{"id":12644,"date":"2021-12-28T08:00:28","date_gmt":"2021-12-28T16:00:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=12644"},"modified":"2025-06-13T18:43:07","modified_gmt":"2025-06-14T01:43:07","slug":"5-steps-to-better-database-performance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/5-steps-to-better-database-performance\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo mejorar el rendimiento de las bases de datos: 5 pasos que puede dar"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/docs.google.com\/document\/d\/1KiPiYE3skO0z_WaIIGaiHMHOkmnXxBK1X-qL0APpLUA\/edit#heading=h.gjdgxs\">Implantar una soluci\u00f3n de supervisi\u00f3n del rendimiento<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/docs.google.com\/document\/d\/1KiPiYE3skO0z_WaIIGaiHMHOkmnXxBK1X-qL0APpLUA\/edit#heading=h.3dy6vkm\">Utilice la \u00faltima versi\u00f3n comercial de Couchbase<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/docs.google.com\/document\/d\/1KiPiYE3skO0z_WaIIGaiHMHOkmnXxBK1X-qL0APpLUA\/edit#heading=h.3dy6vkm\">Dimensione su infraestructura en consecuencia<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/docs.google.com\/document\/d\/1KiPiYE3skO0z_WaIIGaiHMHOkmnXxBK1X-qL0APpLUA\/edit#heading=h.17dp8vu\">Utilizar declaraciones preparadas<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/docs.google.com\/document\/d\/1KiPiYE3skO0z_WaIIGaiHMHOkmnXxBK1X-qL0APpLUA\/edit#heading=h.3rdcrjn\">Optimizar \u00edndices<\/a><\/p>\n<p>Hay muchos pasos en el camino hacia un mejor rendimiento de la base de datos. Pero primero es necesario preguntarse \u00bfcu\u00e1l es el rendimiento ideal de una base de datos? En este post, te guiar\u00e9 a trav\u00e9s de algunas de las \u00e1reas que he encontrado \u00fatiles en mi carrera como especialista en bases de datos. Cada uno de los pasos siguientes es un punto de partida para que investigues m\u00e1s a fondo en el mundo de la optimizaci\u00f3n de bases de datos. Algunos de ellos proporcionar\u00e1n ganancias m\u00e1s explosivas que otros, pero vale la pena investigarlos todos. Recuerde que cada entorno es diferente y puede requerir un enfoque distinto por su parte y la de sus equipos para satisfacer las necesidades de sus clientes internos y externos. Por \u00faltimo, cuando se trata de c\u00f3mo mejorar el rendimiento de su base de datos, estamos aqu\u00ed para ayudarle en todo lo que podamos.<\/p>\n<h4>Implantar una soluci\u00f3n de supervisi\u00f3n del rendimiento de la base de datos<\/h4>\n<p>Utilizar la base de datos NoSQL m\u00e1s r\u00e1pida del mundo sin supervisi\u00f3n es tan imprudente como utilizar papel como cortafuegos. Incre\u00edblemente, el papel se utilizaba antiguamente como cortafuegos entre el motor y los pilotos en los deportes de motor. Igualmente incre\u00edble es que algunas empresas no inviertan el tiempo y el dinero necesarios para monitorizar correctamente. Por supuesto, t\u00fa no, querido lector, ya que eres uno de los iluminados que ya han implementado una soluci\u00f3n de monitorizaci\u00f3n y est\u00e1n comprobando que todas las BASE est\u00e1n cubiertas (\u00bfves lo que he hecho?). No se preocupe si no es as\u00ed, <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/couchbase-ipo-making-tomorrow-better-than-today\/\">puede informarse sobre nuestra OPV aqu\u00ed<\/a>) o encabeza su lista de tareas pendientes.<\/p>\n<p>Lo primero que tiene que decidir es qu\u00e9 debe controlar. \u00bfQu\u00e9 quiere conseguir? Si la evaluaci\u00f3n concluye que a\u00fan no tiene todo lo que necesita, \u00bfdebe comprar o construir para cumplir los criterios de la empresa?<\/p>\n<p>Habiendo pasado m\u00e1s de diez a\u00f1os trabajando para ISVs (Independent Software Vendors) en la industria de las herramientas (especializadas en monitorizaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n), ya he escrito miles de palabras sobre el debate comprar vs. construir y lo que deber\u00edas buscar en una soluci\u00f3n de monitorizaci\u00f3n. En resumen, suele reducirse a la batalla entre gastos de capital y gastos operativos, y a lo que m\u00e1s se valora en su entorno pol\u00edtico:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00bfCu\u00e1nto vale su tiempo desde el punto de vista del gasto fiscal y la generaci\u00f3n de ingresos?