{"id":11239,"date":"2021-06-14T03:44:44","date_gmt":"2021-06-14T10:44:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=11239"},"modified":"2025-06-13T20:27:32","modified_gmt":"2025-06-14T03:27:32","slug":"json-database","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/json-database\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es una base de datos JSON y por qu\u00e9 es \u00fatil?"},"content":{"rendered":"

Mi familia me oye hablar de Bases de datos JSON<\/em> con bastante frecuencia.<\/p>\n

Naturalmente, tuve que explicar que Jason<\/em> \u00a1no es el propietario de mi empresa! En cambio, muchas bases de datos modernas utilizan JSON como formato de datos. Suelen abandonar la sala en este punto, cansados de complacer mi entusiasmo por la base de datos JSON de Couchbase.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es una base de datos JSON?<\/h2>\n

A Base de datos JSON<\/strong> es posiblemente la categor\u00eda m\u00e1s popular de la familia de bases de datos NoSQL. Gesti\u00f3n de bases de datos NoSQL<\/a> difiere de las bases de datos relacionales tradicionales, que tienen dificultades para almacenar datos fuera de columnas y filas. En cambio, se adaptan con flexibilidad a una amplia variedad de tipos de datos, a los requisitos cambiantes de las aplicaciones y a los modelos de datos. En una era en la que los l\u00edmites de almacenamiento f\u00edsico ya no son un cuello de botella, las bases de datos JSON ofrecen una escala y un rendimiento superiores.<\/p>\n

Esta flexibilidad convirti\u00f3 a las bases de datos JSON en la estructura de almacenamiento preeminente para los sistemas NoSQL que admiten el procesamiento multimodal o multimodelo. Su popularidad se debe principalmente a la sencillez y flexibilidad de la estructura de documentos de las bases de datos JSON.<\/p>\n

Introducido por primera vez en 2006, JSON significa \"JavaScript Object Notation\" y ofrece un formato de datos menos verboso que el popular XML (eXtensible Markup Language). Hoy en d\u00eda, el formato de datos JSON est\u00e1 impulsando sistemas empresariales en todo el mundo a pesar de sus humildes ra\u00edces en permitir la programaci\u00f3n JavaScript y aplicaciones web sencillas. Las bases de datos JSON como Couchbase o MongoDB aprovechan la sencilla sintaxis del est\u00e1ndar y proporcionan estructuras de datos legibles tanto por humanos como por m\u00e1quinas.<\/p>\n

Veamos algunas de las ventajas de una base de datos que almacena datos en formato JSON. Mientras lo hacemos, considera c\u00f3mo podr\u00edas aprovechar su funcionalidad en futuras aplicaciones.<\/p>\n

Las bases de datos JSON tienen m\u00e1s flexibilidad de almacenamiento<\/h2>\n

NoSQL<\/a> es una categor\u00eda de base de datos adaptada a casos de uso espec\u00edficos que se centran en la estructura de almacenamiento, el dise\u00f1o de escalado y los m\u00e9todos de consulta\/indexaci\u00f3n. Tambi\u00e9n se hace hincapi\u00e9 en la concurrencia, la alta disponibilidad y las garant\u00edas de persistencia de datos en tiempo real.<\/p>\n

Por ejemplo, algunas bases de datos optimizan el almacenamiento de datos clave-valor para la velocidad de recuperaci\u00f3n, con el objetivo de funcionar lo m\u00e1s r\u00e1pido posible. Suelen ejecutarse principalmente en memoria, lo que evita la pesada carga de leer datos de discos duros giratorios.<\/p>\n

Por supuesto, la memoria es vol\u00e1til y los fallos de alimentaci\u00f3n pueden borrar los datos almacenados en ella. Los motores de bases de datos clave-valor ofrecen un medio para escribir datos en un almacenamiento persistente con el fin de reducir la p\u00e9rdida de datos. Sin embargo, los almacenes clave-valor pueden ser demasiado simplistas para algunos casos de uso.<\/p>\n

