-edge-right-database-lowers-gas-prices\/","title":{"rendered":"Energ\u00eda al l\u00edmite: c\u00f3mo una base de datos adecuada puede reducir el precio del gas"},"content":{"rendered":"

\u00bfQu\u00e9 puede hacer una base de datos para ayudar a una empresa petrolera y gas\u00edstica a bajar los precios de las gasolineras? Resulta que mucho.<\/span><\/p>\n

En este post, exploro algunos factores relacionados con los datos del r\u00e1pido aumento de los costes energ\u00e9ticos y c\u00f3mo Couchbase puede ayudar a abordarlos. Con los precios de la gasolina en Estados Unidos alcanzando los $6 por gal\u00f3n en el momento de escribir este art\u00edculo (a m\u00ed me cuesta m\u00e1s de $60 llenar el dep\u00f3sito de mi peque\u00f1o h\u00edbrido), me sent\u00ed muy motivado para explorar el tema en profundidad.<\/span><\/p>\n

Un reciente <\/span>Art\u00edculo del Wall Street Journal<\/span><\/a> explic\u00f3 que la crisis de la industria del petr\u00f3leo y el gas de 2020, en la que la COVID-19 interrupci\u00f3n de la demanda inducida y un exceso de oferta hicieron bajar los precios, se ha recuperado posiblemente. Con el aumento de la demanda y la guerra de Ucrania amenazando el acceso al suministro exterior, el crudo ha subido por encima de $100 el barril. Pero aqu\u00ed, en Estados Unidos, la producci\u00f3n de petr\u00f3leo se ha mantenido por debajo de los 12 millones de barriles diarios durante los dos \u00faltimos a\u00f1os, entre 10% y 15% por debajo de los niveles anteriores a la pandemia.\u00a0<\/span><\/p>\n

El art\u00edculo contin\u00faa preguntando: \"Entonces, \u00bfpor qu\u00e9 las empresas estadounidenses de petr\u00f3leo y gas no est\u00e1n produciendo m\u00e1s barriles para ayudar a amortiguar los precios del petr\u00f3leo y la gasolina durante una sacudida del mercado mundial cuando la inflaci\u00f3n nacional es galopante?\". Aunque la respuesta es complicada y polifac\u00e9tica, explicar\u00e9 c\u00f3mo una empresa petrolera y gas\u00edstica puede aumentar dr\u00e1sticamente la producci\u00f3n cambiando la forma en que gestiona sus datos.<\/span><\/p>\n

Demasiados datos, poco tiempo<\/span><\/h4>\n

Existe un fascinante estudio de McKinsey & Co. sobre \"<\/span>Por qu\u00e9 las empresas petroleras y de gas deben actuar sobre la base de an\u00e1lisis<\/span><\/a>\". Aunque se public\u00f3 hace tiempo, creo que es m\u00e1s pertinente que nunca. Los autores explican que <\/span>lagunas de informaci\u00f3n<\/span><\/i> y la incapacidad de aprovechar al m\u00e1ximo <\/span>datos y an\u00e1lisis<\/span><\/i> contribuyen a la ineficacia y la menor producci\u00f3n de las empresas petroleras y de gas.\u00a0<\/span><\/p>\n

El art\u00edculo cita la naturaleza intr\u00ednsecamente compleja de las instalaciones de producci\u00f3n y procesamiento como la fuente m\u00e1s significativa de la brecha de rendimiento. Pensemos en una plataforma petrol\u00edfera en alta mar con tres o cuatro operadores en la sala de control, que reciben continuamente datos de miles de sensores instalados en el fondo del pozo y en los equipos submarinos y de superficie. Los operadores tienen que controlar multitud de variables, cada una con ajustes diferentes, y al mismo tiempo tener en cuenta aspectos como la altura de las olas, la temperatura y la humedad.\u00a0<\/span><\/p>\n

Conclusi\u00f3n: hay tanta informaci\u00f3n que llega tan r\u00e1pido que se convierte en una barrera a la eficacia que las empresas no pueden superar con los sistemas SCADA tradicionales, las herramientas de simulaci\u00f3n y la formaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

La falta de eficiencia tiene un impacto sustancial. Las evaluaciones comparativas de McKinsey revelaron que la plataforma mar\u00edtima t\u00edpica funciona aproximadamente a s\u00f3lo 77% de su m\u00e1ximo potencial de producci\u00f3n debido a una <\/span>falta de perspicacia<\/span><\/i> en aspectos como el estado de los equipos y su probabilidad de aver\u00eda. En todo el sector, este d\u00e9ficit asciende a 10 millones de barriles diarios; \u00a1imag\u00ednese lo que esa producci\u00f3n extra podr\u00eda hacer para bajar los precios en las gasolineras!<\/span><\/p>\n

Ampliar el procesamiento a los bordes<\/span><\/h4>\n

As\u00ed pues, \u00bfc\u00f3mo debe abordar el d\u00e9ficit una empresa de petr\u00f3leo y gas? Deben empezar por los datos, que todas las empresas energ\u00e9ticas tienen en abundancia. Al aprovechar los datos y el an\u00e1lisis, incluidos el an\u00e1lisis predictivo y el aprendizaje autom\u00e1tico, los operadores de plataformas pueden supervisar mejor los par\u00e1metros cr\u00edticos para la producci\u00f3n y obtener informaci\u00f3n sobre las condiciones o fallos probables en el futuro, lo que les permite actuar con mayor rapidez y eficacia, aumentando la eficiencia general.<\/span><\/p>\n

