{"id":12837,"date":"2022-03-02T15:00:29","date_gmt":"2022-03-02T23:00:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=12837"},"modified":"2025-10-16T11:38:43","modified_gmt":"2025-10-16T18:38:43","slug":"patent-asserts-couchbases-technical-leadership-on-nosql-query-optimization","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/patent-asserts-couchbases-technical-leadership-on-nosql-query-optimization\/","title":{"rendered":"La patente afirma el liderazgo t\u00e9cnico de Couchbase en la optimizaci\u00f3n de consultas NoSQL"},"content":{"rendered":"

El 14 de diciembre de 2021, la Oficina de Patentes y Marcas de EE.UU. concedi\u00f3 a Couchbase su <\/span>primera patente<\/span><\/a>!\u00a0<\/span><\/p>\n

El equipo de ingenieros de Couchbase ha estado a la vanguardia de la evoluci\u00f3n del rendimiento de las bases de datos documentales durante la \u00faltima d\u00e9cada. El compromiso de nuestros ingenieros con la excelencia es la raz\u00f3n por la que algunas de las mayores empresas del mundo conf\u00edan ahora en Couchbase para sus aplicaciones m\u00e1s cr\u00edticas. Como parte de este compromiso, recientemente hemos patentado un novedoso enfoque de optimizaci\u00f3n basada en costes (CBO) para consultas de bases de datos orientadas a documentos. La ingenier\u00eda de Couchbase ha llevado el poder de la optimizaci\u00f3n basada en costes a NoSQL por primera vez, y esta concesi\u00f3n de patente reconoce la novedosa innovaci\u00f3n.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Felicitamos a <\/span>Bingjie Miao<\/span><\/a>, <\/span>Keshav Murthy<\/span><\/a>, <\/span>Marco Greco<\/span><\/a>y <\/span>Prathibha Bisarahalli<\/span><\/a> \u00a1por su impresionante trabajo!<\/span><\/p>\n

Este post explicar\u00e1 la optimizaci\u00f3n basada en costes (CBO), por qu\u00e9 es importante, y por qu\u00e9 la CBO para consultas a bases de datos documentales es exclusiva de Couchbase.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es la optimizaci\u00f3n basada en los costes?<\/span><\/h4>\n

La optimizaci\u00f3n basada en costes (CBO) es un proceso que permite seleccionar la forma m\u00e1s eficaz de ejecutar una consulta a una base de datos teniendo en cuenta el coste de memoria, CPU, transporte de red y uso de disco. La CBO compara el coste de rutas de consulta alternativas y selecciona el plan de ejecuci\u00f3n de consultas con el menor coste.\u00a0<\/span><\/p>\n

Keshav Murthy, nuestro Vicepresidente de Ingenier\u00eda y uno de los autores de la patente, utiliza la siguiente analog\u00eda cartogr\u00e1fica para explicar qu\u00e9 es CBO:<\/span><\/p>\n

\"Una forma de comprender la CBO es considerar un avi\u00f3n plan de vuelo<\/span><\/a>un avi\u00f3n puede tomar cualquier n\u00famero de rutas para ir de San Francisco a S\u00e3o Paulo, pero s\u00f3lo hay unas pocas rutas \u00f3ptimas si se tienen en cuenta los costes de combustible, la resistencia del viento, el tr\u00e1fico a\u00e9reo, etc. Del mismo modo, una consulta a una base de datos necesita un plan de consulta. Hay muchas formas de ejecutar la consulta, pero s\u00f3lo unos pocos planes \u00f3ptimos.\u00a0<\/span><\/em><\/p>\n

Una forma de seleccionar una ruta de consulta es utilizar una optimizaci\u00f3n basada en reglas (RBO), que toma decisiones sobre la ruta de consulta bas\u00e1ndose en reglas (por ejemplo, preferir siempre los \u00edndices con m\u00e1s claves). Sin embargo, RBO puede volverse muy desordenado e ineficiente muy r\u00e1pidamente. Y rara vez produce la ruta de consulta m\u00e1s \u00f3ptima. En el mundo de las bases de datos NoSQL, la mayor\u00eda de las bases de datos siguen utilizando la optimizaci\u00f3n basada en reglas.<\/em><\/p>\n