<\/li>\n<li>\u00bfCu\u00e1l es el retorno de la inversi\u00f3n?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cuando se trata de c\u00f3mo medir el rendimiento de las bases de datos, \u00e9stas son las preguntas fundamentales que habr\u00e1 que responder para dar forma a este \u00e1mbito de mejora del rendimiento.<\/p>\n<p>Hay, por supuesto, varias empresas que ofrecen soluciones de monitorizaci\u00f3n listas para que usted las despliegue. No las nombrar\u00e9 aqu\u00ed ya que esto fechar\u00eda el contenido, y es una tarea sencilla introducir algunas palabras clave en su motor de b\u00fasqueda favorito. En el resto de esta secci\u00f3n, le presentar\u00e9 algunas de las capacidades de monitorizaci\u00f3n nativas y opciones de c\u00f3digo abierto para la monitorizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>La primera y m\u00e1s accesible forma de ver las m\u00e9tricas es a trav\u00e9s de la consola web de Couchbase. Cualquiera con los permisos pertinentes puede ver la mir\u00edada de m\u00e9tricas disponibles o crear su panel personalizado.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n se muestra un ejemplo del panel de control predeterminado. Obs\u00e9rvese la posibilidad de cambiar los marcos temporales, los buckets y de bucear en nodos individuales.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-12645 size-full\" src=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/clusteroverview.png\" alt=\"\" width=\"986\" height=\"393\" srcset=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/clusteroverview.png 986w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/clusteroverview-300x120.png 300w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/clusteroverview-768x306.png 768w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/clusteroverview-20x8.png 20w\" sizes=\"auto, (max-width: 986px) 100vw, 986px\" \/><\/p>\n<p>Para crear su cuadro de mandos, aseg\u00farese de que se encuentra en la p\u00e1gina <em>Cuadro de mandos<\/em> y, a continuaci\u00f3n, haga clic en la lista desplegable Seleccionar cuadro de mando o cree uno propio. En este ejemplo, empezamos con un lienzo en blanco en lugar de utilizar los gr\u00e1ficos actuales.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-12646 size-full\" src=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/choosedashboard.png\" alt=\"\" width=\"792\" height=\"546\" srcset=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/choosedashboard.png 792w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/choosedashboard-300x207.png 300w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/choosedashboard-768x529.png 768w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/choosedashboard-20x14.png 20w\" sizes=\"auto, (max-width: 792px) 100vw, 792px\" \/><\/p>\n<p>Una vez que haya hecho clic en Guardar, se le pedir\u00e1 que cree un nuevo Grupo para los gr\u00e1ficos. Cuando haya a\u00f1adido un grupo, haga clic en <em>A\u00f1adir un gr\u00e1fico.<\/em><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-12647 size-large\" src=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/addachart-1024x88.png\" alt=\"\" width=\"900\" height=\"77\" srcset=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/addachart-1024x88.png 1024w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/addachart-300x26.png 300w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/addachart-768x66.png 768w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/addachart-20x2.png 20w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/addachart.png 1215w\" sizes=\"auto, (max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/><\/p>\n<p>Puede elegir un tama\u00f1o y una m\u00e9trica de datos para mostrar al a\u00f1adir un gr\u00e1fico. En este ejemplo concreto, mostramos nodos separados en lugar de una vista combinada. Tenga en cuenta que si no est\u00e1 seguro de qu\u00e9 m\u00e9trica se trata, puede utilizar la informaci\u00f3n sobre herramientas al pasar el rat\u00f3n por encima de una m\u00e9trica.