{"id":12233,"date":"2021-10-09T00:00:03","date_gmt":"2021-10-09T07:00:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=12233"},"modified":"2025-06-13T20:40:27","modified_gmt":"2025-06-14T03:40:27","slug":"edge-computing-architecture-introduction","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/edge-computing-architecture-introduction\/","title":{"rendered":"Introducci\u00f3n a las arquitecturas Edge Computing"},"content":{"rendered":"<p><strong>Si preguntara a cinco<\/strong> a la gente qu\u00e9 es el \"edge computing\", seguramente obtendr\u00eda cinco respuestas diferentes. Y lo m\u00e1s confuso es que probablemente todas tendr\u00edan raz\u00f3n.<\/p>\n<p>El edge computing es una arquitectura estrat\u00e9gica que est\u00e1 ganando popularidad, pero sus diferentes permutaciones y sus innumerables casos de uso hacen que sea dif\u00edcil de precisar.<\/p>\n<p>\u00bfLa computaci\u00f3n de borde es m\u00f3vil, IoT o entornos inteligentes? \u00bfTiene que ver con la nube, con la tecnolog\u00eda local o con los dispositivos? \u00bfSe trata de computaci\u00f3n, redes o 5G? \u00bfSe aplica a los robots de una f\u00e1brica, a los monitores de un quir\u00f3fano o a los coches sin conductor?<\/p>\n<p>Edge computing es todo esto y mucho m\u00e1s.<\/p>\n<p>En este art\u00edculo, te explicar\u00e9 los conceptos esenciales de la computaci\u00f3n perimetral y lo que necesitas para construir con \u00e9xito tu propia arquitectura perimetral. Pero (\u00a1alerta de spoiler!) aprovechar las ventajas del edge computing se reduce b\u00e1sicamente a una cosa: los datos: d\u00f3nde y c\u00f3mo los procesas, y c\u00f3mo los haces fluir hacia y desde el edge.<\/p>\n<p>En primer lugar, definamos <em>computaci\u00f3n perif\u00e9rica<\/em>.<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es la arquitectura Edge Computing?<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Edge_computing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><br \/>\nWikipedia<\/a> describe la computaci\u00f3n de borde como:<\/p>\n<blockquote><p>La computaci\u00f3n de borde es un paradigma inform\u00e1tico distribuido que acerca la computaci\u00f3n y el almacenamiento de datos a las fuentes de los mismos. Se espera as\u00ed mejorar los tiempos de respuesta y ahorrar ancho de banda. El t\u00e9rmino se refiere a una arquitectura m\u00e1s que a una tecnolog\u00eda espec\u00edfica.<\/p><\/blockquote>\n<p>Edge computing consiste en almacenar y procesar datos m\u00e1s cerca de los usuarios y las aplicaciones que los consumen. Al final, reduce la latencia y a\u00edsla de las interrupciones de Internet. Las arquitecturas Edge Computing prometen impulsar innovaciones como<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ul>\n<li>Hogares conectados<\/li>\n<li>Veh\u00edculos aut\u00f3nomos<\/li>\n<li>Cirug\u00eda rob\u00f3tica<\/li>\n<li>Juegos avanzados en tiempo real<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"wp-block-spacer\" style=\"height: 15px\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n<p>Edge computing es una arquitectura alternativa a la computaci\u00f3n en nube para aplicaciones que requieren alta velocidad y disponibilidad. Esto se debe a que las aplicaciones que dependen exclusivamente de la nube para almacenar y procesar datos se vuelven dependientes de la conectividad a Internet y, por tanto, est\u00e1n sujetas a su falta de fiabilidad inherente. Cuando Internet se ralentiza o deja de estar disponible, toda la aplicaci\u00f3n se ralentiza o falla a su vez.<\/p>\n<p>La computaci\u00f3n de borde sortea las dependencias de Internet ubicando los datos lo m\u00e1s cerca posible de donde se producen y consumen, lo que acelera las aplicaciones y mejora su disponibilidad.<\/p>\n<h2>Un ejemplo real de Edge Computing<\/h2>\n<p>Veamos un ejemplo concreto.<\/p>\n<p>Imaginemos una plataforma petrol\u00edfera en medio del Mar del Norte. Los operarios recogen datos de sensores por toda la plataforma como parte de una rutina diaria, midiendo cosas como la presi\u00f3n, la temperatura, la altura de las olas y otros factores que afectan a la capacidad operativa. Este tipo de datos llegan r\u00e1pido, cambian a menudo y requieren una respuesta en tiempo real.<\/p>\n<p>Supongamos que los datos de las plataformas petrol\u00edferas se almacenan y procesan en un centro de datos en la nube. Los operadores de las plataformas tendr\u00edan que enviar sus datos por internet -y en el Mar del Norte eso significa v\u00eda sat\u00e9lite, que es lenta y cara- solo para evaluar sus mediciones.