Adem\u00e1s, otras estructuras de datos, como las bases de datos de grafos, pueden resultar demasiado abstractas para otros casos de uso. Las estructuras de bases de datos de grafos pueden ser r\u00e1pidas, ya que suelen admitir el procesamiento en memoria para acelerar la velocidad de recorrido de las relaciones. Sin embargo, para ello se requiere una arquitectura de datos construida de forma nativa con nombres de dise\u00f1o extravagantes como \"adyacencia sin \u00edndice\". Estas estructuras asocian cada dato a un conjunto de n\u00fameros de identificaci\u00f3n de relaciones almacenados f\u00edsicamente en un disco.<\/p>\n

Los modelos de datos de grafos resultaban muy \u00fatiles cuando la memoria y el espacio en disco eran escasos. Sin embargo, planteaban problemas a la hora de escalar una estructura de grafos en varios nodos de base de datos. Por ejemplo, \u00bfd\u00f3nde se rompen l\u00f3gicamente las relaciones en los datos subyacentes?<\/p>\n

Las bases de datos NoSQL JSON manejan los documentos como objetos individuales de archivos de datos sin utilizar tablas estructuradas. El n\u00famero de filas o el tama\u00f1o de la tabla no limitan el n\u00famero de documentos almacenados en una base de datos JSON. En su lugar, la disponibilidad de almacenamiento es el \u00fanico l\u00edmite al volumen de datos. Afortunadamente, un cl\u00faster puede ampliar f\u00e1cilmente el almacenamiento.<\/p>\n

Partici\u00f3n de datos<\/h3>\n

Este enfoque basado en cl\u00fasteres permite a la base de datos a\u00f1adir m\u00e1s nodos para crear una plataforma de datos mayor seg\u00fan sea necesario. Los desarrolladores tambi\u00e9n denominan a este proceso \"ampliaci\u00f3n\" del cl\u00faster. La partici\u00f3n de datos entre nodos permite un almacenamiento y procesamiento distribuidos en los que ning\u00fan nodo realiza todo el trabajo.<\/p>\n

La base de datos subyacente particiona los datos para mantener este equilibrio utilizando un conjunto de servicios de almacenamiento en una arquitectura compartida-nada. El sistema equilibra y replica los datos para mantenerlos disponibles si un nodo queda inutilizable.<\/p>\n

Tratamiento de modelos de datos<\/h3>\n

Un cl\u00faster tambi\u00e9n puede tener una mezcla de tipos de nodos -almacenamiento de datos, procesamiento y servicio de datos- utilizando diferentes modelos de acceso. Una base de datos JSON permite almacenar datos como JSON y proporcionarlos a las aplicaciones de otras formas.<\/p>\n

Por ejemplo, las bases de datos JSON pueden funcionar como un almac\u00e9n de claves y valores en memoria para aplicaciones que s\u00f3lo necesitan un acceso r\u00e1pido y sencillo. O bien, la indexaci\u00f3n y la consulta pueden hacer que los datos JSON aparezcan como una tabla. Adem\u00e1s, los desarrolladores pueden utilizar SDK de estructura de datos para servir atributos at\u00f3micos como pares clave-valor.<\/p>\n

Las bases de datos JSON ofrecen esquemas flexibles<\/h2>\n

Las bases de datos de documentos JSON almacenan sus datos en archivos utilizando una notaci\u00f3n espec\u00edfica dise\u00f1ada para eliminar la rigidez de los esquemas de bases de datos relacionales. Pueden satisfacer m\u00e1s r\u00e1pidamente los nuevos requisitos de estructura de datos derivados tras el dise\u00f1o inicial del esquema de la base de datos y el lanzamiento de la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n

\"Mapping<\/a>

Comparaci\u00f3n de un modelo de datos relacional de m\u00faltiples tablas con un documento JSON simplificado.<\/p><\/div>\n