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-12648 size-full\" src=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/addchart.png\" alt=\"\" width=\"885\" height=\"422\" srcset=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/addchart.png 885w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/addchart-300x143.png 300w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/addchart-768x366.png 768w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/addchart-20x10.png 20w\" sizes=\"auto, (max-width: 885px) 100vw, 885px\" \/><\/p>\n<p>Como hablaremos de \u00edndices m\u00e1s adelante en este post, eleg\u00ed cuatro contadores de \u00edndices en este sistema en reposo para mostrar el tipo de datos que el sistema pod\u00eda mostrar:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-12649 size-large\" src=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/customdash-1024x146.png\" alt=\"\" width=\"900\" height=\"128\" srcset=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/customdash-1024x146.png 1024w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/customdash-300x43.png 300w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/customdash-768x110.png 768w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/customdash-20x3.png 20w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/customdash-1320x189.png 1320w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/12\/customdash.png 1351w\" sizes=\"auto, (max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/><\/p>\n<p>Como puede ver, no le costar\u00e1 ning\u00fan esfuerzo crear sus cuadros de mando y le permitir\u00e1 centrarse en las m\u00e9tricas m\u00e1s importantes para su entorno de la forma que m\u00e1s le convenga.<\/p>\n<p>Si prefiere arremangarse e investigar datos, quiz\u00e1 le interese m\u00e1s ver <a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/server\/current\/cli\/cbstats-intro.html\">cbstats<\/a> o <a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/server\/current\/rest-api\/rest-statistics.html\">Obtenci\u00f3n de estad\u00edsticas de cl\u00faster a trav\u00e9s de la API REST<\/a>. Como hay tantas m\u00e9tricas que puede ver, no entraremos en detalles aqu\u00ed. En su lugar, para una inmersi\u00f3n mucho m\u00e1s profunda en lo que es posible recoger, por favor refi\u00e9rase a lo siguiente <a href=\"https:\/\/developer.couchbase.com\/resources\/best-practice-guides\/monitoring-guide.pdf\">Gu\u00eda de monitorizaci\u00f3n de Couchbase<\/a>.<\/p>\n<p>Una vez que hayas elegido las m\u00e9tricas que te interesan, puedes visualizarlas en Grafana; esta excelente entrada de blog te guiar\u00e1 a trav\u00e9s del proceso. <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/how-to-build-observability-dashboards-prometheus-grafana-couchbase\/\">C\u00f3mo crear cuadros de mando de observabilidad con Prometheus, Grafana y Couchbase.<\/a><\/p>\n<h4>Utilice la \u00faltima versi\u00f3n de Couchbase Enterprise<\/h4>\n<p>No deber\u00eda sorprendernos que la edici\u00f3n comercial de Couchbase ofrezca una funcionalidad muy superior a la de la versi\u00f3n gratuita. Esta secci\u00f3n cubrir\u00e1 algunas de las funcionalidades principales de las que te beneficiar\u00e1s con Couchbase Enterprise Edition.<\/p>\n<p>Para obtener una lista completa de las diferencias entre las distintas ediciones de Couchbase, consulte <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/products\/editions\/\">https:\/\/www.couchbase.com\/products\/editions<\/a>.<\/p>\n<p><strong>Cantidad de nodos<\/strong><br \/>\nComo era de esperar, el n\u00famero de nodos permitidos en la Edici\u00f3n Comunidad es mucho menor que el de la versi\u00f3n comercial. Actualmente est\u00e1 limitado a 5 nodos; sin embargo, siempre se debe consultar la documentaci\u00f3n m\u00e1s reciente, ya que est\u00e1 sujeto a cambios.<\/p>\n<p>\u00bfPor qu\u00e9 es un problema de rendimiento de la base de datos y cu\u00e1les son las soluciones? Hay varias razones, la principal es la escalabilidad, que afecta al rendimiento. No es de extra\u00f1ar que la incapacidad de escalar m\u00e1s all\u00e1 de cinco nodos cause problemas con conjuntos de datos m\u00e1s grandes. La imposibilidad de utilizar m\u00e1s hardware ser\u00e1 un problema en una arquitectura que priorice la memoria. Como era de esperar, Enterprise mitiga esto de varias maneras, por ejemplo, a trav\u00e9s de la compresi\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>Compresi\u00f3n<\/strong><br \/>\nSe trata de un elemento fundamental para mejorar el rendimiento y mantener bajo el coste total de propiedad. Si caben m\u00e1s documentos en la RAM, esto significa menos hardware y menor coste. Esto tambi\u00e9n simplifica el despliegue y la gesti\u00f3n (no es que sea demasiado dif\u00edcil), reduciendo a\u00fan m\u00e1s los costes.