<\/p>\n<p>Ahora imaginemos que un sensor de un componente cr\u00edtico de la plataforma empieza a detectar indicios de un posible fallo, una posible aver\u00eda que podr\u00eda provocar un peligroso giro de los acontecimientos. Lleva demasiado tiempo recopilar datos sobre el componente, enviarlos a la nube para su procesamiento y esperar a que se recomiende una actuaci\u00f3n. \u00bfY si la conexi\u00f3n se ralentiza o falla aunque s\u00f3lo sea un poco? Se pierde un tiempo cr\u00edtico. Cuando los operadores de la plataforma reciben una respuesta de la nube, puede ser demasiado tarde.<\/p>\n<p>Cuando los segundos cuentan y la diferencia entre tiempo de actividad y tiempo de inactividad determina la seguridad o el desastre, depender de una conexi\u00f3n a Internet poco fiable no es una opci\u00f3n.<\/p>\n<p>Aqu\u00ed entra en juego el edge computing. Es una soluci\u00f3n sencilla: eliminar los riesgos de cat\u00e1strofe colocando un centro de datos en la propia plataforma de perforaci\u00f3n petrol\u00edfera. Cuando trasladas el procesamiento de datos cr\u00edticos al lugar <em>d\u00f3nde ocurre<\/em>Con la soluci\u00f3n de la nube, se resuelven los problemas de latencia y tiempo de inactividad. En lugar de enviar los datos a la nube, se procesan en un centro de datos perif\u00e9rico: se acab\u00f3 esperar a una conexi\u00f3n lenta para realizar an\u00e1lisis cr\u00edticos.<\/p>\n<p>Con un centro de datos de borde, cuando las mediciones o lecturas necesitan atenci\u00f3n inmediata, se detectan al instante y los operadores pueden responder en tiempo real. Las operaciones son m\u00e1s eficientes y los riesgos de seguridad se reducen significativamente. Y cuando la conectividad lo permite, solo es necesario enviar los datos agregados a la nube para su almacenamiento a largo plazo, con el consiguiente ahorro en costes de ancho de banda.<\/p>\n<p>Este es el poder y la promesa de la computaci\u00f3n de borde.<\/p>\n<h2>Visualizaci\u00f3n de una arquitectura Edge Computing<\/h2>\n<p>La computaci\u00f3n de borde acerca el procesamiento y el almacenamiento de datos a las aplicaciones y los dispositivos de los clientes aprovechando los centros de datos de borde escalonados, junto con el almacenamiento de datos integrado directamente en los dispositivos, cuando procede.<\/p>\n<p>Este enfoque por niveles a\u00edsla las aplicaciones de las interrupciones de los centros de datos centrales y regionales. Cada nivel aprovecha cada vez m\u00e1s la conectividad local, que es m\u00e1s fiable, y sincroniza los datos dentro de los niveles y entre ellos en la medida en que la conectividad lo permite. Edge computing es la forma de alimentar aplicaciones siempre r\u00e1pidas y siempre activas.<\/p>\n<p>Me gusta visualizar las arquitecturas de borde como un conjunto de capas, lo que facilita la comprensi\u00f3n del concepto. Echa un vistazo al siguiente diagrama:<\/p>\n<div class=\"wp-block-spacer\" style=\"height: 15px\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/edge-computing-architecture-diagram.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-12234\" src=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/edge-computing-architecture-diagram.png\" alt=\"An architecture diagram of edge computing\" width=\"1000\" height=\"868\" srcset=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/10\/edge-computing-architecture-diagram.png 1000w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/10\/edge-computing-architecture-diagram-300x260.png 300w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/10\/edge-computing-architecture-diagram-768x667.png 768w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/10\/edge-computing-architecture-diagram-20x17.png 20w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/a><\/p>\n<div class=\"wp-block-spacer\" style=\"height: 15px\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n<p>En el diagrama anterior, la capa superior representa los centros de datos en la nube, compuestos por un centro de datos central y centros de datos regionales interconectados. Los centros de datos en la nube siguen desempe\u00f1ando un papel crucial en una arquitectura de computaci\u00f3n de borde porque son el repositorio final de la informaci\u00f3n. Sin embargo, no se depende de los centros de datos en la nube para las aplicaciones locales.