En los a\u00f1os 80 y 90, los ciclos de mantenimiento y entrega de aplicaciones sol\u00edan durar a\u00f1os. Y uno de los ejercicios m\u00e1s lentos y temidos era introducir nuevos cambios en el esquema de la base de datos bajo una aplicaci\u00f3n.<\/p>\n

Ahora, los desarrolladores pueden a\u00f1adir nuevos atributos a un documento, ampliando esencialmente el esquema de ese documento. Con el poder de las bases de datos JSON, los desarrolladores controlan el esquema, no el DBA.<\/p>\n

Por ejemplo, al crear un documento que describa a una persona, el desarrollador puede a\u00f1adir y modificar atributos seg\u00fan sea necesario. El desarrollador puede ampliar un documento que s\u00f3lo almacenaba un nombre y un apellido para incluir una direcci\u00f3n particular. La flexibilidad de los esquemas es la raz\u00f3n por la que a los desarrolladores les gustan las bases de datos JSON y Encuestas a clientes de Couchbase<\/a> demostrarlo.<\/p>\n

Las bases de datos JSON tienen una ventaja moderna, ya que las infraestructuras basadas en la nube han abaratado los costes de almacenamiento f\u00edsico (y de RAM en menor medida). As\u00ed que la compacidad final no es tan cr\u00edtica como sol\u00eda ser. Adem\u00e1s, la organizaci\u00f3n de documentos en una base de datos JSON es mucho m\u00e1s intuitiva que las estructuras relacionales y de otro tipo.<\/p>\n

Los datos JSON son f\u00e1ciles de leer<\/h2>\n

Los datos de una base de datos JSON son f\u00e1ciles de leer y escribir tanto para las personas como para las m\u00e1quinas debido a su simplicidad.<\/p>\n

Al igual que JavaScript, los documentos contienen conjuntos de nombres clave asociados a atributos u objetos. Utilizar espacios en blanco puede hacer que los documentos sean m\u00e1s legibles para los humanos.<\/p>\n