<\/p>\n<p>Podr\u00eda decirse que la compresi\u00f3n es m\u00e1s importante cuando se trata de escenarios en los que hay una alta densidad de datos o, en t\u00e9rminos sencillos, \"muchos m\u00e1s datos de los que caben en la memoria\". Por lo tanto, es necesario que persistan y se recuperen del disco para servirlos de nuevo al usuario final. Como los discos suelen ser factores de magnitud m\u00e1s lentos que la memoria, si los datos son m\u00e1s peque\u00f1os, se leer\u00e1n del disco m\u00e1s r\u00e1pidamente.<\/p>\n<p><strong>Indexaci\u00f3n<\/strong><br \/>\nSi quieres migrar una aplicaci\u00f3n relacional heredada directamente a NoSQL, es probable que utilices SQL++, nuestro lenguaje SQL para JSON. Es m\u00e1s, querr\u00e1s portar tus esquemas y tablas y tener los mismos \u00edndices en ellos. Con Couchbase 7.0, ciertamente puedes hacer esto, sin embargo, habr\u00e1 algunas diferencias en c\u00f3mo se comportar\u00e1n los \u00edndices entre las ediciones Community y Enterprise.<\/p>\n<p>En primer lugar, utilizan dos motores diferentes. En segundo lugar, se puede utilizar la partici\u00f3n en la versi\u00f3n Enterprise. La ventaja de la partici\u00f3n es que el usuario puede dividir el \u00edndice en varios nodos, lo que le permite beneficiarse del uso de m\u00e1s n\u00facleos en lugar de limitarse a los n\u00facleos de un solo nodo. En los \u00edndices m\u00e1s extensos, esto puede suponer una diferencia significativa en el rendimiento.<\/p>\n<p><strong>\u00c1mbitos y colecciones<\/strong><br \/>\nAunque los \u00e1mbitos y las colecciones est\u00e1n disponibles en la Community Edition, no lo est\u00e1n en todos los servicios que ofrece Couchbase. Si eres nuevo en Couchbase y no has o\u00eddo hablar de Scopes y Collections antes, pero est\u00e1s acostumbrado a bases de datos relacionales, entonces un Scope ser\u00eda similar a un esquema, y una Collection ser\u00eda similar a una tabla.<\/p>\n<p>Esto suena como si Couchbase pudiera estar convirti\u00e9ndose en una base de datos relacional, pero en realidad, somos la elecci\u00f3n de base de datos moderna para aplicaciones empresariales proporcionando una fusi\u00f3n entre los mundos relacionales y distribuidos NoSQL. Estamos haciendo que sea m\u00e1s f\u00e1cil que nunca migrar de sistemas monol\u00edticos heredados a una nueva arquitectura de memoria distribuida que soportar\u00e1 microservicios.<\/p>\n<p>La incorporaci\u00f3n de \u00e1mbitos y colecciones nos ha permitido redise\u00f1ar varios procesos internos, lo que ha dado lugar a un rendimiento mucho m\u00e1s r\u00e1pido que en versiones anteriores, a la vez que se han incrementado capacidades como el n\u00famero de \u00edndices admitidos por un cl\u00faster.<\/p>\n<p>Cuando se trata de c\u00f3mo aumentar el rendimiento de la base de datos, esta nueva caracter\u00edstica aumenta nuestra capacidad para soportar entornos multi-tenant, reduciendo el coste total de propiedad. Para leer m\u00e1s sobre la implementaci\u00f3n de Scopes y Collections en Couchbase 7.0, echa un vistazo a este blog <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/scopes-and-collections-for-modern-multi-tenant-applications-couchbase-7-0\/\">C\u00f3mo los \u00e1mbitos y las colecciones simplifican los despliegues de aplicaciones multiusuario en Couchbase.<\/a><\/p>\n<h4>Dimensione su infraestructura en consecuencia<\/h4>\n<p>Viniendo de un entorno relacional, a menudo encontraba numerosas limitaciones en el hecho de que todos los datos y todos los diversos componentes ofrecidos por la plataforma estuvieran en un \u00fanico servidor. Esta no es una conversaci\u00f3n sobre plataformas relacionales. Sin embargo, es probable que usted ya est\u00e9 familiarizado con la necesidad de escalar, sepa lo caro que puede llegar a ser y comprenda lo dif\u00edcil que puede resultar redise\u00f1ar e intentar escalar con esas plataformas.