<\/p>\n<p>La siguiente capa es el borde. El borde puede ser una plataforma petrol\u00edfera, como en nuestro ejemplo anterior, pero tambi\u00e9n podr\u00eda ser un crucero, un avi\u00f3n, un restaurante, una tienda o una cl\u00ednica m\u00e9dica m\u00f3vil. La capa perif\u00e9rica contiene centros de datos perif\u00e9ricos y pasarelas de Internet de las Cosas (IoT). Estos se ejecutan en una red de \u00e1rea local, que puede ser de fibra, inal\u00e1mbrica, 5G o redes m\u00e1s antiguas como 4G y anteriores.<\/p>\n<p>En la capa perif\u00e9rica se encuentran dispositivos individuales, tel\u00e9fonos inteligentes, tabletas y ordenadores port\u00e1tiles que llevan los usuarios, as\u00ed como dispositivos IoT que se comunican con el centro de datos perif\u00e9rico. Tambi\u00e9n hay comunicaci\u00f3n entre dispositivos a trav\u00e9s de una red de \u00e1rea privada como RF o Bluetooth.<\/p>\n<p>Aunque esta representaci\u00f3n muestra un \u00fanico centro de datos de borde para simplificar, podr\u00eda haber <em>n<\/em> n\u00famero de centros de datos de borde adicionales para facilitar la computaci\u00f3n en todo un ecosistema empresarial. Por ejemplo, podr\u00eda alimentar los sistemas POS de una cadena de tiendas minoristas utilizando centros de datos de borde en cada ciudad donde se concentran las tiendas.<\/p>\n<h2>Edge Computing y bases de datos<\/h2>\n<p>Todas las arquitecturas de computaci\u00f3n de borde tienen un requisito importante: utilizar el <em>derecha<\/em> tipo de base de datos. Si est\u00e1s construyendo una arquitectura de borde, necesitas usar una base de datos que:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ul>\n<li>Funciona en todas las capas<\/li>\n<li>Distribuye su huella de datos por todas las capas<\/li>\n<li>Sincroniza al instante los cambios de datos en todas las capas<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"wp-block-spacer\" style=\"height: 15px\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n<p>En esencia, es necesario crear un tejido s\u00edncrono de procesamiento de datos que abarque toda la arquitectura: desde la nube hasta el dispositivo, pasando por el per\u00edmetro. Echemos un vistazo m\u00e1s de cerca a nuestro diagrama de arquitectura de antes:<\/p>\n<div class=\"wp-block-spacer\" style=\"height: 15px\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/edge-computing-databases-and-sync-gateway.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-12237\" src=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/edge-computing-databases-and-sync-gateway.png\" alt=\"An edge computing architecture showing databases and sync gateways\" width=\"1000\" height=\"869\" srcset=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/10\/edge-computing-databases-and-sync-gateway.png 1000w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/10\/edge-computing-databases-and-sync-gateway-300x261.png 300w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/10\/edge-computing-databases-and-sync-gateway-768x667.png 768w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/10\/edge-computing-databases-and-sync-gateway-20x17.png 20w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/a><\/p>\n<div class=\"wp-block-spacer\" style=\"height: 15px\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n<p>En esta versi\u00f3n de la arquitectura Edge Computing, he a\u00f1adido iconos rojos de bases de datos para destacar d\u00f3nde se almacenan y procesan los datos.<\/p>\n<p>En la capa de la nube, se ve un servidor de base de datos instalado en el centro de datos central, as\u00ed como los centros de datos interconectados a trav\u00e9s de las regiones de la nube.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, en la capa perif\u00e9rica, se instala un servidor de base de datos en el centro de datos perif\u00e9rico.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, se integra una base de datos directamente en determinados dispositivos m\u00f3viles y de IoT, lo que les permite seguir procesando incluso en caso de fallo total de la red.<\/p>\n<p>Pero el edge computing es mucho m\u00e1s que la simple instalaci\u00f3n de una base de datos en cada nivel. Las bases de datos <em>deben ser capaces de trabajar juntos en t\u00e1ndem<\/em> como un todo cohesionado, replicando y sincronizando los datos capturados en el borde en el resto del entorno para garantizar que los datos est\u00e9n siempre disponibles y nunca se pierdan o corrompan.