{"id":11536,"date":"2021-07-14T03:53:17","date_gmt":"2021-07-14T10:53:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=11536"},"modified":"2025-06-13T20:46:05","modified_gmt":"2025-06-14T03:46:05","slug":"3-reasons-enterprises-turn-from-mongodb-to-couchbase","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/3-reasons-enterprises-turn-from-mongodb-to-couchbase\/","title":{"rendered":"3 razones por las que los clientes cambian MongoDB por Couchbase"},"content":{"rendered":"<p><strong>Seamos realistas.<\/strong> MongoDB es una popular base de datos NoSQL sobre la que construir aplicaciones.<\/p>\n<p>Pero al igual que muchos proyectos \"principiantes\" de an\u00e1lisis de datos que empiezan en una hoja de c\u00e1lculo, cuando llega el momento de ponerse serio, tambi\u00e9n llega el momento de actualizarse. Y cuando las aplicaciones de las empresas pasan del \"prop\u00f3sito general\" a la escala empresarial, a menudo descubren que MongoDB es <em>no<\/em> equipados para satisfacer sus necesidades.<\/p>\n<p>Cuando hablamos con clientes empresariales sobre por qu\u00e9 han pasado de MongoDB a <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/products\/data-platform\/?ref=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Couchbase.<\/a>\u00a0Estas son las tres razones m\u00e1s comunes por las que los clientes de MongoDB cambian de base de datos.<\/p>\n<h2>1. Rendimiento y escalabilidad<\/h2>\n<p>Una de las principales ventajas de Couchbase es su excepcional rendimiento y baja latencia a escala. Esto se debe a una arquitectura que prioriza la memoria.<\/p>\n<p>Todas las operaciones de recuperaci\u00f3n y procesamiento de datos clave-valor de Couchbase se realizan en memoria, lo que se traduce en un rendimiento por debajo del milisegundo. Adem\u00e1s, todos los nodos de un cl\u00faster est\u00e1n activos: no hay un \u00fanico nodo primario que se cuelgue de los \"nodos secundarios\" y ralentice el proceso. Todos los nodos realizan consultas y escrituras directamente.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, el procesamiento de escritura est\u00e1 separado de las actividades de lectura y consulta, lo que significa que las escrituras nunca interfieren con las acciones de lectura y consulta. Por \u00faltimo, Couchbase ofrece potentes opciones de indexaci\u00f3n para acelerar las consultas y con <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/introducing-couchbase-7-beta\/?ref=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">el inminente lanzamiento de 7.0<\/a>El rendimiento aumenta entre 10 y 100 veces en algunos casos.<\/p>\n<p>Couchbase ofrece alta disponibilidad y fiabilidad aprovechando varias tecnolog\u00edas que trabajan juntas para asegurar que tus datos y bases de datos est\u00e1n \"siempre encendidos\", incluso en condiciones extremas. Muchas de estas capacidades, como la replicaci\u00f3n continua, la recuperaci\u00f3n autom\u00e1tica de fallos, el reequilibrio r\u00e1pido, la replicaci\u00f3n entre centros de datos (XDCR) a trav\u00e9s de cl\u00fasteres y la separaci\u00f3n autom\u00e1tica, se producen por defecto en segundo plano o se pueden gestionar sin necesidad de apagar el sistema.<\/p>\n<p>La arquitectura de MongoDB se centra en una configuraci\u00f3n de nodo \u00fanico, y muchas caracter\u00edsticas importantes como JOINs a trav\u00e9s de su <code>1TP4B\u00fasqueda<\/code> o agrupaci\u00f3n, funcionan mal en configuraciones multinodo y multiparcela. Cuando descubra estos problemas, puede que sea demasiado tarde para corregirlos. Por ejemplo:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li>Couchbase escala f\u00e1cilmente simplemente a\u00f1adiendo los nodos necesarios de uno en uno, mientras que MongoDB necesita a\u00f1adir al menos tres nuevos nodos a la vez para introducir un nuevo shard en el cl\u00faster, lo que aumenta el coste total de propiedad (TCO). Por su parte, Couchbase crea autom\u00e1ticamente shards y reequilibra la distribuci\u00f3n entre todos los nodos disponibles.<\/li>\n<li>El auto-failover de Couchbase es robusto y r\u00e1pido, basado en m\u00faltiples se\u00f1ales de liveness. La tecnolog\u00eda de conmutaci\u00f3n por error de MongoDB, por otro lado, es m\u00e1s lenta y limitada, ya que se basa \u00fanicamente en los latidos del coraz\u00f3n entre los nodos del conjunto de r\u00e9plicas.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"wp-block-spacer\" style=\"height: 15px;\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n<h3>No se f\u00ede s\u00f3lo de nuestra palabra<\/h3>\n<p>Hace poco habl\u00e9 con <a href=\"https:\/\/www.microlise.com\/?ref=hello-from-couchbase\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Microlise<\/a>un cliente de Couchbase que ayuda a los operadores log\u00edsticos y de flotas de 195 pa\u00edses a gestionar y optimizar sus operaciones y entregas. Procesan unos 100 millones de eventos al d\u00eda.