<\/p>\n<p>Aqu\u00ed es donde <a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/server\/current\/learn\/services-and-indexes\/services\/services.html\">Escalado multidimensional (MDS)<\/a> llega y capta inmediatamente mi atenci\u00f3n por las razones anteriores. Mis sistemas ya no estaban limitados. Pod\u00eda ampliar o reducir s\u00f3lo aquellos servicios que necesitaran m\u00e1s potencia. Si no has o\u00eddo hablar de MDS antes, echa un vistazo a la documentaci\u00f3n que he enlazado m\u00e1s arriba. El resumen es que te permite instalar m\u00faltiples servicios en m\u00faltiples m\u00e1quinas. Puedes distribuirlos en todas las m\u00e1quinas o distribuirlos en m\u00e1quinas dedicadas para cada servicio. Recomiendo que se utilicen m\u00e1quinas dedicadas en producci\u00f3n, ya que esto a\u00edsla la carga de trabajo y garantiza que ninguna parte del sistema afecte negativamente a otra. Por supuesto, para reducir costes, los entornos que no son de producci\u00f3n, como Desarrollo, QA, Preproducci\u00f3n, etc., podr\u00edan tener recursos compartidos.<\/p>\n<p>\u00bfPor qu\u00e9 es tan importante el aislamiento? Buena pregunta. Todo se remonta a la forma monol\u00edtica de hacer las cosas con todo en una sola m\u00e1quina y luchando por utilizar los recursos compartidos de manera uniforme. Incluso si no has experimentado esto con una base de datos relacional, probablemente lo hayas experimentado con m\u00e1quinas virtuales donde los recursos han sido sobreasignados y la CPU que pensabas que ten\u00edas fue asignada a otro lugar.<\/p>\n<p>\u00bfA\u00fan no est\u00e1 convencido? Si es as\u00ed, compartir\u00e9 tres problemas comunes que he visto en cientos de entornos en los \u00faltimos a\u00f1os y que tener una carga de trabajo aislada distribuida evitar\u00e1.<\/p>\n<p><strong>Programaci\u00f3n<\/strong><br \/>\nLa base de datos relacional con la que tengo m\u00e1s experiencia utiliza un planificador cooperativo. Ceder\u00e1 peticiones de CPU a otros procesos para garantizar que el sistema operativo pueda hacer lo que tiene que hacer. Eso suena muy bien: mi base de datos no tendr\u00e1 secuestrado a mi sistema operativo, \u00a1qu\u00e9 alegr\u00eda! Bueno, s\u00ed y no. La cuesti\u00f3n es que, normalmente, el cooperativo no distingue lo que es del sistema operativo y otras aplicaciones de terceros, principalmente porque el SO cambiar\u00e1 con el tiempo y a\u00f1adir\u00e1 nuevos procesos.<\/p>\n<p>El problema surge cuando se instalan otras aplicaciones de distintos proveedores o, en algunos casos, del mismo proveedor de bases de datos. El motor de la base de datos ceder\u00e1 cuando estas otras aplicaciones soliciten tiempo de CPU. He visto numerosos sistemas esperando durante periodos significativos de tiempo por CPU puramente porque otras aplicaciones lo han solicitado. Por supuesto, se culpa a la base de datos a pesar de que s\u00f3lo obedece sus reglas. La otra cara de la moneda es que si se tratara de una arquitectura distribuida realmente aislada, este problema nunca ocurrir\u00eda.<\/p>\n<p><strong>Inflamaci\u00f3n de la cach\u00e9<\/strong><br \/>\nEn resumen, muchos proveedores de bases de datos crean un \u00e1rea de memoria denominada cach\u00e9 de planes o cach\u00e9 de procedimientos. La idea es que es demasiado intensivo para la CPU crear continuamente lo que generalmente se conoce como un plan de ejecuci\u00f3n o de explicaci\u00f3n. Una vez creado uno, se coloca en esta \u00e1rea de memoria. El problema surge cuando esta zona de memoria se comparte en la misma m\u00e1quina que almacena los datos en memoria para reducir el tiempo de acceso a los datos en disco.<\/p>\n<p>Lo que puede ocurrir (y esto depender\u00e1 de la base de datos, ya que algunas tienen m\u00e1s controles que otras) es que la cach\u00e9 del plan\/procedimiento consuma una cantidad significativa de la memoria disponible. Esto significa que hay poca memoria disponible para los datos y se requieren m\u00e1s viajes al disco f\u00edsico, lo que resulta en un aumento de la latencia y una ca\u00edda significativa del rendimiento.<\/p>\n<p>De nuevo, se puede dise\u00f1ar un sistema que separe los nodos de consulta y datos con aislamiento. Esto no s\u00f3lo significa que la memoria est\u00e1 separada, y esto no suceder\u00eda, sino que la CPU tambi\u00e9n est\u00e1 aislada - recuerda, dije que crear un plan era intensivo para la CPU.