{"id":10499,"date":"2021-01-27T08:16:01","date_gmt":"2021-01-27T16:16:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=10499"},"modified":"2025-06-13T17:32:23","modified_gmt":"2025-06-14T00:32:23","slug":"query-couchbase-data-structures-with-n1ql-sql-for-json","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/query-couchbase-data-structures-with-n1ql-sql-for-json\/","title":{"rendered":"Estructuras de datos y consultas con Couchbase N1QL (SQL para JSON)"},"content":{"rendered":"

En el <\/span>Estructuras de datos para aplicaciones NoSQL<\/span><\/a> puesto, utilizamos el acceso simplificado a datos JSON a trav\u00e9s de colecciones nativas, mapas y mucho m\u00e1s. <\/span>Este art\u00edculo muestra c\u00f3mo consultar esos datos utilizando consultas N1QL de alto nivel, el lenguaje basado en SQL para JSON.<\/span><\/p>\n

\"chart<\/a>

Resumen de tipos de estructuras de datos Couchbase y ejemplos JSON.<\/p><\/div>\n

Los desarrolladores pueden centrarse en la gesti\u00f3n de estructuras y tipos de datos b\u00e1sicos utilizando lenguajes de programaci\u00f3n. Mientras tanto, los DBA y los analistas pueden acceder a los mismos datos utilizando un lenguaje de consulta. Couchbase lo hace utilizando m\u00e9todos de indexaci\u00f3n de datos NoSQL y servicios de consulta N1QL.<\/span><\/p>\n

Las consultas de b\u00fasqueda con el motor de b\u00fasqueda de texto completo de Couchbase tambi\u00e9n son posibles y se cubrir\u00e1n en un futuro post.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es la indexaci\u00f3n de bases de datos NoSQL?\u00a0<\/span><\/h2>\n

La indexaci\u00f3n examina los datos y determina c\u00f3mo volver a encontrar esos elementos. La indexaci\u00f3n puede aplicarse a documentos JSON, claves\/campos o valores en campos. Las claves de los documentos JSON act\u00faan como los nombres de columna en los sistemas de indexaci\u00f3n de bases de datos tabulares.<\/span><\/p>\n

La base de datos gestiona estas colecciones de elementos y valores como \u00edndices que remiten a la fuente. El backend de la base de datos actualiza la indexaci\u00f3n a medida que cambian los documentos mientras se almacenan los datos. Mientras tanto, los administradores de bases de datos pueden optimizar la indexaci\u00f3n para casos de uso espec\u00edficos, como escrituras o consultas de gran volumen.<\/span><\/p>\n

Mediante el uso de \u00edndices, las consultas N1QL pueden encontrar r\u00e1pidamente valores de campo que coincidan sin necesidad de escanear los datos originales. Este m\u00e9todo tambi\u00e9n se aplica a las estructuras de datos comunes, <\/span>colecciones y \u00e1mbitos introducidos en <\/span>Couchbase 7.0<\/b><\/a>.<\/span><\/p>\n

Consulta de estructuras de datos Couchbase con N1QL<\/span><\/h2>\n

La consola web de Couchbase es una manera f\u00e1cil de ver documentos de estructura de datos en la base de datos. Observa c\u00f3mo los documentos de estructura de datos son a menudo mucho m\u00e1s simples que los documentos JSON m\u00e1s complejos.<\/span><\/p>\n

\"data

Lista de documentos de estructuras de datos en el bucket<\/p><\/div>\n

Para empezar a escribir consultas N1QL, es necesario indexar los datos de la estructura de datos. Como m\u00ednimo, se necesita un \u00edndice primario a nivel de bucket para las operaciones b\u00e1sicas.<\/span><\/p>\n