<document id>: { <key>: <object>, <key>: <object>, ... }\r\n\r\nhotel_1: { \"name\": \"Grande Hotel de Paris\", \"City\": \"Porto\" }<\/pre>\n
Existen varios tipos de datos fundamentales que se pueden mezclar y combinar: texto, num\u00e9ricos, listas y mapas clave-valor. Los objetos tambi\u00e9n pueden contener otros objetos de forma jer\u00e1rquica.<\/p>\n
hotel_1:\r\n{ \"name\": \"Le Grande Hotel\",\r\n  \"url\": \"https:\/\/www.guestreservations.com\/grande-hotel-de-paris\/booking\",\r\n  \"RoomCount\": 120,\r\n  \"Amenities\": [\"Pets Ok\", \"Pool\", {\"Parking\": [\"Valet\", \"Self\"]}],\r\n  \"Address\": { \"Street\": \"Rua da Fabrica\",\r\n    \"StreetNum\": \"27\/29\",\r\n    \"City\": \"Porto\",\r\n    \"Country\": \"Portugal\" \r\n  }\r\n}\r\n<\/pre>\n
Las bases de datos JSON no requieren una validaci\u00f3n oficial del esquema. Las aplicaciones pueden utilizar\/a\u00f1adir\/modificar los conjuntos de claves y objetos seg\u00fan sea necesario. Esta flexibilidad elimina la necesidad de que un DBA gestione los esquemas de las aplicaciones y acelera la \"entrega continua\" de microservicios.<\/p>\n
Asignaci\u00f3n de esquemas JSON a estructuras SQL<\/h2>\n
Aunque resaltamos la naturaleza opcional de los esquemas con la base de datos JSON, a\u00fan podemos aplicar cualquier estructura necesaria. En el contexto de una tabla relacional, los nombres de las claves del documento JSON pueden tratarse como nombres de columnas. Se vuelve un poco m\u00e1s complicado cuando hay objetos jer\u00e1rquicos en el documento, pero las funciones pueden ayudar a aplanar los datos (m\u00e1s sobre esto en otra ocasi\u00f3n).<\/p>\n
Al asignar los atributos JSON a nombres de columnas, se puede aplicar la sintaxis general de SQL. Las bases de datos JSON pueden automatizar esta asignaci\u00f3n gracias a la sencilla estructura sint\u00e1ctica de SQL, lo que abre un mundo de posibilidades. Los desarrolladores ya saben usar SQL y pueden utilizarlo para acelerar el desarrollo. Tambi\u00e9n reduce la necesidad de que los administradores de bases de datos y los arquitectos intervengan.<\/p>\n
Las bases de datos JSON admiten varios tipos de \u00edndices<\/h3>\n
Las bases de datos JSON tambi\u00e9n pueden generar \u00edndices de columnas que aceleran las consultas de datos SQL. Los desarrolladores identifican las columnas que utilizar\u00e1n sus aplicaciones, y el sistema backend mantiene autom\u00e1ticamente los \u00edndices. Se puede aplicar una gran variedad de \u00edndices, incluidos \u00edndices primarios, \u00edndices secundarios globales (GSI) e incluso b\u00fasqueda de texto completo<\/a> \u00edndices.<\/p>\n
Los datos JSON son f\u00e1ciles de buscar<\/h3>\n
B\u00fasqueda de texto completo<\/a> tambi\u00e9n son naturales para las bases de datos JSON y son posibles gracias a otro tipo de \u00edndice.<\/p>\n
Los desarrolladores identifican qu\u00e9 atributos indexar y utilizan el SDK del lenguaje de programaci\u00f3n para enviar una solicitud de b\u00fasqueda a la base de datos. La respuesta JSON incluye coincidencias de datos, estad\u00edsticas de coincidencias y otros metadatos que los desarrolladores utilizan para optimizar las aplicaciones cliente.<\/p>\n
Las bases de datos JSON se cuidan solas<\/h2>\n
Ya hemos visto lo vers\u00e1tiles y potentes que pueden ser las bases de datos JSON. Lo m\u00e1s importante es recordar que el servicio de base de datos gestiona autom\u00e1ticamente todas las funciones configuradas de indexaci\u00f3n, partici\u00f3n, replicaci\u00f3n y acceso a datos.<\/p>\n
Los desarrolladores de aplicaciones se benefician significativamente de esta potencia, centr\u00e1ndose en crear soluciones en lugar de gestionar clusters. Al a\u00f1adir nuevos documentos, el sistema se da cuenta y se ajusta, actualizando los datos indexados en consecuencia sin intervenci\u00f3n del usuario.<\/p>\n
Los paneles de control proporcionan interfaces web para las m\u00e9tricas de rendimiento y ayudan a mostrar cu\u00e1ndo puede ser beneficioso disponer de m\u00e1s nodos o memoria. Los usuarios pueden a\u00f1adir f\u00e1cilmente nuevos nodos a un cl\u00faster, mientras que el equilibrio y la replicaci\u00f3n de datos se realizan autom\u00e1ticamente entre bastidores. Una base de datos JSON puede desconectar el nodo averiado cuando se producen fallos, ajustar la distribuci\u00f3n de datos y notificar a los administradores.<\/p>\n
Pr\u00f3ximos pasos<\/h2>\n
Los desarrolladores esperan que las infraestructuras de datos est\u00e9n siempre ah\u00ed para sus aplicaciones. Con bases de datos JSON como Couchbase<\/a>con el que obtendr\u00e1 flexibilidad y alto rendimiento desde el primer momento.<\/p>\n
M\u00e1s informaci\u00f3n sobre las bases de datos NoSQL JSON y Couchbase:<\/p>\n