<\/p>\n<p><strong>Reconstrucci\u00f3n de \u00edndices<\/strong><br \/>\nEste problema comparte algunos puntos en com\u00fan con el escenario anterior, pero utiliza partes diferentes de los distintos motores de bases de datos. Algunos motores de bases de datos almacenan los datos y las p\u00e1ginas de \u00edndice en el mismo espacio de memoria. Probablemente puedas predecir a d\u00f3nde va esto. No todos los entornos tendr\u00e1n rutinas para desfragmentar los \u00edndices; como regla general, deber\u00edas hacerlo, y deber\u00edas hacerlo durante periodos que causen la menor cantidad de interrupciones ya que tus \u00edndices pueden ser grandes y pueden causar muchos accesos al disco y registros.<\/p>\n<p>Por este motivo, he visto a varias empresas realizar su reconstrucci\u00f3n de \u00edndices un domingo, cuando su sistema est\u00e1 m\u00e1s tranquilo. El problema es que la ma\u00f1ana del lunes es una de las m\u00e1s ajetreadas, con mucha gente conect\u00e1ndose al mismo tiempo y queriendo ejecutar los informes de la semana anterior, o incluso los del mes, trimestre o a\u00f1o anteriores.<\/p>\n<p>\u00bfPor qu\u00e9 es esto un problema? Bueno, volvemos al espacio de memoria compartida. Por ejemplo, supongamos que tengo 50% de \u00edndices y 50% de datos en la memoria cach\u00e9. \u00bfQu\u00e9 pasar\u00e1 cuando reconstruya todos mis \u00edndices? La respuesta simplista es que leer\u00e1 los datos de cada tabla\/documento y reconstruir\u00e1 cada \u00edndice a su vez.<\/p>\n<p>En realidad, es un poco m\u00e1s complejo. El resultado es que los datos que ten\u00edas en cach\u00e9 antes del fin de semana ya no est\u00e1n en cach\u00e9 el lunes, cuando se ejecutan todos esos informes urgentes. Esto significa un acceso lento al disco que arrastra todos los \u00edndices y datos necesarios para satisfacer esas peticiones. De nuevo, con una arquitectura aislada distribuida, uno podr\u00eda beneficiarse de servicios separados en diferentes nodos, lo que significar\u00eda que los datos necesarios en memoria seguir\u00edan estando en memoria.<\/p>\n<p>Estas son s\u00f3lo algunas de las ventajas de la edici\u00f3n Enterprise. Si desea considerar <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/downloads\/\">probando nuestro software,<\/a> p\u00f3ngase en contacto con <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/contact\/\">equipo de ventas<\/a>. Si ya eres cliente y quieres asegurarte de que tienes el n\u00famero correcto de nodos y de que la arquitectura es la adecuada, ponte en contacto con tu comercial y tu ingeniero de ventas, que estar\u00e1n encantados de ayudarte.<\/p>\n<h4>Utilizar declaraciones preparadas<\/h4>\n<p>Podemos dividir las consultas en dos categor\u00edas: mal escritas y muy optimizadas. (Perd\u00f3n, no lo siento). Algunos de ustedes pueden estar pensando: \"Espera, esta consulta es lo suficientemente buena\". Pues s\u00ed, puede que est\u00e9 en tu arn\u00e9s de pruebas, pero cuando se trata de c\u00f3mo mejorar una base de datos, \u00bftienes m\u00e1s de 1.000 usuarios listos para probar c\u00f3mo se escala en ese sistema? Probablemente no. \u00bfVes ahora por qu\u00e9 la monitorizaci\u00f3n era el primer punto de la lista?<\/p>\n<p>Cuando se necesita un alto rendimiento y tiempos de respuesta de baja latencia, se requiere un buen modelo de datos y etiqueta de consulta. Ya hemos tocado el tema de por qu\u00e9 Couchbase Enterprise Edition ser\u00eda un gran ajuste y cubriremos la Optimizaci\u00f3n de \u00cdndices a continuaci\u00f3n. En esta secci\u00f3n hablaremos de las consultas preparadas. Puede que sea algo nuevo para ti, pero merece la pena aprenderlo.<\/p>\n<p>Como en todo, cada decisi\u00f3n tiene sus inconvenientes. Ciertamente no estoy sugiriendo que utilices sentencias preparadas para todas tus consultas SQL++. Usted debe hacer su debida diligencia para ver donde tiene sentido.<\/p>\n<p>Llegados a este punto, es posible que se pregunte qu\u00e9 es una declaraci\u00f3n preparada. Bueno, ya lo hemos mencionado en la \u00faltima secci\u00f3n sobre dimensionamiento. Una de las optimizaciones que muchos proveedores de bases de datos a\u00f1aden a sus productos es guardar los planes de ejecuci\u00f3n. Esto reduce el coste de tener que calcularlo cada vez que se ejecuta.