El acceso a datos en tiempo real y a an\u00e1lisis avanzados puede colmar lagunas de rendimiento y tener un impacto positivo sustancial en las operaciones, contribuyendo a una mayor producci\u00f3n. Pero la idea de aprovechar los datos para mejorar la eficiencia presenta retos, entre los que destaca el volumen de datos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Las instalaciones petrol\u00edferas generan cantidades ingentes de datos, y esos datos deben capturarse, almacenarse y analizarse en origen para optimizar realmente las operaciones, pero con tantos datos y la necesidad de respuestas inmediatas, \u00bfc\u00f3mo hacerlo? Algunos recurren a la nube, que dispone de la capacidad de almacenamiento y procesamiento necesaria para gestionar grandes cantidades de datos y elaborar predicciones. Pero cuando se opera en lugares remotos, como el Mar del Norte, o en entornos sin conexi\u00f3n a Internet, como el subsuelo, no se puede confiar en la nube para tomar decisiones cr\u00edticas en fracciones de segundo, sobre todo cuando hay que procesar cantidades ingentes de datos.<\/span><\/p>\n

Computaci\u00f3n de borde<\/span><\/a> es la respuesta. La computaci\u00f3n de borde es un enfoque arquitect\u00f3nico que sit\u00faa el centro de datos in situ, literalmente en la plataforma de perforaci\u00f3n, en el campo petrol\u00edfero, en el buque o dondequiera que se encuentre el borde, incluso directamente en los dispositivos port\u00e1tiles del personal. Esto acerca el procesamiento al lugar donde se producen los datos, acelera las aplicaciones y las hace m\u00e1s fiables al reducir la dependencia de Internet.<\/span><\/p>\n

La computaci\u00f3n de borde no consiste en eliminar la nube, que sigue sirviendo como centro de datos central, sino en extender el procesamiento de datos al borde a trav\u00e9s de un centro de datos central. <\/span>arquitectura distribuida<\/span><\/i>.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"An<\/a>

Un ejemplo de arquitectura para edge computing utilizando Couchbase Server y soluciones m\u00f3viles.<\/p><\/div>\n

Un art\u00edculo de Forbes sobre <\/span>edge computing en petr\u00f3leo y gas<\/span><\/a> se\u00f1al\u00f3 que la computaci\u00f3n de borde ofrece cuatro ventajas clave para las operaciones de petr\u00f3leo y gas: mayor privacidad, menor ancho de banda, menor latencia y mayores garant\u00edas de fiabilidad.\u00a0<\/span><\/p>\n

La computaci\u00f3n de borde garantiza que los datos privados permanezcan privados al procesarlos localmente, los datos sensibles nunca tienen que salir del borde. El procesamiento local tambi\u00e9n reduce los costes de ancho de banda porque se env\u00edan menos datos a la nube. Adem\u00e1s, la latencia de las aplicaciones se reduce dr\u00e1sticamente al procesar y analizar los datos localmente. Por \u00faltimo, la computaci\u00f3n de borde mejora la fiabilidad de las aplicaciones, ya que pueden funcionar incluso sin conexi\u00f3n a Internet.<\/span><\/p>\n

Base de datos Edge-ready<\/span><\/h2>\n

El concepto de edge computing es sencillo: procesar los datos m\u00e1s cerca de donde se producen. Esto hace que las aplicaciones sean m\u00e1s r\u00e1pidas y est\u00e9n m\u00e1s disponibles, pero la elecci\u00f3n de la base de datos es fundamental para el \u00e9xito.<\/span><\/p>\n

En una arquitectura distribuida de nube a borde, todas las capas necesitan una comprensi\u00f3n coherente de los datos capturados. Al mismo tiempo, cualquier capa debe poder funcionar como una partici\u00f3n aut\u00f3noma si se pierde la conectividad. Para ello, la base de datos debe ser capaz de <\/span>distribuir su almacenamiento y tratamiento<\/span><\/i> de la nube al per\u00edmetro. Adem\u00e1s, la base de datos debe replicar y sincronizar instant\u00e1neamente los datos entre instancias de la base de datos, ya sea en la nube, en un centro de datos perif\u00e9rico o en un dispositivo.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, la sincronizaci\u00f3n de bases de datos debe ser controlable para proporcionar un flujo de datos \u00f3ptimo en toda la arquitectura de borde. Por ejemplo, los datos de alta velocidad captados de los sensores pueden procesarse y analizarse en la plataforma petrol\u00edfera, pero (por eficiencia del ancho de banda de la red) solo se sincronizan en la nube los datos agregados cuando la conectividad lo permite.<\/span><\/p>\n

Por \u00faltimo, la base de datos debe <\/span>integrable<\/span><\/a>lo que le permite funcionar directamente en dispositivos perif\u00e9ricos para ofrecer una capacidad de respuesta inferior al milisegundo y un tiempo de inactividad nulo.<\/span><\/p>\n

Las empresas petroleras y de gas que deseen adoptar la computaci\u00f3n de borde s\u00f3lo deben considerar el uso de una base de datos preparada para el borde que pueda proporcionar estas capacidades cr\u00edticas.<\/span><\/p>\n

M\u00e1s eficiencia = mayor producci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

El Edge Computing permite que las aplicaciones de las instalaciones de petr\u00f3leo y gas funcionen con fiabilidad y rapidez incluso cuando Internet es lento, intermitente o no est\u00e1 disponible en absoluto. Esta combinaci\u00f3n de velocidad y fiabilidad permite manejar m\u00e1s datos con mayor rapidez, impulsando el an\u00e1lisis en tiempo real que ayuda a que las operaciones de petr\u00f3leo y gas funcionen de forma m\u00e1s eficiente, lo que es clave para una mayor producci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dado que una mayor producci\u00f3n puede reducir los precios en los surtidores, estoy impaciente por experimentar estos efectos.<\/span><\/p>\n

Recursos<\/span><\/h2>\n

Aqu\u00ed est\u00e1n los art\u00edculos a los que se hace referencia en este post:<\/span><\/p>\n