<\/p>\n<p>Como otros que primero <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/resources\/why-nosql\/?ref=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">explorar la tecnolog\u00eda NoSQL<\/a>Este equipo comenz\u00f3 con MongoDB para sus aplicaciones de microservicios. A medida que crec\u00eda la demanda y la criticidad de estas aplicaciones, el equipo de desarrollo cambi\u00f3 a Couchbase.<\/p>\n<blockquote><p>Muchos de nuestros microservicios se desarrollaron primero sobre MongoDB, pero a medida que aumentaban los problemas de memoria y las ca\u00eddas de la base de datos, dej\u00e1bamos de cumplir nuestros niveles de servicio. Nuestros equipos de DBA, soporte y desarrollo estaban descontentos. Nuestro benchmarking interno con millones de registros mostr\u00f3 que Couchbase superaba a MongoDB en el cumplimiento de estos SLAs.\"<br \/>\n-Wayne Chandler, arquitecto de datos de Microlise<\/p><\/blockquote>\n<div class=\"wp-block-spacer\" style=\"height: 15px;\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n<p><strong>Obtenga m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el rendimiento a escala y la alta disponibilidad de Couchbase en este art\u00edculo t\u00e9cnico:<\/strong> <em><a href=\"https:\/\/resources.couchbase.com\/c\/cbvm_scaleout_highavail?x=gMxyf9&amp;ref=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Couchbase frente a MongoDB\u2122 para escalabilidad y alta disponibilidad<\/a><\/em>.<\/p>\n<h2>2. N1QL, el lenguaje de consulta de Couchbase<\/h2>\n<p>La segunda raz\u00f3n por la que muchas empresas cambian de MongoDB a Couchbase es por <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/products\/n1ql\/?ref=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">N1QL<\/a>el lenguaje de consulta de Couchbase.<\/p>\n<p>N1QL (pronunciado \"nickel\") resulta familiar porque <em>es<\/em> SQL - pero ampliado para soportar la sintaxis de documentos JSON. SQL es expresamente poderoso y universalmente conocido, por lo que el equipo de Couchbase bas\u00f3 N1QL en el est\u00e1ndar ANSI SQL92 para soportar la sintaxis SQL que los desarrolladores ya conocen. Por supuesto, no s\u00f3lo los desarrolladores conocen SQL, sino todo tu equipo: DBA, analistas, arquitectos, equipos de BI y otros. Los dos lenguajes de consulta son tan similares que a veces nos referimos a N1QL como \"SQL++\".<\/p>\n<p>Basta con comparar el lenguaje de consulta MongoDB con Couchbase N1QL lado a lado en la imagen de abajo. La diferencia es notable.<\/p>\n<div class=\"wp-block-spacer\" style=\"height: 15px;\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/Couchbase-N1QL-vs-MongoDB-query-language.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-11537\" src=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/Couchbase-N1QL-vs-MongoDB-query-language.jpg\" alt=\"Query language comparison between Couchbase N1QL and MongoDB\" width=\"750\" height=\"449\" srcset=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/07\/Couchbase-N1QL-vs-MongoDB-query-language.jpg 750w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/07\/Couchbase-N1QL-vs-MongoDB-query-language-300x180.jpg 300w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2021\/07\/Couchbase-N1QL-vs-MongoDB-query-language-20x12.jpg 20w\" sizes=\"auto, (max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/><\/a><\/p>\n<div class=\"wp-block-spacer\" style=\"height: 15px;\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n<p>Al equipo con el que habl\u00e9 tambi\u00e9n le encant\u00f3 el lenguaje de consulta N1QL:<\/p>\n<blockquote><p>\"El lenguaje de consulta de Couchbase [N1QL] y la gesti\u00f3n de copias de seguridad fueron mucho m\u00e1s f\u00e1ciles para nuestros equipos. Todas nuestras aplicaciones de microservicio cr\u00edticas se han trasladado de MongoDB a Couchbase. Y a largo plazo, planeamos estandarizarnos en Couchbase\".<br \/>\n-Wayne Chandler, arquitecto de datos de Microlise<\/p><\/blockquote>\n<p>\u00c9stos son s\u00f3lo algunos de los retos a los que los usuarios dicen enfrentarse con el lenguaje de consulta de MongoDB:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Propietario:<\/strong> El lenguaje de consulta de MongoDB rompe con el potente y familiar lenguaje de bases de datos SQL, obligando a los usuarios a aprender y dominar un lenguaje completamente nuevo.<\/li>\n<li><strong>Complejo:<\/strong> Mientras que los m\u00e9todos procedimentales de MongoDB son eficaces para consultas espec\u00edficas (es decir, para localizar documentos con condiciones de filtro espec\u00edficas), se vuelve complejo para consultas que requieren JOINs y agregaciones de documentos. Esto puede estar bien para algunos desarrolladores, pero la comunidad de personas que gestionan o acceden a sus datos es mucho m\u00e1s amplia, lo que hace que este problema afecte a toda la empresa. Adem\u00e1s, MongoDB tiene un soporte muy limitado para la uni\u00f3n de documentos a trav\u00e9s de colecciones fragmentadas porque la funci\u00f3n <code>1TP4B\u00fasqueda<\/code> no admite esa funcionalidad.