<\/p>\n<p>Es posible hacerlo a trav\u00e9s del SDK y CLI o del Query Workbench. Los ejemplos que se muestran a continuaci\u00f3n est\u00e1n dise\u00f1ados para funcionar en Query Workbench.<\/p>\n<p>Ejemplo 1 - Una sentencia preparada, antes de Couchbase 7.0:<\/p>\n<pre class=\"\">PREPARE MyCode AS\r\nSELECT * FROM `travel-sample` WHERE type = \"hotel\"\r\nLIMIT 5;\r\n\r\nEXECUTE MyCode<\/pre>\n<p>El ejemplo 1 muestra una consulta sencilla que devuelve todos los datos de cinco documentos de hotel. Si s\u00f3lo has empezado a utilizar Couchbase 7.0 o superior, no habr\u00e1s visto antes el atributo \"type\". Se utilizaba para identificar el tipo de documento que se estaba utilizando. Esto fue eliminado con la introducci\u00f3n de \u00e1mbitos y colecciones.<\/p>\n<p>Ejemplo 2 - Una sentencia preparada en Couchbase 7+, por favor tenga en cuenta que necesitar\u00e1 configurar el bucket a<em> viaje-muestra<\/em> y alcance a <em>Inventario<\/em> en el Query Workbench:<\/p>\n<pre class=\"\">PREPARE FindVacantHotels AS \r\nSELECT name, url \r\nFROM hotel\r\nWHERE city = $1\r\nAND vacancy = TRUE\r\nORDER BY name \r\nLIMIT 10;\r\n\r\nEXECUTE FindVacantHotels USING[\"London\"]<\/pre>\n<p>El ejemplo 2 muestra una consulta que se acercar\u00e1 un poco m\u00e1s a una consulta del mundo real que usted desear\u00eda preparar. En este caso, hemos elegido cuidadosamente los atributos que deseamos devolver en lugar de todos los atributos del documento. Tambi\u00e9n hemos a\u00f1adido m\u00e1s predicados, incluyendo un par\u00e1metro y una cl\u00e1usula ORDER BY. Esto facilita el soporte de la consulta con una buena estrategia de indexaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Aunque este post ser\u00eda demasiado largo para abarcar el modelado de datos, ya que es un tema enorme por derecho propio, s\u00ed quiero proporcionar algunos enlaces donde se puede obtener m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Para arquitectos, he aqu\u00ed un breve curso gratuito,<a href=\"https:\/\/learn.couchbase.com\/store\/1072989-cb131-couchbase-associate-architect-certification-course\"> CB131<\/a>que cubre algunos aspectos b\u00e1sicos de Couchbase, incluyendo el modelado de datos. Aqu\u00ed tienes un curso m\u00e1s profundo que puedes comprar, <a href=\"https:\/\/learn.couchbase.com\/store\/1154173-cd212-couchbase-nosql-data-modeling-querying-full-text-search-and-analytics\">CD212<\/a>que profundiza en los enfoques de modelado y consulta de datos.<\/p>\n<h4>Optimizar \u00edndices<\/h4>\n<p>Crear los \u00edndices correctos se considera a menudo arte en lugar de ciencia; la verdad es que probablemente sea un poco de ambas cosas. Sin embargo, demos un paso atr\u00e1s, ya que es posible que no hayas utilizado o ni siquiera hayas o\u00eddo hablar de un \u00edndice antes.<\/p>\n<p>Un \u00edndice se define generalmente como una copia materializada de los valores de los datos de forma ordenada, lo que permite encontrar los datos de origen mucho m\u00e1s r\u00e1pidamente. Existen otros tipos, pero este enunciado cumple su funci\u00f3n a modo de introducci\u00f3n. Si eres lo suficientemente mayor como para recordar los libros (cosas pesadas hechas de papel con palabras impresas en ellas), en particular los libros de no ficci\u00f3n, casi siempre hab\u00eda algo llamado \u00edndice. Un \u00edndice era una secci\u00f3n al final del libro que conten\u00eda una lista de palabras (en orden alfab\u00e9tico) con n\u00fameros de p\u00e1gina asociados. Esto permit\u00eda al usuario buscar una secci\u00f3n concreta sin tener que hojear todo el libro.<\/p>\n<p>Esta es la misma premisa de un \u00edndice de base de datos, proporcionar otra copia materializada de los datos con la capacidad de encontrar datos eficientemente sin incurrir en mucha sobrecarga - en este caso, sin leer en m\u00e1s documentos de los necesarios.<\/p>\n<p>La indexaci\u00f3n es un tema muy amplio, y no podemos hacerle justicia aqu\u00ed. Para hacer las cosas m\u00e1s f\u00e1ciles, Couchbase cre\u00f3 la herramienta <a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/server\/current\/tools\/query-workbench.html#index-advisor\"><em>Asesor de \u00edndices<\/em><\/a> para facilitar la creaci\u00f3n del \u00edndice perfecto. Est\u00e1 disponible en el Query Workbench o puede utilizar la funci\u00f3n <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/index-advisor-for-n1ql-query-statement\/\"><em>CONSEJO<\/em> <\/a>mando.