<\/p>\n<p>Como tal, en el diagrama tambi\u00e9n se ven datos que se sincronizan:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ul>\n<li>Entre la nube y los servidores de bases de datos perif\u00e9ricos<\/li>\n<li>Entre bases de datos integradas en dispositivos y servidores de bases de datos en el per\u00edmetro o en la nube.<\/li>\n<li>Entre las bases de datos integradas en dispositivos y cosas, utilizando redes de \u00e1rea privada.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"wp-block-spacer\" style=\"height: 15px\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n<p>Al distribuir el procesamiento de datos en todas las capas de su arquitectura, conseguir\u00e1 mayor velocidad, resistencia, seguridad y eficiencia del ancho de banda.<\/p>\n<p>Si la conexi\u00f3n a Internet con el centro de datos en la nube se ralentiza o se interrumpe, las aplicaciones procesan los datos en los centros de datos perif\u00e9ricos, sin que ello afecte en absoluto a la capacidad de respuesta. Y si el centro de datos en la nube <em>y<\/em> Las aplicaciones con bases de datos integradas siguen funcionando seg\u00fan lo previsto -y en tiempo real- procesando y sincronizando datos directamente en los dispositivos y entre ellos. Y si ocurre una cat\u00e1strofe y <em>todos<\/em> Cuando las capas de red dejan de estar disponibles, los dispositivos perif\u00e9ricos con procesamiento de datos integrado act\u00faan como sus propios microcentros de datos, funcionando de forma aislada con disponibilidad 100% y capacidad de respuesta en tiempo real hasta que se restablece la conectividad.<\/p>\n<p>Otra gran ventaja del modelo de computaci\u00f3n perif\u00e9rica es su s\u00f3lido soporte para la privacidad y seguridad de los datos. Estas consideraciones son cr\u00edticas para las aplicaciones que manejan datos sensibles, como las de sanidad o finanzas. Uno de los principales valores del edge computing es que los datos sensibles nunca tienen que salir del borde.<\/p>\n<p>Con una arquitectura de computaci\u00f3n perif\u00e9rica, los usuarios y dispositivos siempre tienen acceso r\u00e1pido a los datos, incluso en caso de latencia o interrupci\u00f3n de Internet. Y tu base de datos desempe\u00f1a un papel fundamental para que todo esto suceda.<\/p>\n<h2>C\u00f3mo construir su propia arquitectura Edge Computing<\/h2>\n<p>\u00bfC\u00f3mo se construye una arquitectura de computaci\u00f3n perimetral?<\/p>\n<p>Hay que tener en cuenta dos cosas: la infraestructura y el tratamiento de datos. Ambos son temas en profundidad, pero los tratar\u00e9 brevemente.<\/p>\n<h3>Infraestructura Edge Computing<\/h3>\n<p>En los primeros tiempos de la computaci\u00f3n de borde, los arquitectos ten\u00edan que construirlo todo desde cero.<\/p>\n<p>Tuvieron que crear su propia infraestructura extendida m\u00e1s all\u00e1 de la nube y tuvieron que considerar d\u00f3nde vivir\u00eda esa infraestructura: \u00bfen las instalaciones? \u00bfen una nube privada? \u00bfcolocada? \u00bfen contenedores? Tuvieron que considerar las implicaciones de la coexistencia de una infraestructura personalizada con nubes p\u00fablicas.<\/p>\n<p>Si construyeran un centro de datos perif\u00e9rico en una ubicaci\u00f3n, \u00bfc\u00f3mo podr\u00edan conectarlo a la nube para centralizar el almacenamiento y ampliarlo a otras ubicaciones seg\u00fan fuera necesario? \u00bfY c\u00f3mo podr\u00edan garantizar la estandarizaci\u00f3n y coherencia de los componentes arquitect\u00f3nicos entre ubicaciones, as\u00ed como la redundancia y la alta disponibilidad? Este tipo de preguntas hizo que el establecimiento de una infraestructura de computaci\u00f3n de borde fuera una empresa compleja en sus inicios.<\/p>\n<p>Afortunadamente, esa complejidad est\u00e1 desapareciendo.<\/p>\n<p>Muchos de los principales proveedores de servicios en la nube ofrecen ahora servicios de computaci\u00f3n de borde. Por ejemplo, <a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/es\/edge\/services\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AWS ha desplegado un amplio conjunto de servicios que facilitan la computaci\u00f3n de borde<\/a> para diversos casos de uso. Esencialmente, extienden su infraestructura de nube hasta el borde y permiten establecer centros de datos a nivel local en ciudades espec\u00edficas, en las instalaciones y\/o dentro de las redes 5G.