La optimizaci\u00f3n basada en los costes toma una consulta enviada por el usuario, la selecciona entre millones de planes de consulta y elige el plan m\u00e1s eficaz y eficiente en recursos para la ejecuci\u00f3n de la consulta bas\u00e1ndose en estad\u00edsticas\".<\/em><\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 es importante la optimizaci\u00f3n basada en los costes?<\/span><\/h4>\n

Las implicaciones de CBO son que las consultas aprovechan menos memoria, menos disco, menos IO, menos particiones, menos desbordamiento, lo que se traduce en una menor latencia y un menor coste para los usuarios. Esto es especialmente importante para las bases de datos que gestionan un gran n\u00famero de transacciones: incluso peque\u00f1as mejoras de rendimiento pueden tener un impacto significativo.<\/span><\/p>\n

Keshav Murthy continu\u00f3 explicando por qu\u00e9 es importante la CBO, utilizando de nuevo la analog\u00eda del mapa:<\/span><\/p>\n

\"Cuando es importante, como llegar a tiempo al recital de tu hijo o a un partido de b\u00e9isbol, \u00bfutilizar\u00edas un mapa de direcciones est\u00e1tico que no tiene en cuenta el tr\u00e1fico? El optimizador de rutas de Google Maps optimizar\u00e1 el tiempo. Los optimizadores desarrollan un plan para ejecutar la consulta con la menor cantidad de recursos: CPU, memoria. Sabiendo esto, \u00bfpor qu\u00e9 aceptar\u00edas una regla est\u00e1tica (o <\/span>forma de la consulta<\/span><\/a>) en la carga de trabajo cr\u00edtica de su base de datos?<\/span><\/em><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

El optimizador de consultas de la base de datos toma decisiones. Estas decisiones tienen implicaciones importantes en el rendimiento de las consultas, el rendimiento del sistema y su capacidad para cumplir los SLA. Las bases de datos con un mejor optimizador facilitar\u00e1n el desarrollo, la gesti\u00f3n y el cumplimiento de los SLA\".<\/span><\/em><\/p>\n

C\u00f3mo CBO para bases de datos de documentos es \u00fanico en Couchbase<\/h4>\n

La optimizaci\u00f3n basada en costes (CBO) para SQL existe desde hace m\u00e1s de <\/span>40 a\u00f1os<\/span><\/a> y ha sido fundamental para el \u00e9xito de RDBMS y la productividad de los desarrolladores. Sin embargo, CBO no estaba disponible para consultas de bases de datos de documentos hasta que Couchbase implement\u00f3 CBO para N1QL con el lanzamiento de Couchbase Server 6.5 en 2019. Desde entonces, nuestros clientes han disfrutado de los beneficios de rendimiento de CBO para sus consultas, lo que es particularmente importante para muchos de nuestros clientes que conf\u00edan en el alto rendimiento de Couchbase para impulsar sus aplicaciones m\u00e1s cr\u00edticas.<\/span><\/p>\n

La concesi\u00f3n de la patente representa un compromiso t\u00e9cnico de Couchbase para ofrecer los mejores elementos de SQL para nuestra plataforma de base de datos NoSQL. Y con la reciente concesi\u00f3n de la patente, Couchbase es el \u00fanico proveedor de bases de datos de documentos capaz de ejecutar de forma inteligente la optimizaci\u00f3n basada en costes para consultas de bases de datos NoSQL, lo que tiene enormes implicaciones en el rendimiento y el coste. Antes de decidirte por una base de datos NoSQL, pregunta a tu proveedor:\u00a0 <\/span>\u00bfDispone de un optimizador basado en los costes?<\/i><\/b><\/p>\n

Enhorabuena de nuevo a nuestro equipo de ingenieros por su duro trabajo continuo para hacer evolucionar el est\u00e1ndar de excelencia de las bases de datos de documentos.<\/span><\/p>\n

Obtenga m\u00e1s informaci\u00f3n sobre la optimizaci\u00f3n basada en costes para Couchbase.<\/span><\/h4>\n

Ver un <\/span>v\u00eddeo corto<\/span><\/a> o leer el <\/span>documentaci\u00f3n<\/span><\/a> para una visi\u00f3n general de la Optimizaci\u00f3n Basada en Costes en N1QL.<\/span><\/p>\n

Para una inmersi\u00f3n profunda en CBO para N1QL, recomiendo la lectura de las siguientes entradas de blog por Keshav Murthy, nuestro VP de Ingenier\u00eda:<\/span><\/p>\n