<\/p>\n<p>El orden en el que se a\u00f1aden los atributos al \u00edndice y su cardinalidad (el grado de unicidad de los valores) pueden afectar considerablemente al rendimiento de la consulta.<\/p>\n<p>Para ayudar a aquellos que deseen crear sus propios \u00edndices, este es el orden en el que se deben a\u00f1adir predicados y uniones:<\/p>\n<ol>\n<li>IGUALDAD<\/li>\n<li>EN<\/li>\n<li>MENOS DE<\/li>\n<li>ENTRE<\/li>\n<li>MAYOR QUE<\/li>\n<li>Predicados de matriz<\/li>\n<li>Busque a\u00f1adir campos adicionales para el \u00edndice para cubrir la consulta<\/li>\n<\/ol>\n<p>En la secci\u00f3n, Usar la \u00faltima versi\u00f3n de Couchbase Enterprise, tocamos el tema de los \u00edndices particionados. Esto es sin duda algo a probar si tienes \u00edndices m\u00e1s significativos y m\u00faltiples nodos de \u00edndice.<\/p>\n<p>Otra t\u00e9cnica de mejora del rendimiento de las bases de datos para aumentar el rendimiento a trav\u00e9s de la arquitectura de los \u00edndices es introducir r\u00e9plicas adicionales. Se pueden a\u00f1adir hasta 2 r\u00e9plicas; cada r\u00e9plica tendr\u00eda que residir en un nodo de \u00edndice distinto. Esto proporcionar\u00eda tres nodos desde los que leer los datos en lugar de s\u00f3lo uno.<\/p>\n<p>Esta es s\u00f3lo una de las ventajas de la arquitectura distribuida que utiliza Couchbase. Las bases de datos relacionales normalmente s\u00f3lo tienen una copia legible de un \u00edndice, lo que puede causar un cuello de botella.<\/p>\n<h4>Recursos<\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Sea cual sea la forma en que prefiera aprender, y sea cual sea el tiempo del que disponga o no, sin duda puede beneficiarse de la idea compartida anteriormente y de los enlaces resumidos a continuaci\u00f3n. \u00a1Feliz optimizaci\u00f3n!<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><a href=\"https:\/\/developer.couchbase.com\/resources\/best-practice-guides\/monitoring-guide.pdf\"><span style=\"font-weight: 400\">Gu\u00eda de monitorizaci\u00f3n de Couchbase<\/span><\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/how-to-build-observability-dashboards-prometheus-grafana-couchbase\/\"><span style=\"font-weight: 400\">C\u00f3mo crear cuadros de mando de observabilidad con Prometheus, Grafana y Couchbase<\/span><\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/scopes-and-collections-for-modern-multi-tenant-applications-couchbase-7-0\/\"><span style=\"font-weight: 400\">C\u00f3mo los \u00e1mbitos y las colecciones simplifican el despliegue de aplicaciones multiusuario en Couchbase<\/span><\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/server\/current\/learn\/services-and-indexes\/services\/services.html\"><span style=\"font-weight: 400\">Escala multidimensional<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><a href=\"https:\/\/learn.couchbase.com\/store\/1072989-cb131-couchbase-associate-architect-certification-course\"><span style=\"font-weight: 400\">CB131: Curso de certificaci\u00f3n Couchbase Associate Architect<\/span><\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><a href=\"https:\/\/learn.couchbase.com\/store\/1154173-cd212-couchbase-nosql-data-modeling-querying-full-text-search-and-analytics\"><span style=\"font-weight: 400\">CD212: Curso de modelado, consulta y b\u00fasqueda de datos NoSQL en Couchbase<\/span><\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/server\/current\/tools\/query-workbench.html#index-advisor\"><span style=\"font-weight: 400\">Asesor de \u00edndices de Couchbase<\/span><\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/products\/editions\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Comparar diferentes ediciones de Couchbase<\/span><\/a><\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Deploy a Performance Monitoring Solution Use the latest Commercial version of Couchbase Size your infrastructure accordingly Use Prepared Statements Optimize Indexes There are many steps on the road to better database performance. 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