<\/p>\n<p>Servicios como estos, de AWS y otros proveedores de servicios en la nube, aportan m\u00e1s opciones, flexibilidad y simplicidad a las iniciativas de computaci\u00f3n de borde. A su vez, estos servicios permiten a su organizaci\u00f3n comenzar r\u00e1pidamente aprovechando la infraestructura bajo demanda y evolucionar de forma eficiente manteniendo un entorno estandarizado y repetible.<\/p>\n<h3>Procesamiento de datos en la periferia<\/h3>\n<p>Como he dicho antes, no se puede esperar para instalar <em>cualquier base de datos antigua<\/em> para edge computing y alcanzar el \u00e9xito. Es importante elegir una base de datos con las capacidades y caracter\u00edsticas adecuadas.<\/p>\n<p>En una arquitectura distribuida que abarca desde la nube hasta el borde, debe facilitar el procesamiento de datos en todas las capas de su ecosistema. Todas las capas deben compartir una comprensi\u00f3n de los datos en tiempo real, y cualquier capa debe poder funcionar de forma aislada en caso de p\u00e9rdida de conectividad.<\/p>\n<p>Esto significa que necesita una base de datos que distribuya de forma nativa su almacenamiento y carga de trabajo entre los distintos niveles de una arquitectura de borde. Su base de datos tambi\u00e9n debe tener la capacidad de replicar y sincronizar instant\u00e1neamente los datos entre las instancias de la base de datos, ya est\u00e9n en la nube o en un centro de datos de borde.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, su base de datos debe ser integrable. El almacenamiento de datos debe integrarse directamente en el dispositivo perif\u00e9rico para facilitar el procesamiento de datos cuando est\u00e9 completamente desconectado. Como tal, la base de datos integrada debe ser capaz de funcionar sin ning\u00fan punto de control central en la nube, y debe sincronizarse autom\u00e1ticamente con el resto de su ecosistema de datos cuando vuelva la conectividad.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, la sincronizaci\u00f3n debe ser bidireccional y controlable para proporcionar un flujo de datos seguro y \u00f3ptimo en toda la arquitectura de borde. Por ejemplo, en el escenario de una f\u00e1brica inteligente, los datos de alta velocidad capturados de una l\u00ednea de montaje pueden procesarse y analizarse en el borde, pero -por eficiencia del ancho de banda de la red- solo los datos agregados se sincronizan con la nube para su almacenamiento final.<\/p>\n<p>Cuando planifique sus propias iniciativas de edge computing, s\u00f3lo deber\u00eda considerar una base de datos que cumpla todos los requisitos de procesamiento de datos mencionados.<\/p>\n<h2>Construir con audacia en la periferia<\/h2>\n<p>Una arquitectura edge computing garantiza baja latencia y resistencia a los problemas de Internet. Al procesar los datos m\u00e1s cerca de donde se producen, la computaci\u00f3n de borde hace que las aplicaciones sean m\u00e1s r\u00e1pidas y fiables.<\/p>\n<p>Este sencillo enfoque impulsar\u00e1 una nueva clase de aplicaciones modernas e innovaciones futuras. La clave del \u00e9xito de las arquitecturas de computaci\u00f3n perif\u00e9rica est\u00e1 en aprovechar una base de datos preparada para ello.<\/p>\n<div class=\"wp-block-spacer\" style=\"height: 30px\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n<p>Obtenga m\u00e1s informaci\u00f3n sobre edge computing y edge services en este informe de IDC: \"<a href=\"https:\/\/resources.couchbase.com\/c\/idc-report-performance-accountability-edge?x=puqY9k&amp;ref=blog#zoom=100\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Rendimiento y toma de decisiones con Couchbase<\/a>.\" El informe cubre el panorama emergente de los servicios de borde y destaca los resultados de las pruebas comparativas de latencia de Couchbase en zonas de servicios de borde de AWS y Verizon, \u00a1no te lo pierdas!<\/p>\n<div style=\"text-align: center\"><strong>\u00bfListo para explorar el l\u00edmite?<br \/><a href=\"https:\/\/resources.couchbase.com\/c\/idc-report-performance-accountability-edge?x=puqY9k&amp;ref=blog#zoom=100\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Obtenga el informe aqu\u00ed<\/a><\/strong><\/div>\n<div class=\"wp-block-spacer\" style=\"height: 15px\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>If I asked five different people what &#8220;edge computing&#8221; is, I\u2019d most certainly get five different answers. Confusingly, they\u2019d probably all be right. 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