CREATE PRIMARY INDEX ON `travel-sample`;<\/pre>\n
Para los documentos que utilizan las nuevas funciones de colecciones de <\/span>Couchbase 7.0<\/b>tambi\u00e9n deben estar indexados.<\/span><\/p>\n
CREATE PRIMARY INDEX ON `travel-sample`.`scope1`.`col1`<\/pre>\n
P<\/strong>ndices rimarios <\/b>lucha con grandes conjuntos de datos pero son excelentes para explorar r\u00e1pidamente peque\u00f1as cantidades de datos. Utilice \u00edndices secundarios globales (GSI) cuando avance hacia la producci\u00f3n en un proyecto de big data.<\/span><\/p>\n
Listado de todos los documentos de datos e identificaciones<\/h2>\n
Sin embargo, no siempre es posible una indexaci\u00f3n m\u00e1s espec\u00edfica, ya que las estructuras de datos pueden no tener claves con nombre. <\/span>Por ejemplo, un contador es s\u00f3lo un ID y un valor entero sin nombre de campo. Pero, si tienes un mapa, puedes crear un \u00edndice que tenga como objetivo una clave interna.<\/span><\/p>\n
Una consulta b\u00e1sica del ID del documento puede devolver todos los documentos y mostrar los nombres de los campos utilizados.<\/span><\/p>\n
SELECT META().id, * FROM `travel-sample`<\/pre>\n
\"query<\/a><\/p>\n
Puntuaci\u00f3n actual <\/span><\/i>es un contador b\u00e1sico, mientras que <\/span>gameList <\/span><\/i>es una lista\/colecci\u00f3n, etc.<\/span><\/p>\n
Consulta de \u00e1mbitos\/colecciones para estructuras de datos<\/h3>\n
Si utiliza \u00e1mbitos y colecciones, a\u00f1\u00e1dalos a la cl\u00e1usula from.<\/span><\/p>\n
SELECT * FROM\u00a0`travel-sample`.`scope1`.`col1`<\/pre>\n
Recupera un valor espec\u00edfico de un objeto de estructura de datos con nombre a\u00f1adi\u00e9ndolo a la cl\u00e1usula where.<\/span><\/p>\n
SELECT META().id, * FROM `travel-sample` WHERE META().id = 'currentScore'<\/pre>\n
\"JSON<\/a><\/p>\n
Cuando se especifican nombres de campo (y ning\u00fan ID) la consulta devuelve valores coincidentes en todos los documentos.<\/span><\/p>\n
SELECT name, contact FROM `travel-sample`<\/pre>\n
\"JSON<\/a><\/p>\n
La consulta devuelve objetos con los campos espec\u00edficos y sus valores. En los resultados anteriores, s\u00f3lo una de las estructuras de datos ten\u00eda el valor <\/span>p\u00f3ngase en contacto con <\/span><\/i>campo. Otros dos ten\u00edan un <\/span>nombre <\/span><\/i>pero varios objetos en blanco muestran que no hab\u00eda campos coincidentes.<\/span><\/p>\n
Para ser escalables, todas las aplicaciones de consulta deben utilizar tambi\u00e9n \u00edndices secundarios globales (GSI) para campos espec\u00edficos.<\/span><\/p>\n
Este <\/span>Mejores pr\u00e1cticas de indexaci\u00f3n de bases de datos<\/span><\/a> El art\u00edculo cubre m\u00e1s escenarios inform\u00e1ticos utilizados en la ingenier\u00eda de software de big data.<\/span><\/p>\n
Unirlo todo<\/span><\/h2>\n
Como puedes ver, consultar documentos y subcomponentes relacionados es muy sencillo usando Couchbase. El uso estrat\u00e9gico de sofisticados m\u00e9todos de indexaci\u00f3n proporciona a\u00fan m\u00e1s formas de acceder a los datos que tus aplicaciones est\u00e1n creando.<\/span><\/p>\n
Couchbase simplifica dr\u00e1sticamente las arquitecturas de sistemas, permitiendo a los desarrolladores empezar sin mucho trabajo. Estas referencias te ayudar\u00e1n a empezar r\u00e1pidamente.<\/span><\/p>\n