<\/li>\n<li><strong>Aplicaci\u00f3n intensiva:<\/strong> Las aplicaciones tienen que compensar las deficiencias de las bases de datos realizando complejos procesamientos de datos en el lado del cliente, lo que aumenta la complejidad y suele traducirse en un bajo rendimiento una vez desplegadas.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"wp-block-spacer\" style=\"height: 15px;\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n<p>Si est\u00e1s interesado en aprender m\u00e1s sobre N1QL y Couchbase, te animo a que <a href=\"https:\/\/query-tutorial.couchbase.com\/tutorial\/#1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">pru\u00e9balo t\u00fa mismo con este tutorial gratuito en l\u00ednea sobre N1QL<\/a>. O, <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/comparing-mql-features-in-mongodb-4-4-with-n1ql-features-in-couchbase-6-5\/?ref=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">compare N1QL con el lenguaje de consulta de MongoDB en esta evaluaci\u00f3n de terceros<\/a>.<\/p>\n<h2>3. Servicios integrados para un desarrollo flexible y acceso a los datos<\/h2>\n<p>Otro factor clave que encanta a los clientes de Couchbase son los m\u00faltiples servicios integrados que ofrece la plataforma para acceder a los datos y gestionarlos sin necesidad de utilizar bases de datos adicionales. Para los desarrolladores eso significa menos que aprender, codificar, integrar y mantener. Para los equipos de DevOps, el resultado es menos herramientas que licenciar, desplegar y soportar.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/products\/capella\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">La plataforma de datos Couchbase<\/a> ofrece m\u00faltiples formas integradas de almacenar, consultar y manipular datos con un modelo de datos uniforme y una \u00fanica interfaz de programaci\u00f3n, entre las que se incluyen:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li>El modelo universal de Couchbase -una base de datos de documentos con las opciones de integridad de esquema de una base de datos relacional- cubre un amplio conjunto de casos de uso que abordan los problemas de rendimiento, transaccionalidad y disponibilidad de datos que requieren las aplicaciones modernas de hoy en d\u00eda.<\/li>\n<li>La cach\u00e9 gestionada de clave-valor en memoria ofrece un rendimiento de milisegundos sin necesidad de un producto de cach\u00e9 independiente.<\/li>\n<li>El lenguaje de consulta N1QL permite a desarrolladores, DBA, analistas y otras personas con conocimientos de SQL avanzar r\u00e1pidamente con \"SQL++\".<\/li>\n<li>Incluso los usuarios principiantes pueden <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/products\/full-text-search\/?ref=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">consultar la base de datos mediante la b\u00fasqueda de texto completo<\/a>con capacidades geoespaciales.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/products\/eventing\/?ref=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Eventing est\u00e1 disponible de forma inmediata con Couchbase<\/a>No es necesaria la integraci\u00f3n de proveedores externos.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/products\/analytics\/?ref=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">An\u00e1lisis de datos en tiempo real<\/a> puede realizarse en un proceso paralelo masivo sin afectar a otros servicios y sin ETL a otra base de datos<\/li>\n<li>A diferencia de la mayor\u00eda <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/products\/mobile\/?ref=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">bases de datos m\u00f3viles<\/a>Ofrecemos sincronizaci\u00f3n bidireccional entre el servidor y los dispositivos con sincronizaci\u00f3n entre pares para una estrategia \"offline-first\".<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"wp-block-spacer\" style=\"height: 15px;\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n<h2>Conclusi\u00f3n<\/h2>\n<p>Si est\u00e1s listo para ir m\u00e1s all\u00e1 de una base de datos de \"prop\u00f3sito general\" y construir aplicaciones empresariales robustas, entonces est\u00e1s listo para probar Couchbase por ti mismo.<\/p>\n<p><em><a href=\"https:\/\/cloud.couchbase.com\/sign-up\/?ref=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Registrarse para una prueba gratuita de Couchbase Cloud<\/a> o <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/contact\/?ref=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">iniciar una conversaci\u00f3n con alguien del equipo de Couchbase<\/a>.<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Let\u2019s face it. 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